Simulacija je sada sastavni dio
savremena fundamentalna i primenjena nauka, a po značaju
pristupa tradicionalnim eksperimentalnim i teorijskim metodama
naučna saznanja.
Svrha predmeta je proširiti razumijevanje studenata o modeliranju kao metodi
naučna saznanja, o upotrebi kompjutera kao alata za istraživačke aktivnosti.
Proces modeliranja zahtijeva matematičke proračune,
koji su u velikoj većini slučajeva veoma složeni. Za
razvoj programa koji omogućavaju modeliranje određenog procesa, od
učenicima će biti potrebno ne samo znanje specifičnih jezika
programiranje, ali i posjedovanje metoda računske matematike. At
studiranje ovaj kurs izgleda prikladno koristiti pakete
primenjeni programi za matematička i naučna proračuna,
ciljano na širok spektar korisnika.
matematičko modeliranje uz razvoj informacionog računara
tehnologija je postala neovisna i važna oblast primjene
kompjuteri. Trenutno je kompjutersko modeliranje u naučnim i
praktično istraživanje je jedan od glavnih metoda saznanja.
Bez kompjuterske simulacije, sada je nemoguće riješiti velike
naučni i ekonomski zadaci. Tehnologija za proučavanje kompleksa
problemi zasnovani na konstrukciji i analizi pomoću računskih
tehnike matematičkog modela objekta koji se proučava.
Ova metoda istraživanja se naziva računarska.
eksperiment. Računski eksperiment se praktično primjenjuje u
sve grane nauke - u fizici, hemiji, astronomiji, biologiji, ekologiji, čak i u
čisto humanističkih nauka kao što su psihologija, lingvistika i filologija,
osim naučne oblasti računski eksperimenti se široko koriste u
ekonomija, sociologija, industrija, menadžment. Plan webinara:
1. Računarska simulacija kao naučna metoda
znanje
2. Klasifikacija modela
3. Osnovni koncepti QM-a
4. Faze kompjuterske simulacije 1. Računarsko modeliranje kao metoda naučnog saznanja
Kurs kompjuterske simulacije je nov i prilično izazovan kurs
ciklus informacione discipline. Što se tiče KM kursa
interdisciplinarni kurs za svoj uspješan razvoj zahtijeva prisustvo najviše
raznovrsna znanja: prvo, znanje u odabranoj predmetnoj oblasti – ako
mi modeliramo fizičke procese, moramo imati određeni nivo
poznavanje zakona fizike, modeliranje ekoloških procesa - bioloških
zakonitosti, modeliranje ekonomskih procesa - poznavanje zakona ekonomije, osim
štaviše, jer kompjuterska simulacija koristi gotovo cijeli aparat
savremena matematika, poznavanje osnovnih matematičkih
discipline - algebra, matematička analiza, teorija diferencijalnih jednadžbi,
matematička statistika, teorija vjerovatnoće.
Da biste rješavali matematičke probleme na računaru, morate biti vješti u tome
puni obim numeričkih metoda za rješavanje nelinearnih jednačina, sistema
linearne jednadžbe, diferencijalne jednadžbe, biti u stanju aproksimirati i
interpolirajuće funkcije. I, naravno, pretpostavlja se tečnost
moderno informacione tehnologije, poznavanje programskih jezika
i stručnost u razvoju aplikacija. Provođenje računarskog eksperimenta ima niz prednosti u odnosu na
takozvani prirodni eksperiment:
- SE ne zahtijeva složenu laboratorijsku opremu;
- značajno smanjenje vremena provedenog na eksperimentu;
- mogućnost slobodne kontrole parametara, njihove proizvoljnosti
promjene, sve do davanja nestvarnih, nevjerovatnih
vrijednosti;
- mogućnost izvođenja računskog eksperimenta gdje
Eksperiment u punom obimu je nemoguć zbog udaljenosti istraživanog
pojava u svemiru (astronomija) ili zbog svoje značajne
produženje u vremenu (biologija), ili zbog mogućnosti izrade
nepovratne promjene u procesu koji se proučava. CM se takođe široko koristi u obrazovne svrhe i svrhe obuke.
