Mit jelent az interpoláció 8 mp-ig? Hogyan válasszunk okostelefont jó kamerával

A beépített kamera nem utolsó szempont az okostelefon kiválasztásakor. Sokak számára ez a paraméter fontos, így új okostelefon keresésekor sokan azt nézik, hogy hány megapixel van deklarálva a kamerában. Ugyanakkor a hozzáértő emberek tudják, hogy nem róluk van szó. Nézzük tehát, mire kell odafigyelni, ha jó kamerával rendelkező okostelefont választunk.

Az okostelefon fényképezési módja attól függ, hogy melyik kameramodul van benne telepítve. Úgy néz ki, mint a képen (az elülső és a fő kamera moduljai nagyjából ugyanúgy néznek ki). Könnyen elhelyezhető egy okostelefon tokjában, és általában kábellel rögzíthető. Ezzel a módszerrel könnyen cserélhető törés esetén.

A monopólium a piacon a Sony. Túlnyomó többségében az ő kameráit használják okostelefonokban. Az OmniVision és a Samsung is gyártásban van.

Az okostelefon gyártója is fontos. Valójában sok múlik a márkán, és egy önmagát tisztelő cég egy igazán jó kamerával szereli fel készülékét. De nézzük, mi határozza meg pontról pontra az okostelefon fényképezésének minőségét.

CPU

Meglepődtél? A processzor az, amely elkezdi feldolgozni a képet, amikor adatokat kap a fotomátrixtól. Bármilyen jó minőségű is a mátrix, egy gyenge processzor nem fogja tudni feldolgozni és átalakítani a tőle kapott információkat. Ez nemcsak a nagy felbontású videórögzítésre és a másodpercenkénti gyors képkockákra vonatkozik, hanem a nagy felbontású pillanatképekre is.

Természetesen minél több képkocka per másodperc változik, az nagyobb terhelés a processzorhoz.

Azok között, akik értik a telefonokat, vagy akik azt hiszik, hogy értenek, az a vélemény, hogy az amerikai Qualcomm processzorral felszerelt okostelefonok jobban lőnek, mint a tajvani MediaTek processzorral szerelt okostelefonok. Ezt nem tagadom és nem is erősítem meg. Nos, az már tény, hogy 2016-tól nincs olyan okostelefon, amelyen alacsony teljesítményű kínai Spreadtrum processzorokon lenne kiváló kamerák.

Megapixelek száma

A kép pixelekből (pontokból) áll, amelyeket a fotomátrix hoz létre a felvétel során. Természetesen minél több pixel, annál jobb legyen a kép, annál nagyobb a tisztasága. A kamerákban ez a paraméter megapixelként jelenik meg.

Megapixel (Mp, Mpx, Mpix) - a fényképek és videók felbontásának mutatója (pixelek száma). Egy megapixel egymillió pixel.

Vegyük például a Fly IQ4516 Tornado Slim okostelefont. Maximum 3264x2448 pixel felbontásban (3264 színes pont szélességben és 2448 magasságban) készít fényképeket. A 3264 pixelt megszorozzuk 2448 képponttal, így 7 990 272 pixelt kapunk. A szám nagy, ezért Mega-ra fordítják. Vagyis a 7 990 272 pixel száma hozzávetőlegesen 8 millió pixel, azaz 8 megapixel.

Elméletileg a több nyikorgás tisztább képet jelent. De ne feledkezz meg a zajról, rossz fényviszonyok mellett való rosszabb felvételről stb.

Interpoláció

Sajnos sok kínai okostelefon-gyártó nem veti meg a szoftveres felbontás növelését. Ezt interpolációnak hívják. Amikor a kamera maximum 8 megapixeles felbontásban tud képet készíteni, és ez programozottan 13 megapixelre nő. Ez persze nem javít a minőségen. Hogyan ne tévesszen meg ilyen esetben? Keressen az interneten információkat arról, hogy melyik kameramodult használja az okostelefon. A modul jellemzői jelzik, hogy milyen felbontásban forgat. Ha nem talált információt a modulról, már van ok az óvatosságra. Néha őszintén kijelenthető az okostelefon specifikációiban, hogy a kamera interpolálva van, például 13 MP-ről 16 MP-re.

