Cartea acoperă tehnici de bază pentru lucrul pe un computer Macintosh. Caracteristicile muncii în sistem de operare Mac OS X: interfața cu utilizatorul, instalarea/dezinstalarea programelor, inscripționarea CD/DVD-urilor, tipărirea documentelor, conectarea la Internet etc. Sunt descrise principalele aplicații incluse în sistemul de operare: client de mail Poștă; browser web Safari; calendar/jurnal iCal; aplicație care gestionează widget-uri, Dashboard; Program foto Cabina pentru lucrul cu camera digitala incorporata; editor muzical GarageBand; Aplicația Time Machine pentru Rezervă copie etc. Lucrul cu aplicații din mediul integrat iWork este luat în considerare: editor de text Pagini, foi de calcul Numbers, software de prezentare Keynote. Sunt prezentate caracteristicile tastaturii Macintosh și sunt desenate analogii cu tastatura IBM PC. CD-ul conține sarcini pentru muncă independentă cu aplicații Mac OS X și iWork, materiale pentru finalizarea sarcinilor, exemple de prezentări.
Pentru utilizatorii începători.
Carte:
Secțiuni de pe această pagină:
Diagramă- reprezentarea grafică a datelor din intervalul selectat.
Pentru a construi o diagramă, urmați următorul algoritm
1. Creați un tabel de valori calculate.
2. Selectați intervalul dorit (poate consta din domenii dreptunghiulare neadiacente).
3. Selectați tipul de diagramă dorit din lista organizată prin butonul Diagrame(Diagrame):
Sau din lista de meniu Introduce(Inserare)? Diagramă(Diagramă).
4. Configurați parametrii diagramei create în fereastra inspector din filă Diagramă(Diagramă).
Nu vom lua în considerare în detaliu setările parametrilor diagramei din această secțiune, deoarece această problemă a fost discutată mai devreme în aplicație Pagini (vezi secțiunea 5.1.14), iar practica de lucru cu diagrame va fi discutată în secțiune 6.2.8.
Tipuri de diagrame și exemple de utilizare a acestora
Aplicație Numerele oferă aceeași listă de diagrame ca Pagini. Lucrul cu diagrame în Pagini a fost revizuită în secțiune 5.1.14,în care s-a acordat atenţie numai diverse setari diagrame, dar nu a fost dat Caracteristici comparative tipuri variate. În această secțiune, vom analiza mai multe exemple de utilizare a anumitor tipuri de diagrame care demonstrează în mod clar scopul lor.
Graficul proporțiilor
Circular diagramă (Plăcintă)și versiunea sa volumetrică (Plăcintă 3D) sunt folosite pentru a compara mai multe cantități la un punct sau mai multe părți ale unui întreg. După cum sugerează și numele, diagrama este un cerc care este împărțit în sectoare. Cercul corespunde cantității totale a tuturor datelor și este 100%, fiecare sector corespunde unei date, care este o parte (procent) din suma totală.
Exemplul 1.Într-o zi, unchiul Fiodor a intrat în pădure să culeagă ciuperci și a strâns: 24 de ciuperci, 9 ciuperci de muşchi, 15 ciuperci albe, 5 albe. Construiți o diagramă circulară a colecției de ciuperci care să arate ce procent din cantitatea totală este ciuperci porcini.
Mai întâi trebuie să pregătiți un tabel de valori din care va fi construită diagrama. Trebuie să introduceți numele ciupercilor și datele numerice în tabel, apoi selectați intervalul A1:D2 (Fig. 5.86) și selectați tipul de diagramă Plăcintă(Circular). Celulele primei linii din intervalul selectat sunt numele sectoarelor cercului, celulele celei de-a doua linie conțin datele numerice ale diagramei. Întregul cerc alcătuiește numărul total de ciuperci colectate - 45, fiecare sector reflectă procentul fiecărui nume de ciuperci din cantitatea totală, Fig. 5,86).
Utilizarea unei diagrame circulare nu este întotdeauna convenabilă și clară, de exemplu, o creștere a numărului de ciuperci colectate va duce la o creștere a sectoarelor, ceea ce va avea un efect negativ asupra conținutului de informații al diagramei. În acest caz, ar trebui utilizate alte tipuri.
Diagrame cu coloane
Numerele oferă mai multe opțiuni de diagrame cu bare: Coloană(Columnar) - coloane verticale, Bar(Histogramă) - bare orizontale, Coloana 3D(coloană 3D), Bar 3D(histograma 3D).
Stolbtsovaya Diagrama și diferitele sale variante sunt folosite pentru a compara mai multe mărimi în mai multe puncte, dar pot fi folosite și pentru a compara mai multe mărimi la un moment dat, ca în exemplul anterior (vezi Fig. 5.86).
După cum sugerează și numele, o diagramă cu bare este formată din bare a căror înălțime corespunde valorilor valorilor comparate în exemplul 1, înălțimea barelor este determinată de numărul de ciuperci colectate; Fiecare coloană este legată de un anumit punct de referință. În exemplul 1, punctul de referință corespunde denumirii ciupercii, cât mai multe nume (4), câte coloane (vezi Fig. 5.86).
Luați în considerare o problemă pentru care o diagramă circulară nu este potrivită. Exemplul 2 necesită compararea mai multor valori de mai multe ori.
Exemplul 2. Să presupunem că unchiului Fiodor i s-a alăturat la cules de ciuperci prietenii săi: pisica Matroskin și câinele Sharik, datele sunt prezentate în tabel (Fig. 5.87). Construiți o diagramă care să arate rezultatele tuturor colectoarelor.
Înălțimea coloanei reflectă, la fel ca în exemplul 1, numărul de ciuperci colectate mai sunt 4 puncte de referință, dar spre deosebire de exemplul 1, la fiecare punct de referință nu există o coloană, ci trei (o coloană pentru fiecare culegător); Toate coloanele unui colector vor fi vopsite cu aceeași culoare. Pentru a construi o diagramă, trebuie să selectați intervalul A1:E4 (vezi Fig. 5.87), în Fig. 5.87 tip de diagramă utilizat Coloană(Coloană).
Diagramă cu linii
Liniar diagrama ( Linia) este conceput pentru a urmări modificările în mai multe cantități atunci când se deplasează dintr-un punct în altul.
Exemplul 3. Construiți o diagramă cu linii pe baza tabelului din exemplul 2, reflectând modificarea numărului de ciuperci colectate în funcție de tipul acestora.
Există încă patru puncte de referință în funcție de numărul de soiuri de ciuperci. Numărul de ciuperci colectate este marcat pe grafic cu semne legate între ele prin segmente. Drept urmare, graficul este o linie întreruptă constând din mai multe segmente, deci acest tip Diagrama se numește liniară. Diagrama prezentată în fig. 5.88, conține trei linii, fiecare dintre ele corespunde unui colector. Liniile diferă unele de altele: culoare, grosime, tip de contur, markere.
Diagrama zonei
Diagramă zonă reprezintă un hibrid de diagrame cu linii și coloane, reflectă mai clar compararea mai multor cantități la un moment dat.
Exemplul 4. Construiți o diagramă de zone pe baza tabelului din Exemplul 1, reflectând colecția unchiului Fedor.
Dacă în vârful coloanelor prezentate în Fig. 5.86, marcați punctele, conectați-le cu segmente și pictați zona rezultată cu ceva culoare, veți obține diagrama zonei prezentată în Fig. 5,88. Acest tip de diagramă nu este informativ pentru afișarea mai multor colectori.
Numerele oferă două opțiuni pentru diagrama zonelor: Zonă(Zona) și versiunea sa volumetrică 3D Zona (zonă tridimensională).
Diagrame cu mai multe niveluri
Cu mai multe niveluri Diagrama vă permite să comparați vizual sumele mai multor cantități în mai multe puncte și, în același timp, să afișați contribuția fiecărei cantități la suma totală.
Exemplul 5. Construiți diagrame cu mai multe niveluri pe baza tabelului din exemplul 2.
Numerele oferă șase opțiuni de diagrame cu mai multe niveluri: Coloană stivuită(Coloane cu mai multe niveluri) și versiunea sa volumetrică Coloană stivuită 3D(coloane 3D cu mai multe niveluri), Bar stivuit(Histogramă cu mai multe niveluri) și Bară stivuită 3D(histogramă 3D cu mai multe niveluri), Zona stivuită(Zona cu mai multe niveluri) și Zona stivuită 3D(Zona tridimensională cu mai multe niveluri).
Analiza datelor începe cu gruparea și calcularea statisticilor descriptive în cadrul grupurilor, cum ar fi calcularea mediilor și a abaterilor standard.
Dacă aveți două grupuri de date, atunci este firesc să comparați mediile din aceste grupuri. Acest tip de problemă apare în practică în multe feluri, de exemplu, poate doriți să comparați venitul mediu a două grupuri de oameni: cei cu studii superioare și cei fără educatie inalta.
În acest capitol ne vom ocupa de variabile măsurate pe o scară continuă, precum venitul sau tensiunea arterială. Variabilele măsurate pe scale slabe sunt examinate folosind metode speciale. În special, variabilele categoriale sunt examinate folosind tabele de contingență (vezi capitolul Analiza și construcția tabelelor). Variabilele măsurate pe scale ordinale sunt examinate folosind statistici neparametrice (vezi capitolul Statistici neparametrice).
Să luăm în considerare o problemă tipică. Să presupunem că, atunci când produceți beton, ați venit cu ideea de a adăuga câteva componentă nouăși credeți că va crește rezistența betonului. Pentru a vă testa ipotezele și a le dovedi consumatorului, ați luat mai multe mostre de beton cu aditiv și mai multe mostre fără aditiv și ați măsurat rezistența fiecărei probe.
Astfel, am obținut două coloane (două grupuri) de numere: rezistența probelor cu aditiv și puterea probelor fără aditiv. Cum pot fi comparate aceste grupuri în mod semnificativ?
O abordare evidentă este compararea statisticilor descriptive, cum ar fi media a două grupuri. Desigur, s-ar putea compara medianele sau alte statistici descriptive, dar locul firesc pentru a începe este prin compararea mijloacelor. Deci aveți două medii: media pentru prima grupă și media pentru a doua grupă.
Puteți scădea în mod oficial o medie dintr-o alta și, pe baza mărimii diferenței, puteți concluziona că există un efect. Cu toate acestea, este recomandabil să se țină cont de răspândirea datelor relativ la medie, adică de variație (vezi capitolul Concepte elementare). Evident, o procedură rezonabilă trebuie să țină cont de variație. Primul lucru care ne vine în minte este să normalizați în mod corespunzător diferența dintre mediile a două eșantioane (grupuri de date), împărțind-o, de exemplu, la abaterea standard (rădăcina pătrată a variației).
Este exact ceea ce a argumentat W. Gosset, un statistician englez cunoscut sub pseudonimul Student, care a inventat testul t pentru compararea mediilor a două eșantioane.
Să presupunem că testăm ipoteza că suplimentul este ineficient (sau așa cum se spune în limbajul de analiză a datelor: fără efect de tratament), cu alte cuvinte, mijloacele din cele două grupuri sunt egale. Această poziție corespunde unei alternative, conform căreia există un efect - rezistența betonului crește atunci când i se adaugă o nouă componentă.
Vă rugăm să rețineți că alternativa poate fi exprimată într-un alt mod, de exemplu, mediile nu sunt egale sau rezistența medie a probelor a crescut (adăugarea a dus la o creștere a rezistenței betonului).
daca tu la întâmplare Dacă împărțiți eșantionul în două părți și comparați indicatorii din primul și al doilea grup, atunci cel mai probabil aveți de-a face cu grupuri independente.
IN STATISTICA Testul t este disponibil în ambele opțiuni de organizare a datelor.
O dezvoltare naturală a diagramei de comparare a mediilor este generalizarea testului t la trei sau mai multe grupuri de date, ceea ce duce la analiza varianței (în terminologia engleză, ANOVA este prescurtarea de la Analysis of Variation), precum și la multivariate. raspuns. Dacă avem de-a face cu un răspuns multivariat, folosim metode MANOVA. În rezumat, metodele ANOVA permit compararea mijloacelor grupurilor într-un mod rezonabil atunci când există mai mult de două grupuri. De exemplu, dacă doriți să comparați veniturile rezidenților din mai multe regiuni, puteți utiliza analiza varianței. Dacă studiezi două regiuni, atunci folosește testul t.
Să descriem un caz care nu se încadrează în schema generală. Imaginați-vă că studiați o variabilă categorială care ia două valori, 0 și 1, și doriți să comparați diferența de frecvențe de apariție a lui 1 în cele două grupuri. De exemplu, doriți să comparați numărul relativ de voturi exprimate pentru un candidat în două circumscripții electorale. Termenul număr relativ înseamnă numărul de voturi exprimate pentru un candidat împărțit la numărul total de alegători. Criteriul statistic pentru compararea frecvențelor (acțiuni, proporții...) este implementat în modulul Statistici de bază și tabele din dialogul Alte criterii de semnificație.
Test T pentru probe independente
Testul t este metoda cea mai frecvent utilizată pentru a detecta diferența dintre mediile a două eșantioane. Încă o dată, vă reamintim că variabilele trebuie măsurate pe o scară destul de bogată, de exemplu, cantitativă.
Desigur, utilizarea testului t are unele limitări, deși foarte slabe.
În teorie, testul t poate fi utilizat chiar dacă dimensiunea eșantionului este foarte mică (de exemplu, 10; unii cercetători susțin că eșantioanele mai mici pot fi examinate) și dacă variabilele sunt distribuite în mod normal (în cadrul grupurilor) și variațiile observațiile în cadrul grupurilor nu sunt foarte diferite. Se știe că testul t este rezistent la abaterile de la normalitate.
Presupunerea normalității poate fi testată prin examinarea distribuției (de exemplu, vizual folosind histograme) sau prin aplicarea unui test de normalitate. Trebuie remarcat faptul că este posibil să se testeze eficient ipoteza normalității pentru o cantitate suficient de mare de date (vezi observația lui Fisher privind testarea normalității, pe care am citat-o în capitolul Concepte elementare ale analizei datelor).
Este necesar să se abordeze cu mai multă atenție diferența de variații ale grupurilor comparate. Egalitatea varianțelor în două grupuri, iar aceasta este una dintre ipoteze F-test, poate fi verificat folosind F-test (care este inclus în tabelul de ieșire t-test în STATISTICA). Puteți utiliza, de asemenea, criteriul Levene, mai stabil.
Când se compară mediile, ca întotdeauna în analiza datelor, metodele vizuale sunt extrem de utile. De exemplu, graficul cu intervale de categorii de mai jos arată o diferență semnificativă în medii pentru bărbați și femei. Punctele din grafic arată mediile, precum și abaterile standard (casete) și erorile standard (segmente de linie dreaptă) calculate separat pentru bărbați și femei.
Graficul arată diferența de variații în grupuri - înălțimea dreptunghiului FEMEI este mai mare decât înălțimea dreptunghiului BĂRBAȚI.
Dacă sunt îndeplinite condiţiile de aplicabilitate testele t nu sunt îndeplinite, diferența dintre cele două grupuri de date poate fi evaluată folosind o alternativă neparametrică adecvată la testul t (a se vedea capitolul Statistici neparametrice pentru o discuție despre utilizarea procedurilor alternative).
Nivelul P de semnificație al unui test f este egal cu probabilitatea de a respinge în mod fals ipoteza că nu există nicio diferență între mediile eșantionului atunci când este adevărată (adică atunci când mediile sunt de fapt egale).
Unii cercetători sugerează că, în cazul în care sunt luate în considerare diferențele într-o singură direcție (de exemplu, variabila X este mai mare (mai mică) în primul grup decât în al doilea), luați în considerare o distribuție t unilaterală și împărțiți rezultatul pentru un test t cu două fețe p-nivel la jumătate. Alții sugerează să lucrezi întotdeauna cu un test t standard cu două cozi.
Pentru a aplica un test t pentru eșantioane independente, aveți nevoie de cel puțin o variabilă independentă (de grupare) și o variabilă dependentă (de exemplu, o valoare de test a unui indicator care este comparată în două grupuri).
În primul rând, folosind valorile variabilei de grupare, de exemplu, bărbați și femei, dacă variabila de grupare este Sex sau Are o diplomă universitară și Fără diplomă universitară dacă variabila de grupare este Educație, datele sunt împărțite în două grupuri. În continuare, media variabilei dependente, cum ar fi tensiunea arterială sau venitul, este calculată pentru fiecare grup. Aceste mijloace eșantion sunt comparate între ele.
Desigur, la utilizare Testul t, ca orice alt test din analiza datelor, necesită bun simț. Aplicație Există puțină justificare pentru un test t dacă valorile a două variabile nu sunt comparabile. De exemplu, dacă comparați media unei anumite măsuri într-un eșantion de pacienți înainte și după tratament, dar utilizați diverse metode calculele
indicator cantitativ sau alte unități din a doua dimensiune, atunci valorile t-test foarte semnificative pot fi obținute artificial prin schimbarea unităților de măsură. De asemenea, nu are sens să comparăm veniturile exprimate în ruble cu devalorizări multiple sau cu inflație ridicată.
Următoarea secțiune oferă formule pentru calcularea statisticilor testului t Student pentru a testa egalitatea mediilor a două eșantioane. Daca esti doar interesat uz practic, puteți sări peste această secțiune.
Definiția formală a testului t
Formal, în cazul a două grupuri (k = 2) statistici Testul t are forma:
unde x¯ 1 (n 1)m x¯ 2 (n 2) sunt mediile eșantionului din primul și al doilea eșantion, s ~2 este estimarea varianței, compusă din estimări ale varianței pentru fiecare grup de date:
Dacă ipoteza: „mediile din două grupuri sunt egale” este adevărată, atunci statistica t^(n 1 +n 2 -2) are o distribuție Student cu (n 1 +n 2 -2) grade de libertate (vezi, de exemplu, publicația de referință Ayvazyan S A., Enyukov I.S., Meshalkin L.D., Applied statistics., M.: Finance and Statistics, 1983. pp. 395-397).
Valorile absolute mari ale statisticilor t^(n 1 + n 2 - 2) mărturisesc împotriva ipotezei egalității valorilor medii.
Folosind calculatorul de probabilitate STATISTICA, vom găsi punctul 100a/2% al distribuției Student cu (n 1 + n 2 - 2) grade de libertate.
Să notăm punctul găsit cu ×
Dacă | t^(n 1 +n 2 -2)| > t(a /2), atunci ipoteza este respinsă.
Rețineți că valorile absolute mari ale statisticii t a lui Student t^(n 1 + n 2 -2) pot apărea atât din cauza unei diferențe semnificative în medii, cât și din cauza unei diferențe semnificative în variațiile grupurilor comparate.
Testul statistic pentru egalitatea sau omogenitatea varianței a două eșantioane normale se bazează pe statistica:
care, sub ipoteza: „varianțele în cele două grupuri sunt egale”, are o distribuție F(n 1 -1,n 2 -1).
Să setăm nivelul de semnificație a.
Folosind un calculator de probabilitate, calculăm 100(1 - a/2)% și 100(a/2)% din punctul de distribuție F(n 1 -1, n 2 -1).
Dacă F 1-a/2 (n 1 -1, n 2 -1)< F(n 1 -1, n 2 -1) < F a/2 (n 1 -1, n 2 -1), то гипотеза об однородности дисперсии не отвергается.
Test T pentru probe dependente
Măsura în care mediile celor două grupuri diferă depinde de variația (varianța) în cadrul grupului a variabilelor.
În funcție de cât de diferite sunt aceste valori pentru fiecare grup, „diferența brută” dintre mediile grupului indică un grad mai puternic sau mai slab de relație între variabilele independente (grupare) și dependente.
De exemplu, dacă într-un studiu media WCC (numărul de globule albe) a fost 102 pentru bărbați și 104 pentru femei, atunci o diferență de numai 2 între mediile din cadrul grupului ar fi extrem de importantă dacă toate valorile WCC pentru bărbați ar fi cuprinse între 101 și 103. și toate valorile WCC pentru femei sunt în intervalul 103-105. Atunci este posibil să se prezică WCC (valoarea variabilei dependente) destul de bine din genul subiectului (variabila independentă). Cu toate acestea, dacă aceeași diferență 2 este obținută din date foarte dispersate (de exemplu, variind de la 0 la 200), atunci diferența poate fi complet neglijată.
Astfel, este clar că reducerea variației în cadrul grupului crește sensibilitatea criteriului.
Testul T pentru eșantioanele dependente este avantajos atunci când o sursă importantă de variație (sau eroare) în cadrul grupului poate fi ușor identificată și exclusă din analiză. În special, acest lucru se aplică experimentelor în care cele două grupuri de observații comparate se bazează pe același eșantion de observații (subiecți) care sunt testați de două ori (de exemplu, pacienți înainte și după tratament).
În astfel de experimente, o parte semnificativă a variabilității (variației) în cadrul grupului în ambele grupuri poate fi explicată prin diferențele individuale între subiecți. Rețineți că, în realitate, această situație nu este foarte diferită de situația în care grupurile comparate sunt complet independente (vezi testul t pentru eșantioane independente), unde diferențele individuale contribuie și ele la varianța erorii. Cu toate acestea, în cazul eșantioanelor independente, nu puteți face nimic în acest sens, deoarece nu veți putea identifica (sau „elimina”) partea variației asociată cu diferențele individuale dintre subiecți. Dacă aceeași probă este testată de două ori, această porțiune a variației poate fi ușor eliminată.
În loc să examinăm fiecare grup separat și să analizăm valorile brute, se poate privi pur și simplu diferențele dintre două măsuri (de exemplu, pre-test și post-test) pentru fiecare subiect. Scăzând primele valori din a doua (pentru fiecare subiect) și apoi analizând doar aceste „diferențe pure (pe perechi),” veți exclude acea parte a variației care rezultă din diferențele dintre nivelurile inițiale ale indivizilor.
În comparație cu testul t pentru probe independente, această abordare oferă întotdeauna un rezultat „mai bun”, deoarece criteriul devine mai sensibil.
Ipotezele teoretice ale testului I pentru probe independente se aplică și testului eșantioanelor dependente. Aceasta înseamnă că diferențele pe perechi trebuie să fie distribuite normal. Dacă acest lucru nu este adevărat, atunci puteți utiliza unul dintre testele neparametrice alternative (vezi capitolul Statistici neparametrice).
În sistemul STATISTICA, testul ^ pentru eșantioanele dependente poate fi calculat pentru liste de variabile și apoi vizualizat ca o matrice. Datele lipsă sunt procesate fie perechi, fie rând cu rând.
În acest caz, rezultatele semnificative pot apărea „pur din întâmplare”. Dacă aveți multe experimente independente, atunci „pur întâmplător” puteți găsi unul sau mai multe experimente ale căror rezultate sunt semnificative.
După cum sa menționat deja, comparațiile mediilor în mai mult de două grupuri sunt efectuate folosind analiza varianței (abreviere în engleză - ANOVA).
Dacă există mai mult de două „probe dependente” (de exemplu, pre-tratament, post-tratament-1 și post-tratament-2), atunci pot fi utilizate măsuri repetate ANOVA. Măsurile repetate în ANOVA pot fi considerate ca o generalizare a testului f pentru probele dependente pentru a crește sensibilitatea analizei.
De exemplu, analiza varianței vă permite să controlați simultan nu numai nivelul de bază al variabilei dependente, ci și alți factori și să includeți mai mult de o variabilă dependentă în proiectul experimental.
Următoarea tehnică de combinare a rezultatelor mai multor teste t este interesantă. Această tehnică poate fi folosită și pentru a combina rezultatele altor criterii (vezi: Handbook of Applied Statistics / Edited by E. Lloyd and W. Lederman, vol. 1. M.: Finance and Statistics, 1989. P. 274). Acest exemplu este interesant și pentru noi deoarece putem demonstra noile capacități ale STATISTICA.
Exemplul 1
Să presupunem că, folosind experimente independente, ați obținut niveluri de semnificație a(1), a(2) ... a(m). Să presupunem că aceste niveluri nu sunt suficient de convingătoare. Dacă nivelurile de semnificație sunt neconcludente, atunci ar putea avea sens să punem în comun datele și să le considerați ca rezultat al unui întreg experiment.
În ipoteza nulă, nivelurile de semnificație considerate ca variabile aleatoare, au o distribuție uniformă. Prin urmare, valoarea
L = -2× (Ln(a(l)) + Ln(a(2)) + ... + Ln(a(m))
are o distribuție chi-pătrat cu 2m grade de libertate.
De exemplu, dacă în testele de rezistență a betonului s-au obținut niveluri insuficient de convingătoare de 0,047, 0,054, 0,042, atunci nivelul de semnificație al experimentului combinat este 0,005547 și ipoteza despre ineficacitatea aditivului este în mod clar respinsă.
Pentru a înțelege acest lucru, vom folosi instrumentele sistemului STATISTICA. Mai întâi, să calculăm valoarea lui L, de exemplu, setând o formulă într-o foaie de calcul.
Creați un fișier și introduceți următoarea intrare pe prima linie:
Variabila var7 conține valoarea lui L calculată prin formulă.
Apoi deschideți calculatorul de probabilitate STATISTICA, selectați distribuția chi-pătrat în el, introduceți numărul de grade de libertate b, iar în câmpul chi-pătrat introduceți valoarea 18,29.
Drept urmare, pe teren R avem 0,005547.
Se obține astfel nivelul de semnificație combinat al celor trei teste t (comparați cu rezultatele date în Handbook of Applied Statistics, editat de E. Lloyd și W. Lederman, vol. 1. M.: Finance and Statistics, 1989. p. 275) . Este evident nivel inalt semnificație, deci ipoteza nulă este respinsă.
Exemplul 2
Aici vom lucra cu fișierul intemet2000.sta. De asemenea, puteți utiliza fișierul ad.study.sta din folderul Exemple.
Fișierul intemet2000.sta conține rezultatele unui sondaj efectuat de mai mulți utilizatori cu privire la percepția lor asupra site-urilor ENNUI și POURRITURE.
Acest tip de date este ușor de obținut folosind Internetul. Puteți, de exemplu, să postați un chestionar pe site-ul dvs. pe care vizitatorii îl vor completa.
În acest exemplu de model, utilizatorii au evaluat site-urile pe diferite scale (completitudine, fabricabilitatea soluției, conținutul informațiilor, design, etc.) În fiecare dintre scale, respondenții au evaluat site-ul pe o scară de zece puncte, de la 0 la 9 puncte.
O întrebare interesantă: bărbații și femeile percep site-urile în mod diferit?
Bărbații pot avea un scor mai mare sau mai mic pe anumite scale decât femeile.
Pentru a rezolva această problemă, puteți utiliza testul t pentru mostre independente. Variabila de grupare gen împarte datele în două grupuri. Vor fi comparate eșantioane de bărbați și femei în ceea ce privește media scorurilor lor pe fiecare scală. Reveniți la rampa de lansare și faceți clic pe procedura de testare a probelor independente pentru a deschide caseta de dialog T -criteriul pentru probe independente (grupe).
Faceți clic pe butonul Variabile pentru a deschide dialogul standard de selecție a variabilelor. Aici puteți selecta atât variabile independente (grupare) cât și variabile dependente.
Pentru exemplul nostru, selectați variabila GEN ca variabilă independentă și variabilele de la 3 la 25 (conținând răspunsurile) ca variabile dependente.
Clic Bineîn această casetă de dialog pentru a reveni la caseta de dialog în care este afișată selecția dvs.
Din caseta de dialog Test T pentru probe independente (grupe) Există și multe alte tratamente disponibile.
Clic Bine pentru a afișa tabelul cu rezultate.
Cel mai într-un mod rapid Examinarea tabelului este să vă uitați la a cincea coloană (care conține nivelurile p) și să determinați care dintre valorile p sunt mai mici decât nivelul de semnificație stabilit de 0,05.
Pentru majoritatea variabilelor dependente, mediile pentru cele două grupuri (BĂRBAȚI - BĂRBAȚI și FEMEILE - FEMEILE) sunt foarte apropiate.
Singura variabilă pentru care testul f îndeplinește nivelul de semnificație stabilit de 0,05 este Măsura 7, pentru care nivelul p este 0,0087. După cum arată coloanele care conțin valori medii (a se vedea primele două coloane), pentru bărbați această variabilă ia în medie valori semnificativ mai mari - în scala de măsurare selectată pentru bărbați este egală cu 5,46, iar pentru femei - 3,63. În același timp, nu putem exclude posibilitatea ca diferența observată să fie de fapt absentă și să fi fost doar rezultatul unei coincidențe aleatorii (vezi mai jos), deși acest lucru pare puțin probabil.
Graficul implicit pentru aceste tabele de rezultate este un grafic interval. Pentru a trasa această diagramă, faceți clic Click dreapta mouse-ul oriunde pe linia corespunzătoare variabilei dependente (de exemplu, pe media pentru Măsura 7).
În deschis meniul contextual selectați trasarea Diagrama intervalului din submeniu Grafice statistice rapide. Apoi, selectați opțiunea Medie/st.error/st.deviation. fereastră. Diagrama intervaluluiși apăsați Bine pentru a construi un grafic.
Diferența dintre mediile din grafic pare mai semnificativă și nu poate fi explicată doar pe baza variabilității datelor originale.
Cu toate acestea, există o altă diferență neașteptată care se observă în grafic. Varianta pentru grupul de femei este mult mai mare decât varianța pentru grupul de bărbați (uitați-vă la casetele care reprezintă abaterile standard egale cu rădăcina pătrată a varianței).
Dacă variațiile dintre cele două grupuri sunt semnificativ diferite, atunci una dintre cerințele pentru utilizarea testului r este încălcată, iar diferența de medii trebuie luată în considerare cu deosebită atenție.
În plus, varianța este de obicei corelată cu media, adică cu cât este mai mare, cu atât este mai mare.
Cu toate acestea, în acest caz, se observă ceva opus. Într-o astfel de situație, un cercetător experimentat ar sugera că distribuția variabilei Măsura 7 poate să nu fie normală (pentru bărbați, femei sau ambele).
Prin urmare, să luăm în considerare criteriul diferenței de varianțe pentru a verifica dacă diferența observată în grafic este într-adevăr demnă de atenție.
Să revenim la tabelul cu rezultate și să derulăm la dreapta, vom vedea rezultatele testului F. Valoarea testului F corespunde într-adevăr nivelului de semnificație specificat de 0,05, ceea ce înseamnă o diferență semnificativă în variațiile variabilei Măsura 7 în grupurile BĂRBAȚI - BĂRBAȚI și FEMEILE - FEMEILE.
Cu toate acestea, semnificația diferenței observate în varianțe este aproape de nivelul marginal de semnificație (nivelul său p este 0,029).
Majoritatea cercetătorilor ar considera că acest fapt este insuficient pentru a invalida testul t pentru diferența de medii, ceea ce oferă un nivel ridicat de semnificație pentru această diferență (p - 0,0087).
Comparații multiple
Atunci când se fac comparații ale mediilor în trei sau mai multe grupuri, pot fi utilizate proceduri de comparare multiple. Termenul comparații multiple înseamnă pur și simplu comparații multiple.
Problema este aceasta: avem n > 2 grupuri independente de date și dorim să le comparăm mediile într-un mod rezonabil. Să presupunem că am aplicat testul F și am respins ipoteza: „mediile tuturor grupurilor sunt egale”. Dorința noastră naturală este să găsim grupuri omogene ale căror medii să fie egale între ele.
Desigur, putem compara grupuri folosind un test t și găsim grupuri similare prin comparații multiple. Dar se dovedește că este dificil să se calculeze eroarea procedurii efectuate sau, după cum se spune, a testului compozit, pornind de la nivelul de semnificație specificat al fiecărui test t.
Partea dificilă este că, atunci când comparați multe grupuri folosind un test t, puteți găsi un efect pur întâmplător. Imaginați-vă că ați efectuat o încercare a unui nou medicament în 1.000 de clinici, comparând la fiecare clinică un grup de pacienți care iau medicamentul cu un grup de pacienți care iau un placebo. Desigur, pur întâmplător poate exista o clinică unde veți găsi efectul. Cu toate acestea, cu grad înalt Sunt șanse să fie un efect de artă.
Pentru a vă proteja de acest tip de accident, sunt folosite criterii speciale pentru comparații multiple sau multiple.
În sistemul STATISTICA, în modul sunt implementate mai multe proceduri de comparare Statistici de bază și tabeleîn dialog
O descriere a procedurilor de comparare multiple poate fi găsită, de exemplu, în cartea: Kendayal M. J. și Stewart A. Statistical inference and relationships. M.: Nauka, 1973. p. 71-79.
Rețineți că cele mai comune metode de comparare a mai multor grupuri sunt implementate în modulul Analiza generală a variației.
ANOVA unidirecțional poate fi efectuată în modul Statistici de bază și tabele.
Analiza unidirecțională a varianței și comparații post-hoc ale mediilor
Deci, dacă doriți să mergeți mai departe cu studiul diferențelor dintre mai multe grupuri, atunci o analiză ulterioară ar trebui efectuată în gruparea de dialog și analiza unidirecțională a varianței (ANOVA). Lucrăm cu date care se află în fișierul adstudy.sta (dosarul Exemple).
Urmăriți-ne cu următoarele setări.
Mai întâi, selectați gruparea și variabilele dependente din fișierul de date în mod standard.
Apoi selectați codurile pentru gruparea variabilelor. Folosind aceste coduri, observațiile din dosar sunt împărțite în mai multe grupuri, pe care le vom compara.
Odată ce variabilele pentru analiză au fost selectate și codurile variabilelor de grupare au fost definite, faceți clic Bineși începeți procedura de calcul.
În fereastra care apare, puteți vizualiza rezultatele analizei în detaliu.
Priviți cu atenție caseta de dialog. Rezultatele pot fi afișate sub formă de tabele și grafice. De exemplu, puteți testa semnificația diferențelor de medie folosind procedura Analiza variatiei.
Faceți clic pe butonul Analiza variatiei, și veți vedea rezultatele ANOVA unidirecțională pentru fiecare variabilă dependentă.
Vă rugăm să rețineți că în tabelul de analiză a varianței avem deja de-a face cu testul F.
După cum rezultă din rezultate, pentru variabilele Măsură 5, Măsură 7 și Măsură 9 procedura analiza unidirecțională a varianței a dat rezultate semnificative statistic la nivelul p<0,05.
Aceste rezultate indică faptul că diferența de medii este semnificativă. Deci, folosind testul F (acest criteriu generalizează testul t la un număr de grupuri mai mare de două), respingem ipoteza omogenității grupurilor comparate.
Reveniți la dialogul de rezultate și faceți clic pe butonul Comparații post-hoc ale mediilor pentru a aprecia semnificaţia diferenţelor dintre mediile unor grupuri specifice. Primul pas este selectarea variabilei dependente. În acest exemplu, vom selecta variabila Measur 7.
După ce faci clic Bineîn fereastra de selecție a variabilelor, pe ecran va apărea o casetă de dialog Comparații post-hoc ale mediilor.
În această fereastră, puteți selecta mai multe criterii posterioare.
Să alegem, de exemplu, testul Least Significant Difference (LSD).
Testul ISR este echivalent cu un test t eșantioane independente bazat pe N grupuri care sunt comparate.
Un test t-eșantioane independente arată (verificați pe STATISTIC A!) că există o diferență semnificativă între răspunsurile BĂRBAȚI și răspunsurile FEMEI pentru variabila Măsură 7.
Folosind procedura Grupare și ANOVA unidirecțională, vedem (vezi tabelul cu rezultate) că există o diferență semnificativă în medii doar pentru persoanele care au ales SOKE.
Reprezentarea grafică a rezultatelor. Diferențele de medie pot fi văzute în graficele disponibile în caseta de dialog Statistici descriptive și corelații în cadrul clasei - Rezultate.
De exemplu, pentru a compara distribuțiile variabilelor selectate în cadrul grupurilor, faceți clic pe butonul Categorized Range Plots și selectați opțiunea Median/sfert/interval din caseta de dialog Diagrama intervalului.
După ce faci clic Bine,STATISTICA va genera o cascadă de diagrame de interval.
Graficul arată că există o diferență clară între grupul FEMEI - SOKE și grupul BĂRBAȚI - SOKE.
Acest tip de analiză cu gruparea și compararea mediilor din ce în ce mai complexe în grupurile rezultate, mai ales des folosită în anchetele de masă, poate fi realizată cu succes în STATISTICA.
HARTA TEHNOLOGICĂ A LECȚIEI Nr. 35
| Numărul etapei | Etapele lecției | Timp | Activitățile profesorului | Activități studențești | Aplicații |
| Organizarea timpului | 2 minute. | Salută elevii și verifică pregătirea lor pentru curs | Salută profesorul, se pregătește pentru lecție | ||
| Mesajul planului de lecție | 1 min. | Comunică planul lecției | |||
| Controlul cunoștințelor | 20 de minute. | Efectuează un sondaj pe tema precedentă | Răspunsuri. Ascultă. Complementări. | ||
| 4. | Comunicarea unui subiect nou, obiective, motivație, plan de prezentare a unui subiect nou | 3 min. | Informează tema prelegerii, obiective, motivează necesitatea studierii acestui subiect. Oferă un plan pentru prezentarea unui subiect nou. | Ascultă. | |
| 5. | Prezentarea noului material. | 30 minute. | Prezentarea unui subiect nou folosind o prezentare multimedia | Ascultă. Scrie. | |
| 6. | Fixați un subiect | 20 de minute. | Finalizarea sarcinilor | Răspunsuri. Complementări. | |
| 7. | Rezumând | 2 minute. | Comentează și dă evaluări. | ||
| 8. | Teme pentru acasă | 2 minute. | Raportează temele |
Lecția „Grafica pentru afaceri.
Construirea, editarea, formatarea diagramelor"
În Excel termenul diagramă folosit pentru a face referire la toate tipurile de reprezentare grafică a datelor numerice. Imaginea grafică este construită folosind pe baza unei serii de date. Acesta este numele dat unui grup de celule cu date într-un singur rând sau coloană. Puteți afișa mai multe serii de date pe o singură diagramă.
Diagrama este un obiect de inserare încorporat pe una dintre foile registrului de lucru. Poate fi localizat pe aceeași foaie pe care se află datele sau pe orice altă foaie (deseori o foaie separată este alocată pentru afișarea diagramei). Diagrama menține o conexiune cu datele pe care a fost construită, iar atunci când aceste date sunt actualizate, își schimbă imediat aspectul.
Pentru a construi o diagramă, utilizați de obicei Chart Wizard, declanșat făcând clic pe un buton Chart Wizard pe bara de instrumente standard Este adesea convenabil să selectați în prealabil zona care conține datele care vor fi afișate pe diagramă, dar puteți specifica și aceste informații în timpul vrăjitorului
Tipul graficului.În prima etapă a lucrării, maeștrii aleg forma diagramei. Formulare disponibileᴨȇlisted în lista Tip din filă Standard. Pentru tipul de diagramă selectat, mai multe opțiuni pentru prezentarea datelor sunt indicate în partea dreaptă (paletă Vedere), dintre care ar trebui să-l alegi pe cel mai potrivit. Pe fila Non-standard afișează un set de tipuri de diagrame complet formate cu formatare gata făcută. După ce ați specificat forma diagramei, faceți clic pe butonul Mai departe.
Selectarea datelor. A doua etapă a expertului este utilizată pentru a selecta datele pe care va fi construită diagrama. Dacă un interval de date a fost selectat în prealabil, o reprezentare aproximativă a diagramei viitoare va apărea în zona de previzualizare din partea de sus a ferestrei expertului. Dacă datele formează un singur interval dreptunghiular, atunci este convenabil să le selectați folosind fila Gamă date. Dacă datele nu formează un singur grup, atunci informațiile pentru reprezentarea serii de date individuale sunt setate în filă Rând. Previzualizarea diagramei se actualizează automat când se modifică setul de date afișat.
Proiectarea diagramei. A treia etapă a vrăjitorului (după ce faceți clic pe butonul Mai departe) constă în alegerea designului diagramei. În filele ferestrei expertului puteți seta:
* titlul diagramei, etichetele axelor (tab Titluri);
* afișarea și marcarea axelor de coordonate (tab Axe);
* afișați o grilă de linii paralele cu axele de coordonate (tab Linii de grilă);
* descrierea graficelor construite (tab Legendă);
* afișarea etichetelor corespunzătoare elementelor de date individuale pe diagramă (tab Semnături de date);
* prezentarea datelor utilizate la construirea graficului sub forma unui tabel (tab Tabel de date).
În funcție de tipul de diagramă, este posibil ca unele dintre filele enumerate să nu fie disponibile.
Plasarea graficului.În ultima etapă, aceasta este munca vrăjitorului (după ce faceți clic pe butonul Mai departe) indică dacă se utilizează o nouă foaie de lucru sau una dintre cele existente pentru a plasa diagrama. De obicei, tocmai această alegere este importantă doar pentru tipărirea ulterioară a documentului care conține diagrama. După ce faceți clic pe butonul Gata diagrama este construită automat și inserată în foaia de lucru specificată.
Editarea unei diagrame. Diagrama finită poate fi modificată. Acesta constă dintr-un set de elemente individuale, cum ar fi graficele în sine (seria de date), axele de coordonate, titlul diagramei, zona de trasare etc. Când faceți clic pe un element al diagramei, acesta este evidențiat cu marcatori și când treceți cu mouse-ul cursorul peste el, este descris de un sfat instrument Deschis Caseta de dialog pentru formatarea unui element de diagramă poate fi accesată prin meniu Format(pentru elementul selectat) sau prin meniul contextual (comandă Format) Diverse file din caseta de dialog care se deschide vă permit să modificați opțiunile de afișare pentru elementul de date selectat. Dacă trebuie să faceți modificări semnificative diagramei, ar trebui să utilizați din nou expertul pentru diagrame. Pentru a face acest lucru, deschideți foaia de lucru cu diagrama sau selectați o diagramă încorporată în foaia de lucru cu date. Lansare expert diagramă, puteți modifica setările curente, care sunt considerate implicite în ferestrele expertului.
Pentru a șterge o diagramă, puteți șterge foaia de lucru pe care se află ( Editați Ștergeți foaia), sau selectați o diagramă încorporată într-o foaie de lucru cu date și apăsați ȘTERGE
Construirea graficelor
Aproape toate procesoarele moderne de foi de calcul au instrumente încorporate grafica de afaceri. Pentru asta există modul grafic operarea procesorului de masă. În modul grafic, puteți construi diagrame de diferite tipuri, ceea ce face dependențele numerice mai clare.
Diagramă este un mijloc de afișare vizuală grafică a informațiilor, destinate comparării mai multor cantități sau mai multor valori ale unei cantități, monitorizării modificărilor valorilor acestora etc.
Majoritatea diagramelor sunt construite într-un sistem de coordonate dreptunghiular. Axa X orizontală afișează valorile variabilei de timp independente (argument), iar axa Y verticală afișează valorile variabilei de timp dependente (funcția). Mai multe diagrame pot fi afișate simultan pe un singur desen.
Când procesați grafic informații numerice folosind un procesor de tabel, ar trebui să:
1) indicați zona de date (blocul de celule) pe care va fi construită diagrama;
2) determinați secvența de selecție a datelor (pe rânduri sau coloane) din blocul de celule selectat.
La selectarea după coloane, coordonatele X sunt luate din coloana din stânga a blocului de celule selectat. Coloanele rămase conțin coordonatele Y ale diagramelor. Numărul de coloane determină numărul de diagrame care se construiesc. Când se selectează după rând, rândul cel mai de sus al blocului de celule selectat este rândul de coordonate X, rândurile rămase conțin coordonatele Y ale diagramelor.
Să ne uităm la 5 tipuri diferite de diagrame. Au nume diferite în cărți diferite. Le vom numi: diagrame circulare, diagrame cu coloane, diagrame de niveluri, diagrame cu linii și diagrame cu zone (sau diagrame cu zone). De fapt, există mult mai multe tipuri de diagrame, dar acestea sunt cele mai comune.
I. Diagramă circulară servește la compararea mai multor cantități la un moment dat. Este util mai ales dacă cantitățile însumează ceva întreg (100%).
Exemplul 1. Dunno vinde rechizite de birou: blocnotes, creioane și caiete. Să presupunem că în timpul zilei a vândut 2 caiete, 13 creioane și 45 de caiete.
Construiți o diagramă circulară care să arate ce produs a fost achiziționat cel mai des în timpul zilei.
Să luăm în considerare succesiunea de acțiuni ale procesorului de tabel atunci când construim o diagramă circulară. O diagramă circulară, după cum sugerează și numele, este situată pe un cerc. Un cerc are 360 de grade. Numărul total de mărfuri vândute este de 60 de bucăți. Aceasta înseamnă că pentru 1 bucată de marfă există 360:60 = 6 grade. Să recalculăm „produsul în grade”: 13 caiete vor corespunde la 2*6 = 12 grade; 13 creioane -- 13*6 = 78 de grade; 45 caiete -- 45*6 = 270 de grade. Rămâne să împărțim cercul în trei sectoare - 12, 78 și 270 de grade.
Soluţie. Să selectăm un bloc de celule A1:V3, care conține date pentru procesarea grafică. Datele sunt aranjate pe coloane. Prima coloană A1:AZ a blocului selectat este coloana cu numele sectorului; a doua coloană B1:B3 a blocului selectat conține datele numerice ale diagramei. Diagrama circulară va arăta astfel:
O diagramă circulară nu oferă întotdeauna claritatea necesară pentru prezentarea informațiilor. În primul rând, pot exista prea multe sectoare într-un singur cerc. În al doilea rând, toate sectoarele pot avea aproximativ aceeași dimensiune. Împreună, aceste două motive fac ca graficul să fie puțin util.
II. O diagramă cu bare este utilizată pentru a compara mai multe cantități în mai multe puncte. Aceasta înseamnă că avem nevoie de un alt instrument, un alt tip de diagramă. Acestea sunt diagrame cu bare.
| A | ÎN | CU | D | E | F | G | ||
| Lun | W | mier | joi | vineri | sat | Bc | ||
Diagramele cu coloane (după cum sugerează și numele) constau în coloane. Înălțimea coloanelor este determinată de valorile cantităților comparate. În cazul nostru, înălțimea coloanei va fi determinată de numărul de ziare pe care Dunno le vinde pe zi. Fiecare coloană este legată de un anumit punct de referinta. În cazul nostru, punctul de referință va corespunde unei zile din săptămână.
Soluţie. Să selectăm un bloc de celule A1-G2 care conține date pentru procesarea grafică. Datele sunt situate pe rânduri. Prima linie A1:G1 a blocului selectat este o linie de coordonate X (puncte de control); a doua linie A2.G2 a blocului selectat conține coordonatele Y (înălțimile barelor) ale diagramei.
Indicați titlul diagramei: „Nu știu vinde ziare”. Diagrama cu bare va arăta astfel:
Exemplul 3. Acum să luăm în considerare o problemă mai complexă, pentru care o diagramă circulară nu poate fi utilizată, în principiu. Aceasta este o sarcină care necesită comparații multiple ale cantităților multiple. Lasă Toropyzhka și Donut să vândă ziare împreună cu Dunno. Succesul lor în tranzacționare este reflectat în următorul tabel (pentru comoditate, vom adăuga Nu știu aici):
| A | ÎN | CU | D | E | F | G | N | ||
| Lun | W | mier | joi | vineri | sat | Bc | |||
| nu stiu | |||||||||
| Toropyzhka | |||||||||
| Gogoașă | |||||||||
Creați o diagramă cu bare care să afișeze date despre toți cei trei vânzători simultan. Ca și înainte, înălțimea coloanei va simboliza numărul de ziare. Ca și până acum, vom avea 7 puncte de referință - câte unul pentru fiecare zi a săptămânii. Diferența cu diagrama anterioară va fi că acum la fiecare punct de referință nu va exista o coloană, ci trei - una pentru fiecare vânzător. Toate coloanele unui vânzător vor fi colorate la fel.
Soluţie. Să selectăm un bloc de celule A1:H4, care conține date pentru procesarea grafică. Datele sunt situate pe rânduri. Prima linie a blocului selectat este o linie de coordonate X (puncte de control); următoarele trei linii ale blocului selectat conțin coordonatele Y (înălțimile barelor) ale diagramei. Indicați titlul diagramei: „Comerț cu ziare”.
III. Diagramă cu linii servește la urmărire în spatele schimbării mai multe cantităţi la trecerea dintr-un punct în altul.
Exemplul 4. Construiți o diagramă cu linii care să arate modificarea numărului de ziare vândute în timpul săptămânii (vezi Exemplul 3). Construirea unei diagrame cu linii este similară cu construirea unei diagrame coloane. Dar în loc de coloane, înălțimea lor este pur și simplu marcată (puncte, liniuțe, cruci - nu contează) iar semnele rezultate sunt conectate prin linii drepte (diagrama este liniară). În loc de umbrire (umbrire) diferită a coloanelor, se folosesc semne diferite (romane, triunghiuri, cruci etc.), grosimi și tipuri diferite de linii (solide, punctate etc.) și culori diferite.
IV. Diagrama de niveluri vă permite să comparați vizual sumele mai multor cantități în mai multe puncte și, în același timp, să afișați contribuția fiecărei cantități la suma totală.
Exemplul 5. Diagramele „Vânzări de ziare” pe care le-am compilat (atât în coloane, cât și în linie) sunt de interes în primul rând pentru vânzătorii de ziare și demonstrează eficiența muncii lor. Dar, pe lângă vânzători, și alte persoane sunt interesate să vândă ziare. De exemplu, un editor de ziare trebuie să știe nu numai câte exemplare ale ziarului a vândut fiecare vânzător, ci și câte a vândut împreună. În același timp, dobânda rămâne pentru cantitățile individuale care alcătuiesc totalul. Să luăm tabelul de vânzări de ziare (vezi Exemplul 3) și să construim un grafic de nivel pentru acesta.
Procedura de construire a unui diagramă de niveluri este foarte asemănătoare cu procedura de construire a unui diagramă coloane. Diferența este că barele dintr-o diagramă de niveluri nu sunt plasate una lângă alta, ci una peste alta. Regulile pentru calcularea dimensiunilor verticale și orizontale ale unei diagrame se modifică în consecință. Mărimea verticală va fi determinată nu de cea mai mare valoare, ci de cea mai mare sumă de valori. Dar numărul de coloane va fi întotdeauna egal cu numărul de puncte de sprijin: la fiecare punct de sprijin va exista întotdeauna exact o coloană cu mai multe niveluri.
Tipuri de diagrame Diagramă circulară - folosită pentru a compara mai multe cantități la un moment dat. Este util mai ales dacă cantitățile însumează un întreg (100%) Exemplul 1: aveți note pentru un test de clasă. 8 persoane au primit „5”, 13 persoane au primit „4”, 6 persoane au primit „3” și una a primit „2”. Soluţie:
Diagramă coloane - pentru o sarcină în care mai multe valori sunt necesare a fi comparate de mai multe ori. Exemplul 3: Lăsați mai multe magazine ale aceleiași companii să vândă computere. Datele lor de profit pentru ziua corespunzătoare a săptămânii au fost introduse în tabel: Spre deosebire de diagrama anterioară, la fiecare punct de referință nu va exista o coloană, ci trei - câte una pentru fiecare magazin. Toate coloanele unui magazin vor fi vopsite în același mod.
Diagrama pe niveluri - vă permite să comparați vizual sumele mai multor cantități în mai multe puncte și, în același timp, să afișați contribuția fiecărei cantități la suma totală. Folosind datele din exemplul 3, vom construi o diagramă de niveluri. Acest grafic arată cota fiecărui magazin din total.
Tipul de diagramă „Graph” - servește pentru a urmări modificarea în mai multe cantități atunci când se deplasează de la un punct la altul. O diagramă cu zone este un hibrid dintre o diagramă de nivel și o diagramă cu linii. Vă permite să monitorizați simultan modificarea fiecărei cantități și modificarea sumei acestora. În mai multe puncte
Diagramă). Chart Wizard vă permite să creați o diagramă pas cu pas folosind o serie de panouri de dialog. Crearea unei diagrame: 1. Selectați o serie de celule care conțin date. Comandă Insert>Diag" title="Pentru a crea diagrame, utilizați Chart Wizard (Inserare>Chart). Chart Wizard vă permite să creați o diagramă pas cu pas folosind o serie de panouri de dialog. Crearea unei diagrame: 1 . Selectați un interval de celule care conține date" class="link_thumb"> 8 !} Pentru a crea diagrame, utilizați expertul pentru diagrame (Insert>Chart). Chart Wizard vă permite să creați o diagramă pas cu pas folosind o serie de panouri de dialog. Crearea unei diagrame: 1. Selectați o serie de celule care conțin date. Comandă Inserare>Diagramă. Diagramă). Chart Wizard vă permite să creați o diagramă pas cu pas folosind o serie de panouri de dialog. Crearea unei diagrame: 1. Selectați o serie de celule care conțin date. Command Insert>Chart">Chart). Expertul Chart vă permite să creați o diagramă pas cu pas folosind o serie de panouri de dialog. Crearea unei diagrame: 1. Selectați o serie de celule care conțin date. Comanda Insert>Chart.">Chart ). Chart Wizard vă permite să creați o diagramă pas cu pas folosind o serie de panouri de dialog. Crearea unei diagrame: 1. Selectați o serie de celule care conțin date. Comandă Insert>Diag" title="Pentru a crea diagrame, utilizați Chart Wizard (Inserare>Chart). Chart Wizard vă permite să creați o diagramă pas cu pas folosind o serie de panouri de dialog. Crearea unei diagrame: 1 . Selectați un interval de celule care conține date"> title="Pentru a crea diagrame, utilizați expertul pentru diagrame (Insert>Chart). Chart Wizard vă permite să creați o diagramă pas cu pas folosind o serie de panouri de dialog. Crearea unei diagrame: 1. Selectați o serie de celule care conțin date. Comandă Inserare>Diag"> !}
2. Selectați forma diagramei. Formularele disponibile sunt listate în lista Tip din fila Standard. Pentru tipul de diagramă selectat, în dreapta sunt indicate mai multe opțiuni de prezentare a datelor (Vizualizare), din care ar trebui să o selectați pe cea mai potrivită. Faceți clic pe butonul Următorul.
3. În acest pas vom vedea cum va arăta diagrama noastră. În dreapta diagramei apare o legendă, care conține explicațiile necesare pentru diagramă. Fereastra interval: Conține intervalul de adrese de celule care conțin date pentru diagramă. Setați parametrii necesari și faceți clic pe butonul Următorul.
Cu toate acestea, o diagramă circulară nu oferă întotdeauna claritatea necesară pentru prezentarea informațiilor. În primul rând, pot exista prea multe sectoare într-un singur cerc. În al doilea rând, toate sectoarele pot avea aproximativ aceeași dimensiune. Împreună, aceste două motive fac ca graficul să fie puțin util.
2.Diagramă cu coloane (histogramă)-Folosit pentru a compara mai multe cantități în mai multe puncte.
Diagramele cu coloane (după cum sugerează și numele) sunt formate din bare. Se determină înălțimea coloaneivalorile cantităților comparate . Fiecare coloană este legată depunct de referinta .
3.Diagramă cu linii (grafic) -Servește pentru a urmări modificările în mai multe cantități atunci când se deplasează de la un punct la altul.
Construirea unei diagrame cu linii este similară cu construirea unei diagrame coloane. Dar în loc de coloane, înălțimea lor este pur și simplu marcată (puncte, liniuțe, cruci), iar semnele rezultate sunt conectate prin linii drepte. În loc de umbriri diferite (umbrirea coloanelor), se folosesc semne diferite (romane, triunghiuri, cruci etc.), grosimi și tipuri diferite de linii (solide, punctate etc.), culori diferite.
4. Diagramă cu niveluri (histogramă stivuită) - Vă permite să comparați vizual sumele mai multor cantități în mai multe puncte și, în același timp, să afișați contribuția fiecărei cantități la suma totală.
Procedura de construire a unui diagramă de niveluri este foarte asemănătoare cu procedura de construire a unui diagramă coloane. Diferența este că barele dintr-o diagramă de niveluri nu sunt plasate una lângă alta, ci una peste alta. Regulile pentru calcularea dimensiunilor verticale și orizontale ale unei diagrame se modifică în consecință.
5. Diagramă cu zone (diagramă cu zone) -Un hibrid de diagramă de nivel cu unul liniar vă permite să urmăriți simultan modificarea fiecărei cantități și modificarea sumei acestora în mai multe puncte.
Coloanele individuale se îmbină pentru a forma regiuni continue. De aici și numele - diagramă cu zone sau diagramă cu zone. Fiecare zonă corespunde unei singure valori, pentru a indica ce umbrire (colorare) diferită este utilizată. Anterior, erau coloane în niveluri, acum există linii (și zonele conturate de acestea).
Formatarea celulelor. Formatul numărului în Microsoft Excel.
Formatarea în Excel este folosită pentru a face datele mai ușor de înțeles, ceea ce joacă un rol important în productivitate.
Pentru a atribui un format, trebuie să faceți următoarele:
2. Selectați comanda „Format” - „Celele” (Ctrl+1).
3. În caseta de dialog care apare, introduceți parametrii de formatare doriti.
4. Faceți clic pe butonul „Ok”.
O celulă formatată își păstrează formatul până când i se aplică un format. format nou sau cel vechi nu este șters. Când introduceți o valoare într-o celulă, i se aplică formatul deja utilizat în celulă.
Pentru a șterge un format, trebuie să faceți următoarele:
1. Selectați o celulă (gamă de celule).
2. Selectați comanda „Editare” - „Ștergere” - „Formate”.
3. Pentru a șterge valorile din celule, selectați comanda „Toate” din submeniul „Șterge”.
Vă rugăm să rețineți că atunci când copiați o celulă, împreună cu conținutul acesteia, este copiat și formatul celulei. Prin urmare, puteți economisi timp prin formatarea celulei sursă înainte de a utiliza comenzile de copiere și inserare
Formatarea se poate face și cu ajutorul barelor de instrumente. Cele mai frecvent utilizate comenzi de formatare se află în bara de instrumente Formatare. Pentru a aplica un format folosind un buton din bara de instrumente, selectați o celulă sau un interval de celule și apoi faceți clic pe butonul. Pentru a șterge formatul, apăsați din nou butonul.
Pentru a copia rapid formate din celulele selectate în alte celule, puteți utiliza butonul Format Painter din panoul Formatare.
Formatarea poate fi aplicată caracterelor individuale ale unei valori de text dintr-o celulă, precum și întregii celule. Pentru a face acest lucru, trebuie să selectați caracterele dorite și apoi să selectați comanda „Celele” din meniul „Format”. Apoi, setați atributele necesare și faceți clic pe „Ok”. Apăsați tasta Enter pentru a vedea rezultatele muncii dvs.
Setarea formatului numeric în Excel
Deoarece programul Excel este conceput pentru procesarea numerelor, setarea corectă a formatului acestora joacă un rol important. Pentru oameni, numărul 10 este pur și simplu unu și zero. Dintr-o perspectivă Excel, aceste două numere pot transmite informații foarte diferite, în funcție de faptul că reprezintă numărul de angajați ai unei companii, o valoare monetară, un procent dintr-un întreg sau un fragment dintr-un titlu „Top 10 Firms”. În toate cele patru situații, acest număr ar trebui să fie afișat și procesat diferit. Excel acceptă următoarele formate de date:
* General- text și valori numerice de orice tip; * Numeric- cel mai comun mod de reprezentare a numerelor; * Monetar- valori monetare; * Financiar- valori monetare aliniate de separatorul părților întregi și fracționale; * Data- data sau data si ora; * Timp- ora sau data si ora; * Procent- valoarea celulei înmulțită cu 100 cu simbolul „%” la sfârșit; * Fracționat- fracții raționale cu numărător și numitor; * Exponenţial- numere fracționale zecimale; * Text- datele text sunt afișate în același mod în care sunt introduse și procesate șirurile de caractere, indiferent de conținutul acestora; * Adiţional- formate de lucru cu baze de date și liste de adrese; * Personalizat- format personalizat de utilizator.
Cele mai comune opțiuni de format de date pot fi atribuite utilizând bara de instrumente Formatare.
1. Faceți clic pe celula C4 și apoi pe butonul Format procentual. Valoarea celulei C4 va fi înmulțită cu 100 și i se va adăuga semnul „%”.
Orez. 9.14. Fila de selecție a formatului de date
2. Apăsați tasta în jos și faceți clic pe butonul Format valutar.
3. Faceți clic pe celula Sat și apoi faceți clic pe Format delimitat. Acest buton face ca numerele să fie aliniate într-o coloană folosind separatorul zecimal.
4. Selectați celula C7 și faceți clic pe butonul Creșteți adâncimea de biți. Acest buton nu modifică formatul de bază, ci adaugă o cifră la partea fracționară a numărului.
5. Apăsați tasta Enter și faceți clic pe butonul Reduceți adâncimea de biți. Această operație elimină o zecimală și rotunjește numărul. Acum celulele C4 la C9 arată complet diferit, deși exact aceleași numere au fost introduse inițial în ele. Alte formate sunt atribuite utilizând următorii pași.
6. Faceți clic pe celula C10 și selectați comanda Format > Celule.
7. În fereastra de dialog care se deschide, extindeți fila Număr(Fig. 9.14).
8. Listate Formate numerice faceți clic pe element Data.
9. În lista care apare Tip faceți clic pe linia 14 Mar 01 (14-Mar-01). Apoi faceți clic pe butonul Bine.
Orez. 9.15. Diverse formate de numere
10. În mod similar, atribuiți formatul Exponențial celulei C11 și formatul numeric celulei C12. Acum tabelul va arăta astfel (Fig. 9.15). Vă rugăm să rețineți că valoarea medie a tabelului nu s-a schimbat, adică la modificarea formatului, se schimbă doar metoda de afișare, iar valorile numerice însele rămân neschimbate. Pentru a verifica acest fapt, urmați acești pași.
11. Faceți dublu clic pe celula C11 și modificați valoarea 01/03/1900 în 02/03/1900.
12. Apăsați Enter. Valoarea medie a tabelului (care este afișată în format monetar) se va schimba instantaneu la 15,41 ruble. Odată ce v-ați autentificat, puteți suma datele cu dobândă și, ca urmare, puteți primi ruble. Acesta este un exemplu tipic de alocare greșită a formatelor de date.
Folie de protecție. Protejarea celulelor în Microsoft Excel.
Formate și stiluri automate în Microsoft Excel.
Utilizarea formatării condiționate în Microsoft Excel.
Crearea unei liste și a unui formular de date în Microsoft Excel. Listați cerințele de proiectare.
Sortarea și filtrarea datelor în Microsoft Excel (filtru automat, filtru avansat).
Gruparea și structurarea datelor în Microsoft Excel.
Totaluri automate: crearea unui tabel rezumat, afișarea totalurilor pe ecran în contextul uneia sau mai multor grupuri de înregistrări.
Creare masă rotativăîn Microsoft Excel (în blocnotes).
Conectarea și consolidarea datelor. (în caiet)
Concepte de teorie a bazelor de date. Principii de organizare a datelor.
Modele ierarhice și de rețea de organizare a datelor.
Model relațional de organizare a datelor. Forme normale.
Concepte de sisteme de management al bazelor de date (DBMS) și scopul acestora.
Sisteme profesionale de gestionare a bazelor de date (DBMS).
Scop, procedura de operare, crearea bazelor de date MS Access DBMS.
Tabele bazei de date MS Access: scop, structură, opțiuni de creare.
Tipuri de date și proprietăți ale câmpurilor din MS Access DBMS.
Conceptul de domeniu, atribut, cheie al unei baze de date relaționale.
Crearea unei structuri de conexiuni între tabelele bazei de date.
Tipuri de relații și restricții în MS Access DBMS.
Concepte, scop și proprietăți ale formelor.
Opțiuni pentru crearea formularelor. Utilizarea Expertului formular.
Lucrul cu designerul de formulare. Secțiunile formularului.
Folosind expresii și câmpuri calculate.
Tipuri de controale de formular.
Scop, tipuri și opțiuni pentru crearea cererilor.
Cum se utilizează generatorul de interogări.
Filtrarea și sortarea datelor în interogări.
Utilizarea operatorilor și a condițiilor în interogări.
Crearea de câmpuri calculate și uniuni în interogări.
Cum să lucrați cu interogări cu mai multe tabele.
Interogări finale. Operațiuni de grup în MS Access.
Modificarea informațiilor folosind interogări de modificare.
Scopul și metodele de creare a rapoartelor MS Access.
Utilizați expertul pentru a crea un raport.
Lucrul cu designerul de rapoarte.
Gruparea datelor și a rezultatelor intermediare în rapoarte.
Macro-urile din Access și designul acestora.
Protecția informațiilor din baze de date.
Clasificare retele de calculatoare. Conceptul de server, posturi de lucru.
Software pentru lucrul în rețele locale și pe Internet.
Schimb de date în rețele, protocoale. Hardware de rețea. Conexiuni între rețele. Retea fara fir.
Internet, structura rețelei, concepte de bază. Servicii de internet.
Principii de regăsire a informațiilor.
Indexare si motor de cautare.
Diagrama unui sistem de regăsire a informațiilor. Strategii de căutare. Interfață.
Programele antivirus și clasificarea acestora.
Fundamentele protecției informațiilor și informațiilor care constituie secrete de stat.
Modalități de a proteja programele și datele.
Hardware de securitate.
Se încarcă...