KM - najadekvatniji pristup u proučavanju predmeta
prirodno-naučnog ciklusa, proučavanje QM-a otvara široke mogućnosti
razumjeti povezanost informatike sa matematikom i drugim prirodnim i društvenim naukama.
Nastavnik može koristiti gotov računar
modeli za demonstriranje fenomena koji se proučava, bilo da se radi o pokretu
astronomski objekti ili kretanje atoma ili model molekula ili
rast mikroba, itd., nastavnik takođe može izazvati učenike da se razvijaju
specifičnim modelima, modelirajući određenu pojavu, učenik neće samo savladati
specifičan materijal za učenje, ali će steći i sposobnost postavljanja problema i
zadatke, predviđanje rezultata istraživanja, praviti razumne procjene,
istaći glavne i sekundarne faktore za izgradnju modela,
birati analogije i matematičke formulacije, koristiti kompjuter
rješavati probleme, analizirati računske eksperimente.
Dakle, upotreba CM u obrazovanju omogućava donošenje
metodologija obrazovne djelatnosti sa metodologijom istraživanja
posao koji bi trebao biti od interesa za vas kao buduće nastavnike. 2. Klasifikacija modela
Ovisno o alatu za konstrukciju, razlikuju se sljedeće klase modela:
- verbalni ili deskriptivni modeli nazivaju se i u nekoj literaturi
verbalni ili tekstualni modeli (na primjer, policijski izvještaj s nekog mjesta
incidenti, Lermontovljeva pjesma "Tiha ukrajinska noć");
- modeli u punoj veličini (model solarnog sistema, čamac);
- apstraktni ili ikonični modeli. Zanimaju nas matematički modeli
fenomeni i kompjuterski modeli pripadaju ovoj klasi.
Možete klasifikovati modele prema oblastima:
- fizički modeli,
- biološki,
- sociološki,
- ekonomski, itd.
Klasifikacija modela prema primijenjenom matematičkom aparatu:
- modeli zasnovani na upotrebi običnih diferencijalnih jednačina;
- modeli zasnovani na primjeni parcijalnih diferencijalnih jednačina;
- probabilistički modeli itd. U zavisnosti od svrhe modeliranja, razlikuju se:
- Deskriptivni modeli (deskriptivni) opisuju objekte koji se modeliraju i
fenomena i, takoreći, fiksiraju informacije osobe o njima. Primjer bi bio
model Sunčevog sistema, odnosno model kretanja komete, u kojem mi
modeliramo putanju njegovog leta, udaljenost na kojoj će proći od Zemlje
Nemamo načina da utičemo na kretanje komete ili na kretanje
planete Sunčevog sistema;
- Optimizacijski modeli služe za pretragu najbolja rješenja at
pod određenim uslovima i ograničenjima. U ovom slučaju, model
uključuje jedan ili više parametara dostupnih našem utjecaju, na primjer,
dobro poznati problem trgovačkog putnika, optimizirajući njegovu rutu, smanjujemo
trošak transporta. Često je potrebno optimizirati proces za nekoliko
parametara odjednom, a ciljevi mogu biti vrlo kontradiktorni, npr.
glavobolja svake domaćice - kako se hraniti ukusnije, kaloričnije i jeftinije
porodica;
- Modeli igara (kompjuterske igre);
- Modeli za obuku (sve vrste simulatora);
- Simulacijski modeli (modeli koji pokušavaju više ili manje
puna i pouzdana reprodukcija nekog stvarnog procesa,
na primjer, modeliranje kretanja molekula u plinu, ponašanje kolonije
mikrobi itd.). Postoji i klasifikacija modela u
zavisno od njihove promene tokom vremena. razlikovati:
-Statični modeli - nepromijenjeni u vremenu;
- Dinamički modeli - čije se stanje mijenja
sa vremenom. 3. Osnovni koncepti QM-a
Model - umjetno stvoreni objekt koji se reproducira u određenom
oblik stvarnog predmeta - original.
Računarski model - predstavljanje informacija o sistemu koji se modelira
kompjuterskim sredstvima.
Sistem - skup međusobno povezanih elemenata koji imaju svojstva,
različito od svojstava pojedinih elemenata.
Element je objekat koji ima svojstva koja su važna za potrebe modeliranja.
