Как да не правим грешки при бране на гъби? Методи за идентифициране на гъби по снимки. Не яжте мухоморка: услуга за разпознаване на гъби от снимки Програма, която разпознава гъби

Ирина Камшилина

Готвенето за някого е много по-приятно, отколкото за себе си))

Съдържание

Колко любители чакат началото на сезона, за да се разходят из гората в търсене на шапки от шафраново мляко или капачки от шафраново мляко. Запържете лисички, мариновани млечни гъби, мариновани манатарки на вкус на празничната трапеза през зимата. За съжаление не всичко свършва добре, ако не знаете какво сте събрали. Всеки гъбояд трябва да бъде въоръжен с полезни познания как да различава негодни за консумация видове.

Как да различим отровните гъби от ядливите

Не трябва да ходите в гората, ако не знаете как да определите дали една гъба е отровна или не. Помолете опитен човек да ви заведе на тих лов. В горската гъсталака той ще ви разкаже за ядливите сортове и ще покаже как изглеждат. Четете книги или намерете информация в уебсайтове. Това е единственият начин да защитите близките си и себе си от смъртна опасност. Дори един неядлив екземпляр в кошница може да доведе до катастрофа, ако не го различите и не го приготвите с други.

Неядливите видове са опасни, защото могат да причинят хранително отравяне, да причинят смущения в централната нервна система и да доведат до смърт. Опитните берачи на гъби препоръчват да се спазват следните правила при събирането:

не го вкусвайте - можете незабавно да се отровите;
не приемайте, ако се съмнявате;
не режете сухи, презрели екземпляри - трудно е да се определи тяхната идентичност;
не събирайте всичко с надеждата да го подредите у дома;
посетете гората с опитни хора;
не събирайте екземпляри с удебелено стъбло на дъното;
Преди тръгване опреснете знанията си за характеристиките на вида.

Как изглеждат ядливите гъби?

Опитните любители на тихия горски лов знаят как да разграничат ядливите гъби от неядливите. Не можете да сбъркате, можете да поставите копието, което харесвате, в кошницата и след това да го приготвите, ако:

има „пола“ на крака;
под капачката има слой с тръбен вид;
излъчва приятна миризма;
капачките имат характерен вид и цвят за своята разновидност;
на повърхността бяха забелязани насекоми - буболечки и червеи.

Има сортове, които са много известни и популярни в средната горска зона. Те са известни и колекционирани, но сред тях има екземпляри, които имат опасни двойници. За да получите уникален вкус, трябва различни начинипрепарати. Сред любимите си видове можете да различите:

бяла манатарка;
млечна гъба;
шапка от шафраново мляко;
манатарка;
мед гъбички;
манатарка;
маслодайник;
вълна;
лисица;
Русула.

Какви гъби са отровни?

Как да различим ядливите гъби от неядливите? Отровните сортове често се разпознават по следните характеристики:

цвят – имат необичаен или много ярък цвят;
лепкава капачка в някои разновидности;
промяна в цвета на крака - при рязане се появява неестествен цвят;
липса на червеи и насекоми вътре и на повърхността - те не понасят отрова от гъби;
миризма - може да бъде воняща, лекарствена, хлорна;
липса на тръбен слой под капачката.

Неядливите сортове съдържат токсични вещества. Необходимо е събирането да се извършва много внимателно, да се познават специалните знаци на опасните екземпляри, за да се разграничат:

бледа гмурка - смъртоносно отровна, има зеленикава или маслинено оцветена шапка, удебелено стъбло надолу;
сатанински - различен от бялов червени цветове;
червена мухоморка - има ярка шапка с бели точки, провокира разрушаването на мозъчните клетки;
тънко прасе - има халюциногенни свойства при взаимодействие с алкохол;
мухоморка миризлива - има миризма на хлор, е много отровна.

Как да различим гъбите

Сред многообразието от видове се срещат и отровни екземпляри – двойници, подобни на видове, годни за консумация. Как да различим ядливите и неядливите гъби в този случай? Сходството може да бъде далечно или много близко. Ядливите сортове близнаци са:

бяло – сатанински, жлъчен;
мъхови гъби, манатарки - пипер;
лисички - фалшиви лисички;
млечни гъби - восъчни говорещи;
гъби - мухоморки;
медени гъби - фалшиви медени гъби.

