Šta znači interpolacija do 8 mp. Kako odabrati pametni telefon sa dobrom kamerom

Ugrađena kamera nije zadnja stvar pri odabiru pametnog telefona. Za mnoge je ovaj parametar važan, pa kada traže novi pametni telefon, mnogi gledaju koliko je megapiksela deklarirano u kameri. U isto vrijeme, upućeni ljudi znaju da se ne radi o njima. Hajde da pogledamo na šta treba da obratite pažnju kada birate pametni telefon sa dobrom kamerom.

Kako će pametni telefon snimati zavisi od toga koji modul kamere je instaliran u njemu. Izgleda kao na fotografiji (moduli prednje i glavne kamere izgledaju otprilike isto). Lako se postavlja u kućište pametnog telefona i po pravilu se pričvršćuje kablom. Ova metoda olakšava zamjenu u slučaju loma.

Monopol na tržištu je Sony. Upravo se njene kamere, u velikoj većini, koriste u pametnim telefonima. OmniVision i Samsung su takođe u proizvodnji.

Proizvođač pametnog telefona je takođe važan. Zapravo, mnogo toga ovisi o brendu, a kompanija koja poštuje sebe će opremiti svoj uređaj stvarno dobrom kamerom. Ali hajde da vidimo šta određuje kvalitet snimanja pametnog telefona tačku po tačku.

CPU

Jeste li iznenađeni? Procesor će početi obraditi sliku kada primi podatke iz fotomatrice. Koliko god matrica bila kvalitetna, slab procesor neće moći obraditi i pretvoriti informacije koje od nje prima. Ovo se ne odnosi samo na snimanje video zapisa visoke rezolucije i brze kadrove u sekundi, već i na snimke visoke rezolucije.

Naravno, što se više frejmova u sekundi promijeni, to više opterećenja procesoru.

Među ljudima koji razumiju telefone, ili koji misle da razumiju, postoji mišljenje da pametni telefoni s američkim Qualcomm procesorima pucaju bolje od pametnih telefona s tajvanskim MediaTek procesorima. Ovo neću demantovati niti potvrditi. Pa, činjenica da nema pametnih telefona sa odličnim kamerama na kineskim Spreadtrum procesorima niskih performansi, od 2016. godine, već je činjenica.

Broj megapiksela

Slika se sastoji od piksela (tačaka) koje formira fotomatrica tokom snimanja. Naravno, što je više piksela, to bi slika trebala biti bolja, to je veća njena jasnoća. U kamerama je ovaj parametar označen kao megapikseli.

Megapikseli (Mp, Mpx, Mpix) - indikator rezolucije fotografija i video zapisa (broj piksela). Jedan megapiksel je milion piksela.

Uzmimo, na primjer, pametni telefon Fly IQ4516 Tornado Slim. Snima fotografije u maksimalnoj rezoluciji od 3264x2448 piksela (3264 tačke u boji u širinu i 2448 u visinu). Pomnožimo 3264 piksela sa 2448 piksela, dobićemo 7,990,272 piksela. Broj je velik, pa se prevodi u Mega. Odnosno, broj 7.990.272 piksela je otprilike 8 miliona piksela, odnosno 8 megapiksela.

U teoriji, više škripe znači jasniju fotografiju. Ali ne zaboravite na buku, lošije snimanje pri slabom svjetlu, itd.

Interpolacija

Nažalost, mnogi kineski proizvođači pametnih telefona ne preziru softversko povećanje rezolucije. Ovo se zove interpolacija. Kada kamera može snimiti sliku u maksimalnoj rezoluciji od 8 megapiksela, a ona se programski povećava na 13 megapiksela. Naravno, to ne poboljšava kvalitet. Kako ne biti prevareni u takvom slučaju? Pretražite internet za informacije o tome koji modul kamere se koristi u pametnom telefonu. Karakteristike modula pokazuju u kojoj rezoluciji snima. Ako niste pronašli informacije o modulu, već postoji razlog za oprez. Ponekad se u specifikacijama pametnog telefona može iskreno reći da je kamera interpolirana, na primjer, od 13 MP do 16 MP.