U kompjuterskom modelu svojstva elementa su predstavljena vrijednostima karakteristika elementa.
Odnos između elemenata opisuje se korištenjem količina i algoritama, posebno
računske formule. Stanje sistema je u kompjuterskom modelu predstavljeno skupom
karakteristike elemenata i veze između elemenata.
Struktura podataka koji opisuju stanje je nezavisna od specifičnosti
stanje i ne mijenja se pri promjeni stanja, mijenja se samo vrijednost
karakteristike.
Ako su stanja sistema funkcionalno zavisna od nekih
parametar, tada se proces naziva skupom stanja koja odgovaraju
naređena promjena parametara.
Parametri u sistemu se mogu menjati i kontinuirano i diskretno.
U kompjuterskom modelu, promjena parametra je uvijek diskretna. Kontinuirano
procesi se mogu simulirati na računaru odabirom diskretne serije
vrijednosti parametara tako da su uzastopna stanja nešto više od
različiti jedan od drugog, ili, drugim riječima, minimiziranje vremenskog koraka. Statistički modeli su modeli u kojima
daju se informacije o jednom stanju sistema.
Dinamički modeli - modeli u kojima
informacije o stanjima sistema i procesima pomaka
države. Optimizacija, simulacija i
vjerojatnosni modeli su dinamički modeli.
U optimizacijskim i simulacijskim modelima
redoslijed promjene stanja odgovara
promjena modeliranog sistema u vremenu. IN
probabilističkim modelima utvrđuje se promjena stanja
slučajne vrijednosti. 4. Faze kompjuterske simulacije
Modeliranje počinje sa predmetom proučavanja. U prvoj fazi se formiraju zakoni,
upravljanje istraživanjem, dolazi do odvajanja informacija od stvarnih
objekt, bitne informacije se formiraju, beznačajne informacije se odbacuju,
dolazi do prvog koraka apstrakcije. Definisana je transformacija informacija
problem koji treba riješiti. Informacije relevantne za jedan zadatak mogu biti
nebitno za drugog. Gubitak bitnih informacija dovodi do
pogrešno rešenje ili uopšte ne dozvoljava da se dobije rešenje. Računovodstvo
nebitne informacije uzrokuju nepotrebnu složenost, a ponekad i stvaraju
nepremostivih prepreka za rješenje. Prijelaz sa stvarnog objekta na
informacije o tome se shvataju samo kada je zadatak postavljen. U isto vrijeme
iskaz problema se rafinira kako se predmet proučava. To. u fazi 1 paralelno
postoje procesi svrsishodnog proučavanja objekta i razjašnjenja problema. Takođe uključeno
U ovoj fazi, informacije o objektu se pripremaju za obradu na računaru. Izgrađen je takozvani formalni model fenomena koji sadrži:
- Skup konstanti, konstanti koje karakteriziraju simulirano
predmet u cjelini i njegovi sastavni dijelovi; naziva se statističkim ili
konstantni parametri modela;
- Skup varijabli, čija se vrijednost može kontrolisati
ponašanje modela, koje se naziva dinamičko ili kontrolno
parametri;
- Formule i algoritmi koji povezuju vrijednosti u svakom od stanja
objekt koji se modelira;
- Formule i algoritmi koji opisuju proces promjene stanja simuliranog
objekt. U fazi 2, formalni model se implementira na računaru,
pogodan softver za to se gradi algoritam rješenja
problema, napiše se program koji implementira ovaj algoritam, a zatim napiše
Program je debagovan i testiran na posebno pripremljenom testu
modeli.
Testiranje je proces izvršavanja programa u cilju identifikacije
greške. Odabir test model je vrsta umjetnosti, iako za ovo
razvio i uspješno implementirao neke osnovne principe
testiranje.
Testiranje je destruktivan proces, stoga se smatra da je test uspješan,
ako se pronađe greška. Provjerite usklađenost modela računara
original, provjerite koliko dobro ili loše model odražava glavno
svojstva objekta je često moguća uz pomoć jednostavnih primjera modela, kada
rezultat simulacije je unaprijed poznat. U 3. fazi, rad sa kompjuterskim modelom, izvodimo direktno
kompjuterski eksperiment. Istražujemo kako će se naš model ponašati u tome
ili na drugi način, sa određenim setovima dinamički parametri, pokušavam
predvidjeti ili optimizirati nešto ovisno o skupu
zadataka.