Как да различим фалшива бяла гъба

Неопитните берачи на гъби могат да объркат здравата манатарка с фалшиви видове, въпреки че не са много сходни. Един истински бял екземпляр е силен, плътен и расте на групи, като понякога образува пътека. Отличава се с шапката си, дъното е изключително маслинено, жълто и бяло. Месото му е твърдо, плътно и с приятна миризма. Ако направите разрез, той ще бъде бял.

Има два вида фалшиви:

Жлъчка - има розов оттенък. На повърхността на крака има тъмна мрежа.
Сатанински - със силна миризма на гнил лук, отличаващ се с кадифена шапка и жълто или червено месо. Кракът е удебелен в долната част. Има много ярък цвят, който варира по височина от наситено червено до нюанси на зелено и жълто.

Как да разпознаем фалшивата гъба лисичка

Как да определите годни за консумация и негодни за консумация гъби, ако и двете изглеждат ярки и елегантни? Как си приличат лисичките и по какви характеристики могат да бъдат разграничени? Характеристиките на неядлив сорт са:

ярка, кадифена, оранжева шапка;
по-малък диаметър - около 2,5 см;
пулп с неприятна миризма;
крак, стесняващ се надолу;
шапка, която прилича на фуния с гладки ръбове;
липса на червеи - съдържа хитинманоза - антихелминтно вещество.

Ядливите лисички растат на групи в смесени иглолистни гори. Често имат големи екземпляри с шапка до 10 см. Отличават се с:

дебел, плътен крак, който никога не е кух;
шапката е спусната надолу, има бучки по ръбовете, цветът е неясен - от светложълт до бледооранжев;
плочите са плътни, спускащи се към стъблото;
Месото е червено при натиск.

Как да различим ядливите и отровните медени гъби

Правилното разпознаване на медените гъби е особено трудно, тъй като се събират няколко ядливи разновидности с различна форма. Те растат върху пънове, стволове на дървета и трева, често в големи групи. Добрите гъби могат да бъдат разграничени по:

шапки от светло бежово до кафяво с тъмни люспи;
пръстен на крака;
кремави или бели плочи под капачката;

В света има около 7 хиляди вида шапкови гъби. На територията на бившия СССР има около 3 хиляди от тях. Около 200 от тях са годни за консумация, но населението използва само 20-25 видове. Всичко това се дължи на факта, че е трудно да се идентифицират ядливи, условно годни за консумация и отровни гъби по око, особено за начинаещи.

опасност!

Не всички хора, решили да берат гъби, са добре запознати с техните сортове. Това води до случайна консумация на отровни гъби. Отравянето, което настъпва след това, е една от най-тежките хранителни интоксикации, които могат да доведат до смърт. Въпреки че някои гъби могат просто да ви накарат да се почувствате доста добре.

Решение

За да разпознаят ядливите гъби, хората използват различни справочници, където се опитват да определят по снимки дали дадена гъба е годна за консумация или не.

За щастие технологиите не стоят неподвижни. Използвайки машинно обучение, можете да научите компютър да разпознава видове гъби от снимки, направени от обикновен смартфон.

За да постигнем добра точност при определяне на вида гъба, се нуждаехме от огромен архив от етикетирани снимки на гъби, правилно изградена невронна мрежа и голяма изчислителна мощност, за да я обучим.

&tpl или не съдържа заместители, или е невалидно име на част, кодов блок или име на файл. Моля, проверете го.

) Показано 1 - 13 от 264 страници | страница 1 от 21

Обичате да берете гъби, но не знаете много за тях? Програмисти, администратори на аматьорски форуми и уебсайтове и просто загрижени хора вече се опитват да решат този проблем. Днес има много начини за идентифициране на гъби по снимки. Нека разберем как можете да направите това и колко безопасни са тези методи.

Приложения за смартфон

Огромен брой хора събират гъби от чиста страст, но малко хора се осмеляват да приготвят своите находки. Това е правилно, защото има много малко хора, които наистина ги разбират, и не можете да очаквате нещо приятно от хранително отравяне.

Разработчиците на програми за смартфони решиха да подобрят ситуацията и да помогнат на обикновените хора в труден въпрос. IN Google Playили App StoreМожете да намерите десетки приложения за идентифициране на гъби. Много от тях работят като обикновен справочник, който съдържа каталог с изображения и описания на стотици видове гъби със списък на всичките им характеристики и дори рецепти за готвене. Други изискват качване на снимка на обекта на интерес, за да се сравни с установената база данни. Най-популярните програми са:

Myco - Пътеводител по гъбите;
„Наръчник на гъбаря“;
„Гъби: Голяма енциклопедия“.

