Este o aplicație de calculator care poate identifica sau verifica o persoană dintr-o imagine sau un videoclip digital. O modalitate de a face acest lucru este să comparați trăsăturile faciale selectate cu o imagine și opțiuni dintr-o bază de date.

Recunoașterea facială (software) este folosită în mod obișnuit în sistemele de securitate și poate fi comparată cu alte sisteme biometrice (de exemplu, amprenta digitală sau recunoașterea ochilor). Recent, a devenit popular și ca instrument de identificare comercială și de publicitate.

Unii algoritmi de recunoaștere facială identifică trăsăturile faciale extragând repere sau obiecte dintr-o imagine a feței subiectului. De exemplu, algoritmul poate analiza poziția relativă, dimensiunea și/sau forma ochilor, nasului, pomeților și maxilarului. Aceste date sunt apoi folosite pentru a găsi alte imagini cu parametrii potriviți. Alți algoritmi normalizează o galerie de imagini faciale și apoi comprimă informațiile faciale, reținând doar datele din imagine care sunt utile pentru recunoașterea facială. Imaginea căutată este apoi comparată cu datele disponibile. Unul dintre cele mai vechi sisteme de succes se bazează pe tehnici de potrivire a șablonului aplicate unui set de trăsături faciale caracteristice, oferind un fel de reprezentare comprimată a aspectului.

Cum funcționează software-ul de recunoaștere facială?

Include anumiți algoritmi care pot fi împărțiți în două abordări principale:

• Geometric, care ia în considerare trăsăturile distinctive sau fotometrice ale feței.
• Statistic, care traduce o imagine în valori și le compară cu modele pentru a elimina variațiile.

Recunoaștere 3D

O nouă tendință creată pentru a obține o precizie mai mare este recunoașterea facială 3D. Această metodă folosește senzori 3D pentru a colecta informații despre forma feței. Aceste informații sunt apoi folosite pentru a identifica caracteristici distinctive, cum ar fi conturul orbitelor, nasului și bărbiei.

Unul dintre avantajele programelor de recunoaștere facială 3D este că nu sunt afectate de schimbările de iluminare, spre deosebire de alte opțiuni. Această tehnologie se poate identifica și dintr-o gamă diferită de unghiuri de vizualizare, inclusiv vizualizări de profil. Punctele de date 3D îmbunătățesc semnificativ acuratețea recunoașterii faciale. Cercetarea 3D este îmbunătățită prin dezvoltarea unor senzori sofisticați care îmbunătățesc performanța captării imaginilor 3D. Senzorii funcționează prin proiectarea luminii structurate pe față. Până la o duzină sau mai mulți dintre acești senzori de imagine pot fi plasați pe un singur cip CMOS - fiecare captând o parte diferită a spectrului.

Cu toate acestea, chiar și o metodă de potrivire 3D perfectă poate fi sensibilă la expresiile faciale. În acest scop, o echipă de cercetători de la Technion a aplicat instrumente din geometria metrică pentru a trata expresiile ca izometrii. Vision Access și-a creat apoi soluția de recunoaștere facială 3D. Compania a fost achiziționată ulterior de Bioscrypt Inc., care a dezvoltat o versiune a software-ului de recunoaștere facială umană cunoscută sub numele de 3D FastPass.

Noua metodă este de a introduce o modalitate de a captura o imagine 3D folosind trei camere de urmărire care îndreptează în unghiuri diferite. Unul dintre ele va indica partea din față a obiectului, al doilea - din lateral, al treilea - într-un unghi. Toți vor lucra împreună pentru a putea urmări fața subiectului în timp real și a-l putea identifica. Se crede că orice program de recunoaștere facială prin intermediul unei camere se va baza în curând pe această tehnologie.

Analiza texturii pielii

O altă tendință nouă folosește detaliile vizuale ale pielii care sunt capturate în imagini digitale standard sau scanate. Această tehnică, numită analiza texturii pielii, transformă liniile, modelele și petele unice vizibile în pielea unei persoane într-un spațiu matematic.