Rezultat kompjuterskog eksperimenta će biti informacija
model fenomena, u obliku grafova, zavisnosti nekih parametara od drugih,
dijagrami, tabele, demonstracija fenomena u realnom ili virtuelnom vremenu
i tako dalje. Informaciono modeliranje u sadašnjoj fazi razvoja
informatika je nemoguća bez angažovanja prije svega tehničkih sredstava
računara i telekomunikacija, bez upotrebe programa i
algoritama, kao i obezbeđivanje uslova za korišćenje ovih sredstava na
određeno radno mjesto, tj. dostignuća nauke koja se nazivaju ergonomija.
Ergonomija je nauka koja proučava interakciju između čoveka i mašine.
u specifičnim uslovima proizvodnih aktivnosti kako bi se
racionalizacija proizvodnje.
Ergonomski zahtjevi su:
u optimalnoj distribuciji funkcija u sistemu "čovjek-mašina";
racionalna organizacija radnog mesta;
usklađenost tehničkih sredstava sa psihofiziološkim, biomehaničkim i
antropološki zahtjevi;
stvaranje optimalnog za život i ljudske performanse
indikatori radnog okruženja;
obavezno poštovanje sanitarno-higijenskih zahtjeva
na uslove rada. V.V. Vasiljev, L.A. Simak, A.M. Rybnikov. Matematika i
kompjuterska simulacija procesa i sistema u okruženju
MATLAB/SIMULINK. Udžbenik za studente i diplomirane studente. 2008
91 strana
Kompjuterska simulacija fizičkih problema u
Microsoft Visual Basic. Autor udžbenika: Alekseev D.V.
SOLON-PRESS, 2009
Autor: Orlova I.V., Polovnikov V.A.
Izdavač: Vuzovskiy udžbenik
Godina: 2008 Anfilatov, V. S. Sistemska analiza u menadžmentu [Tekst]: studijski vodič / V. S.
Anfilatov, A. A. Emeljanov, A. A. Kukuškin; ed. A. A. Emelyanova. – M.:
Financije i statistika, 2002. - 368 str.
Venikov, V.A. Teorija sličnosti i modeliranje [Tekst] / V.A. Venikov, G.V.
Venikov.- M.: Vyssh.shk., 1984. - 439 str.
Evsyukov, V. N. Analiza automatskih sistema [Tekst]: obrazovno-metodološki
priručnik za realizaciju praktičnih zadataka / V. N. Evsyukov, A. M.
Chernousov. - 2. izdanje, španski. - Orenburg: IPK GOU OGU, 2007. - 179 str.
Zarubin, V. S. Matematičko modeliranje u tehnologiji [Tekst]: udžbenik. za univerzitete /
Ed. V. S. Zarubina, A. P. Krishchenko. - M.: Izdavačka kuća MSTU po imenu N.E. Bauman, 2001. -
496 str.
Kolesov, Yu. B. Modeliranje sistema. Dinamički i hibridni sistemi [Tekst]:
uch. dodatak / Yu.B. Kolesov, Yu.B. Senichenkov. - St. Petersburg. : BHV-Peterburg, 2006. - 224 str.
Kolesov, Yu.B. Modeliranje sistema. Objektno orijentirani pristup [Tekst] :
Uch. dodatak / Yu.B. Kolesov, Yu.B. Senichenkov. - St. Petersburg. : BHV-Peterburg, 2006. - 192 str.
Norenkov, I. P. Osnove kompjuterskog projektovanja [Tekst]: udžbenik za
univerziteti / I. P. Norenkov. - M.: Izdavačka kuća MSTU im. N.E. Bauman, 2000. - 360 str.
Skurikhin, V.I. Matematičko modeliranje [Tekst] / V. I. Skurikhin, V. V.
Šifrin, V. V. Dubrovsky. - K.: Tehnika, 1983. - 270 str.
Černousova, A. M. Softver automatizovani sistemi
dizajn i upravljanje: tutorial[Tekst] / A. M. Černousova, V.