Softver

Ne potcjenjujte softver koji obrađuje digitalnu sliku i predstavlja nam je u konačnom obliku kako je vidimo na ekranu. Detektuje boje, eliminiše šum, obezbeđuje stabilizaciju slike (kada se pametni telefon u ruci trzne prilikom snimanja) itd. Da ne spominjemo različite režime snimanja.

Matrica kamere

Važni su tip matrice (CCD ili CMOS) i njena veličina. Ona je ta koja snima sliku i prenosi je procesoru na obradu. Rezolucija kamere zavisi od matrice.

Otvor blende (otvor blende)

Prilikom odabira pametnog telefona sa dobrom kamerom, obratite pažnju na ovaj parametar. Grubo govoreći, pokazuje koliko svjetlosti matrica prima kroz optiku modula. Što veće, to bolje. Manje podešenih, više buke. Otvor blende je označen slovom F iza kojeg slijedi kosa crta (/). Nakon kose crte i prikazana je vrijednost otvora blende, a što je manja, to bolje. Kao primjer, to je naznačeno na sljedeći način: F / 2.2, F / 1.9. Često se navodi u tehničke specifikacije smartfon.

Kamera sa otvorom blende f/1.9 bolje će raditi pri slabom osvjetljenju od kamere sa otvorom blende od f/2.2, jer će pustiti više svjetla u senzor. Ali stabilizacija je također važna, softverska i optička.

Optička stabilizacija

Pametni telefoni su rijetko opremljeni optičkom stabilizacijom. U pravilu se radi o skupim uređajima sa naprednom kamerom. Takav uređaj se može nazvati telefonom sa kamerom.

Snimanje pametnim telefonom vrši se pokretnom rukom i kako slika ne bi bila mutna, primjenjuje se optička stabilizacija. Možda hibridna stabilizacija (softver + optička). Optička stabilizacija je posebno važna pri malim brzinama zatvarača, kada se zbog nedovoljnog osvjetljenja slika može snimiti 1-3 sekunde u posebnom načinu rada.

Flash

Blic može biti LED i xenon. Ovo poslednje će pružiti mnogo najbolje fotografije u nedostatku osvetljenja. Postoji dvostruki LED blic. Rijetko, ali mogu biti dva: LED i xenon. Ovo je najviše najbolja opcija. Implementirano u telefon sa kamerom Samsung M8910 Pixon12.

Kao što vidite, kako će pametni telefon snimati zavisi od mnogih parametara. Dakle, prilikom odabira, u karakteristikama treba obratiti pažnju na naziv modula, otvor blende i prisutnost optičke stabilizacije. Najbolje je da potražite recenzije određenog telefona na internetu, gdje možete vidjeti primjere snimaka, kao i mišljenje autora o kameri.

Šta je interpolacija kamere?

Svi moderni pametni telefoni imaju ugrađene kamere koje vam omogućavaju povećanje primljenih slika pomoću posebnih algoritama. Sa matematičke tačke gledišta, interpolacija je način otkrivanja međuvrijednosti broja iz postojećeg skupa diskretnih parametara.

Interpolacijski efekat je donekle sličan djelovanju lupe. Softver za pametne telefone ne povećava jasnoću i oštrinu slike. Jednostavno proširuje sliku na potrebnu veličinu. Neki proizvođači pametnih telefona pišu na ambalaži svojih proizvoda da ugrađena kamera ima rezoluciju "do 21 megapiksela". Najčešće je riječ o interpoliranoj slici, koja je lošeg kvaliteta.

