Simulasi sekarang menjadi bagian integral dari
fundamental modern dan ilmu terapan, dan dalam hal pentingnya itu
pendekatan metode eksperimental dan teoritis tradisional
pengetahuan ilmiah.
Tujuan dari kursus ini adalah untuk memperluas pemahaman siswa tentang pemodelan sebagai metode
pengetahuan ilmiah, tentang penggunaan komputer sebagai alat untuk kegiatan penelitian.
Proses pemodelan membutuhkan perhitungan matematis,
yang dalam sebagian besar kasus sangat kompleks. Untuk
pengembangan program yang memungkinkan pemodelan proses tertentu, dari
pembelajar tidak hanya membutuhkan pengetahuan tentang bahasa tertentu
pemrograman, tetapi juga memiliki metode komputasi matematika. Pada
mempelajari kursus ini tampaknya tepat untuk menggunakan paket
program terapan untuk perhitungan matematis dan ilmiah,
ditargetkan untuk berbagai pengguna.
pemodelan matematika dengan perkembangan komputer informasi
teknologi telah menjadi area aplikasi yang independen dan penting
komputer. Saat ini, pemodelan komputer dalam bidang ilmiah dan
penelitian praktis adalah salah satu metode utama pengetahuan.
Tanpa simulasi komputer, sekarang mustahil untuk memecahkan masalah besar
tugas ilmiah dan ekonomi. Sebuah teknologi untuk belajar kompleks
masalah berdasarkan konstruksi dan analisis menggunakan komputasi
teknik model matematika dari objek yang diteliti.
Metode penelitian ini disebut komputasi.
percobaan. Eksperimen komputasi diterapkan secara praktis di
semua cabang sains - dalam fisika, kimia, astronomi, biologi, ekologi, bahkan di
humaniora murni seperti psikologi, linguistik dan filologi,
kecuali bidang ilmiah Eksperimen komputasi banyak digunakan di
ekonomi, sosiologi, industri, manajemen. Rencana webinar:
1. Simulasi komputer sebagai metode ilmiah
pengetahuan
2. Klasifikasi model
3. Konsep dasar QM
4. Tahapan simulasi komputer 1. Pemodelan komputer sebagai metode pengetahuan ilmiah
Kursus Simulasi Komputer adalah kursus baru dan agak menantang
siklus disiplin informasi. Sejauh kursus KM adalah
Tentu saja interdisipliner untuk pengembangan yang sukses membutuhkan kehadiran yang paling
beragam pengetahuan: pertama, pengetahuan di bidang studi yang dipilih - jika
kita memodelkan proses fisik, kita harus memiliki tingkat tertentu
pengetahuan tentang hukum fisika, memodelkan proses ekologis - biologis
hukum, pemodelan proses ekonomi - pengetahuan tentang hukum ekonomi, kecuali
apalagi, karena simulasi komputer menggunakan hampir seluruh peralatan
matematika modern, pengetahuan matematika dasar
disiplin - aljabar, analisis matematika, teori persamaan diferensial,
statistik matematika, teori probabilitas.
Untuk memecahkan masalah matematika di komputer, Anda harus mahir dalam
lingkup penuh metode numerik untuk memecahkan persamaan nonlinier, sistem
persamaan linier, persamaan diferensial, dapat mendekati dan
fungsi interpolasi. Dan, tentu saja, kefasihan diasumsikan
modern teknologi Informasi, pengetahuan tentang bahasa pemrograman
dan keahlian dalam pengembangan aplikasi. Melakukan percobaan komputasi memiliki sejumlah keunggulan dibandingkan
yang disebut eksperimen alami:
- SE tidak memerlukan peralatan laboratorium yang rumit;
- pengurangan yang signifikan dalam waktu yang dihabiskan untuk percobaan;
- kemungkinan kontrol parameter secara bebas, sewenang-wenang
perubahan, hingga memberi mereka tidak nyata, tidak masuk akal
nilai;
- kemungkinan melakukan percobaan komputasi di mana
Eksperimen skala penuh tidak mungkin karena keterpencilan yang diselidiki
fenomena di ruang angkasa (astronomi) atau karena signifikansinya
perpanjangan waktu (biologi), atau karena kemungkinan pembuatan
perubahan ireversibel dalam proses yang sedang dipelajari. CM juga banyak digunakan untuk tujuan pendidikan dan pelatihan.
