Αυτή την εβδομάδα θα μπορούσατε να διαβάσετε μια εξαιρετικά συγκινητική περίπτωση από έναν μαθητή του GeekBrains που σπούδασε το επάγγελμα, όπου μίλησε για έναν από τους στόχους του που τον οδήγησε στο επάγγελμα - την επιθυμία να μάθει την αρχή της δουλειάς και να μάθει πώς να δημιουργεί ο ίδιος bots παιχνιδιών.
Αλλά στην πραγματικότητα, είναι η επιθυμία να δημιουργήσεις ένα τέλειο τεχνητή νοημοσύνη, είτε πρόκειται για μοντέλο παιχνιδιού είτε πρόγραμμα για κινητά, ενέπνευσε πολλούς από εμάς στο μονοπάτι ενός προγραμματιστή. Το πρόβλημα είναι ότι πίσω από τους τόνους εκπαιδευτικού υλικού και τη σκληρή πραγματικότητα των πελατών, αυτή ακριβώς η επιθυμία αντικαταστάθηκε από μια απλή επιθυμία για αυτο-ανάπτυξη. Για όσους δεν έχουν αρχίσει ακόμα να εκπληρώνουν το παιδικό τους όνειρο, εδώ είναι ένας σύντομος οδηγός για τη δημιουργία μιας πραγματικής τεχνητής νοημοσύνης.
Στάδιο 1. Απογοήτευση
Όταν μιλάμε για τη δημιουργία τουλάχιστον απλών bots, τα μάτια γεμίζουν με λαμπρότητα και εκατοντάδες ιδέες τρεμοπαίζουν στο μυαλό μου τι θα έπρεπε να μπορεί να κάνει. Ωστόσο, όταν πρόκειται για την υλοποίηση, αποδεικνύεται ότι το κλειδί για την πραγματική συμπεριφορά είναι τα μαθηματικά. Ναι, η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ πιο δύσκολη από το γράψιμο. προγράμματα εφαρμογής- Η γνώση του σχεδιασμού λογισμικού από μόνη της δεν σας αρκεί.
Τα μαθηματικά είναι η επιστημονική βάση πάνω στην οποία θα χτιστεί ο περαιτέρω προγραμματισμός σας. Χωρίς γνώση και κατανόηση αυτής της θεωρίας, όλες οι ιδέες θα αναλυθούν γρήγορα σε αλληλεπίδραση με ένα άτομο, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι στην πραγματικότητα τίποτα περισσότερο από ένα σύνολο τύπων.
Στάδιο 2. Αποδοχή
Όταν η αλαζονεία είναι λίγο γκρεμισμένη από τη φοιτητική λογοτεχνία, μπορείτε να αρχίσετε να εξασκείτε. Δεν αξίζει ακόμα να ρίξετε τον εαυτό σας στο LISP ή σε άλλους - θα πρέπει πρώτα να νιώσετε άνετα με τις αρχές του σχεδιασμού AI. Τόσο για γρήγορη εκμάθηση όσο και για περαιτέρω ανάπτυξη, η Python είναι εξαιρετική - αυτή είναι η γλώσσα που χρησιμοποιείται συχνότερα για επιστημονικούς σκοπούς, για την οποία θα βρείτε πολλές βιβλιοθήκες που θα διευκολύνουν την εργασία σας.
Στάδιο 3. Ανάπτυξη
Τώρα στραφούμε απευθείας στη θεωρία της τεχνητής νοημοσύνης. Μπορούν να χωριστούν υπό όρους σε 3 κατηγορίες:
- Αδύναμη AI - τα bots που βλέπουμε παιχνίδια στον υπολογιστή, ή απλούς βοηθούς όπως η Siri. Είτε εκτελούν εξαιρετικά εξειδικευμένες εργασίες είτε αποτελούν ένα ασήμαντο σύμπλεγμα αυτών, και οποιαδήποτε απρόβλεπτη αλληλεπίδραση τους βάζει σε αδιέξοδο.
- Η ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη είναι μηχανές των οποίων η νοημοσύνη είναι συγκρίσιμη με τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Μέχρι σήμερα, δεν υπάρχουν πραγματικοί εκπρόσωποι αυτής της κατηγορίας, αλλά υπολογιστές όπως ο Watson είναι πολύ κοντά στην επίτευξη αυτού του στόχου.
- Το τέλειο AI είναι το μέλλον, ένας μηχανικός εγκέφαλος που θα ξεπεράσει τις δυνατότητές μας. Πρόκειται για τον κίνδυνο τέτοιων εξελίξεων που προειδοποιούν οι Stephen Hawking, Elon Musk και το franchise ταινιών Terminator.
Φυσικά, θα πρέπει να ξεκινήσετε με τα πιο απλά bots. Για να το κάνετε αυτό, θυμηθείτε το παλιό καλό παιχνίδι tic-tac-toe όταν χρησιμοποιείτε ένα πεδίο 3x3 και προσπαθήστε να μάθετε μόνοι σας τους βασικούς αλγόριθμους ενεργειών: την πιθανότητα να κερδίσετε με ενέργειες χωρίς σφάλματα, τα πιο επιτυχημένα μέρη στο γήπεδο για τοποθέτηση κομματιού, την ανάγκη να μειωθεί το παιχνίδι σε ισοπαλία κ.ο.κ.
Αρκετές δεκάδες παιχνίδια και αναλύοντας τις δικές σας ενέργειες, σίγουρα θα μπορείτε να επισημάνετε όλες τις σημαντικές πτυχές και να τις ξαναγράψετε σε κώδικα μηχανής. Αν όχι, τότε συνεχίστε να σκέφτεστε, και αυτός ο σύνδεσμος είναι εδώ για κάθε ενδεχόμενο.
Παρεμπιπτόντως, αν εξακολουθείτε να καταλαμβάνετε τη γλώσσα Python, τότε μπορείτε να δημιουργήσετε ένα αρκετά απλό bot ανατρέχοντας σε αυτό το λεπτομερές εγχειρίδιο. Για άλλες γλώσσες, όπως η C++ ή η Java, μπορείτε επίσης να βρείτε εύκολα υλικό βήμα προς βήμα. Νιώθοντας ότι δεν υπάρχει τίποτα υπερφυσικό πίσω από τη δημιουργία του AI, μπορείτε να κλείσετε με ασφάλεια το πρόγραμμα περιήγησης και να ξεκινήσετε προσωπικά πειράματα.
Στάδιο 4. Ενθουσιασμός
Τώρα που τα πράγματα έχουν προχωρήσει από το νεκρό σημείο, μάλλον θέλετε να δημιουργήσετε κάτι πιο σοβαρό. Οι παρακάτω πόροι θα σας βοηθήσουν σε αυτό:
Όπως καταλαβαίνετε ακόμη και από τα ονόματα, αυτά είναι API που θα σας το επιτρέψουν επιπλέον κόστοςκαιρός να δημιουργήσουμε κάποια εμφάνιση σοβαρής τεχνητής νοημοσύνης.
Στάδιο 5. Εργασία
Τώρα, όταν καταλαβαίνετε ήδη ξεκάθαρα πώς να δημιουργήσετε AI και τι να χρησιμοποιήσετε, ήρθε η ώρα να μεταφέρετε τις γνώσεις σας σε ένα νέο επίπεδο. Πρώτον, αυτό θα απαιτήσει τη μελέτη του κλάδου, ο οποίος ονομάζεται "Μηχανική μάθηση". Δεύτερον, πρέπει να μάθετε πώς να εργάζεστε με τις κατάλληλες βιβλιοθήκες της επιλεγμένης γλώσσας προγραμματισμού. Για την Python που εξετάζουμε, αυτά είναι τα Scikit-learn, NLTK, SciPy, PyBrain και Numpy. Τρίτον, στην ανάπτυξη δεν μπορείτε να ξεφύγετε από το . Και το πιο σημαντικό, μπορείτε τώρα να διαβάσετε λογοτεχνία AI με πλήρη κατανόηση του θέματος:
- Τεχνητή Νοημοσύνη για Παιχνίδια, Ian Millington;
- Μοτίβα προγραμματισμού παιχνιδιών, Robert Nystorm;
- AI Algorithms, Data Structures and Idioms in Prolog, Lisp και Java , George Luger, William Stubalfield;
- Υπολογιστική Γνωσιακή Νευροεπιστήμη, Randall O'Reilly, Yuko Munakata;
- Artificial Intelligence: A Modern Approach, Stuart Russell, Peter Norvig.
Και ναι, όλη ή σχεδόν όλη η βιβλιογραφία για αυτό το θέμα παρουσιάζεται σε μια ξένη γλώσσα, οπότε αν θέλετε να δημιουργήσετε τεχνητή νοημοσύνη επαγγελματικά, πρέπει να βελτιώσετε τα αγγλικά σας τεχνικό επίπεδο. Ωστόσο, αυτό ισχύει για κάθε τομέα προγραμματισμού, έτσι δεν είναι;
Τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργήθηκε με τη βοήθεια προγραμμάτων ηλεκτρονικών υπολογιστών, που κάθε χρήστης γνώρισε σε παιχνίδια υπολογιστή. Για παράδειγμα, όταν παίζετε σκάκι, ένας υπολογιστής αναλύει τους συνδυασμούς του παίκτη και, σύμφωνα με τον δικό του αλγόριθμο, κάνει την επόμενη κίνησή του. Στα παιχνίδια, όλοι οι αντίπαλοι του χρήστη είναι προικισμένοι με τεχνητή νοημοσύνη. Σήμερα, η τεχνολογία υπολογιστών επιτρέπει τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την επικοινωνία με προγράμματα. Και η ίδια η ευφυΐα λογισμικού είναι σε θέση να αναπτύξει και να βελτιώσει τις λειτουργίες της στην πράξη. Με μια λέξη, σήμερα τα προγράμματα μπορούν να εξελιχθούν.
Ένα απλό πρόγραμμα με τεχνητή νοημοσύνη.
Ας ξεκινήσουμε από το πολύ ένα απλό παράδειγμα. ChatMaster - ένα πρόγραμμα με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μιλήσει με ένα άτομο χρησιμοποιώντας μια συνομιλία. Κύριο χαρακτηριστικόμε την πρώτη ματιά, ένα απλό πρόγραμμα - αυτοδιδασκαλία. Όσο περισσότερο επικοινωνείτε με το πρόγραμμα, τόσο περισσότερο μεγαλώνει το λεξιλόγιό του και η ικανότητα προσαρμογής στον συνομιλητή κατά τη διεξαγωγή διαλόγου. Ο συγγραφέας του προγράμματος ισχυρίζεται ότι κατάφερε να δημιουργήσει ένα μοντέλο προγράμματος ανθρώπινης σκέψης.
Στην αρχή της εργασίας, το πρόγραμμα μπορεί να φαίνεται «αδύναμο». Αλλά ο λόγος είναι ότι μετά την πρώτη εκτόξευση, δεν πρέπει να το δοκιμάσετε αμέσως για το επίπεδο ευφυΐας και ευρηματικότητας. Αρχικά, το πρόγραμμα θα πρέπει να αντιμετωπίζεται σαν ένα 12χρονο παιδί, που σε λίγες ώρες θα επικοινωνήσει στο επίπεδο του συνομιλητή του. Για να γίνει αυτό, το λεξιλόγιο του προγράμματος πρέπει να αυξηθεί από 3.000 σε 10.000 λέξεις. Μετά από αυτό, η εντύπωση της συνεργασίας με το πρόγραμμα ξεπερνά κάθε προσδοκία.
Είναι αντιληπτό με γυμνό μάτι ότι το πρόγραμμα θυμάται όχι μόνο λέξεις αλλά και τη γλωσσική αντίδραση του συνομιλητή στις στημένες φράσεις. Εάν θέλετε, μπορείτε να προσαρμόσετε τις απαντήσεις του προγράμματος στις επιλογές σας χρησιμοποιώντας αναγκαστική μάθηση. Στην ίδια λειτουργία, μπορείτε να απαγορεύσετε την απομνημόνευση μεμονωμένων φράσεων που έχουν εισαχθεί με τυπογραφικά λάθη. Εάν θέλετε, μπορείτε να εξάγετε βάσεις δεδομένων και να τις μοιραστείτε με φίλους για ταχύτερη εκμάθηση (με ενεργή εισαγωγή/εξαγωγή, μην ξεχάσετε να δημιουργήσετε αντίγραφα ασφαλείας). Γενικά, η λογική στο πρόγραμμα, αν και ιδιόμορφη, είναι πολύ καλά ανεπτυγμένη.
Βελτιωμένη λύση λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης.
Μια πολύ ενδιαφέρουσα λύση λογισμικού στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης προτάθηκε από προγραμματιστές της A.L.I.C.E. Γνωρίζουν καλά την τεχνητή νοημοσύνη και συμμετέχουν ενεργά στην ανάπτυξη προγραμμάτων σε αυτόν τον τομέα. Για να εξοικειωθείτε με τις εξελίξεις τους, δημιουργήθηκε μια διαδικτυακή εφαρμογή για την επικοινωνία με τον Captain Kirk (Captain Kirk) σε πραγματικό χρόνο. Η αρχή της εφαρμογής είναι χτισμένη παρόμοια με το προηγούμενο πρόγραμμα, αλλά υπάρχει ένα ωραίο χαρακτηριστικό. Το πρόγραμμα απαντά σε όλες τις ερωτήσεις που του γράφτηκαν φωνητικά. Ένα σημαντικό μειονέκτημα του προγράμματος είναι η δυνατότητα αποκλειστικής επικοινωνίας αγγλική γλώσσα. Δεν ήταν δυνατό να βρεθεί μια παρόμοια εφαρμογή για επικοινωνία στα ρωσικά και είναι κρίμα που οι προγραμματιστές δεν χρησιμοποίησαν μια τέτοια λειτουργία. Εξάλλου, υπάρχουν πολλά προγράμματα σύνθεσης ομιλίας που μετατρέπουν κείμενο σε ομιλία ήχου χρησιμοποιώντας την τεχνολογία SAPI5. Είναι κρίμα που οι προγραμματιστές δεν είχαν την επιθυμία να δημιουργήσουν ένα εναλλακτικό πρόγραμμα με υποστήριξη για τη ρωσική γλώσσα. Μετά από όλα, στην πραγματικότητα, αυτό εξακολουθεί να είναι μια δωρεάν θέση.
Η επικοινωνία με το πρόγραμμα μέσω μικροφώνου αναφέρεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Το πρόγραμμα για την επικοινωνία με έναν υπολογιστή στα ρωσικά ονομάζεται - Parrot Grisha. Σε αυτό το πρόγραμμα, πιθανότατα, υλοποιείται ένα πρωτότυπο τεχνητής νοημοσύνης. Αλλά η ιδέα είναι πολύ πρωτότυπη. Το γεγονός είναι ότι το κύριο χαρακτηριστικό γνώρισμα του Grisha's Parrot είναι η ικανότητα επικοινωνίας μέσω μικροφώνου και ηχείων (χωρίς τη χρήση πληκτρολογίου).
Το πρόγραμμα διαθέτει μονάδα αναγνώρισης ομιλίας ανεξάρτητη από ομιλητή. Είναι η ανάλυση του εισερχόμενου καναλιού ήχου που παραπέμπει αυτό το πρόγραμμα στην τεχνητή νοημοσύνη. Αλλά, δυστυχώς, είναι σε θέση να αναγνωρίσει μόνο μερικές ερωτήσεις (μόνο 46 φράσεις δίνονται στη βοήθεια). Όταν ξεκινά το πρόγραμμα, ο παπαγάλος κοιμάται. Μόλις μιλήσετε από το μικρόφωνο, αυτό ξυπνά για να ξεκινήσει ένας διάλογος. Το σύστημα λογισμικού αναγνώρισης ομιλίας δεν χρησιμοποιεί ενημερωτικές λειτουργίες, αλλά επικοινωνιακές:
- ονομαστικός;
- υποβλητικός;
- μέθοδος κυριαρχίας.
Το κατηγορηματικό λεξιλόγιο του διαλόγου βασίζεται σε σημασιολογικά πρωτόγονα. Η μέθοδος αναγνώρισης ομιλίας πραγματοποιείται όχι σύμφωνα με το γλωσσικό περιεχόμενο, αλλά σύμφωνα με τον ορισμό της λειτουργίας της εκφοράς. Έτσι, κατά τη φωνητική αναγνώριση της ομιλίας του χρήστη καθορίζεται η ομιλία, το σενάριο επικοινωνίας και ο ίδιος ο διάλογος. Επομένως, κατά την επικοινωνία με το πρόγραμμα, σημασία δεν έχει η χρήση της λέξης, αλλά η επικοινωνιακή πράξη. Κατά την αναγνώριση, επιλέγονται τυχαίες σκηνές. Αν σήμα εισόδουαπουσία, για κάποιο χρονικό διάστημα, ο ίδιος ο παπαγάλος προκαλεί τον χρήστη σε διάλογο. Το σενάριο της συμπεριφοράς του παπαγάλου μπορεί να ελεγχθεί με τη βοήθεια φράσεων και ακόμη και να αλλάξει ο χαρακτήρας του σε: λυπημένος, συγκινητικός, χαρούμενος.
Για κινητή τεχνολογίααναπτύσσουν και εφαρμόζουν πιο ενεργά προγράμματα με τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό φαίνεται από μια σύντομη ανασκόπηση βίντεο του προγράμματος:
Αυτή η φράση ακούγεται φανταστική - πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνηςκαι δεν χωράει καν στο μυαλό μου ότι κάποιο είδος εργαλείου λογισμικού μπορεί να κάνει το σύστημα να εκφραστεί λογικά. Αλλά η πρόοδος δεν μένει ακίνητη, μια εξελικτική προσέγγιση στην τεχνητή νοημοσύνη. Μπορούμε ήδη να δούμε αυτή τη φαντασίωση στην πράξη. Είναι καλό που οι προγραμματιστές έχουν δημιουργήσει τεχνητή νοημοσύνη μέχρι τώρα. Έχετε ακούσει ποτέ για το πρόγραμμα Με το πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης Govorun 3.15, μπορείτε να μάθετε τις πνευματικές ικανότητες ενός υπολογιστή σήμερα. Μπορείτε επίσης να δείτε ότι αυτές οι ικανότητες μπορούν να αναπτυχθούν. Στην πραγματικότητα, μπορείτε απλά να επικοινωνείτε με τον προσωπικό σας υπολογιστή χάρη σε αυτό το πρόγραμμα. Μπορεί ακόμη και να εκπαιδευτεί να εκτελεί μερικές απλές αλλά χρήσιμες εργασίες, όπως να σας ενημερώνει μέσω της συσκευής εξόδου ήχου του ηχείου για ένα νέο μήνυμα ή μια υπενθύμιση μιας σημαντικής ημερομηνίας ενώ πίνετε καφέ ή είστε απασχολημένοι με τη δουλειά. Αλλά το κύριο καθήκον που εκτελεί το πρόγραμμα Govorun 3.15 είναι, αν και τεχνητό, αλλά ένας διάλογος και ένας πολύ συναρπαστικός διάλογος, ακόμη και οι σκεπτικιστές εκπλήσσονται. Παίξτε με την τεχνητή νοημοσύνη. Θα το δείτε μόνοι σας.
Αναπτύξτε το πρόγραμμα αυξάνοντας τη βάση της τεχνητής νοημοσύνης.
Επιπλέον, το πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται συνεχώς, όσο περισσότερο επικοινωνείτε τόσο πιο πλούσιο θα είναι το λεξιλόγιο του προγράμματος. Είναι σημαντικό να μην χρησιμοποιείτε άσχημη γλώσσα σε αυτό το πρόγραμμα. Το μη κανονιστικό λεξιλόγιο μπορεί τελικά να χρησιμοποιηθεί εναντίον σας. Για το λόγο αυτό, όλοι οι διάλογοι και οι λέξεις αποθηκεύονται στη βάση του προγράμματος, που κατέχει η διανόηση, εξαιτίας των οποίων μεγαλώνει η διάνοια και το λεξιλόγιό της. Χρησιμοποιώντας αυτή τη στιγμή, μπορείτε να μάθετε τη δική σας λογισμικό έξυπνης ομιλίαςκάνοντας έναν όμορφο διάλογο μαζί της. Αλλά το πρόγραμμα έχει επίσης τη δική του βάση δεδομένων, η οποία αποθηκεύει πολλές σημαντικές συμβουλές για διάφορα θέματα, καθώς και αφορισμούς και ανέκδοτα, οπότε μην νομίζετε ότι θα πρέπει να διδάξετε στο πρόγραμμα το αλφάβητο σε ορισμένες περιπτώσεις, θα διδάξει το ίδιο το πρόγραμμα εσύ, ή τουλάχιστον, θα δώσεις καλή συμβουλή. Τώρα μπορείτε να μάθετε περισσότερα για την τεχνητή νοημοσύνη. Το πρόγραμμα Govorun 3.15 είναι μια πολύ ευχάριστη απόλαυση. Η διάνοιά της, από την οποία είναι δύσκολο να απογαλακτιστείς, μετατρέπει τον υπολογιστή σε ένα ζωντανό πλάσμα που θα γίνει ο έντιμος φίλος σου. Το πρόγραμμα είναι φίλος ενός ατόμου που όχι μόνο θα σας ακούσει ανά πάσα στιγμή και θα σας δώσει καλές συμβουλές, αλλά θα εκτελέσει και απλές αλλά χρήσιμες εργασίες όταν εργάζεται σε υπολογιστή. Το Talker 3.15 θα εργαστεί ως γραμματέας στον υπολογιστή σας. Μπορεί να ειδοποιεί υπενθυμίσεις, νέα μηνύματα, να λέει την ώρα, να μεταφράζει μια λέξη σε μια ξένη γλώσσα δυνατά και πολλά άλλα.
Είναι γνωστό ότι όχι μόνο οι ειδικοί, αλλά και οι επιστήμονες που περνούν μέρες, εβδομάδες και μήνες σε εργαστηριακές συνθήκες για να βρουν απαντήσεις στις δικές τους ερωτήσεις, έχουν προβληματιστεί και συνεχίζουν να προβληματίζονται για τις διαδικασίες της σκέψης. Το πιο επίκαιρο ζήτημα σήμερα είναι το θέμα της τεχνητής νοημοσύνης, στο οποίο τα τελευταία χρόνια, οι επιστήμονες μπόρεσαν να κάνουν μια σημαντική λύση. Επιβεβαίωση του γεγονότος της μεγάλης συνάφειας αυτού του θέματος είναι η απόφαση λήψης του προγράμματος τεχνητής νοημοσύνης, την οποία αναλαμβάνουν σήμερα πολλοί χρήστες με και χωρίς εμπειρία, ειδικά όσοι είναι αρκετά έμπειροι σε αυτό.
Αν λοιπόν, ως ενδιαφερόμενος χρήστης, άρεσε η απόφαση των φίλων σας να τα εγκαταστήσουν στον υπολογιστή σας, επιλέξτε το πιο δημοφιλές από αυτά που ονομάζεται «NAI», για το οποίο θα σας πούμε λίγο αργότερα. Γενικά, αυτό το πρόγραμμα είναι ένα σύστημα που χρησιμοποιεί έναν πολύ ασυνήθιστο αλγόριθμο "NUS" στην εργασία του, τον οποίο μπορείτε να μάθετε πηγαίνοντας να κατεβάσετε δωρεάν το κιτ διανομής χρησιμοποιώντας τους παρακάτω συνδέσμους. Με επιδέξια χρήση αυτού λογισμικό, λήψη και εγκατάσταση από τη διανομή, μπορείτε, χωρίς προβλήματα και εξαλείφοντας περιορισμούς, να μιμηθείτε την τεχνητή νοημοσύνη.
Δουλεύοντας σε ένα πρόγραμμα με έναν αλγόριθμο AI που εφαρμόζεται από τους προγραμματιστές, εσείς, ως χρήστης, μπορείτε να έχετε μια φυσική συνομιλία με ένα άτομο και στο μέγιστο επίπεδο, στο οποίο σας συνιστώ να καταφύγετε κατεβάζοντας το αρχείο διανομής από τους παρακάτω συνδέσμους. Επιπλέον, στην εφαρμογή, μπορείτε να ξεκινήσετε και να διεξάγετε επιτυχώς έναν σχετικό διάλογο με τον δεύτερο ενεργό συμμετέχοντα, ο οποίος έχει επίσης εγκατεστημένο αυτό το προϊόν στο προσωπικός υπολογιστής. Τίποτα εξαιρετικά περίπλοκο ή προβληματικό με αυτό το βοηθητικό πρόγραμμα, κατά κανόνα, δεν προκύπτει, επειδή η διεπαφή του είναι πρωτόγονη και απλή σε σημείο ιδιοφυΐας.
Φυσικά, υπάρχουν ορισμένες απαιτήσεις, που αποκαλύπτονται από μια σειρά από δυνατότητες, αλλά, επαναλαμβάνω, δεν προκαλούν θεμελιώδεις δυσκολίες και προβλήματα μετά την εγκατάσταση. Για να βεβαιωθείτε ότι είναι εύκολο να εργαστείτε με αυτήν την εφαρμογή, θα βοηθηθείτε κάνοντας κλικ στον σύνδεσμο του ιστότοπου, ο οποίος παρέχει τη μέγιστη ταχύτητα λήψης και την ίδια γρήγορη εγκατάσταση, λαμβάνοντας, ως μέγιστο, τρεισήμισι λεπτά.
Η τελευταία έκδοση της εφαρμογής NAI προβλέπει την έξοδο μιας εικονικής μονάδας στην επιφάνεια εργασίας, η οποία είναι ιδιαίτερα σημαντική για τους ειδικούς που έχουν εξαιρετικά περιορισμένο χρόνο στην εκτέλεση ορισμένων εργασιών που αντιμετωπίζουν.
Δεν γνωρίζουν όλοι τι κρύβεται πίσω από τη φράση «τεχνητή νοημοσύνη» ή AI (Artificial Intelligence). Οι περισσότεροι άνθρωποι πιθανώς σκέφτονται την τεχνητή νοημοσύνη ως έναν υπολογιστή που έχει προγραμματιστεί να «σκέφτεται» μόνος του, να παίρνει έξυπνες αποφάσεις και να ανταποκρίνεται σε ερεθίσματα. Αυτή η ιδέα δεν είναι απολύτως σωστή. Κανένας υπολογιστής και καμία μηχανή δεν μπορεί πραγματικά να σκεφτεί – γιατί απαιτεί την παρουσία της συνείδησης, την οποία δεν έχει η «άψυχη μηχανή». Ένας υπολογιστής μπορεί να κάνει μόνο ό,τι του λέει κάποιος να κάνει.
Συνοπτικά για τον προγραμματισμό AI
Ο προγραμματισμός της τεχνητής νοημοσύνης δεν έχει να κάνει με τη διδασκαλία ενός υπολογιστή πώς να σκέφτεται. Αντίθετα, θα προγραμματιστεί να μαθαίνει και να λύνει συγκεκριμένα προβλήματα μόνος του με βάση την εμπειρία του. Αλλά και εδώ δεν μιλάμε για δική μας σκέψη, αλλά για μίμηση. Αυτό ισχύει και για τις αποφάσεις που παίρνει η AI. μπορεί να σταθμίσει τις επιλογές και μετά να κάνει επιλογές. Ωστόσο, η επιλογή του θα βασίζεται πάντα στις παραμέτρους που είχαν προγραμματιστεί προηγουμένως.
Έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει μόνο ό,τι ήταν προκαθορισμένο για έναν υπολογιστή, αλλά καλύτερα, με μεγαλύτερη ακρίβεια και ταχύτητα από ένα άτομο. Παρεμπιπτόντως, αν θέλετε να μάθετε πώς να προγραμματίζετε, ρίξτε μια ματιά στις συμβουλές μας για αρχάριους προγραμματιστές.
Χρήση τεχνητής νοημοσύνης
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη σε πολλούς τομείς, όπως πολύπλοκα παιχνίδια υπολογιστή και μηχανές αναζήτησης. Κατά τον προγραμματισμό της τεχνητής νοημοσύνης, ένα σύμπλεγμα επιστημονικών κλάδων παίζει σημαντικό ρόλο, και όχι μόνο η επιστήμη των υπολογιστών ή τα μαθηματικά. Η φιλοσοφία, η ψυχολογία, η νευρολογία και η γλωσσολογία έχουν μεγάλη σημασία.
Η τεχνητή νοημοσύνη χωρίζεται σε νευρική και συμβολική (ισχυρή και αδύναμη). Οι πρώτες προσπάθειες μίμησης των δομών και των λειτουργιών του ανθρώπινου εγκεφάλου. Το τελευταίο εστιάζει στο σχετικό πρόβλημα και αποτέλεσμα.
Στην καθημερινή ζωή, για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη προγραμματίζεται και χρησιμοποιείται στη ρομποτική. Χρησιμεύει στον έλεγχο των διαδικασιών παραγωγής ή απλώς στην εκτέλεση οικιακών εργασιών. χρησιμοποιείται επίσης για οπτικοποίηση. Το πιο δημοφιλές παράδειγμα είναι η αναγνώριση προσώπου ή δακτυλικών αποτυπωμάτων.
Ένα άλλο βήμα στη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης είναι τα συστήματα που βασίζονται στη γνώση. Στη συνέχεια, τα δεδομένα που σχετίζονται με τον προγραμματισμό εισάγονται στο πρόγραμμα. Αυτό επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να δίνει λογικά και ανεξάρτητα απαντήσεις στις ερωτήσεις που τίθενται. Ωστόσο, αυτές οι «ανεξάρτητες απαντήσεις» βασίζονται μόνο στη γνώση που είχε αρχικά προικιστεί η τεχνητή νοημοσύνη.
Φόρτωση...