Tipovi interpolacije

Metoda najbližeg susjeda

Metoda se smatra osnovnom i spada u kategoriju najjednostavnijih algoritama. Parametri piksela se određuju na osnovu jedne najbliže tačke. Kao rezultat matematičkih proračuna, veličina svakog piksela se udvostručuje. Upotreba metode najbližeg piksela ne zahtijeva veliku računarsku snagu.

Bilinearna interpolacija

Vrijednost piksela se određuje na osnovu četiri najbliže tačke koje je uhvatila kamera. Rezultat proračuna je ponderisani prosjek parametara 4 piksela koji okružuju početnu tačku. Bilinearna interpolacija omogućava glatke prijelaze između granica boja objekata. Slike dobijene ovom metodom su značajno superiornije u kvalitetu od slika interpoliranih metodom najbližeg piksela.

Bikubna interpolacija

Vrijednost boje željene tačke izračunava se na osnovu parametara 16 najbližih piksela. Bodovi koji su najbliži dobijaju maksimalnu težinu u proračunu. Bikubnu interpolaciju aktivno koristi softver modernih pametnih telefona i omogućava vam da dobijete dovoljno kvalitetna slika. Primena metode zahteva značajnu snagu CPU i ugrađenu kameru visoke rezolucije.

Da ne biste postavljali previše pitanja:

Prednosti i nedostaci

Naučnofantastični filmovi često pokazuju kako kamera snima lice prolaznika i prenosi digitalne informacije na kompjuter. Mašina uvećava sliku, prepoznaje fotografiju i pronalazi osobu u bazi podataka. IN pravi zivot interpolacija ne dodaje nove detalje slici. Jednostavno povećava originalnu sliku koristeći matematički algoritam, poboljšavajući njen kvalitet na prihvatljiv nivo.

Interpolacijski nedostaci

Najčešći nedostaci koji se javljaju prilikom skaliranja slika su:

• Steping;
• zamućenje;
• Halo efekat (halo).

Svi algoritmi interpolacije omogućavaju održavanje određene ravnoteže navedenih nedostataka. Smanjenje aliasinga će nužno uzrokovati povećanje zamućenja slike i izgleda oreola. Povećanje oštrine slike će dovesti do povećanja zamućenosti slike itd. Pored navedenih nedostataka, interpolacija može uzrokovati različite grafičke "šumove" koji se mogu uočiti kada je slika maksimizirana. Govorimo o pojavi "slučajnih" piksela i tekstura neuobičajenih za ovaj objekat.

Interpolacija kamere je umjetno povećanje rezolucije slike. To je slika, a ne veličina matrice. Odnosno, ovo je poseban softver, zahvaljujući kojem se slika rezolucije 8 megapiksela interpolira na 13 megapiksela ili više (ili manje). Po analogiji, interpolacija kamere je poput povećala ili dvogleda. Ovi uređaji povećavaju sliku, ali je ne čine boljom ili detaljnijom. Dakle, ako je interpolacija naznačena u karakteristikama telefona, onda stvarna rezolucija kamere može biti niža od deklarirane. Nije loše ili dobro, jednostavno jeste.

Interpolacija je izmišljena da bi se povećala veličina slike, ništa više. Sada je ovo trik marketera i proizvođača koji pokušavaju prodati proizvod. Oni koriste velike brojeve kako bi označili rezoluciju kamere telefona na reklamnom posteru i pozicionirali je kao prednost ili nešto dobro. Ne samo da sama rezolucija ne utiče na kvalitet fotografija, već se može i interpolirati.

Doslovno prije 3-4 godine, mnogi proizvođači su jurili za brojem megapiksela i Različiti putevi pokušali da ih uguraju u senzore svojih pametnih telefona sa što je više moguće veliki broj. Tako su se pojavili pametni telefoni sa kamerama rezolucije 5, 8, 12, 15, 21 megapiksela. Istovremeno, mogli su da slikaju kao najjeftinije posude za sapun, ali su kupci, vidjevši naljepnicu "18 MP kamera", odmah poželjeli kupiti takav telefon. S pojavom interpolacije, postalo je lakše prodavati takve pametne telefone zbog mogućnosti umjetnog dodavanja megapiksela kameri. Naravno, kvalitet fotografije je vremenom počeo rasti, ali definitivno ne zbog rezolucije ili interpolacije, već zbog prirodnog napretka u smislu razvoja senzora i softver.