Testele au arătat că prin adăugarea acestei tehnologii, eficiența recunoașterii faciale poate crește cu 20-25%.

Camere termice

O altă formă de recepție a recunoașterii faciale este prin utilizarea camerelor termice. Datorită acestei proceduri, camerele vor detecta doar forma capului și vor ignora obiecte precum ochelari, pălării sau machiaj. Problema cu utilizarea imaginilor termice pentru recunoașterea facială este că bazele de date pentru aceasta sunt limitate.

Cercetătorii studiază în prezent utilizarea acestei tehnologii în viața reală și peisajele operaționale și, în același timp, creează o nouă bază de date de imagini termice. Studiul folosește senzori electrici feroelectrici cu sensibilitate scăzută și rezoluție scăzută care sunt capabili de imagini cu infraroșu termic cu undă lungă (LWIR). Rezultatele arată că fuziunea dintre LWIR și camerele de imagistică convenționale are rezultate excelente în sondele exterioare. Această combinație poate alimenta un program foarte puternic de recunoaștere facială pentru cameră.

Utilizare în masă

În timp ce cercetătorii lucrează la cele mai noi tehnologii disponibile doar specialiștilor, dezvoltatorii de aplicații de masă nu stau nici pe loc. După ce a fost anunțată crearea Google Glass, a existat mult zgomot în jurul recunoașterii faciale și a programelor pentru aceasta pe Internet. Se crede că acest lucru va deschide o mulțime de oportunități pentru utilizatori nu numai de a interacționa între ei, ci și cu diverse obiecte.

Astăzi există o listă mare de interfețe de recunoaștere facială disponibile pe care le puteți utiliza pentru aplicațiile dvs. Cele mai frecvente sunt următoarele.

Recunoașterea feței Stephen

O dezvoltare de la Lambda Labs, care oferă recunoaștere facială bazată pe locația ochilor, forma nasului și a gurii și, de asemenea, realizează clasificarea pe gen. Disponibil pe site-ul oficial al dezvoltatorului.

Detectare facială

Un program de calculator online de recunoaștere facială care este un înlocuitor ideal pentru Face.com. Momentan disponibil gratuit.

Recunoaștere facială Animetrics

API-ul Animetrics Face Recognition poate fi folosit pentru a detecta fețele din fotografii. Informațiile despre trăsăturile faciale sau reperele sunt returnate ca coordonate în imagine.

Skybiometrie

Pentru a-l folosi, trebuie să aveți o aplicație creată în contul dvs. SkyBiometry. Pentru a-l crea, este suficientă o simplă înregistrare.

Față++

Această aplicație folosește tehnologie avansată și oferă 3 servicii principale (detecție, recunoaștere și analiză). Programul oferă detectarea și analiza Landmark (23 puncte), Landmark (81 puncte), atribute: vârstă, sex, ochelari, rasă și așa mai departe.

FaceMark

Este un API puternic de recunoaștere facială. Găsește 68 de puncte de reper pentru imaginea feței frontale și 35 pentru cea de profil. FaceMark detectează repere faciale într-o imagine specificată printr-o adresă URL sau într-un fișier încărcat și produce rezultatul ca fișier JSON care conține un vector de repere faciale și puncte de potrivire pentru fiecare potrivire găsită.

EmoVu de la Eyeris

Software inteligent de recunoaștere a emoțiilor care permite camerelor să citească micro-expresiile umane, sexul și grupa de vârstă. Este un program de recunoaștere facială în timp real care funcționează atunci când utilizatorii urmăresc videoclipuri pe computerele sau dispozitivele lor mobile.

Rekognition.com

Aceasta este una dintre cele mai bune alternative la Face.com. Motorul de recunoaștere rapid, fiabil și scalabil poate efectua detectarea feței, scanarea, recunoașterea și căutarea. Poate fi antrenat automat folosind imagini și etichete pe Facebook. Deoarece este orientat spre social media, este cel mai bun software de recunoaștere facială pentru Android.