Приложенията, базирани на изкуствени невронни мрежи, се считат за наистина иновативни. За разлика от други програми, те могат да се учат, което означава, че се предполага, че идентифицирането на гъби по този начин ще бъде по-добро и по-точно. Първото от тези приложения беше Mushroom, но днес има много имитатори. Всички програми работят онлайн и за да разпознаете гъба, трябва да се свържете с интернет и след това да насочите екрана към нея.

Тематични форуми и сайтове

За тези, които не обичат да използват приложения, има други начини за идентифициране на гъби. Има много сайтове с каталози, които описват подробно цялата известна информация за отровни, негодни за консумация и ядливи видове и дават съвети къде и в какъв период могат да бъдат намерени. По-добре е да се запознаете с тях, преди да отидете в гората, за да знаете предварително какво да търсите.

Ако гъбите вече са събрани, но има съмнения относно тяхната годност, винаги е по-добре да отидете на тематичен форум. Там седят най-запалените „ловци“, които с радост споделят своите знания и отговарят на всички въпроси относно любимото си хоби.

Има и специализиран сайт Wikigrib, където можете да качвате съществуващи изображения на гъбата и коментаторите със сигурност ще пишат дали я разпознават. За да намерите отговори сами, има ресурс Gribnikoff. За да го използвате за определяне на вида на гъбата, трябва да въведете основните й характеристики в предвидените полета до въпросите. За да направите това, ще трябва да разгледате внимателно находката си и да анализирате формата на капачката, дебелината на стеблото и други важни характеристики.

Недостатъци на идентифицирането на гъби по снимки

приложения, специални програмии директориите са създадени, за да помогнат на начинаещите да се ориентират по-добре в гъбите и да се запознаят с основните им отличителни характеристики. Но също така трябва да сте много внимателни с тях.

Първо, базата данни често не съдържа целия списък с известни гъби. Някои от тях просто не са включени в каталога. Второ, изображението, което правите, може да е неясно или под неправилен ъгъл, което ще доведе до изкривени резултати. Трето, идентифицирането на гъбите по външен вид е само един от начините за разпознаването им, който не винаги работи. Понякога това изисква допълнителна информация, като влажност на кожата, миризма или грапавост на повърхността.

Какво да търсите?

Много хора имат някаква представа как изглеждат манатарките, манатарките или маслените гъби. Но при „тихия лов“ са важни точните знания, а не догадките.

При идентифицирането на гъба е важно да се вземат предвид всички нейни характеристики. На първо място е важно да обърнете внимание на:

Форма на шапка. Тя може да бъде плоска, сферична, изпъкнала, фуниевидна, конична и симетрична или не.
Форма на краката. Тя може да бъде дебела или тънка, дълга или къса, цилиндрична, извита, стеснена или разширена надолу.
Миризма. Редица гъби имат характерен аромат. Например горските шампиньони миришат на бадеми или анасон, маслените шампиньони миришат на плодове и ябълки.
Цвят на плътта, шапката, краката.
Сухота или влага на повърхността на гъбата.
Хименофор - областта под шапката. При ядливите видове най-често има вид на пореста гъба, докато при фалшивите видове се състои от пластини. Но се случва и обратното, например с русула.
Локалност на растежа. Всеки вид има свои „любими ъгли“, например определени дървета, сечища, пънове. Освен това, близо до път или индустриална зона, гъбите определено ще абсорбират мръсотия и е по-добре да не ги събирате на съмнителни места.

Вярвайте, но проверявайте!

Всяка гъба има свои отличителни характеристики, по които може да бъде разпозната. Но не трябва да се доверявате безусловно на уебсайтове и приложения, защото опитът е най-полезното нещо в този въпрос. Някои отровни или негодни за консумация видове са умело маскирани като годни за консумация и само опитен берач на гъби може да ги различи. Ето защо е по-добре любителите да търсят гъби с някой, който ги познава.

Истинска находка за берачите на гъби!

Приложението “Mushrooms” за iPhone и iPad получи надстройка под формата на разпознаване на изображения, базирано на изкуствен интелект - AI. В същото време самият AI, като „помощник на берача на гъби“, беше подложен на ураганна критика от страна на миколозите, които обявиха технологията за най-смъртоносната от изобретяването на смартфона. Разработчиците на невронната мрежа „гъба“ ви молят да запазите спокойствие.

Гъбо, познавам те!

Приложение " Нашите гъби"(име в App Store "Mushrooms: The Big Encyclopedia") от руски разработчици беше пуснат през 2011 г. и по това време беше единственият по рода си. Беше рядък случай, когато разработчиците бяха едновременно берачи на гъби и потребители на собственото си приложение, така че го направиха както за другите, така и за себе си.

Първоначално „Гъби“ беше просто удобен справочник, който използваше търсене по описания, изображения и параметри за идентификация. Освен това беше въведена възможност за добавяне на бележки за снимки към базата данни с автоматично добавяне на обекта към потребителската карта на „места за гъби“. Логиката на приложението включва кръстосани препратки към „подобни гъби“ с приоритетно предоставяне на информация за тези, които са опасни за здравето.

В продължение на 6 години разработчиците поддържат актуалността на „Гъби“ за нови версии на iOS, разшири базата данни и я преведе на английски.

Десетки хиляди берачи на гъби използваха приложението, то получи добра обратна връзка(средна оценка 4,7 от 5). И много потребители поискаха да допълнят програмата с разпознаване. Да направите снимка на гъба и веднага да знаете какво да направите след това: да я поставите в кошница или да я изхвърлите и веднага да измиете ръцете си - мечтата на всеки гъбар, изправен пред неизвестното. "Великолепна идея!" – решиха разработчиците и финализираха приложението в сътрудничество с колеги от компанията Dato ML.

Против какво са миколозите?

Когато работата, започнала през януари 2017 г. и отнела 5 месеца, приключи и хиляди берачи на гъби вече бяха използвали успешно новата функция, в края на юли в американското издание на сп. „Доктор по микробиология“ Колин Дейвисън беше публикувана статия. The Verge, което косвено се отнася до приложението Mushrooms.

Заглавието беше впечатляващо: „Потенциално смъртоносно“ приложение за идентифициране на гъби подчертава опасността от лош изкуствен интелект.

Статията беше за определено приложение за разпознаване на гъби по снимки, което се появи в AppStore и Google Play. Разработчиците обещаха на потребителите 100% идентификация на трофеите от лов на гъби благодарение на изкуствения интелект. Колин Дейвисън я нарече "най-потенциално смъртоносната програма от началото на мобилната революция".

Така се появи още една омраза около темата за AI, която просто е обречена на популярност след излизането на първия „Терминатор“. Сега, след като технологията стана достъпна за масово използване, тя постоянно е във фокуса на вниманието на специалисти, търговци и куп други хора с различно ниво на познания по темата. И повечето от тях отчаяно лъжат по различни причини: някои от незнание, други, за да привлекат внимание, а трети, за да дадат на продуктите несъществуващи предимства.

Изглед на машината

Както беше посочено по-горе, нова функцияидентификацията в приложението „Гъби“ е реализирана с помощта на изкуствен интелект. В този случай тя се основава на невронна мрежа.

Невронната мрежа се състои от много прости елементи и е аналог на човешкия мозък, способен да взема някои независими решения въз основа на анализ на масив от информация.

За разлика от универсалния естествен интелект, невронната мрежа винаги има специализация, поради което нейната производителност в определен вид дейност е многократно по-висока от човешките възможности. Например, изкуственият интелект AlphaGo е най-добрият в света в играта на Go, но няма да може да различи куб от топка, защото това не е неговата специализация.

Един от първите и най-разработени методи за използване на невронни мрежи се счита за разпознаване на образи, което като технология е описано още през втората половина на миналия век под името „машинно зрение“.

Основна разлика невронна мрежаот компютър, тъй като не се програмира, а се учи (параметрите на всеки елемент се променят в зависимост от получените резултати). Въз основа на резултатите от обучението на невронната мрежа можете да представите данни (в нашия случай изображения), които първоначално са неизвестни за нея. В резултат на това тя правилно идентифицира изображението, разчитайки на опита си от обработката на милиони подобни изображения и сложни алгоритми за вземане на решения.

Как една невронна мрежа беше научена да търси гъби

Ако изключително много опростим описанието на процеса на машинно обучение, той ще изглежда така: „учителят“ показва на „новородената“ невронна мрежа изображение, въз основа на което мрежата прави предположение, например дали е гъба или не. След това наставникът съобщава правилния отговор и мрежата се „променя“ малко, отбелязвайки за себе си, че това наистина е гъба (или не е). След това урокът се повтаря с друго изображение. И така до няколко десетки милиона пъти, в зависимост от сложността на задачата. В резултат на това отговорите стават все по-„смислени” и правилни.

За да създадете наистина „добър“ ИИ, трябва да вземете предвид много други аспекти: мрежова конфигурация, контрол на риска от претрениране и т.н. Всички те, включително броя на „уроците“ и качеството на „ учебен материал”, може критично да повлияе на резултата. Следователно две невронни мрежи (като двама различни хора), предназначени да решат един и същ проблем, могат да се държат напълно различно. Единият може да се окаже непредвидим и опасен, а другият да е точен, но предпазлив в оценките си.

Но нека се върнем към приложението „гъба“. Тя се основава на специално обучена дълбока конволюционна невронна мрежа (CNN), която е в състояние да определи вида на гъбата в изображението. Потребителят насочва камерата към гъбата, прави снимка и след част от секундата невронната мрежа издава препоръка.

По време на обучението беше използван огромен набор от данни, получени от един от специализираните институти, както и събрани независимо от отворени източници. За всеки вид гъба са избрани средно 1200 (но не по-малко от 1000) снимки. За отровните извадката беше още по-голяма, за да се увеличи точността на разпознаване.

В резултат на това броят на обучените параметри в невронната мрежа е повече от 20 милиона, броят на слоевете е повече от 100. Това ви позволява да комбинирате скорост и точност в крайното разпознаване.

За обучение бяха използвани специални GPU сървъри от Amazon, което направи възможно намаляването на времето на последната сесия до няколко часа. Например на редовен персонален компютърподобна операция може да отнеме до няколко месеца.

Но дори такива впечатляващи резултати не дават основание да се твърди, че е възможно да се създаде 100% „идентификация“. Дори професионалните миколози не могат да разпознаят гъбите с такава точност.

В допълнение към разпознаването, „НЕВРО-търсене“ в приложението „Гъби“ предоставя списък с подобни опции и оценка на точността на предположението. Всяка „подобна гъба“ има енциклопедично описание и изображения, тоест приложението съдържа максимална информация за вземане на решение и може да оцени рисковете.

Интелигентност "лоша" и "добра"

Качеството на изкуствения интелект зависи от това колко ресурси и усилия са вложени в неговото обучение, както и от правилната конфигурация на невронната мрежа и много други параметри. Дори ученик вече може да разработи програма за идентифициране на изображения, използвайки ръководства, публикувани в Интернет. Това ниво ще бъде решението.

Приложението, за което писа The Verge, беше остро критикувано именно заради „гарантираната точна идентификация на гъбите“, разделяйки ги на ядливи и негодни за консумация. Това е невъзможно дори на теория. На потребителите обаче не бяха предоставени такива Допълнителна информацияот думата абсолютно – само опции „взимам/не вземам“.

След опустошителната статия описанието на приложението първо беше коригирано от „идентификация на всички гъби“ на „разпознаване на домашни гъби“, след което остана специализацията „само трюфели“ (това се отнася до въпроса каква извадка от изображения е използвана за обучете невронната мрежа). Приложението вече е премахнато от App Store.

Пример за два подхода за създаване на приложения показва, че AI, създаден за използване в една и съща област, наистина може да се окаже „лош“ или „добър“ и без вина. Ще бъде „лошо“, ако неговите създатели не са достатъчно компетентни, нямат техники или ресурси за „обучение“ и „образоване“ на невронната мрежа. Но ако въпросът за служенето на човека и неговите интереси е на преден план, тогава изкуственият интелект винаги ще се държи правилно.

„Silent Hunt“ 2017, междувременно, далеч не е приключил. Предстои сезонът на кралската есенна гъба - бяла млечна гъба и нейните по-прости пластинчати роднини. Между другото, идентифицирането на пластинчатите гъби създава проблеми дори за опитни берачи на гъби. Още една причина да отидете в гората, въоръжени не само с нож, но и Изкуствен интелект. Обърнете внимание на "Гъбите: Голямата енциклопедия".