KM - pendekatan yang paling memadai dalam mempelajari mata pelajaran
siklus ilmu alam, studi tentang QM membuka peluang luas
untuk memahami hubungan ilmu komputer dengan matematika dan ilmu alam dan sosial lainnya.
Guru dapat menggunakan komputer yang sudah jadi
model untuk menunjukkan fenomena yang diteliti, apakah itu gerakan
objek astronomi atau pergerakan atom atau model molekul atau
pertumbuhan mikroba, dll, guru juga dapat menantang siswa untuk berkembang
model tertentu, memodelkan fenomena tertentu, siswa tidak hanya akan menguasai
materi pembelajaran tertentu, tetapi juga akan memperoleh kemampuan untuk mengajukan masalah dan
tugas, memprediksi hasil penelitian, membuat perkiraan yang masuk akal,
menyoroti faktor utama dan sekunder untuk membangun model,
pilih analogi dan formulasi matematika, gunakan komputer
untuk memecahkan masalah, untuk menganalisis percobaan komputasi.
Dengan demikian, penggunaan CM dalam pendidikan memungkinkan untuk dibawa
metodologi kegiatan pendidikan dengan metodologi penelitian
pekerjaan yang seharusnya menarik bagi Anda sebagai calon guru. 2. Klasifikasi model
Bergantung pada alat konstruksi, kelas model berikut dibedakan:
- model verbal atau deskriptif mereka juga disebut dalam beberapa literatur
model verbal atau tekstual (misalnya laporan polisi dari suatu tempat
insiden, puisi Lermontov "Malam Ukraina yang Tenang");
- model skala penuh (model tata surya, perahu mainan);
- model abstrak atau ikonik. Kami tertarik pada model matematika
fenomena dan model komputer termasuk kelas ini.
Anda dapat mengklasifikasikan model berdasarkan bidang subjek:
- model fisik,
- biologis,
- sosiologis,
- ekonomi, dll
Klasifikasi model menurut alat matematika terapan:
- model berdasarkan penggunaan persamaan diferensial biasa;
- model berdasarkan penerapan persamaan diferensial parsial;
- model probabilistik, dll. Tergantung pada tujuan pemodelan, ada:
- Model deskriptif (deskriptif) menggambarkan objek yang dimodelkan dan
fenomena dan, seolah-olah, memperbaiki informasi seseorang tentangnya. Contohnya adalah
model tata surya, atau model pergerakan komet, di mana kita
kami memodelkan lintasan penerbangannya, jarak yang akan dilaluinya dari Bumi
Kami tidak memiliki cara untuk mempengaruhi gerakan atau gerakan komet
planet tata surya;
- Model pengoptimalan berfungsi untuk pencarian solusi terbaik pada
dengan syarat dan larangan tertentu. Dalam hal ini, modelnya
mencakup satu atau lebih parameter yang tersedia untuk pengaruh kami, misalnya,
Masalah penjual keliling terkenal, optimalkan rutenya, kami kurangi
biaya transportasi. Seringkali perlu untuk mengoptimalkan proses untuk beberapa
parameter sekaligus, dan tujuannya bisa sangat kontradiktif, misalnya,
sakit kepala ibu rumah tangga mana pun - cara memberi makan lebih enak, lebih berkalori tinggi, dan lebih murah
keluarga;
- Model permainan (permainan komputer);
- Model pelatihan (semua jenis simulator);
- Model simulasi (model yang berusaha lebih atau kurang
reproduksi penuh dan andal dari beberapa proses nyata,
misalnya, memodelkan pergerakan molekul dalam gas, perilaku koloni
mikroba, dll). Ada juga klasifikasi model di
tergantung pada perubahan mereka dari waktu ke waktu. Membedakan:
-Model statis - tidak berubah dalam waktu;
- Model dinamis - keadaan yang berubah
bersama waktu. 3. Konsep dasar QM
Model - objek yang dibuat secara artifisial yang mereproduksi dalam tertentu
berupa benda nyata – asli.
Model komputer - representasi informasi tentang sistem yang dimodelkan
sarana komputer.
Sistem - sekumpulan elemen yang saling terkait yang memiliki properti,
berbeda dari sifat-sifat unsur individu.
Elemen adalah objek yang memiliki properti yang penting untuk tujuan pemodelan.
Dalam model komputer, sifat-sifat suatu unsur diwakili oleh nilai-nilai karakteristik unsur tersebut.
Hubungan antar elemen dijelaskan menggunakan kuantitas dan algoritma, khususnya
formula komputasi. Keadaan sistem diwakili dalam model komputer oleh himpunan
sifat unsur dan hubungan antar unsur.
Struktur data yang menggambarkan keadaan tidak bergantung pada yang spesifik
status dan tidak berubah saat mengubah status, hanya nilainya yang berubah
karakteristik.
Jika keadaan sistem secara fungsional bergantung pada beberapa
parameter, maka proses disebut satu set negara yang sesuai dengan
perubahan parameter yang dipesan.
Parameter dalam sistem dapat berubah baik secara terus menerus maupun secara diskrit.
Dalam model komputer, perubahan parameter selalu diskrit. Kontinu
proses dapat disimulasikan pada komputer dengan memilih rangkaian diskrit
nilai parameter sehingga status berturut-turut sedikit lebih dari
berbeda satu sama lain, atau dengan kata lain meminimalkan langkah waktu. Model statistik adalah model di mana
informasi tentang satu keadaan sistem disediakan.
Model dinamis - model di mana
informasi tentang status sistem dan proses pergeseran
negara bagian. Optimasi, simulasi dan
model probabilistik adalah model dinamis.
Dalam model optimasi dan simulasi
urutan perubahan keadaan sesuai dengan
perubahan sistem yang dimodelkan dalam waktu. DI DALAM
model probabilistik, perubahan keadaan ditentukan
nilai acak. 4. Tahapan simulasi komputer
Pemodelan dimulai dengan objek kajian. Pada tahap pertama, hukum terbentuk,
mengelola penelitian, ada pemisahan informasi dari yang sebenarnya
objek, informasi penting terbentuk, informasi tidak penting dibuang,
langkah pertama abstraksi berlangsung. Transformasi informasi didefinisikan
masalah yang harus dipecahkan. Informasi yang relevan dengan satu tugas mungkin
tidak relevan dengan yang lain. Hilangnya informasi penting menyebabkan
solusi yang salah atau tidak memungkinkan untuk mendapatkan solusi sama sekali. Akuntansi
informasi yang tidak relevan menyebabkan kerumitan yang tidak perlu, dan terkadang menciptakan
hambatan yang tidak dapat diatasi untuk solusi. Transisi dari objek nyata ke
informasi tentang itu dipahami hanya ketika tugas ditetapkan. Dalam waktu yang bersamaan
pernyataan masalah disempurnakan saat objek dipelajari. Itu. pada tahap 1 secara paralel
ada proses studi yang bertujuan dari objek dan klarifikasi masalah. Juga aktif
Pada tahap ini, informasi tentang objek disiapkan untuk diproses di komputer. Apa yang disebut model formal dari fenomena tersebut dibangun, yang berisi:
- Satu set konstanta, konstanta yang mencirikan simulasi
objek secara keseluruhan dan bagian-bagian penyusunnya; disebut statistik atau
parameter konstan model;
- Satu set variabel, mengubah nilai yang dapat dikontrol
perilaku model, yang disebut dinamis atau kontrol
parameter;
- Rumus dan algoritma yang menghubungkan nilai di masing-masing negara bagian
objek yang dimodelkan;
- Rumus dan algoritma yang menjelaskan proses perubahan keadaan simulasi
obyek. Pada tahap 2, model formal diimplementasikan pada komputer,
sesuai perangkat lunak untuk ini, algoritma solusi dibangun
masalah, sebuah program ditulis yang mengimplementasikan algoritma ini, lalu ditulis
Program ini di-debug dan diuji pada tes yang disiapkan khusus
model.
Pengujian adalah proses mengeksekusi program untuk mengidentifikasi
kesalahan. Pilihan model uji adalah sejenis seni, meskipun untuk ini
mengembangkan dan berhasil menerapkan beberapa prinsip dasar
pengujian.