FaceRect

Este, de asemenea, o interfață puternică și gratuită de detectare a feței. Găsește fețe (atât frontale, cât și de profil) într-o imagine specificată prin URL sau încărcată ca fișier și poate găsi mai multe fețe într-o singură fotografie și emite un răspuns în format JSON. Aceasta încarcă imaginea cu o casetă de delimitare pentru fiecare față găsită.

Sprijin de țară:
Sistem de operare: Windows
Familie: Sistemul universal de contabilitate
Scop: Automatizarea afacerilor

Program de recunoaștere facială

În alte limbi:

Principalele caracteristici ale programului:

Limba versiunii de bază a programului: RUSĂ

De asemenea, puteți comanda o versiune internațională a programului, în care puteți introduce informații în ORICE LIMBĂ a lumii. Puteți chiar să traduceți cu ușurință interfața, deoarece toate numele vor fi plasate într-un fișier text separat.

Sistemul inteligent de recunoaștere facială poate fi utilizat pentru diverse sarcini. Funcția de recunoaștere a feței din program poate fi personalizată pentru orice sarcină!

Programul de recunoaștere este potrivit pentru diferite organizații:

• Program pentru cazinouri, săli de jocuri;
• Program pentru serviciul de securitate;
• Program de urmărire a orelor de lucru și a prezenței angajaților;
• Program de primire a oricărei organizații de recunoaștere a clienților;

Funcționează recunoașterea feței în fotografii. De asemenea, recunoașterea feței pe video funcționează folosind o cameră web sau o imagine de calitate superioară de la o cameră IP. Algoritmul de recunoaștere a feței oferă o probabilitate mai mare atunci când utilizați o cameră IP. Programul de recunoaștere facială poate fi descărcat gratuit ca versiune demo. Puteți descărca programul pentru recunoașterea feței la cerere prin e-mail. Programul folosește un format JPEG comprimat pentru recunoașterea facială în fotografii, care este salvat într-o bază de date. Software-ul de supraveghere video recunoașterea facială captează imagini. Recunoaștere facială online – oferă rezultate în timp real: indiferent dacă persoana care stă în fața camerei se află sau nu în baza de date.

Recunoașterea automată a feței este rapidă. Căutarea în baza de date a programului de recunoaștere, care conține 5000 de imagini, durează 1 secundă! Recunoașterea feței în fotografii economisește spațiu prin stocarea doar a feței în baza de date, ignorând fundalul imaginii. Tehnologia de recunoaștere facială identifică caracteristicile cheie ale unei persoane. Modulul software de recunoaștere facială este licențiat pe loc. Programul de recunoaștere facială nu este postat pe Internet ca versiune demo.

Programul poate fi folosit de:

Programe video pentru recunoașterea facială

Vizionand următorul videoclip, vă puteți familiariza rapid cu capacitățile programului USU - Sistemul de contabilitate universal. Dacă nu vedeți videoclipul încărcat pe YouTube, asigurați-vă că ne scrieți, vom găsi o altă modalitate de a arăta videoclipul demo!

Anatoly Wasserman prezintă noua versiune 5.0 a programului USU

Pe lângă opiniile utilizatorilor obișnuiți despre programul USU, vă prezentăm acum atenției opiniile experților. Anatoly Wasserman s-a născut pe 9 decembrie 1952. Absolvent al Institutului Tehnologic de Industria Frigorificării Odesa, specializarea inginerie. După absolvire, a lucrat ca programator. Apoi - un programator de sistem. A apărut pentru prima dată pe ecran în 1989 în clubul „Ce? Unde? Când?", atunci - la Brain Ring. În televiziunea „Own Game” a câștigat cincisprezece victorii la rând în 2001-2002 și a devenit cel mai bun jucător al deceniului în 2004. Campion de cinci ori al Ucrainei în versiunea sportivă a „Joc propriu”. Campion de patru ori al Moscovei în versiunea sportivă a „My Game”, medaliat cu bronz al aceleiași competiții, argint în 2017. Medaliată cu argint la „Jocurile Cunoscătorilor” - Jocurile Mondiale ale Cunoscătorilor - 2010 în „Jocul tău”.