N. Sherstobitova. - Orenburg: OGU, 2006. - 301 str.
Faza I Izjava o problemu. Faza I Izjava o problemu. Prema prirodi formulacije, svi zadaci se mogu podijeliti u tri grupe: Prva grupa uključuje zadatke u kojima je potrebno istražiti kako će se karakteristike objekta promijeniti s određenim utjecajem na njega: „šta će se dogoditi ako? . .". Na primjer, da li bi bilo slatko da u svoj čaj stavite dvije kašičice šećera? Druga grupa zadataka ima sledeću formulaciju: kakav uticaj treba izvršiti na objekat da bi njegovi parametri zadovoljili neki zadati uslov? Ova izjava problema se često naziva "kako to učiniti da bi?..". Na primjer, koliki bi trebao biti balon napunjen helijumom da bi se podigao uz teret od 100 kg? Treća grupa su složeni zadaci. Primjer ovakvog integriranog pristupa je rješenje problema dobijanja hemijskog rastvora date koncentracije. Ova faza karakteriziraju dvije glavne tačke: opis zadatka; definisanje ciljeva modeliranja; 3.
Omogući efekte
1 od 22
Onemogući efekte
Vidi slično
Embed code
U kontaktu sa
Drugovi iz razreda
Telegram
Recenzije
Dodajte svoju recenziju
Napomena uz prezentaciju
Prezentacija na temu "Računarski modeli" pripremljena je za savladavanje tipova modela: predmetni i informacioni. Prezentacija pomaže u asimilaciji figurativnih i ikoničkih modela, procesu formalizacije i vizualizacije modela, potrebi i načinima izgradnje modela.
- Forme reprezentacije modela
- Predmetni modeli
- figurativni modeli
- kultni modeli
- Vizualizacija formalnih modela
- Formalizacija
- Primjeri i potreba za modelima
- Načini građenja modela
Da nastavnik predaje
Format
pptx (powerpoint)
Broj slajdova
Galdin V. A.
Publika
Riječi
Abstract
Present
svrha
slajd 1
MBOU LSOSH br. 3 Lokot, okrug Brašovski.
Učitelj: Galdin Vasilij Aleksejevič.
slajd 2
model:
slajd 3
Forme reprezentacije modela
- predmet (materijal)
- informativni
slajd 4
Predmetni modeli
- reproduciraju geometrijska, fizička i druga svojstva objekata u materijalnom svijetu (na primjer, globus, lutke, modeli kristalnih rešetki, zgrada).
informacioni modeli.
- predstavljaju objekte i procese u figurativnom ili simboličkom obliku.
slajd 5
slajd 6
Figurativni modeli:
- crteži, fotografije itd. predstavljaju vizuelne slike i fiksiran na nekom mediju.
Slajd 7
kultni modeli
- izgrađeni su pomoću različitih jezika (sistema znakova), na primjer, Newtonov zakon, periodni sistem, karte, grafikoni, dijagrami.
Slajd 8
Vizualizacija formalnih modela:
- korištenje različitih oblika radi jasnoće (blok dijagrami, grafikoni, prostorni crteži, modeli električna kola ili logičkih uređaja, grafikona, dijagrama...)
- animacija: dinamika, promjena, odnos između veličina.
Slajd 9
Formalizacija:
- proces izgradnje informacionih modela koristeći formalne jezike.
- fizički informacioni modeli (Omov zakon, električni krug),
- matematički modeli (algebra, geometrija, trigonometrija),
- astronomski modeli (model Ptolomeja i Kopernika),
- formalni logički modeli (polu-sabirač, okidač) itd.
Slajd 10
Primjeri i potreba za modelima:
- vizuelni oblik slike (globus),
- važnu ulogu u dizajnu i kreiranju raznih tehnički uređaji, mašine, mehanizmi, zgrade ili električna kola (avion, automobil),
- primjena modela u teorijskoj nauci - teorije, zakoni, hipoteze (model atoma, Zemlje, Sunčevog sistema),
- primjena u umjetničkom stvaralaštvu (slikarstvo, skulptura, pozorišne predstave).
slajd 11
Načini izrade modela:
- uređivači teksta,
- grafički urednik,
- prezentacije,
- Macromedia Flash,
- izrada modela pomoću jedne od aplikacija: tabela, DBMS.