Šta je tehnički interpolacija kamere u telefonu, jer sav gornji tekst opisuje samo glavnu ideju?

Uz pomoć posebnog softvera na slici se „crtaju“ novi pikseli. Na primjer, da biste povećali sliku za 2 puta, nakon svake linije piksela slike dodaje se nova linija. Svaki piksel u ovom novom redu ispunjen je bojom. Boja ispune se izračunava posebnim algoritmom. Prvi način je sipanje nova linija boje koje posjeduju najbliži pikseli. Rezultat takve obrade bit će užasan, ali takva metoda zahtijeva minimum računskih operacija.

Najčešće korištena metoda je druga. Odnosno, originalnoj slici se dodaju novi redovi piksela. Svaki piksel je ispunjen bojom, koja se zauzvrat izračunava kao prosjek susjednih piksela. Ova metoda daje najbolje rezultate, ali zahtijeva više računskih operacija. Dobro, moderno mobilni procesori su brzi, a u praksi korisnik ne primjećuje kako program uređuje sliku, pokušavajući umjetno povećati njenu veličinu. Interpolacija kamere pametnog telefona Postoji mnogo naprednih metoda i algoritama interpolacije koji se stalno poboljšavaju: granice prijelaza između boja su poboljšane, linije postaju preciznije i jasnije. Nije važno kako su svi ovi algoritmi izgrađeni. Sama ideja o interpolaciji kamere je banalna i malo je vjerovatno da će se ukorijeniti u bliskoj budućnosti. Interpolacijom nije moguće napraviti sliku detaljnijom, dodati nove detalje ili je poboljšati na bilo koji drugi način. Samo u filmovima mala mutna slika postaje jasna nakon primjene nekoliko filtera. U praksi to ne može biti.
.html

Interpolacija slike se javlja u svim digitalnim fotografijama u nekoj fazi, bilo da se radi o dematrizaciji ili skaliranju. To se događa kad god promijenite veličinu ili otvorite sliku iz jedne mreže piksela u drugu. Promjena veličine slike je neophodna kada trebate povećati ili smanjiti broj piksela, dok do ponovnog pozicioniranja može doći najviše razne prilike: Ispravite izobličenje objektiva, promijenite perspektivu ili rotirajte sliku.

Čak i ako se ista slika promijeni ili ponovo skenira, rezultati mogu značajno varirati ovisno o algoritmu interpolacije. Budući da je svaka interpolacija samo aproksimacija, slika će izgubiti neki kvalitet kad god se interpolira. Ovo poglavlje ima za cilj da pruži bolje razumijevanje onoga što utječe na rezultat - i na taj način vam pomogne da minimizirate svaki gubitak u kvaliteti slike uzrokovan interpolacijom.

Koncept

Suština interpolacije je korištenje dostupnih podataka za dobivanje očekivanih vrijednosti u nepoznatim tačkama. Na primjer, ako ste htjeli znati koja je temperatura bila u podne, ali ste je izmjerili u 11 sati, možete pogoditi njenu vrijednost primjenom linearne interpolacije:

Ako ste imali dodatnu dimenziju u pola 12, mogli biste primijetiti da je temperatura rasla brže prije podneva i iskoristite tu dodatnu dimenziju za kvadratnu interpolaciju:

Što više mjerenja temperature imate oko podneva, vaš algoritam interpolacije može biti složeniji (i očekivano precizniji).