Supliment la programul pentru manageri profesioniști - The Bible of the Modern Leader

Adăugarea programului pentru manageri profesioniști: pentru dezvoltarea afacerii și creșterea veniturilor. Un produs unic dezvoltat la intersecția a două științe: economie și tehnologia informației. Nu există analogi

Aplicația mobilă USU

Odată cu dezvoltarea tehnologiei, viața se accelerează. Trebuie să fii la timp peste tot - pentru că cu cât faci mai repede lucrurile, cu atât câștigi mai mult. Din acest motiv, este foarte important să aveți la îndemână o aplicație mobilă bogată în funcții.

Alexander Druz despre Sistemul Universal de Contabilitate

Pe lângă opiniile utilizatorilor obișnuiți despre programul USU, opiniile experților vă sunt acum prezentate atenției. Alexander Druz este primul maestru al jocului intelectual „ChGK”. El a primit de șase ori premiul Crystal Owl ca cel mai bun jucător al clubului. Câștigător al „Diamond Owl” - un premiu pentru cel mai bun jucător. Campion al versiunii de televiziune a Brain Ring. În programul de televiziune „Own Game” a câștigat „Line Games”, „Super Cup”, a câștigat „III Challenge Cup” cu echipa și a stabilit un record absolut de performanță într-un singur joc. Autor și prezentator de jocuri intelectuale și programe educaționale pe diverse canale TV.

Maxim Potashev despre eficacitatea programului USU

Pe lângă opiniile utilizatorilor obișnuiți despre programul USU, opiniile experților vă sunt acum prezentate atenției. Maxim Potashev - maestru al jocului „Ce? Unde? Când?”, de patru ori câștigător al premiului „Crystal Owl”, de două ori campion mondial, de trei ori campion al Rusiei, de șase ori campion la Moscova, de trei ori câștigător al Campionatului Open de la Moscova în jocul „ChGK”. Pe baza rezultatelor votului publicului general din 2000, el a fost recunoscut drept cel mai bun jucător din cei 25 de ani de existență ai clubului de elită. 50 de mii de telespectatori ai programului au votat pentru candidatura lui Maxim Potashev. A primit „Big Crystal Owl” și premiul principal al jocurilor aniversare - „Diamond Star” a maestrului jocului. Membru al consiliului de administrație și din 2001 - vicepreședinte al Asociației Internaționale a Cluburilor. De profesie - matematician, marketer, antrenor de afaceri. Absolvent al Facultății de Management și Matematică Aplicată, a predat la Catedra de Economie Generală și Aplicată din cadrul MIPT. În august 2010, a fost ales președinte al organizației publice ruse „Federația Rusă de Poduri Sportive”. El conduce o companie de consultanță care ajută diverse organizații să rezolve probleme legate de vânzări, marketing, servicii pentru clienți și optimizarea proceselor de afaceri.

Sergey Karyakin despre tactici în afaceri

Pe lângă opiniile utilizatorilor obișnuiți despre programul USU, opiniile experților vă sunt acum prezentate atenției. Serghei Karyakin. La vârsta de 12 ani a devenit cel mai tânăr mare maestru din istoria omenirii. Inclus în Cartea Recordurilor Guinness. A câștigat Turneul Candidaților. Câștigător al Cupei Mondiale FIDE. Campion mondial la șah rapid, campion mondial la blitz. Maestru onorat al sportului din Ucraina. Maestru onorat al Sportului Rusiei, Mare Maestru al Rusiei. Distins cu Ordinul de Merit, gradul III. Membru al Camerei Publice a Federației Ruse din componența VI. Câștigător repetat al campionatelor mondiale și europene pentru copii și tineret. Câștigător și medaliat al unui număr de turnee majore. Campion al XXXVI-a Olimpiada Mondială de șah ca membru al echipei Ucrainei, medaliat cu argint al Olimpiadei ca membru al echipei Rusiei. El a arătat cel mai bun rezultat la bordul său și a primit primul premiu individual (la bordul 4). Campion al Rusiei cu cel mai bun rezultat la bordul 1. Campion mondial la echipa națională a Rusiei. Semifinalista la Cupa Mondială. Câștigător al mai multor turnee internaționale.