- Izrada algoritma za rješavanje problema i njegovo kodiranje u jednom od programskih jezika (Visual Basic, Pascal, Basic itd.)
slajd 12
Geoinformacioni modeli
- Planeta Zemlja 4.2
slajd 13
Zadatak broj 1:
Korištenje programa Graphics za crtanje grafova funkcija:
a) y=cos(x),
b) y=2cos(x),
c) y=cos(x-2),
d) y=cos(x) - 3
- Sačuvaj kao sliku u bmp formatu
- Umetnite sliku u Word i potpišite nazive funkcija
Slajd 14
slajd 15
- y=cos(x)
- y=2cos(x)
- y=cos(x-2)
- y=cos(x)-3
slajd 16
Zadatak broj 2:
Pomoću programa Table pronađite molarnu masu supstanci (podatke upišite u svesku): a) H2O
b) HNO3
c) HSO4
d) HCl
- Pronađite i sačuvajte informacije o hemijskom elementu: vodonik i kiseonik
- Stavite podatke u Word
Slajd 17
Slajd 18
Slajd 19
Zadatak broj 3:
Slajd 20
slajd 21
model:
- predmet koji odražava bitne karakteristike proučavanog predmeta, procesa ili pojave.
- figurativni modeli
- kultni modeli
slajd 22
Zadaća:
- 2.1 - 2.4, 80-86
- beleške u svesci.
Pogledajte sve slajdove
Abstract
MBOU LSOSH br.3 str.Lokot
Brasovski okrug
Ciljevi i zadaci:
Opšte obrazovanje
Obrazovni
edukatori
širenje horizonata,
Oprema:
Tokom nastave
Organiziranje vremena
Ažuriranje znanja
Koji su naši ciljevi i zadaci?
Teorijski materijal lekcije
� � �
� � �
� � �
� � �
� � �
Formalizacija:
� � �
pozorišne predstave).
Načini izrade modela:
uređivači teksta,
grafički urednik,
prezentacije,
Macromedia Flash,
Poruka: 1 student
1) Geoinformacioni modeli
(Poruka - pogledajte prilog)
Poruka: 2 studenta
(Poruka - pogledajte prilog)
Poruka: 3 studenta
prirodne nauke
(Poruka - pogledajte prilog)
Zadatak broj 1:
a) y=cos(x),
b) y=2cos(x),
c) y=cos(x-2),
Zadatak broj 2:
Stavite podatke u Word.
Zadatak broj 3:
matematički model:
Astronomski model:
Fizički model:
Sumiranje lekcije
Anketa: 1) Definicija modela,
2) Vrste modela,
6) Potreba za modelima,
Ocjenjivanje:…
2.1 - 2.4, 80-86
beleške u svesci.
�PAGE � �PAGE �2�
MBOU LSOSH br.3 str.Lokot
Brasovski okrug
Učitelj: Galdin Vasilij Aleksejevič
Tema lekcije: "Kompjuterski modeli"
Ciljevi i zadaci:
Opšte obrazovanje
studenti treba da savladaju osnovne osnovne pojmove informatike: model, definiciju modela,
naučiti vrste modela: predmet i informacije,
asimilirati figurativne i simboličke modele, proces formalizacije i vizualizacije modela,
potreba i načini za pravljenje modela pomoću računara,
Obrazovni
formiraju holističku percepciju svijeta oko sebe,
razvijati informacijsku viziju pojava i procesa okolnog svijeta prilikom kreiranja i korištenja modela,
prikažu primjenu modela u srodnim naukama i oblastima: matematici, fizici, hemiji, geografiji itd.
edukatori
formiranje kognitivnog interesovanja učenika,
širenje horizonata,
formiranje kreativnog mišljenja u opisivanju okolnog svijeta od strane različitih subjekata informaciono-komunikacijskog okruženja.
Oprema:
kompjuterska klasa, platno, projektor, prezentacija, materijal, globalno računarsku mrežu Internet.
Tokom nastave
Organiziranje vremena
Ažuriranje znanja
Tema naše lekcije su kompjuterski modeli, prisjetimo se u kojim ste lekcijama upoznali koncept "modela".
Navedite primjere i objasnite date "modele".
Šta danas treba da uzmemo u obzir?
Koji su naši ciljevi i zadaci?
Teorijski materijal lekcije
Model - objekat koji odražava bitne karakteristike proučavanog predmeta, procesa ili pojave.
Oblici predstavljanja modela: predmetni i informativni.
Modeli objekata: reproduciraju geometrijska, fizička i druga svojstva objekata u materijalnom svijetu (na primjer, globus, lutke, modeli kristalnih rešetki, zgrada).
� � �
Informacijski modeli: predstavljaju objekte i procese u figurativnom ili simboličkom obliku.
� � �
Figurativni modeli: crteži, fotografije itd. predstavljaju vizuelne slike i fiksiraju se na neku vrstu nosača.
� � �
Modeli znakova se grade koristeći različite jezike (sisteme znakova), na primjer, Newtonov zakon, periodni sistem, karte, grafikone, dijagrame.
Vizualizacija formalnih modela:
upotreba raznih oblika radi preglednosti (blok dijagrami, grafikoni, prostorni crteži, modeli električnih kola ili logičkih uređaja, grafikoni, dijagrami...)
� � �
animacija: dinamika, promjena, odnos između veličina.
� � �
Formalizacija:
proces izgradnje informacionih modela koristeći formalne jezike.
fizički informacioni modeli (Omov zakon, električni krug),
matematički modeli (algebra, geometrija, trigonometrija),
astronomski modeli (model Ptolomeja i Kopernika),
formalni logički modeli (polu-sabirač, okidač) itd.
� � �
Primjeri i potreba za modelima:
vizuelni oblik slike (globus),
važnu ulogu u projektovanju i kreiranju različitih tehničkih uređaja, mašina, mehanizama, zgrada ili električnih kola (avion, automobil),
primjena modela u teorijskoj nauci - teorije, zakoni, hipoteze (model atoma, Zemlje, Sunčevog sistema),
primjena u umjetničkom stvaralaštvu (slikarstvo, skulptura,
pozorišne predstave).
Načini izrade modela:
uređivači teksta,
grafički urednik,
prezentacije,
Macromedia Flash,
izrada modela pomoću jedne od aplikacija: tabela, DBMS.
Izrada algoritma za rješavanje problema i njegovo kodiranje u jednom od programskih jezika (Visual Basic, Pascal, Basic itd.)
Konsolidacija proučenog materijala
Poruka: 1 student
1) Geoinformacioni modeli (npr. Planeta Zemlja 4.2)
(Poruka - pogledajte prilog)
Poruka: 2 studenta
2) Grafički program (razmotrite primjere grafičkih funkcija)
(Poruka - pogledajte prilog)
Poruka: 3 studenta
prirodne nauke
Periodični sistem elemenata D. I. Mendeljejeva
(Poruka - pogledajte prilog)
3) Obavljanje samostalnih zadataka:
Zadatak broj 1:
Korištenje programa Graphics za crtanje grafova funkcija:
a) y=cos(x),
b) y=2cos(x),
c) y=cos(x-2),
Umetnite sliku u Word i potpišite nazive funkcija.
Zadatak broj 2:
Pomoću programa Table pronađite molarnu masu supstanci (podatke upišite u svesku): a) H2O, b) HNO3, c) HSO4, d) HCl.
Stavite podatke u Word.
Zadatak broj 3:
Razmotrite interaktivne modele na Internetu:
matematički model:
Astronomski model:
Fizički model:
Sumiranje lekcije
Anketa: 1) Definicija modela,
2) Vrste modela,
3) Primeri materijala i informacionih modela,
4) Figurativni i ikonički modeli, primjeri,
5) Vizualizacija i formalizacija modela,
6) Potreba za modelima,
7) Metode za izgradnju modela,
8) Primjeri modela o kojima se raspravljalo u lekciji,
9) Modeli u srodnim oblastima i naukama.
Ocjenjivanje:…
Zadaća
2.1 - 2.4, 80-86
beleške u svesci.