Szoftver

Ne becsülje alá azt a szoftvert, amely egy digitális képet dolgoz fel, és azt a végső formában mutatja be nekünk, ahogy a képernyőn látjuk. Érzékeli a színeket, kiküszöböli a zajt, képstabilizálást biztosít (ha fényképezés közben megrándul a kezében lévő okostelefon), stb. A különféle fényképezési módokról nem is beszélve.

Kamera mátrix

Fontos a mátrix típusa (CCD vagy CMOS) és mérete. Ő rögzíti a képet, és továbbítja a processzorhoz feldolgozásra. A kamera felbontása a mátrixtól függ.

Rekesz (rekesz)

Ha jó kamerával rendelkező okostelefont választ, ügyeljen erre a paraméterre. Nagyjából azt jelzi, hogy a mátrix mennyi fényt kap a modul optikáján keresztül. Minél nagyobb, annál jobb. Kevesebb beállítás, több zaj. A rekesznyílást az F betű és egy perjel (/) követi. Miután a perjel és a rekeszérték megjelenik, és minél kisebb, annál jobb. Példaként a következőképpen jelöljük: F / 2.2, F / 1.9. Gyakran szerepel benne Műszaki adatok okostelefon.

Az f/1.9 rekesznyílású fényképezőgép jobb teljesítményt nyújt gyenge fényviszonyok mellett, mint egy f/2.2 rekesznyílású fényképezőgép, mivel több fényt enged be az érzékelőbe. De a stabilizálás is fontos, szoftveresen és optikailag egyaránt.

Optikai stabilizálás

Az okostelefonok ritkán vannak felszerelve optikai stabilizátorral. Általában ezek drága eszközök fejlett kamerával. Az ilyen készüléket kamerás telefonnak nevezhetjük.

Az okostelefonnal való fényképezés mozgatható karral történik, és annak érdekében, hogy a kép ne legyen homályos, optikai stabilizálást alkalmaznak. Talán hibrid stabilizálás (szoftver + optikai). Az optikai stabilizálás különösen fontos lassú záridőnél, amikor az elégtelen megvilágítás miatt speciális módban 1-3 másodpercig is készülhet a kép.

Vaku

A vaku lehet LED és xenon. Ez utóbbi sokat fog adni a legjobb fotók megvilágítás hiányában. Dupla LED vaku van. Ritkán, de kettő is lehet: LED és xenon. Ez a legtöbb a legjobb lehetőség. A Samsung M8910 Pixon12 kamerás telefonban valósítva meg.

Amint láthatja, sok paramétertől függ, hogy az okostelefon hogyan fog lőni. Tehát a kiválasztásnál a jellemzőknél figyelni kell a modul nevére, a rekesznyílásra és az optikai stabilizáció jelenlétére. A legjobb megoldás az, ha egy adott telefonról írt véleményeket keres az interneten, ahol láthatja a mintafelvételeket, valamint a szerző véleményét a kameráról.

Mi az a kamerainterpoláció?

Minden modern okostelefon beépített kamerával rendelkezik, amely lehetővé teszi a kapott képek nagyítását speciális algoritmusok segítségével. Matematikai szempontból az interpoláció egy szám köztes értékeinek kimutatásának módja egy meglévő diszkrét paraméterkészletből.

Az interpolációs hatás némileg hasonló a nagyító hatásához. Az okostelefonos szoftver nem növeli a kép tisztaságát és élességét. Egyszerűen kibontja a képet a kívánt méretre. Egyes okostelefon-gyártók azt írják termékeik csomagolására, hogy a beépített kamera "akár 21 megapixeles" felbontású. Leggyakrabban interpolált képről beszélünk, ami rossz minőségű.

Interpolációs típusok

Legközelebbi szomszéd módszer

A módszer alapvetőnek tekinthető, és a legegyszerűbb algoritmusok kategóriájába tartozik. A pixelparaméterek meghatározása egy legközelebbi pont alapján történik. A matematikai számítások eredményeként az egyes pixelek mérete megduplázódik. A legközelebbi pixel módszer használata nem igényel nagy számítási teljesítményt.

Bilineáris interpoláció

A pixelérték meghatározása a kamera által rögzített négy legközelebbi pont alapján történik. A számítások eredménye a kiindulási pontot körülvevő 4 pixel paramétereinek súlyozott átlaga. A bilineáris interpoláció lehetővé teszi az objektumok színhatárai közötti átmenetek simítását. Az ezzel a módszerrel kapott képek minősége lényegesen jobb, mint a legközelebbi pixel módszerrel interpolált képek.

Bikubikus interpoláció

A kívánt pont színértékét a 16 legközelebbi pixel paraméterei alapján számítjuk ki. A legközelebbi pontok kapják a maximális súlyt a számításban. A bikubikus interpolációt a modern okostelefonok szoftvere aktívan használja, és lehetővé teszi, hogy eleget kapjon minőségi kép. A módszer alkalmazása jelentős teljesítményt igényel CPUés nagy felbontású beépített kamera.

A túl sok kérdés elkerülése érdekében:

Előnyök és hátrányok

A sci-fi filmek gyakran bemutatják, hogyan rögzíti a kamera egy járókelő arcát, és hogyan továbbít digitális információt a számítógépnek. A gép felnagyítja a képet, felismeri a fényképet és megkeresi az adatbázisban a személyt. BAN BEN való élet az interpoláció nem ad új részleteket a képhez. Egyszerűen felnagyítja az eredeti képet egy matematikai algoritmus segítségével, így elfogadható szintre javítja a minőségét.

Interpolációs hibák

A képek méretezésekor előforduló leggyakoribb hibák a következők:

• Lépés;
• elhomályosít;
• Halo effektus (halo).

Minden interpolációs algoritmus lehetővé teszi a felsorolt ​​hibák bizonyos egyensúlyának fenntartását. Az álnév csökkentése szükségszerűen növeli a kép elmosódását és a halo megjelenését. A kép élességének növelése a kép elmosódásának növekedéséhez vezet, stb. A felsorolt ​​hibákon kívül az interpoláció különféle grafikus "zajokat" okozhat, amelyek a kép maximalizálása esetén figyelhetők meg. "Véletlenszerű" pixelek és textúrák megjelenéséről beszélünk, amelyek ennél az objektumnál szokatlanok.

A kamerainterpoláció a képfelbontás mesterséges növelése. Ez a kép, nem a mátrix mérete. Vagyis ez egy speciális szoftver, amelynek köszönhetően egy 8 megapixeles felbontású képet interpolálnak 13 megapixelre vagy annál nagyobbra (vagy kevesebbre). Egy analógia szerint a kamera interpolációja olyan, mint egy nagyító vagy távcső. Ezek az eszközök felnagyítják a képet, de nem teszik jobbá vagy részletezőbbé. Tehát ha a telefon jellemzőiben interpoláció szerepel, akkor a kamera tényleges felbontása alacsonyabb lehet, mint a deklarált. Nem rossz vagy nem jó, csak van.

Az interpolációt a kép méretének növelésére találták ki, semmi mást. Ez most a marketingesek és a gyártók trükkje, akik megpróbálják eladni a terméket. Nagy számokkal jelzik a reklámplakáton a telefon kamerájának felbontását, és előnyként vagy valami jóként pozicionálják. Maga a felbontás nemcsak hogy nincs hatással a fotók minőségére, de interpolálható is.

Szó szerint 3-4 évvel ezelőtt sok gyártó hajszolta a megapixelek számát ill különböző utak megpróbálta a lehető legtöbbet belezsúfolni őket okostelefonjaik érzékelőibe egy nagy szám. Így jelentek meg az 5, 8, 12, 15, 21 megapixeles kamerás okostelefonok. Ugyanakkor úgy fotózhattak, mint a legolcsóbb szappantartók, de a vásárlók a „18 MP kamera” matrica láttán azonnal ilyen telefont szerettek volna venni. Az interpoláció megjelenésével könnyebbé vált az ilyen okostelefonok értékesítése, mivel lehetőség nyílik a megapixel mesterséges hozzáadására a fényképezőgépre. Természetesen a fotó minősége idővel javulni kezdett, de határozottan nem a felbontásnak vagy az interpolációnak, hanem az érzékelőfejlődés és a szenzorok fejlődésének természetes előrehaladásának köszönhetően. szoftver.

Technikailag mit jelent a kamerainterpoláció egy telefonban, mivel a fenti szöveg csak a fő gondolatot írja le?

Speciális szoftver segítségével új pixeleket "rajzolnak" a képre. Például egy kép 2-szeres nagyításához a képpontok minden sora után egy új sor kerül hozzáadásra. Ebben az új sorban minden pixel meg van töltve egy színnel. A kitöltési színt egy speciális algoritmus számítja ki. A legelső módszer az öntés új sor a legközelebbi pixel színei. Az ilyen feldolgozás eredménye szörnyű lesz, de egy ilyen módszer minimális számítási műveletet igényel.

A leggyakrabban használt módszer egy másik. Azaz új képpontsorok kerülnek az eredeti képhez. Minden pixel meg van töltve egy színnel, amely viszont a szomszédos pixelek átlagaként kerül kiszámításra. Ez a módszer adja a legjobb eredményeket, de több számítási műveletet igényel. Jó, modern mobil processzorok gyorsak, és a gyakorlatban a felhasználó nem veszi észre, hogyan szerkeszti a program a képet, és megpróbálja mesterségesen növelni a méretét. okostelefon kamerás interpoláció Számos fejlett interpolációs módszer és algoritmus van, amelyeket folyamatosan fejlesztenek: javulnak a színek közötti átmenet határai, a vonalak pontosabbá és tisztábbá válnak. Nem számít, hogy ezek az algoritmusok hogyan épülnek fel. A kamera interpolációjának ötlete banális, és nem valószínű, hogy a közeljövőben meghonosodik. Az interpolációval nem lehet egy képet részletezni, új részleteket hozzáadni, vagy bármilyen más módon javítani. Csak a filmeken derül ki egy kis homályos kép néhány szűrő alkalmazása után. A gyakorlatban ez nem lehet.
.html

A képinterpoláció minden digitális fényképen előfordul egy bizonyos szakaszban, legyen az dematrizálás vagy méretezés. Ez akkor fordul elő, amikor átméretez vagy kihajt egy képet egyik pixelrácsról a másikra. A kép átméretezése akkor szükséges, ha növelni vagy csökkenteni kell a képpontok számát, míg az áthelyezés legfeljebb akkor lehetséges különféle alkalmakkor: Az objektív torzításának javítása, perspektíva módosítása vagy a kép elforgatása.

Még ha ugyanazt a képet átméretezi vagy újra beolvassa, az eredmények jelentősen eltérhetnek az interpolációs algoritmustól függően. Mivel minden interpoláció csak közelítés, a kép minősége romlik, amikor interpolálják. Ennek a fejezetnek az a célja, hogy jobban megértse, mi befolyásolja az eredményt – és ezáltal segít az interpoláció által okozott képminőség-veszteség minimalizálásában.

Koncepció

Az interpoláció lényege, hogy a rendelkezésre álló adatokat felhasználva kapjuk meg a várható értékeket ismeretlen pontokon. Például, ha meg akarta tudni, hogy mennyi volt a hőmérséklet délben, de 11 órakor mérte, akkor lineáris interpolációval kitalálhatja az értékét:

Ha volt egy extra dimenziója fél tizenkettőkor, észreveheti, hogy a hőmérséklet dél előtt gyorsabban emelkedett, és ezt az extra dimenziót használja a másodfokú interpolációhoz:

Minél több hőmérsékletmérés van dél körül, annál összetettebb (és várhatóan pontosabb) lehet az interpolációs algoritmus.

Példa a kép átméretezésére

A képinterpoláció két dimenzióban működik, és a környező pixelek értékei alapján igyekszik a legjobb közelítést elérni egy képpont színében és fényerejében. A következő példa bemutatja a méretezés működését:

Ellentétben a levegő hőmérsékletének ingadozásával és a fenti ideális gradienssel, a pixelértékek sokkal drámaibban változhatnak pontról pontra. A hőmérsékleti példához hasonlóan, minél többet tud a környező képpontokról, annál jobban fog működni az interpoláció. Ez az oka annak, hogy az eredmények gyorsan romlanak a kép nyújtásakor, és emellett az interpoláció soha nem tud olyan részleteket hozzáadni a képhez, amelyekkel nem rendelkezik.

Példa a kép elforgatására

Az interpoláció minden alkalommal megtörténik, amikor elforgatja vagy megváltoztatja a kép perspektíváját. Az előző példa félrevezető volt, mivel ez egy speciális eset, amikor az interpolátorok általában jól működnek. A következő példa bemutatja, hogy milyen gyorsan veszhetnek el a kép részletei:

A 90°-os elforgatás nem okoz veszteséget, mivel nem kell pixelt elhelyezni a kettő közötti határon (és ennek eredményeként fel kell osztani). Figyelje meg, hogy mennyi részlet veszett el az első forgatáskor, és hogyan romlik tovább a minőség a következő forgatásoknál. Ez azt jelenti, hogy kell lehetőleg kerülje a forgást; ha egy egyenetlen keretet kell forgatni, ne forgassa el többször.

A fenti eredmények az úgynevezett "bicubic" algoritmust használják, és jelentős minőségromlást mutatnak. Figyelje meg, hogyan csökken az általános kontraszt a színintenzitás csökkenése miatt, hogyan jelennek meg a sötét fényudvarok a világoskék körül. Az eredmények lényegesen jobbak lehetnek az interpolációs algoritmustól és az ábrázolt témától függően.

Az interpolációs algoritmusok típusai

Az általánosan elfogadott interpolációs algoritmusok két kategóriába sorolhatók: adaptív és nem adaptív. Az adaptív módszerek az interpoláció tárgyától függően változnak (kemény élek, sima textúra), míg a nem adaptív módszerek minden pixelt egyformán kezelnek.

Nem adaptív algoritmusok ide tartozik: legközelebbi szomszéd, bilineáris, bikubikus, spline, kardinális szinusz (sinc), Lanczos módszer és mások. A bonyolultságtól függően 0-256 (vagy több) szomszédos pixelt használnak az interpolációhoz. Minél több szomszédos pixelt tartalmaznak, annál pontosabbak lehetnek, de ez a feldolgozási idő jelentős növekedésének rovására megy. Ezek az algoritmusok kibontásra és képméretezésre egyaránt használhatók.

Adaptív algoritmusok számos kereskedelmi algoritmust tartalmaznak olyan licencprogramokban, mint a Qimage, PhotoZoom Pro, Genuine Fractals és mások. Közülük sokan jelentkeznek különféle változatok algoritmusaikat (pixelenkénti elemzésen alapuló), amikor észlelik a szegély jelenlétét – annak érdekében, hogy minimalizálják a csúnya interpolációs hibákat azokon a helyeken, ahol azok a legjobban láthatók. Ezeket az algoritmusokat elsősorban arra tervezték, hogy maximalizálják a felnagyított képek hibamentes részleteit, így néhányuk alkalmatlan a kép perspektívájának elforgatására vagy megváltoztatására.

Legközelebbi szomszéd módszer

Ez a legalapvetőbb interpolációs algoritmus, és a legkevesebb feldolgozási időt igényli, mivel csak egy pixelt vesz figyelembe – azt, amelyik a legközelebb van az interpolációs ponthoz. Ennek eredményeként minden pixel csak nagyobb lesz.

Bilineáris interpoláció

A bilineáris interpoláció egy ismeretlen pixel körüli ismert pixelek 2x2 négyzetét veszi figyelembe. Ennek a négy pixelnek a súlyozott átlagát használjuk interpolált értékként. Ennek eredményeként a képek sokkal simábbnak tűnnek, mint a legközelebbi szomszéd módszer eredménye.

A bal oldali diagram arra az esetre vonatkozik, amikor az összes ismert pixel egyenlő, tehát az interpolált érték egyszerűen az összegük osztva 4-gyel.

Bikubikus interpoláció

A bikubikus interpoláció egy lépéssel tovább megy, mint a bilineáris, figyelembe véve a környező 4x4 pixelből álló tömböt – összesen 16. Mivel ezek különböző távolságra vannak az ismeretlen pixeltől, a legközelebbi pixelek nagyobb súlyt kapnak a számításban. A bikubikus interpoláció lényegesen élesebb képeket készít, mint az előző két módszer, és vitathatatlanul a legjobb a feldolgozási idő és a kimeneti minőség tekintetében. Emiatt számos képszerkesztő program szabványává vált (beleértve a Adobe Photoshop), nyomtató-illesztőprogramok és a beépített kamerainterpoláció.

Magasabb rendű interpoláció: spline és sinc

Sok más interpolátor létezik, amelyek többet vesznek figyelembe a környező pixelekből, és így számításigényesebbek. Ezek az algoritmusok tartalmazzák a spline-t és a kardinális szinust (sinc), és az interpoláció után megőrzik a képinformációk nagy részét. Ennek eredményeként rendkívül hasznosak, ha egy kép többszörös elforgatást vagy perspektívaváltást igényel egyetlen lépésben. Egyszeri nagyítások vagy elforgatások esetén azonban az ilyen magasabb rendű algoritmusok kevés vizuális javulást biztosítanak, és jelentősen megnövelik a feldolgozási időt. Sőt, bizonyos esetekben a kardinális szinusz algoritmus rosszabbul teljesít egy sima szakaszon, mint a bikubikus interpoláció.

Megfigyelt interpolációs hibák

Minden nem adaptív interpolátor megpróbálja megtalálni az optimális egyensúlyt három nemkívánatos hiba között: élek fényudvarja, elmosódás és aliasing.

Még a legfejlettebb nem adaptív interpolátorok is mindig kénytelenek növelni vagy csökkenteni a fenti hibák egyikét a másik kettő rovására - ennek eredményeként legalább az egyik észrevehető lesz. Figyelje meg, hogy a peremglória miként hasonlít az életlen maszkkal végzett élezés során keletkező foltokhoz, és hogyan fokozza a látszólagos élességet az élesítés révén.

Az adaptív interpolátorok létrehozhatják vagy nem a fent leírt hibákat, de olyan textúrákat is generálhatnak, amelyek szokatlanok az eredeti képhez képest, vagy egyes pixeleket nagy léptékben:

Másrészt az adaptív interpolátorok néhány "hibája" is előnynek tekinthető. Mivel a szem elvárja, hogy a finom textúrájú területek, például a lombozat a legapróbb részletekig részletezzenek, az ilyen minták távolról megtéveszthetik a szemet (bizonyos anyagtípusok esetén).

Simítás

Az élsimítás vagy élsimítás egy olyan folyamat, amely megpróbálja minimalizálni a szaggatott vagy szaggatott átlós szegélyek megjelenését, amelyek durva digitális megjelenést kölcsönöznek a szövegnek vagy a képeknek:

	300%

Az élsimítás eltávolítja ezeket a lépéseket, és lágyabb élek és nagyobb felbontás benyomását kelti. Figyelembe veszi, hogy az ideális szegély mennyire fedi át a szomszédos képpontokat. A lépcsőzetes szegélyt egyszerűen felfelé vagy lefelé kerekítik köztes érték nélkül, míg a sima szegély azzal arányos értéket ad, hogy a szegély mekkora része van az egyes pixelekben:

A képek nagyításánál fontos szempont, hogy elkerüljük az interpolációból eredő túlzott álneveket. Számos adaptív interpolátor érzékeli az élek jelenlétét, és úgy állítja be, hogy minimalizálja az álneveket, miközben megőrzi az élek élességét. Mivel a simított él nagyobb felbontásban tartalmaz információkat a pozíciójáról, nagyon valószínű, hogy egy erős adaptív (élfelismerő) interpolátor képes lesz legalább részben rekonstruálni az élt nagyításkor.

Optikai és digitális zoom

Számos kompakt digitális fényképezőgép képes optikai és digitális zoom (zoom) végrehajtására is. Az optikai zoom a zoomobjektív mozgatásával érhető el, így a fény felerősödik, mielőtt a digitális érzékelőt érintené. Ezzel szemben a digitális zoom rontja a minőséget azáltal, hogy egyszerűen interpolálja a képet, miután azt az érzékelő megkapta.

optikai zoom (10x)		digitális zoom (10x)

Annak ellenére, hogy a digitális zoommal készült fénykép ugyanannyi képpontot tartalmaz, egyértelműen kevésbé részletgazdag, mint az optikai zoom használatakor. A digitális zoomot szinte teljesen ki kell iktatni, kivéve ha ez segít egy távoli tárgy megjelenítésében a fényképezőgép LCD-képernyőjén. Másrészt, ha általában JPEG-ben fényképez, és utána szeretné kivágni és nagyítani a képet, a digitális zoomnak megvan az az előnye, hogy a tömörítési műtermékek bevezetése előtt interpolálódik. Ha túl gyakran van szüksége digitális zoomra, vásároljon telekonvertert, vagy ami még jobb, egy hosszabb gyújtótávolságú objektívet.

Kamera interpoláció, miért és mi az?

1. Írja be a 8 Mp mátrixot, és magát a képet 13 Mp
2. Ez azért van így, hogy ne csavarjanak extra vezetékeket a mátrixhoz, a megapixelek azonnal felfújódnak.
3. Ilyenkor a képpont több részre van osztva, így a kép nagyításakor nem négyzet alakú lesz. Nem ad hozzá valós felbontást. Elmosza a rajzot.
4. Az interpoláció egy ismeretlen érték keresése ismert értékekből.
   a fénykép interpolációjának minősége (az eredetihez való közelítés) a jól megtervezett szoftvertől függ
5. A kamera érzékelője 8 MP, a kép pedig 13 MP-re van kinyújtva. Mindenképpen kapcsold ki. A fotók 13 MP-esek lesznek, de minőségben 8 MP-es (több lesz a digitális zaj).
6. A valós felbontás sor/mm-ben van megadva, minden esetben elmosódás nélkül 2mp-nél.
7. Nos, csak dagadt pixelek
   Például sok webkamerák, ki van írva hogy 720 stb megnézed a beállításokat és ott 240x320
8. Az interpolációt – általános értelemben – használjuk, ha kisebb, mint összetett funkció az abszolúthoz a lehető legközelebb eső, csak a legpontosabb és leghelyesebb cselekvések segítségével elérhető eredmény elérése érdekében.
   Ennél a változatnál - leegyszerűsítve: a programozók azért dicsérik magukat, mert a telefonnal készített képek némileg eltérnek a bonyolultabb eszközökkel - kamerákkal készített képektől.

1. Betöltés... melyik szenzor jobb Live MOS vagy CMOS ??? "Az élő MOS érzékelő a Panasonic által kifejlesztett és a Leica termékekben is használt fényérzékeny érzékelők kereskedelmi neve...
2. Betöltés... mi az a Fresnel-lencse A cikkeket a Wikipédiáról forrásmegjelölés nélkül másolni nem jó. 1. Fresnel lencse2. Közönséges objektív A Fresnel objektív fő előnye, hogy...
3. Betöltés... Mondja, a Fujifilm FinePix S4300 fényképezőgép, 26-szoros ZOOM, félprofesszionális? Egy fejlett szappandoboz szappandoboz, supurzum. fotózásra nem alkalmas. nézd meg itt http://torg.mail.ru/digitalphoto/all/?param280=1712,1711amp;price=22000,100000 Basszus, ezek a nagy...
4. Betöltés... Mi a különbség a reflex kereső és az optikai kereső között? mi a jobb? Tükör kereső - a látvány tükörrendszer segítségével történik, a fény közvetlenül áthalad magán a lencsén és ...
5. Betöltés... Mi a különbség a CMOS érzékelők és a CCD érzékelők között a videokamerákban? CMOS érzékelő (CMOS) -- digitális eszköz, így minden más béléssel ugyanarra a chipre szerelhető...