Capacitățile de control și management al recunoașterii faciale

• Software-ul nostru profesional vă va spune cum să recunoașteți o persoană!
• Cum să recunoști o persoană după chip? Puteți recunoaște o față în câteva secunde cu programul nostru;
• Recunoașteți o persoană dintr-o fotografie care a fost capturată dintr-un flux video;
• Un program automatizat va îmbunătăți imaginea organizației;
• Aveți posibilitatea de a descărca contabilitatea de gestiune direct de pe pagina noastră ca versiune de probă a programului de recunoaștere;
• Puteți crea planificarea producției pe baza unui raport comercial;
• Managementul întreprinderii vă va permite să alegeți cursul potrivit pentru dezvoltarea afacerii;
• Automatizarea proceselor tehnice vă va permite să evitați erorile atunci când lucrați cu programul de recunoaștere;
• Îmbunătățirea sistemului de motivare la întreprindere va avea mai mult succes și va duce la creșterea eficienței companiei la instalarea programului;
• Programul asigură o eficiență sporită a companiei;
• Puteți recunoaște o persoană într-un program video în timp real;
• Cum să recunoașteți o persoană dintr-o fotografie - puteți găsi poziția ochilor, buzelor, nasului, sprâncenelor și conturul capului;
• Programul poate recunoaște o persoană după trăsăturile faciale pentru a determina dacă este deja client al organizației sau este doar un potențial client al companiei;
• Încercați noul nostru serviciu de recunoaștere facială pentru a vă surprinde mai întâi clienții și pentru a ajunge pe o piață mai mare!

Tehnologii

Acum orice persoană poate fi găsită pe rețelele de socializare doar fotografiendu-și fața.

O nouă aplicație rusă compară imaginile cu fotografiile de profil de pe rețeaua socială VKontakte și își stabilește identitatea cu o acuratețe de 70 la sută.

O nouă aplicație de recunoaștere facială ar putea pune capăt anonimatului în spațiile publice.

Astfel, o persoană poate fă o fotografie cu un străin pe stradă, încarcă-o în aplicație și găsește-ți profilul pe rețeaua de socializare, în timp ce magazinele, agenții de publicitate și poliția îți vor putea recunoaște fața în mulțime și te vor urmări prin rețelele de socializare.

După lansare, aplicația a atras rapid peste 500.000 de utilizatori și a procesat peste 3 milioane de căutări.

Program rusesc de recunoaștere facială din fotografii

Creatorii aplicației sunt Artem Kukharenko, în vârstă de 26 de ani, și Alexander Kabakov, în vârstă de 29 de ani.

Spre deosebire de alte programe de recunoaștere facială, algoritmul lor permite căutări rapide în cantități mari de date.

Aplicația vă oferă cea mai bună potrivire pentru chipul din fotografie, împreună cu 10 persoane cu care ar putea să semene.

Artem Kabakov crede că această aplicație poate face o descoperire în industria matrimoniale: „ Dacă vezi pe cineva care îți place, îi poți face o fotografie, îi poți găsi identitatea și îi poți trimite o cerere de prietenie".

Mai mult, ea ajută și la găsirea unor persoane similare. De exemplu, puteți încărca o fotografie a unei celebrități care vă place sau a fostului dvs. iubit și puteți găsi 10 persoane similare trimițându-le un mesaj.

Fotograful din Sankt Petersburg Evgeny Tsvetkov a realizat recent un proiect foto " Fața ta este Big Data" ("Fața ta este o bază de date mare"), fotografiend 100 de oameni la întâmplare care stăteau lângă el în metrou. Apoi, folosind aplicația Findface, a încercat să le găsească pe rețeaua de socializare VKontakte.

S-a dovedit că a fost destul de ușor să detectezi 60-70 la sută dintre persoanele cu vârste cuprinse între 18 și 35 de ani, ceva mai dificil cu persoanele în vârstă. Astfel, deși a făcut fotografii de proastă calitate, a reușit să afle detalii personale din viața lor, inclusiv hobby-uri, profesii, stare de relație și obiceiuri.