Pengujian adalah proses destruktif, oleh karena itu pengujian dianggap berhasil,
jika ditemukan kesalahan. Periksa kesesuaian model komputer
asli, periksa seberapa baik atau buruk model mencerminkan yang utama
properti suatu objek sering dimungkinkan dengan bantuan contoh model sederhana, kapan
hasil simulasi sudah diketahui sebelumnya. Pada tahap ke-3, bekerja dengan model komputer, kami melakukan secara langsung
eksperimen komputasi. Kami menyelidiki bagaimana model kami akan berperilaku dalam hal itu
atau sebaliknya, dengan set tertentu parameter dinamis, mencoba
memprediksi atau mengoptimalkan sesuatu tergantung pada set
tugas.
Hasil percobaan komputer akan menjadi informasi
model fenomena, dalam bentuk grafik, ketergantungan beberapa parameter pada yang lain,
diagram, tabel, demonstrasi fenomena dalam waktu nyata atau virtual
dan seterusnya. Pemodelan informasi pada tahap perkembangan saat ini
informatika tidak mungkin tanpa keterlibatan sarana teknis, terutama
komputer dan telekomunikasi, tanpa menggunakan program dan
algoritma, serta memastikan kondisi penggunaan dana ini
tempat kerja tertentu, yaitu prestasi ilmu yang disebut ergonomi.
Ergonomi adalah ilmu yang mempelajari interaksi antara manusia dan mesin.
dalam kondisi tertentu dari kegiatan produksi untuk
rasionalisasi produksi.
Persyaratan ergonomis adalah:
dalam distribusi fungsi yang optimal dalam sistem "manusia-mesin";
organisasi rasional tempat kerja;
kepatuhan sarana teknis dengan psikofisiologis, biomekanik dan
persyaratan antropologis;
menciptakan optimal bagi kehidupan dan kinerja manusia
indikator lingkungan kerja;
kepatuhan wajib terhadap persyaratan sanitasi dan higienis
terhadap kondisi kerja. V.V. Vasiliev, L.A. Simak, A.M. Rybnikov. Matematika dan
simulasi komputer dari proses dan sistem di lingkungan
MATLAB/SIMULINK. Buku teks untuk siswa dan mahasiswa pascasarjana. 2008
91 halaman
Simulasi komputer masalah fisik di
Microsoft VisualBasic. Penulis Buku Teks: Alekseev D.V.
SOLON-PRESS, 2009
Penulis: Orlova I.V., Polovnikov V.A.
Penerbit: Buku teks Vuzovskiy
Tahun: 2008 Anfilatov, V. S. Analisis sistem dalam manajemen [Teks]: panduan belajar / V. S.
Anfilatov, A.A. Emelyanov, A.A. Kukushkin; ed. A.A.Emelyanova. - M.:
Keuangan dan statistik, 2002. - 368 hal.
Venikov, V.A. Teori kesamaan dan pemodelan [Teks] / V.A. Venikov, G.V.
Venikov.- M.: Vyssh.shk., 1984. - 439 hal.
Evsyukov, V. N. Analisis sistem otomatis [Teks]: pendidikan dan metodologis
manual untuk pelaksanaan tugas-tugas praktis / V. N. Evsyukov, A. M.
Chernousov. - edisi ke-2, bahasa Spanyol. - Orenburg: IPK GOU OGU, 2007. - 179 hal.
Zarubin, V. S. Pemodelan matematika dalam teknologi [Teks]: buku teks. untuk universitas /
Ed. V. S. Zarubina, A. P. Krishchenko. - M.: Publishing House of MSTU dinamai N.E. Bauman, 2001. -
496 hal.
Kolesov, Yu.B. Sistem pemodelan. Sistem dinamis dan hybrid [Teks]:
uh. tunjangan / Yu.B. Kolesov, Yu.B. Senichenkov. - St.Petersburg. : BHV-Petersburg, 2006. - 224 hal.
Kolesov, Yu.B. Pemodelan Sistem. Pendekatan berorientasi objek [Teks] :
Uh. tunjangan / Yu.B. Kolesov, Yu.B. Senichenkov. - St.Petersburg. : BHV-Petersburg, 2006. - 192 hal.
Norenkov, I. P. Dasar-dasar desain berbantuan komputer [Teks]: buku teks untuk
universitas / I.P. Norenkov. - M .: Penerbit MSTU im. N.E. Bauman, 2000. - 360 hal.
Skurikhin, V.I. Pemodelan matematika [Teks] / V.I. Skurikhin, V.V.
Shifrin, V. V. Dubrovsky. - K .: Teknik, 1983. - 270 hal.
Chernousova, A.M. Perangkat lunak sistem otomatis
desain dan manajemen: tutorial[Teks] / A.M. Chernousova, V.
N.Sherstobitova. - Orenburg: OGU, 2006. - 301 hal.
Tahap I Pernyataan masalah. Tahap I Pernyataan masalah. Menurut sifat perumusan, semua tugas dapat dibagi menjadi tiga kelompok: Kelompok pertama mencakup tugas-tugas di mana diperlukan untuk menyelidiki bagaimana karakteristik objek akan berubah dengan beberapa dampak padanya: "apa yang akan terjadi jika? . .". Misalnya, apakah manis jika Anda memasukkan dua sendok teh gula ke dalam teh Anda? Kelompok tugas kedua memiliki rumusan berikut: dampak apa yang harus dilakukan pada objek agar parameternya memenuhi beberapa kondisi yang diberikan? Rumusan masalah ini sering disebut sebagai "bagaimana melakukannya agar? ..". Misalnya, berapa besar balon yang diisi helium agar bisa naik dengan beban 100 kg? Kelompok ketiga adalah tugas yang kompleks. Contoh dari pendekatan terpadu tersebut adalah solusi dari masalah mendapatkan larutan kimia dengan konsentrasi tertentu. Tahap ini dicirikan oleh dua poin utama: deskripsi tugas; definisi tujuan pemodelan; 3.
Aktifkan efek
1 dari 22
Nonaktifkan efek
Lihat serupa
Menyematkan kode
Berhubungan dengan
Teman sekelas
Telegram
Ulasan
Tambahkan ulasan Anda
Anotasi untuk presentasi
Presentasi dengan topik "Model Komputer" telah disiapkan untuk penguasaan jenis model: subjek dan informasi. Penyajian membantu dalam asimilasi model figuratif dan ikonik, proses formalisasi dan visualisasi model, kebutuhan dan cara membangun model.
- Bentuk representasi model
- Model Subjek
- model figuratif
- model ikonik
- Visualisasi model formal
- Formalisasi
- Contoh dan kebutuhan model
- Cara membangun model
Untuk guru mengajar
Format
pptx (power point)
Jumlah slide
Galdin V.A.
Hadirin
Kata-kata
Abstrak
Hadiah
tujuan
slide 1
MBOU LSOSH No. 3 Lokot, distrik Brasovsky.
Guru: Galdin Vasily Alekseevich.
slide 2
Model:
slide 3
Bentuk representasi model
- subjek (materi)
- informasional
slide 4
Model Subjek
- mereproduksi sifat geometris, fisik, dan lainnya dari objek di dunia material (misalnya, bola dunia, boneka, model kisi kristal, bangunan).
model informasi.
- mewakili objek dan proses dalam bentuk kiasan atau simbolik.
slide 5
slide 6
Model figuratif:
- gambar, foto, dll mewakili gambar visual dan tetap pada beberapa media.
Slide 7
model ikonik
- dibangun menggunakan berbagai bahasa (sistem tanda), misalnya hukum Newton, tabel periodik, peta, grafik, diagram.
Slide 8
Visualisasi model formal:
- penggunaan berbagai bentuk untuk kejelasan (diagram blok, grafik, gambar spasial, model rangkaian listrik atau perangkat logika, grafik, diagram...)
- animasi: dinamika, perubahan, hubungan antar besaran.
Slide 9
Formalisasi:
- proses membangun model informasi menggunakan bahasa formal.
- model informasi fisik (hukum Ohm, sirkuit listrik),
- model matematika (aljabar, geometri, trigonometri),
- model astronomi (model Ptolemeus dan Copernicus),
- model logis formal (setengah penambah, pemicu), dll.
Slide 10
Contoh dan kebutuhan model:
- bentuk visual dari gambar (globe),
- peran penting dalam desain dan penciptaan berbagai perangkat teknis, mesin, mekanisme, bangunan atau sirkuit listrik (pesawat, mobil),
- penerapan model dalam ilmu teoretis - teori, hukum, hipotesis (model atom, Bumi, tata surya),
- aplikasi dalam kreativitas artistik (lukisan, patung, pertunjukan teater).
slide 11
Cara membuat model:
- editor teks,
- editor grafis,
- presentasi,
- Macromedia Flash,
- membangun model menggunakan salah satu aplikasi: spreadsheet, DBMS.
- membangun algoritme untuk memecahkan masalah dan mengkodekannya dalam salah satu bahasa pemrograman (Visual Basic, Pascal, Basic, dll.)
slide 12
Model geoinformasi
- Planet Bumi 4.2
slide 13
Tugas nomor 1:
Menggunakan program Grafik untuk memplot grafik fungsi:
a) y=cos(x),
b) y=2cos(x),
c) y=cos(x-2),
d) y=cos(x) - 3
- Simpan sebagai gambar dalam format bmp
- Sisipkan gambar di Word dan tandatangani nama fungsinya
Slide 14
slide 15
- y=cos(x)
- y=2cos(x)
- y=cos(x-2)
- y=cos(x)-3
slide 16
Tugas nomor 2:
Dengan menggunakan program Tabel, temukan massa molar zat (tulis datanya di buku catatan): a) H2O
b) HNO3
c) HSO4
d) HCl
- Temukan dan simpan informasi tentang unsur kimia: hidrogen dan oksigen
- Masukkan data ke dalam Word
Slide 17
Slide 18
Slide 19
Tugas nomor 3:
Slide 20
slide 21
Model:
- objek yang mencerminkan ciri-ciri esensial dari objek, proses, atau fenomena yang dipelajari.
- model figuratif
- model ikonik
slide 22
Pekerjaan rumah:
- hlm.2.1 - 2.4, hlm.80 -86
- catatan di buku catatan.
Lihat semua slide
Abstrak
MBOU LSOSH No.3 hal.Lokot
distrik Brasovsky
Tujuan dan sasaran:
Pendidikan umum
Pendidikan
pendidik
memperluas cakrawala,
Peralatan:
Selama kelas
Mengatur waktu
Pembaruan pengetahuan
Apa tujuan dan sasaran kita?
Materi teori pelajaran
� � �
� � �
� � �
� � �
� � �
Formalisasi:
� � �
pertunjukan teater).
Cara membuat model:
editor teks,
editor grafis,
presentasi,
Macromedia Flash,
Pesan: 1 siswa
1) Model geoinformasi
(Pesan - lihat lampiran)
Pesan: 2 siswa
(Pesan - lihat lampiran)
Pesan: 3 siswa
model ilmu alam
(Pesan - lihat lampiran)
Tugas nomor 1:
a) y=cos(x),
b) y=2cos(x),
c) y=cos(x-2),
Tugas nomor 2:
Tempatkan data di Word.
Tugas nomor 3:
Model matematika:
Model astronomi:
Model fisik:
Menyimpulkan pelajaran
Survei: 1) Definisi model,
2) Jenis model,
6) Kebutuhan akan model,
Penilaian:…
hlm.2.1 - 2.4, hlm.80 -86
catatan di buku catatan.
�Halaman� �Halaman�2�
MBOU LSOSH No.3 hal.Lokot
distrik Brasovsky
Guru: Galdin Vasily Alekseevich
Topik pelajaran: "Model komputer"
Tujuan dan sasaran:
Pendidikan umum
mahasiswa harus menguasai konsep dasar dasar ilmu komputer: model, definisi model,
mempelajari jenis-jenis model: subjek dan informasi,
mengasimilasi model figuratif dan simbolik, proses formalisasi dan visualisasi model,
kebutuhan dan cara membangun model dengan menggunakan komputer,
Pendidikan
membentuk persepsi holistik tentang dunia sekitar,
untuk mengembangkan visi informasi tentang fenomena dan proses dunia sekitar saat membuat dan menggunakan model,
menunjukkan penerapan model dalam ilmu dan bidang terkait: matematika, fisika, kimia, geografi, dll.
pendidik
pembentukan minat kognitif siswa,
memperluas cakrawala,
pembentukan pemikiran kreatif dalam deskripsi dunia sekitar oleh berbagai mata pelajaran lingkungan informasi dan komunikasi.
Peralatan:
kelas komputer, layar, proyektor, presentasi, handout, global jaringan komputer Internet.
Selama kelas
Mengatur waktu
Pembaruan pengetahuan
Topik pelajaran kita adalah model komputer, mari kita ingat di pelajaran mana Anda bertemu dengan konsep "model".
Berikan contoh dan jelaskan "model" yang diberikan.
Apa yang harus kita pertimbangkan hari ini?
Apa tujuan dan sasaran kita?
Materi teori pelajaran
Model - objek yang mencerminkan ciri-ciri esensial dari objek, proses, atau fenomena yang dipelajari.
Bentuk representasi model: subjek dan informasional.
Model objek: mereproduksi sifat geometris, fisik, dan objek lainnya di dunia material (misalnya, bola dunia, boneka, model kisi kristal, bangunan).
� � �
Model informasi: mewakili objek dan proses dalam bentuk figuratif atau simbolik.
� � �
Model figuratif: gambar, foto, dll. Mewakili gambar visual dan dipasang pada beberapa jenis pembawa.
� � �
Model tanda dibangun menggunakan berbagai bahasa (sistem tanda), misalnya hukum Newton, tabel periodik, peta, grafik, diagram.
Visualisasi model formal:
penggunaan berbagai bentuk untuk kejelasan (diagram blok, grafik, gambar spasial, model sirkuit listrik atau perangkat logis, grafik, diagram ...)
� � �
animasi: dinamika, perubahan, hubungan antar besaran.
� � �
Formalisasi:
proses membangun model informasi menggunakan bahasa formal.
model informasi fisik (hukum Ohm, sirkuit listrik),
model matematika (aljabar, geometri, trigonometri),
model astronomi (model Ptolemeus dan Copernicus),
model logis formal (setengah penambah, pemicu), dll.
� � �
Contoh dan kebutuhan model:
bentuk visual dari gambar (globe),
peran penting dalam desain dan pembuatan berbagai perangkat teknis, mesin, mekanisme, bangunan atau sirkuit listrik (pesawat terbang, mobil),
penerapan model dalam ilmu teoretis - teori, hukum, hipotesis (model atom, Bumi, tata surya),
aplikasi dalam kreativitas artistik (melukis, memahat,
pertunjukan teater).
Cara membuat model:
editor teks,
editor grafis,
presentasi,
Macromedia Flash,
membangun model menggunakan salah satu aplikasi: spreadsheet, DBMS.
membangun algoritme untuk memecahkan masalah dan mengkodekannya dalam salah satu bahasa pemrograman (Visual Basic, Pascal, Basic, dll.)
Konsolidasi materi yang dipelajari
Pesan: 1 siswa
1) Model geoinformasi (misalnya Planet Bumi 4.2)
(Pesan - lihat lampiran)
Pesan: 2 siswa
2) Program grafik (pertimbangkan contoh fungsi grafik)
(Pesan - lihat lampiran)
Pesan: 3 siswa
model ilmu alam
Sistem periodik elemen D.I. Mendeleev
(Pesan - lihat lampiran)
3) Penyelesaian tugas mandiri:
Tugas nomor 1:
Menggunakan program Grafik untuk memplot grafik fungsi:
a) y=cos(x),
b) y=2cos(x),
c) y=cos(x-2),
Sisipkan gambar di Word dan tandatangani nama fungsinya.
Tugas nomor 2:
Dengan menggunakan program Tabel, tentukan massa molar zat (tulis datanya di buku catatan): a) H2O, b) HNO3, c) HSO4, d) HCl.
Tempatkan data di Word.
Tugas nomor 3:
Pertimbangkan model interaktif di Internet:
Model matematika:
Model astronomi:
Model fisik:
Menyimpulkan pelajaran
Survei: 1) Definisi model,
2) Jenis model,
3) Contoh model materi dan informasi,
4) Model figuratif dan ikonik, contoh,
5) Visualisasi dan formalisasi model,
6) Kebutuhan akan model,
7) Metode untuk membangun model,
8) Contoh model yang dibahas dalam pelajaran,
9) Model dalam bidang dan ilmu terkait.
Penilaian:…
Pekerjaan rumah
hlm.2.1 - 2.4, hlm.80 -86
catatan di buku catatan.
�Halaman� �Halaman�2�
Unduh abstrakslide 1
slide 2
slide 3
slide 4
slide 5
slide 6
Slide 7
Presentasi dengan topik "Pemodelan komputer" (Kelas 10) dapat diunduh secara gratis di situs web kami. Subjek proyek: Informatika. Slide dan ilustrasi berwarna akan membantu Anda membuat teman sekelas atau audiens Anda tertarik. Untuk melihat konten, gunakan pemutar, atau jika Anda ingin mengunduh laporan, klik teks yang sesuai di bawah pemutar. Presentasi berisi 7 slide.
Slide presentasi
slide 1
PEMODELAN KOMPUTER
Sekolah menengah GOU di distrik Frunzensky St. Petersburg No. 212 Guru informatika Selezneva R.S.
slide 2
Model objek dan proses
Model adalah representasi yang disederhanakan dari objek, proses, atau fenomena nyata. Pemodelan - membangun model untuk mempelajari dan mempelajari objek, proses, fenomena. Model objek dapat direduksi menjadi salinan struktur arsitektur atau karya seni, serta alat bantu visual di kantor sekolah, dll. Model dapat mencerminkan sesuatu yang benar-benar ada, misalnya atom hidrogen. Tata surya, debit petir. Klasifikasi model Model diklasifikasikan menurut kriteria berikut: Area penggunaan Pertimbangan faktor waktu (dinamika) dalam model Cabang pengetahuan Metode representasi model
slide 3
Klasifikasi berdasarkan area penggunaan
Pelatihan Model Berpengalaman
Ilmiah dan teknis
Simulasi Permainan
Model pelatihan - alat bantu visual, berbagai simulator, program pelatihan. Model eksperimental adalah salinan yang diperkecil atau diperbesar dari objek yang dirancang. Misalnya, model kapal diuji di kolam untuk menentukan stabilitas gulungan kapal. Model ilmiah dan teknis - untuk mempelajari proses dan fenomena. Contohnya adalah perangkat yang mensimulasikan pelepasan petir. Model permainan adalah permainan militer, ekonomi, olahraga, bisnis. Mereka tampaknya melatih perilaku objek dalam berbagai situasi. Model simulasi adalah percobaan yang meniru kenyataan. Misalnya, sekolah ingin memperkenalkan mata pelajaran baru. Sejumlah sekolah dipilih untuk percobaan, dan kemudian hasilnya diperiksa.
slide 4
KLASIFIKASI MENURUT FAKTOR WAKTU DAN AREA PENGGUNAAN
MODEL Statis Dinamis
Model statis adalah potongan informasi satu kali pada suatu objek. Misalnya, pemeriksaan anak sekolah di klinik gigi memberikan gambaran tentang keadaan rongga mulut mereka saat ini waktu. Model dinamis - memungkinkan Anda melihat perubahan pada suatu objek dari waktu ke waktu. Contoh. Kartu pelajar dari klinik gigi selama bertahun-tahun.
slide 5
Klasifikasi dengan cara penyajian
Informasi Material Tanda Verbal Komputer Non komputer
slide 6
Model material - mereproduksi sifat geometris dan fisik dari aslinya dan selalu memiliki perwujudan nyata. Contoh. Mainan anak-anak, boneka burung, peta sejarah, geografi, model roket, dll. Model informasi - mereka tidak dapat dilihat dan disentuh dengan mata kepala sendiri, mereka tidak memiliki perwujudan material. Mereka berdasarkan informasi. Model informasi adalah seperangkat informasi yang mencirikan sifat dan keadaan dari suatu objek, proses, atau fenomena. model lisan - model informasi dalam bentuk mental atau lisan. Contoh, perilaku manusia saat menyeberang jalan. Orang tersebut menganalisis situasi dan kemudian mengambil tindakan. Model tanda adalah model informasi yang diekspresikan karakter spesial, yaitu dengan bahasa formal apapun. Contoh, gambar, teks, grafik dan diagram. Model komputer adalah model yang diimplementasikan melalui lingkungan perangkat lunak. Contoh, program komputer(editor musik), yang memungkinkan Anda mengetik teks musik, mencetaknya, membuat aransemen.
Memuat...