Primjer promjene veličine slike

Interpolacija slike radi u dvije dimenzije i pokušava postići najbolju aproksimaciju u boji i svjetlini piksela na osnovu vrijednosti okolnih piksela. Sljedeći primjer ilustruje kako funkcionira skaliranje:

Za razliku od fluktuacija temperature zraka i idealnog gradijenta iznad, vrijednosti piksela mogu se mnogo dramatičnije promijeniti od tačke do tačke. Kao i kod primjera temperature, što više znate o okolnim pikselima, to će bolje funkcionirati interpolacija. Zato se rezultati brzo degradiraju kako se slika rasteže, a osim toga, interpolacija nikada ne može dodati detalje slici koje ona nema.

Primjer rotacije slike

Interpolacija se takođe dešava svaki put kada rotirate ili promenite perspektivu slike. Prethodni primjer je bio pogrešan jer je ovo poseban slučaj gdje interpolatori obično dobro rade. Sljedeći primjer pokazuje koliko brzo se detalji slike mogu izgubiti:

Rotacija za 90° ne dovodi do gubitka, jer nijedan piksel ne mora biti postavljen na granicu između dva (i, kao rezultat, podijeljen). Primijetite koliko se detalja gubi pri prvoj rotaciji i kako kvaliteta nastavlja opadati na sljedećim rotacijama. To znači da bi trebalo izbjegavajte rotaciju koliko god je to moguće; ako neravni okvir treba rotirati, nemojte ga rotirati više od jednom.

Gore navedeni rezultati koriste takozvani "bikubni" algoritam i pokazuju značajno smanjenje kvaliteta. Obratite pažnju na to kako se ukupni kontrast smanjuje zbog smanjenja intenziteta boje, kako se oko svijetloplave pojavljuju tamni oreoli. Rezultati mogu biti znatno bolji ovisno o algoritmu interpolacije i subjektu koji se prikazuje.

Vrste interpolacionih algoritama

Općenito prihvaćeni algoritmi interpolacije mogu se podijeliti u dvije kategorije: adaptivne i neprilagodljive. Adaptivne metode variraju u zavisnosti od predmeta interpolacije (tvrde ivice, glatka tekstura), dok neprilagodljive metode tretiraju sve piksele podjednako.

Neprilagodljivi algoritmi uključuju: najbliži susjed, bilinearni, bikubni, splajns, kardinalni sinus (sinc), Lanczosov metod i druge. Ovisno o složenosti, oni koriste od 0 do 256 (ili više) susjednih piksela za interpolaciju. Što više susjednih piksela uključuju, to mogu biti precizniji, ali to dolazi na račun značajnog povećanja vremena obrade. Ovi algoritmi se mogu koristiti i za odmotavanje i za skaliranje slike.

Adaptivni algoritmi uključuju mnoge komercijalne algoritme u licencnim programima kao što su Qimage, PhotoZoom Pro, Genuine Fractals i drugi. Mnogi od njih se primjenjuju razne verzije njihove algoritme (zasnovane na analizi piksel po piksel) kada otkriju prisustvo granice - kako bi se minimizirali ružni interpolacijski nedostaci na mjestima gdje su najvidljiviji. Ovi algoritmi su prvenstveno dizajnirani da maksimiziraju detalje bez defekata na uvećanim slikama, tako da neki od njih nisu pogodni za rotiranje ili promjenu perspektive slike.

Metoda najbližeg susjeda

Ovo je najosnovniji od svih algoritama interpolacije i zahtijeva najmanje vremena obrade, jer uzima u obzir samo jedan piksel – onaj koji je najbliži interpolacijskoj tački. Kao rezultat, svaki piksel samo postaje veći.

Bilinearna interpolacija

Bilinearna interpolacija smatra kvadrat 2x2 poznatih piksela koji okružuje nepoznati. Ponderisani prosjek ova četiri piksela koristi se kao interpolirana vrijednost. Kao rezultat, slike izgledaju mnogo glatkije od rezultata metode najbližeg susjeda.