Creatorii FindFace cred că un astfel de program, printre altele, va ajuta la investigarea infracțiunilor prin identificarea infractorilor de pe stradă.

FindFace - program de recunoaștere facială pe internet

FindFace este un serviciu care ajută puteți găsi un profil VKontakte după fotografie. Există aplicații mobile pentru Android și iOS, precum și o versiune web.

Aplicația vă permite să faceți 30 de căutări gratuite, iar după aceea serviciul este plătit.

Versiunea web are puțin mai multe funcții și puteți vedea imediat profilul unei persoane.

Programul funcționează cel mai bine la recunoașterea fotografiilor făcute la lumina zilei pe un smartphone obișnuit, dar este de 2-3 ori mai puțin precis dacă fotografiați străini de la distanță. Dar prin mărirea imaginii, eficiența crește din nou.

Dezvoltarea tehnologiei duce la faptul că din ce în ce mai puține informații rămân ascunse și sfârşitul anonimatului.

Sfat:

· Experții sfătuiesc a-ți pune ceva pe față, cum ar fi o glugă, o mască sau ochelari de protecție, pentru a păcăli camera, sau să se împace cu faptul că în societatea noastră există tot mai puțin loc pentru spațiul personal.

Dacă nu vrei să afle vreun străin despre tine, cel mai bine este să ștergi toate fotografiile vechi din contul tău și să lași o fotografie care să îngreuneze să fii recunoscut.

Salutari, dragi prieteni, sunt aproape sigur ca fiecare om a intampinat mai devreme sau mai tarziu o problema cand exista o fotografie dar, din pacate, nu mai exista informatii.

A apărut o metodă care îți va permite, doar fotografiend o persoană, să o găsești pe rețelele de socializare.

Să presupunem că ți-a plăcut o persoană, fie că este în metrou sau pe stradă, dar tu, din păcate, nu îndrăznești să o abordezi dintr-un motiv sau altul, așa că un serviciu numit Findface te va ajuta să găsești o persoană după fotografie, ai nevoie doar de sa-i faci discret o poza si atat.

Program pentru căutarea persoanelor după fotografie

Findface funcționează din fotografii care nici măcar nu sunt de cea mai bună calitate. Acest serviciu vă va ajuta să găsiți oameni pe VKontakte.

Findface se poziționează ca un serviciu de întâlniri. Dacă ai un smartphone bazat pe IOS sau Android, atunci poți folosi chat-ul, care îți va permite să comunici cu persoana pe care o cauți.

Deci, pentru a utiliza această aplicație, trebuie să fiți înregistrat pe rețeaua socială Vkontakte.

Accesați site-ul oficial la acest link

În fața ta va apărea o fereastră în care facem clic pe „ Găsiți-le identice!»

Apoi permitem aplicației să vă acceseze contul cu „ Permite»

Veți fi direcționat către o pagină pentru a încărca o fotografie. Un lucru, programul este shareware, 30 de căutări vor fi disponibile pentru fiecare cont.
Pentru a crește numărul de căutări pe care trebuie să le achiziționați: CONT PREMIUM sau CONT VIP, pentru a cumpăra faceți clic pe „ Cum să obțineți mai mult»

Ei bine, trecem direct la căutarea unei persoane după fotografie pe Internet. Încărcați fotografia în fila corespunzătoare făcând clic pe „ Descarca»

Apoi, în rezultatele căutării, veți vedea profiluri de utilizator care sunt foarte asemănătoare cu fotografia pe care ați încărcat-o. În consecință, mai sus vor fi profilurile pe care programul le-a considerat cele mai relevante

Pentru a vizualiza informațiile care ne interesează, faceți clic pe fotografia dorită din căutare și, dacă doriți, deschideți profilul personajului dorit

Este posibil ca programul să găsească multe profiluri false în timpul procesului de căutare, trebuie să stabiliți singur dacă persoana din fața dvs. este reală sau nu.