�PAGE � �PAGE �2�
Preuzmite sažetakslajd 1
slajd 2
slajd 3
slajd 4
slajd 5
slajd 6
Slajd 7
Prezentaciju na temu "Računarno modeliranje" (10. razred) možete preuzeti apsolutno besplatno na našoj web stranici. Predmet projekta: Informatika. Šarene slajdove i ilustracije pomoći će vam da zainteresirate svoje kolege iz razreda ili publiku. Za pregled sadržaja koristite plejer ili ako želite da preuzmete izveštaj, kliknite na odgovarajući tekst ispod plejera. Prezentacija sadrži 7 slajdova.
Slajdovi za prezentaciju
slajd 1
KOMPJUTERSKO MODELIRANJE
GOU srednja škola Frunzenskog okruga Sankt Peterburga br. 212 Nastavnica informatike Selezneva R.S.
slajd 2
Modeli objekata i procesa
Model je pojednostavljena reprezentacija stvarnog objekta, procesa ili fenomena. Modeliranje - izgradnja modela za proučavanje i proučavanje objekata, procesa, pojava. Modeli objekata mogu biti umanjene kopije arhitektonskih konstrukcija ili umjetničkih djela, kao i vizualna pomagala u školskoj kancelariji, itd. Model može odražavati nešto što stvarno postoji, recimo atom vodonika. Solarni sistem, pražnjenje groma. Klasifikacija modela Modeli se klasifikuju prema sledećim kriterijumima: Oblast upotrebe Razmatranje vremenskog faktora (dinamike) u modelu Grana znanja Način predstavljanja modela
slajd 3
Klasifikacija prema oblasti upotrebe
Iskusni u obuci modela
Naučno-tehnički
Simulacija igre
Modeli za obuku - vizuelna pomagala, razni simulatori, programi obuke. Eksperimentalni modeli su umanjene ili uvećane kopije projektovanog objekta. Na primjer, model broda se testira u bazenu kako bi se utvrdila stabilnost broda pri kotrljanju. Naučno-tehnički modeli - za proučavanje procesa i pojava. Primjer je uređaj koji simulira pražnjenje groma. Modeli igara su vojne, ekonomske, sportske, poslovne igre. Čini se da uvježbavaju ponašanje objekta u raznim situacijama. Simulacijski modeli su eksperiment koji oponaša stvarnost. Na primjer, pretpostavimo da škola želi uvesti novi predmet. Za eksperiment se odabire određeni broj škola, a zatim se provjeravaju rezultati.
slajd 4
KLASIFIKACIJA PREMA FAKTORU VREMENA I PODRUČJU UPOTREBE
MODELI Static Dynamic
Statički model je jednokratni dio informacija o objektu. Na primjer, pregled učenika u stomatološkoj ambulanti daje sliku stanja njihove usne šupljine na ovog trenutka vrijeme. Dinamički model - omogućava vam da vidite promjene u objektu tokom vremena. Primjer. Studentska iskaznica stomatološke ordinacije dugi niz godina.
slajd 5
Klasifikacija prema načinu prezentacije
Znak informacija o materijalu Verbalni kompjuter Ne-kompjuterski
slajd 6
Materijalni modeli - reprodukuju geometrijska i fizička svojstva originala i uvijek imaju stvarno oličenje. Primjer. Dječije igračke, plišane ptice, karte o istoriji, geografiji, model rakete itd. Informacijski modeli - ne mogu se vidjeti vlastitim očima i dodirnuti, nemaju materijalno oličenje. Oni su zasnovani na informacijama. Informacijski model je skup informacija koji karakteriziraju svojstva i stanja objekta, procesa ili fenomena. verbalni model - informacioni model u mentalnom ili govornom obliku. Primjer, ljudsko ponašanje pri prelasku ulice. Osoba analizira situaciju, a zatim poduzima akciju. Model znaka je izražen informacijski model specijalni znakovi, tj. bilo kojim formalnim jezikom. Primjeri, crteži, tekstovi, grafikoni i dijagrami. Računarski model je model implementiran pomoću softverskog okruženja. primjer, kompjuterski program(muzički uređivač), koji vam omogućava da ukucate muzički tekst, odštampate ga, napravite aranžman.
Učitavanje...