Dijagram na lijevoj strani je za slučaj kada su svi poznati pikseli jednaki, tako da je interpolirana vrijednost jednostavno njihov zbir podijeljen sa 4.

Bikubna interpolacija

Bikubna interpolacija ide korak dalje od bilinearne, uzimajući u obzir niz od 4x4 okolnih piksela - ukupno 16. Pošto su na različitim udaljenostima od nepoznatog piksela, najbliži pikseli dobijaju veću težinu u proračunu. Bikubna interpolacija daje znatno oštrije slike od prethodne dvije metode i vjerojatno je najbolja u smislu vremena obrade i kvaliteta izlaza. Iz tog razloga, postao je standard za mnoge programe za uređivanje slika (uključujući Adobe Photoshop), drajveri štampača i ugrađena interpolacija kamere.

Interpolacija višeg reda: splinovi i sink

Postoje mnogi drugi interpolatori koji uzimaju u obzir više okolnih piksela i stoga su računski intenzivniji. Ovi algoritmi uključuju spline i kardinalni sinus (sinc) i zadržavaju većinu informacija o slici nakon interpolacije. Kao rezultat toga, oni su izuzetno korisni kada slika zahtijeva višestruke rotacije ili promjene perspektive u pojedinačnim koracima. Međutim, za pojedinačna zumiranja ili rotacije, takvi algoritmi višeg reda pružaju malo vizualnog poboljšanja uz značajno povećanje vremena obrade. Štaviše, u nekim slučajevima algoritam kardinalnog sinusa ima lošiji učinak na glatkom presjeku od bikubične interpolacije.

Uočeni interpolacijski nedostaci

Svi neprilagodljivi interpolatori pokušavaju pronaći optimalnu ravnotežu između tri neželjena defekta: oreola rubova, zamućenja i aliasinga.

Čak su i najrazvijeniji neprilagodljivi interpolatori uvijek prisiljeni povećati ili smanjiti jedan od gore navedenih nedostataka na račun druga dva - kao rezultat toga, barem će jedan od njih biti uočljiv. Obratite pažnju na to kako je oreol na ivici sličan mrlji nastaloj izoštravanjem neoštrom maskom i kako pojačava prividnu oštrinu kroz oštrenje.

Prilagodljivi interpolatori mogu ili ne moraju stvoriti gore opisane nedostatke, ali također mogu generirati teksture koje su neuobičajene za originalnu sliku ili pojedinačne piksele u velikim razmjerima:

S druge strane, neki "defekti" adaptivnih interpolatora također se mogu smatrati prednostima. Budući da oko očekuje da područja s finom teksturom, kao što je lišće, budu detaljna do najsitnijih detalja, takvi uzorci mogu zavarati oko na daljinu (za određene vrste materijala).

Smoothing

Anti-aliasing ili anti-aliasing je proces koji pokušava minimizirati pojavu nazubljenih ili nazubljenih dijagonalnih granica koje daju tekstu ili slikama grub digitalni izgled:

	300%

Anti-aliasing uklanja ove korake i ostavlja utisak mekših ivica i veće rezolucije. Uzima u obzir koliko idealna granica preklapa susjedne piksele. Stepenasti obrub se jednostavno zaokružuje nagore ili naniže bez međuvrijednosti, dok glatki okvir proizvodi vrijednost proporcionalnu tome koliko je obruba u svakom pikselu:

Važno je uzeti u obzir prilikom povećanja slika da se izbjegne prekomjerno zalijevanje koje je rezultat interpolacije. Mnogi adaptivni interpolatori detektuju prisustvo ivica i prilagođavaju se kako bi minimizirali aliasing uz zadržavanje oštrine ivica. Budući da izglađena ivica sadrži informaciju o svom položaju u višoj rezoluciji, sasvim je moguće da će moćni adaptivni interpolator (koji detektuje ivice) biti u stanju da bar delimično rekonstruiše ivicu kada se uveća.

Optički i digitalni zum

Mnogi kompaktni digitalni fotoaparati mogu izvesti i optički i digitalni zum (zum). Optički zum se postiže pomeranjem zum objektiva tako da se svetlost pojača pre nego što udari u digitalni senzor. Nasuprot tome, digitalni zum smanjuje kvalitet jednostavnom interpolacijom slike nakon što je senzor primi.

optički zum (10x)		digitalni zum (10x)

Iako fotografija koja koristi digitalni zum sadrži isti broj piksela, jasno je da je manje detaljna nego kada se koristi optički zum. Digitalni zum bi trebao biti gotovo potpuno eliminisan, osim kada pomaže prikazivanje udaljenog objekta na LCD ekranu vašeg fotoaparata. S druge strane, ako inače snimate u JPEG formatu i nakon toga želite da izrežete i uvećate sliku, digitalni zum ima prednost u tome što se interpolira prije nego što se uvedu artefakti kompresije. Ako vam prečesto treba digitalni zum, kupite telekonverter, ili još bolje, objektiv sa većom žižnom daljinom.

Interpolacija kamere, zašto i šta je to?

1. Otkucajte 8 Mp matrix i 13 Mp samu sliku
2. To je kako ne bi došlo do uvrtanja dodatnih žica na matricu, megapikseli se naduvaju upravo u tom procesu.
3. To je kada se piksel podijeli na nekoliko, tako da kada se slika uveća, neće biti u kvadratima. Ne dodaje stvarnu rezoluciju. Razmazuje crtež.
4. interpolacija je pronalaženje nepoznate vrijednosti iz poznatih vrijednosti.
   kvaliteta interpolacije na fotografiji (približnost originalu) ovisit će o dobro dizajniranom softveru
5. Senzor kamere je 8MP, a slika je rastegnuta na 13MP. Isključite ga svakako. Fotografije će biti 13mp, ali u kvalitetu od 8mp (bit će više digitalnog šuma).
6. Prava rezolucija je u linijama po mm bez zamućenja u svakom slučaju na 2mp.
7. Pa, samo napuhani pikseli
   Na primjer, mnogi web kamere, pise da 720 itd pogledas postavke i tamo 240x320
8. Interpolacija - u opštem smislu - koristi se kada se računa manje od složena funkcija kako bi se postigao rezultat koji je što bliži apsolutnom, ostvariv samo uz pomoć najpreciznijih i najispravnijih radnji.
   U ovoj varijanti – jednostavno govoreći, programeri se hvale što se slike koje snima telefon neznatno razlikuju od onih koje snimaju složeniji uređaji – kamere.

1. Učitavanje... koji senzori su bolji Live MOS ili CMOS ??? "Live MOS senzor je trgovački naziv za razne fotoosjetljive senzore koje je razvio Panasonic i koji se također koriste u Leica proizvodima...
2. Učitavanje... šta je Fresnel sočivo Kopiranje članaka sa Wikipedije bez navođenja atribucije nije dobro. 1. Fresnelova sočiva2. Obična sočiva Glavna prednost Fresnelovog sočiva je njegova...
3. Učitavanje... Recite mi da li je kamera Fujifilm FinePix S4300, 26-x ZOOM, poluprofesionalna? Je napredna kutija za sapun kutija za sapun, supurzum. nije pogodno za fotografisanje. pogledajte ovdje http://torg.mail.ru/digitalphoto/all/?param280=1712,1711amp;price=22000,100000 Prokletstvo, ovi veliki...
4. Učitavanje... Koja je razlika između refleksnog tražila i optičkog tražila? šta je bolje? Ogledalo tražilo - nišanje se dešava uz pomoć sistema ogledala, svetlost prolazi direktno kroz sam objektiv i ...
5. Loading... Koja je razlika između CMOS senzora i CCD senzora u video kamerama? CMOS senzor (CMOS) -- digitalni uređaj, tako da se može montirati na isti čip sa svim ostalim crijevima...