În ultima vreme, programele de recunoaștere facială au fost exclusiv în serviciul agențiilor guvernamentale. Ele ajută la identificarea unei persoane pe baza trăsăturilor faciale. În zilele noastre, utilizarea unui astfel de software este observată cel mai adesea în sistemele de securitate și în activitățile comerciale legate de publicitate și promovarea diverselor servicii.

De asemenea, o parte a unor astfel de servicii și programe online este disponibilă pentru utilizatorii obișnuiți, acestea pot fi găsite pe Internet. Un exemplu este programul Lenovo Veriface. Acesta este un utilitar încorporat proprietar care vă permite să vă deblocați dispozitivul analizându-vă chipul.

Cum funcționează căutarea pe față?

În unele servicii, căutarea după chipuri funcționează bazat pe tehnologia rețelelor neuronale. Căutarea se bazează pe anumite caracteristici de bază: greutatea imaginii, rezoluția, corecția culorii, expunerea, rezoluția etc. Acum, tehnologia rețelelor neuronale este în curs de dezvoltare, pe lângă caracteristicile de bază, definiția are loc folosind caracteristici suplimentare: textura pielii, forma gurii, urechile, culoarea părului, localizarea ochilor etc.

Pentru a găsi o persoană similară, trebuie să încărcați fotografii clare, altfel căutarea va eșua. De asemenea, merită spus că rețelele sociale protejează informațiile despre utilizatorii lor. Majoritatea rețelelor sociale au funcții de protecție a profilului încorporate care vă permit să ascundeți fotografiile unei persoane.

Programe de recunoaștere facială

Sistemele (programele) de recunoaștere facială din fotografii și videoclipuri folosesc algoritmi mai avansați. Sisteme similare nu este disponibilă publicului, sunt folosite în serviciile de securitate, pentru controlul și prevenirea incidentelor de urgență în orașele mari și în locurile aglomerate.

Un astfel de software utilizează cel mai adesea algoritmul de recunoaștere Viola-Jones. Folosind această metodă, programul recunoaște fețele chiar și atunci când este rotit cu 30 de grade. Metodă pe baza caracteristicilor Haar, care sunt un set de măști alb-negru de diverse forme și dimensiuni. Măștile sunt aplicate imaginii și luminozitatea pixelilor este calculată prin adăugare, după care se calculează diferența de valori.

Apoi, sistemul compară rezultatele cu datele acumulate și, după ce a identificat fața din imagine, continuă să o urmărească pentru a selecta unghiul optim. După aceasta, începe procesul de citire și software-ul găsește puncte de referință pe față. În continuare, imaginea este analizată cu datele care se află în bazele de date. Dacă se potrivesc, persoana este identificată.

FindFace

FindFace este un program rusesc de recunoaștere facială, o soluție puternică care vă va permite să recunoașteți o față dintr-o fotografie. FindFace oferă nu numai instrumente pentru utilizatorii obișnuiți, ci și pentru corporațiile guvernamentale și companiile. Cu ajutorul acestuia, puteți găsi o persoană înregistrată pe VKontakte.

De la 1 septembrie, serviciul public Find Face va înceta să mai funcționeze, doar acei utilizatori care au achiziționat un cont PRO îl vor putea folosi; Autorii vor abandona apoi versiunea de domeniul public în întregime în favoarea produsului lor comercial.

imagini Google

Căutarea Google.Imagini vă permite să găsiți fotografii identice pe baza datelor motorului de căutare, inclusiv căutarea unei persoane după chip. Mai concentrat pe căutare în resurse străine:

Imagini Yandex

Un analog intern al serviciului anterior, care vă va ajuta să găsiți o persoană după fotografie pe internet și să căutați după fotografie pe rețelele sociale:

Pictriev

Un serviciu în limba engleză care permite utilizatorilor să găsească o persoană similară și să recunoască o față dintr-o fotografie online. În primul rând, este axat pe comparația cu celebritățile, astfel încât rezultatele ar putea să nu fie complet corecte: