Čo znamená interpolácia do 8 mp. Ako si vybrať smartfón s dobrým fotoaparátom

Vstavaný fotoaparát nie je pri výbere smartfónu to posledné. Pre mnohých je tento parameter dôležitý, a tak sa pri hľadaní nového smartfónu veľa ľudí pozerá na to, koľko megapixelov je deklarovaných vo fotoaparáte. Znalci zároveň vedia, že to nie je o nich. Poďme sa teda pozrieť, na čo si treba dať pozor pri výbere smartfónu s dobrým fotoaparátom.

Ako bude smartfón snímať, závisí od toho, ktorý modul fotoaparátu je v ňom nainštalovaný. Vyzerá to ako na fotografii (moduly predného a hlavného fotoaparátu vyzerajú približne rovnako). Ľahko sa umiestni do puzdra smartfónu a spravidla sa pripevňuje pomocou kábla. Táto metóda uľahčuje výmenu v prípade poškodenia.

Monopolom na trhu je Sony. Práve jej fotoaparáty sú v drvivej väčšine využívané v smartfónoch. Vo výrobe sú aj OmniVision a Samsung.

Dôležitý je aj výrobca smartfónu. V skutočnosti veľa závisí od značky a spoločnosť, ktorá rešpektuje seba samého, vybaví svoje zariadenie skutočne dobrým fotoaparátom. Pozrime sa však, čo určuje kvalitu snímania smartfónom bod po bode.

CPU

Si prekvapený? Je to procesor, ktorý začne spracovávať obraz, keď dostane dáta z fotomatrice. Bez ohľadu na to, aká kvalitná je matica, slabý procesor nebude schopný spracovať a previesť informácie, ktoré od nej dostane. To platí nielen pre záznam videa vo vysokom rozlíšení a rýchlych snímkov za sekundu, ale aj pre momentky s vysokým rozlíšením.

Samozrejme, čím viac snímok za sekundu sa zmení, tým väčšie zaťaženie k procesoru.

Medzi ľuďmi, ktorí rozumejú telefónom, alebo si myslia, že rozumejú, panuje názor, že smartfóny s americkými procesormi Qualcomm strieľajú lepšie ako smartfóny s taiwanskými procesormi MediaTek. Nebudem to vyvracať ani potvrdzovať. Skutočnosť, že od roku 2016 neexistujú žiadne smartfóny s vynikajúcimi fotoaparátmi na nízkovýkonných čínskych procesoroch Spreadtrum, je už skutočnosťou.

Počet megapixelov

Obraz sa skladá z pixelov (bodov), ktoré sú tvorené fotomaticou počas snímania. Samozrejme, čím viac pixelov, tým lepší by mal byť obraz, tým vyššia je jeho jasnosť. Vo fotoaparátoch je tento parameter označený ako megapixely.

Megapixely (Mp, Mpx, Mpix) - ukazovateľ rozlíšenia fotografií a videí (počet pixelov). Jeden megapixel je milión pixelov.

Vezmite si napríklad smartfón Fly IQ4516 Tornado Slim. Fotí v maximálnom rozlíšení 3264x2448 pixelov (3264 farebných bodov na šírku a 2448 na výšku). Vynásobením 3264 pixelov 2448 pixelmi dostaneme 7 990 272 pixelov. Číslo je veľké, takže je preložené do Mega. To znamená, že číslo 7 990 272 pixelov je približne 8 miliónov pixelov, teda 8 megapixelov.

Teoreticky viac škvŕn znamená jasnejšiu fotografiu. Netreba však zabúdať na hluk, horšie snímanie pri slabom svetle a pod.

Interpolácia

Žiaľ, veľa čínskych výrobcov smartfónov nepohrdne softvérovým zvýšením rozlíšenia. Toto sa nazýva interpolácia. Keď fotoaparát dokáže nasnímať obrázok v maximálnom rozlíšení 8 megapixelov, programovo sa zvýši na 13 megapixelov. To samozrejme nezlepší kvalitu. Ako sa v takomto prípade nenechať oklamať? Vyhľadajte na internete informácie o tom, ktorý modul fotoaparátu sa používa v smartfóne. Charakteristiky modulu naznačujú, v akom rozlíšení sníma. Ak ste nenašli informácie o module, už existuje dôvod na opatrnosť. Niekedy môže byť v špecifikáciách smartfónu úprimne uvedené, že fotoaparát je interpolovaný napríklad od 13 MP do 16 MP.

softvér

Nepodceňujte softvér, ktorý spracuje digitálny obraz a predstaví nám ho vo finálnej podobe tak, ako ho vidíme na obrazovke. Detekuje farby, eliminuje šum, poskytuje stabilizáciu obrazu (keď sa vám smartfón v ruke pri fotení trhne) atď.. Nehovoriac o rôznych režimoch snímania.

Matica fotoaparátu

Dôležitý je typ matice (CCD alebo CMOS) a jej veľkosť. Je to ona, ktorá zachytáva obraz a prenáša ho do procesora na spracovanie. Rozlíšenie kamery závisí od matrice.

Clona (clona)

Pri výbere smartfónu s dobrým fotoaparátom by ste mali venovať pozornosť tomuto parametru. Zhruba povedané, udáva, koľko svetla matica prijíma cez optiku modulu. Čím väčšie, tým lepšie. Menej nastavené, viac hluku. Clona je označená písmenom F, za ktorým nasleduje lomka (/). Po lomke a hodnote clony a čím je menšia, tým lepšie. Ako príklad je to uvedené takto: F / 2,2, F / 1,9. Často uvedené v Technické špecifikácie smartfón.

Fotoaparát s clonou f/1,9 bude fungovať lepšie pri slabom osvetlení ako fotoaparát s clonou f/2,2, pretože prepustí viac svetla do snímača. Dôležitá je ale aj stabilizácia, softvérová aj optická.

Optická stabilizácia

Smartfóny sú málokedy vybavené optickou stabilizáciou. Spravidla ide o drahé zariadenia s pokročilým fotoaparátom. Takéto zariadenie možno nazvať telefón s fotoaparátom.

Fotenie smartfónom prebieha s pohyblivým ramenom a aby obraz nebol rozmazaný, je aplikovaná optická stabilizácia. Možno hybridná stabilizácia (softvér + optická). Optická stabilizácia je dôležitá najmä pri dlhých časoch uzávierky, kedy je možné kvôli nedostatočnému osvetleniu v špeciálnom režime odfotiť 1-3 sekundy.

Flash

Blesk môže byť LED a xenónový. To posledné poskytne veľa najlepšie fotky pri absencii osvetlenia. K dispozícii je duálny LED blesk. Zriedkavo, ale môžu existovať dva: LED a xenón. Toto je najviac najlepšia možnosť. Implementované v telefóne s fotoaparátom Samsung M8910 Pixon12.

Ako vidíte, to, ako bude smartfón strieľať, závisí od mnohých parametrov. Pri výbere by ste teda pri charakteristikách mali venovať pozornosť názvu modulu, clone a prítomnosti optickej stabilizácie. Najlepšie urobíte, ak si na internete pozriete recenzie konkrétneho telefónu, kde si môžete pozrieť ukážkové zábery, ako aj názor autora na fotoaparát.

Čo je interpolácia fotoaparátu?

Všetky moderné smartfóny majú vstavané kamery, ktoré vám umožňujú zväčšiť prijaté obrázky pomocou špeciálnych algoritmov. Z matematického hľadiska je interpolácia spôsob, ako zistiť medziľahlé hodnoty čísla z existujúceho súboru diskrétnych parametrov.

Interpolačný efekt je trochu podobný pôsobeniu lupy. Softvér smartfónu nezvyšuje jasnosť a ostrosť obrazu. Jednoducho roztiahne obrázok na požadovanú veľkosť. Niektorí výrobcovia smartfónov píšu na obaloch svojich produktov, že vstavaný fotoaparát má rozlíšenie „až 21 megapixelov“. Najčastejšie hovoríme o interpolovanom obrázku, ktorý je nekvalitný.

Typy interpolácie

Metóda najbližšieho suseda

Metóda je považovaná za základnú a patrí do kategórie najjednoduchších algoritmov. Parametre pixelov sa určujú na základe jedného najbližšieho bodu. V dôsledku matematických výpočtov sa veľkosť každého pixelu zdvojnásobí. Použitie metódy s najbližším pixelom nevyžaduje veľký výpočtový výkon.

Bilineárna interpolácia

Hodnota pixelov je určená na základe štyroch najbližších bodov zachytených fotoaparátom. Výsledkom výpočtov je vážený priemer parametrov 4 pixelov, ktoré obklopujú počiatočný bod. Bilineárna interpolácia umožňuje plynulé prechody medzi farebnými hranicami objektov. Snímky získané pomocou tejto metódy majú výrazne vyššiu kvalitu ako obrázky interpolované metódou s najbližšími pixelmi.

Bikubická interpolácia

Hodnota farby požadovaného bodu sa vypočíta na základe parametrov 16 najbližších pixelov. Body, ktoré sú najbližšie, získajú pri výpočte maximálnu váhu. Bikubická interpolácia je aktívne využívaná softvérom moderných smartfónov a umožňuje vám získať dostatok kvalitný obraz. Aplikácia metódy vyžaduje značný výkon CPU a vstavaná kamera s vysokým rozlíšením.

Aby ste sa vyhli priveľa otázok:

Výhody a nevýhody

Sci-fi filmy často ukazujú, ako kamera sníma tvár okoloidúceho a prenáša digitálne informácie do počítača. Automat zväčší obrázok, spozná fotografiu a nájde osobu v databáze. IN skutočný život interpolácia nepridáva do obrazu nové detaily. Jednoducho zväčší pôvodný obrázok pomocou matematického algoritmu, čím zlepší jeho kvalitu na prijateľnú úroveň.

Interpolačné defekty

Najčastejšie chyby, ktoré sa vyskytujú pri zmene mierky obrázkov, sú:

• Krokovanie;
• rozmazať;
• Haló efekt (halo).

Všetky interpolačné algoritmy umožňujú zachovať určitú rovnováhu uvedených defektov. Zníženie aliasingu nevyhnutne spôsobí zvýšenie rozmazania obrazu a vzhľadu halo. Zvýšenie ostrosti obrazu povedie k zvýšeniu neostrosti obrazu atď. Okrem uvedených defektov môže interpolácia spôsobiť rôzne grafické „šumy“, ktoré možno pozorovať pri maximalizácii obrazu. Hovoríme o vzhľade „náhodných“ pixelov a textúr neobvyklých pre tento objekt.

Interpolácia kamery je umelé zvýšenie rozlíšenia obrazu. Je to obraz, nie veľkosť matrice. To znamená, že ide o špeciálny softvér, vďaka ktorému je obrázok s rozlíšením 8 megapixelov interpolovaný na 13 megapixelov alebo viac (alebo menej). V analógii je interpolácia fotoaparátu ako lupa alebo ďalekohľad. Tieto zariadenia zväčšujú obraz, ale nerobia ho lepším ani detailnejším. Ak je teda v charakteristikách telefónu uvedená interpolácia, skutočné rozlíšenie fotoaparátu môže byť nižšie ako deklarované. Nie je to zlé ani dobré, proste je to tak.

Interpolácia bola vynájdená na zväčšenie veľkosti obrazu, nič viac. Teraz je to trik obchodníkov a výrobcov, ktorí sa snažia predať produkt. Veľkými číslami označujú rozlíšenie fotoaparátu telefónu na reklamnom plagáte a umiestňujú ho ako výhodu alebo niečo dobré. Samotné rozlíšenie nielenže neovplyvňuje kvalitu fotografií, ale je možné ho aj interpolovať.

Doslova pred 3-4 rokmi sa mnohí výrobcovia hnali za počtom megapixelov a rôzne cesty sa ich snažili vtesnať do senzorov svojich smartfónov čo najviac Vysoké číslo. Takto sa objavili smartfóny s fotoaparátmi s rozlíšením 5, 8, 12, 15, 21 megapixelov. Zároveň mohli fotografovať ako najlacnejšie mydlové misky, ale kupujúci, ktorí videli nálepku „18 MP fotoaparát“, si takýto telefón okamžite chceli kúpiť. S príchodom interpolácie je predaj takýchto smartfónov jednoduchší kvôli možnosti umelého pridávania megapixelov do fotoaparátu. Samozrejme, kvalita fotografie začala časom rásť, no rozhodne nie kvôli rozlíšeniu či interpolácii, ale vďaka prirodzenému pokroku v oblasti vývoja snímača resp. softvér.

Čo je to interpolácia fotoaparátu v telefóne technicky, pretože celý text vyššie popisoval iba hlavnú myšlienku?

Pomocou špeciálneho softvéru sa na obrázok „vykreslia“ nové pixely. Ak chcete napríklad zväčšiť obrázok 2-krát, za každý riadok obrazových bodov sa pridá nový riadok. Každý pixel v tomto novom riadku je vyplnený farbou. Farba výplne je vypočítaná špeciálnym algoritmom. Úplne prvým spôsobom je nalievanie Nový riadok farby, ktoré majú najbližšie pixely. Výsledok takéhoto spracovania bude hrozný, ale takáto metóda vyžaduje minimum výpočtových operácií.

Najčastejšie používaná metóda je iná. To znamená, že k pôvodnému obrázku sa pridajú nové riadky pixelov. Každý pixel je vyplnený farbou, ktorá sa zase vypočíta ako priemer susedných pixelov. Táto metóda poskytuje najlepšie výsledky, ale vyžaduje viac výpočtových operácií. Dobré, moderné mobilné procesory sú rýchle a v praxi si používateľ nevšimne, ako program obrázok upravuje a snaží sa umelo zväčšiť jeho veľkosť. Interpolácia fotoaparátu smartfónu Existuje mnoho pokročilých metód a algoritmov interpolácie, ktoré sa neustále zdokonaľujú: hranice prechodov medzi farbami sa zlepšujú, čiary sú presnejšie a jasnejšie. Nezáleží na tom, ako sú všetky tieto algoritmy postavené. Samotná myšlienka interpolácie kamery je banálna a je nepravdepodobné, že by sa v blízkej budúcnosti zakorenila. Pomocou interpolácie nie je možné urobiť obrázok detailnejším, pridať nové detaily alebo ho inak vylepšiť. Len vo filmoch sa po použití niekoľkých filtrov rozjasní malý rozmazaný obraz. V praxi to tak nie je.
.html

Interpolácia obrazu sa v určitom štádiu vyskytuje vo všetkých digitálnych fotografiách, či už ide o dematrizáciu alebo zmenu mierky. Stáva sa to vždy, keď zmeníte veľkosť alebo rozbalíte obrázok z jednej mriežky pixelov na druhú. Zmena veľkosti obrázka je potrebná, keď potrebujete zvýšiť alebo znížiť počet pixelov, pričom k zmene polohy môže dôjsť nanajvýš rôznych príležitostiach: Opravte skreslenie šošovky, zmeňte perspektívu alebo otočte obrázok.

Aj keď sa veľkosť toho istého obrázka zmení alebo sa znova naskenuje, výsledky sa môžu výrazne líšiť v závislosti od interpolačného algoritmu. Pretože akákoľvek interpolácia je len aproximácia, obraz stratí určitú kvalitu pri každej interpolácii. Cieľom tejto kapitoly je poskytnúť lepšie pochopenie toho, čo ovplyvňuje výsledok – a tým vám pomôcť minimalizovať akúkoľvek stratu kvality obrazu spôsobenú interpoláciou.

koncepcia

Podstatou interpolácie je použitie dostupných údajov na získanie očakávaných hodnôt v neznámych bodoch. Ak ste napríklad chceli vedieť, aká bola teplota na poludnie, ale namerali ste ju o 11:00, môžete uhádnuť jej hodnotu pomocou lineárnej interpolácie:

Ak ste mali o pol dvanástej ďalšiu dimenziu, mohli by ste si všimnúť, že teplota pred poludním rástla rýchlejšie a použiť túto ďalšiu dimenziu na kvadratickú interpoláciu:

Čím viac meraní teploty okolo poludnia máte, tým zložitejší (a očakáva sa, že presnejší) môže byť váš interpolačný algoritmus.

Príklad zmeny veľkosti obrázka

Interpolácia obrazu funguje v dvoch rozmeroch a snaží sa dosiahnuť čo najlepšiu aproximáciu farby a jasu pixelu na základe hodnôt okolitých pixelov. Nasledujúci príklad ilustruje, ako funguje škálovanie:

Na rozdiel od kolísania teploty vzduchu a ideálneho gradientu vyššie sa hodnoty pixelov môžu meniť oveľa dramatickejšie z bodu do bodu. Rovnako ako v prípade teploty, čím viac viete o okolitých pixeloch, tým lepšie bude interpolácia fungovať. To je dôvod, prečo sa výsledky pri rozťahovaní obrazu rýchlo zhoršujú a okrem toho interpolácia nikdy nemôže pridať do obrazu detaily, ktoré nemá.

Príklad otočenia obrazu

K interpolácii dochádza aj pri každom otočení alebo zmene perspektívy obrázka. Predchádzajúci príklad bol zavádzajúci, pretože ide o špeciálny prípad, keď interpolátory zvyčajne fungujú dobre. Nasledujúci príklad ukazuje, ako rýchlo sa môžu stratiť detaily obrázka:

Otočenie o 90° neprináša žiadnu stratu, pretože žiadny pixel nemusí byť umiestnený na hranici medzi dvoma (a v dôsledku toho sa rozdeliť). Všimnite si, koľko detailov sa stratí pri prvom otočení a ako kvalita naďalej klesá pri ďalších otočeniach. To znamená, že by malo čo najviac sa vyhýbajte rotácii; ak je potrebné otočiť nerovný rám, neotáčajte ho viackrát.

Vyššie uvedené výsledky využívajú takzvaný „bikubický“ algoritmus a vykazujú výrazné zhoršenie kvality. Všimnite si, ako sa znižuje celkový kontrast v dôsledku zníženia intenzity farieb, ako sa okolo svetlomodrej objavujú tmavé halo. Výsledky môžu byť výrazne lepšie v závislosti od interpolačného algoritmu a zobrazovaného subjektu.

Typy interpolačných algoritmov

Všeobecne akceptované interpolačné algoritmy možno rozdeliť do dvoch kategórií: adaptívne a neadaptívne. Adaptívne metódy sa líšia v závislosti od predmetu interpolácie (tvrdé okraje, hladká textúra), zatiaľ čo neadaptívne metódy zaobchádzajú so všetkými pixelmi rovnako.

Neadaptívne algoritmy patria: najbližší sused, bilineárna, bikubická, splajny, kardinálny sínus (sinc), Lanczosova metóda a iné. V závislosti od zložitosti používajú na interpoláciu od 0 do 256 (alebo viac) susedných pixelov. Čím viac susedných pixelov obsahujú, tým môžu byť presnejšie, ale ide to na úkor výrazného predĺženia času spracovania. Tieto algoritmy je možné použiť na rozbalenie aj na zmenu mierky obrazu.

Adaptívne algoritmy zahŕňajú mnoho komerčných algoritmov v licencovaných programoch, ako sú Qimage, PhotoZoom Pro, Genuine Fractals a ďalšie. Mnohé z nich platia rôzne verzie ich algoritmy (založené na analýze pixel po pixeli), keď zistia prítomnosť okraja - aby sa minimalizovali nevzhľadné interpolačné chyby na miestach, kde sú najviac viditeľné. Tieto algoritmy sú primárne navrhnuté tak, aby maximalizovali detaily bez defektov vo zväčšených obrázkoch, takže niektoré z nich nie sú vhodné na otáčanie alebo zmenu perspektívy obrázka.

Metóda najbližšieho suseda

Toto je najzákladnejší zo všetkých interpolačných algoritmov a vyžaduje najmenej času spracovania, pretože berie do úvahy iba jeden pixel – ten, ktorý je najbližšie k interpolačnému bodu. Výsledkom je, že každý pixel sa zväčší.

Bilineárna interpolácia

Bilineárna interpolácia berie do úvahy štvorec 2x2 známych pixelov obklopujúcich neznámy. Ako interpolovaná hodnota sa použije vážený priemer týchto štyroch pixelov. Výsledkom je, že obrázky vyzerajú oveľa hladšie ako výsledok metódy najbližšieho suseda.

Diagram vľavo je pre prípad, keď sú všetky známe pixely rovnaké, takže interpolovaná hodnota je jednoducho ich súčet delený 4.

Bikubická interpolácia

Bikubická interpolácia ide o krok ďalej ako bilineárna, berúc do úvahy pole 4x4 okolitých pixelov – celkovo 16. Keďže sú v rôznych vzdialenostiach od neznámeho pixelu, najbližšie pixely majú pri výpočte väčšiu váhu. Bikubická interpolácia vytvára výrazne ostrejšie obrázky ako predchádzajúce dve metódy a je pravdepodobne najlepšia z hľadiska času spracovania a kvality výstupu. Z tohto dôvodu sa stal štandardom pre mnohé programy na úpravu obrázkov (vrátane Adobe Photoshop), ovládače tlačiarne a vstavaná interpolácia fotoaparátu.

Interpolácia vyššieho rádu: splajny a sinc

Existuje mnoho ďalších interpolátorov, ktoré zohľadňujú viac okolitých pixelov, a preto sú výpočtovo náročnejšie. Tieto algoritmy zahŕňajú spline a kardinálny sínus (sinc) a po interpolácii uchovávajú väčšinu obrazových informácií. V dôsledku toho sú mimoriadne užitočné, keď obrázok vyžaduje viacnásobné otočenie alebo zmeny perspektívy v jednotlivých krokoch. Pre jednotlivé priblíženia alebo rotácie však takéto algoritmy vyššieho rádu poskytujú len malé vizuálne zlepšenie s výrazným zvýšením času spracovania. Okrem toho v niektorých prípadoch funguje algoritmus kardinálneho sínusu horšie na hladkom reze ako bikubická interpolácia.

Pozorované interpolačné defekty

Všetky neadaptívne interpolátory sa snažia nájsť optimálnu rovnováhu medzi troma nežiaducimi chybami: okrajové halo, rozmazanie a aliasing.

Aj tie najrozvinutejšie neadaptívne interpolátory sú vždy nútené zvýšiť alebo znížiť jednu z vyššie uvedených porúch na úkor ostatných dvoch - v dôsledku toho bude aspoň jedna z nich viditeľná. Všimnite si, ako je okrajové halo podobné škvrne vytvorenej zaostrením s neostrou maskou a ako zvyšuje zdanlivú ostrosť pomocou zaostrenia.

Adaptívne interpolátory môžu alebo nemusia vytvárať chyby opísané vyššie, ale môžu tiež generovať textúry, ktoré sú neobvyklé pre pôvodný obrázok alebo jednotlivé pixely vo veľkých mierkach:

Na druhej strane za výhody možno považovať aj niektoré „defekty“ adaptívnych interpolátorov. Keďže oko očakáva, že oblasti s jemnou textúrou, ako napríklad lístie, budú detailne prepracované do najmenších detailov, takéto vzory môžu z diaľky oklamať zrak (pri určitých typoch materiálov).

Vyhladzovanie

Vyhladzovanie alebo vyhladzovanie je proces, ktorý sa pokúša minimalizovať vzhľad zubatých alebo zubatých diagonálnych okrajov, ktoré dodávajú textu alebo obrázkom hrubý digitálny vzhľad:

	300%

Anti-aliasing tieto kroky odstraňuje a vytvára dojem jemnejších hrán a vyššieho rozlíšenia. Berie do úvahy, do akej miery ideálny okraj prekrýva susedné pixely. Stupňovité ohraničenie sa jednoducho zaokrúhli nahor alebo nadol bez medzihodnoty, zatiaľ čo hladké ohraničenie vytvára hodnotu úmernú tomu, aká veľká časť ohraničenia je v každom pixeli:

Dôležitým hľadiskom pri zväčšovaní obrázkov je vyhnúť sa nadmernému aliasingu vyplývajúcemu z interpolácie. Mnoho adaptívnych interpolátorov zisťuje prítomnosť hrán a upravuje ich tak, aby minimalizovali aliasing pri zachovaní ostrosti hrán. Keďže vyhladená hrana obsahuje informáciu o svojej polohe pri vyššom rozlíšení, je dosť možné, že výkonný adaptívny (hrany detekujúci) interpolátor po priblížení dokáže hranu aspoň čiastočne zrekonštruovať.

Optický a digitálny zoom

Mnoho kompaktných digitálnych fotoaparátov dokáže vykonávať optické aj digitálne priblíženie (zoom). Optický zoom sa dosiahne pohybom objektívu so zoomom tak, aby sa svetlo zosilnilo pred dopadom na digitálny snímač. Naproti tomu digitálny zoom znižuje kvalitu jednoduchou interpoláciou obrazu po jeho prijatí snímačom.

optický zoom (10x)		digitálny zoom (10x)

Aj keď fotografia s použitím digitálneho priblíženia obsahuje rovnaký počet pixelov, je zreteľne menej detailná ako pri použití optického priblíženia. Digitálny zoom by mal byť takmer úplne odstránený, okrem prípadov, keď pomáha zobraziť vzdialený objekt na obrazovke LCD fotoaparátu. Na druhej strane, ak bežne fotíte do formátu JPEG a chcete obrázok následne orezať a zväčšiť, digitálny zoom má tú výhodu, že je interpolovaný pred zavedením kompresných artefaktov. Ak sa vám zdá, že digitálny zoom potrebujete príliš často, kúpte si telekonvertor alebo ešte lepšie objektív s dlhšou ohniskovou vzdialenosťou.

Interpolácia kamery, prečo a čo to je?

1. Napíšte maticu 8 Mp a samotný obrázok 13 Mp
2. Je to preto, aby sa nekrútili ďalšie drôty k matrici, megapixely sa nafúknu priamo v procese.
3. To je, keď je pixel rozdelený na niekoľko, takže keď sa obrázok zväčší, nebude v štvorcoch. Nepridáva skutočné rozlíšenie. Rozmazáva kresbu.
4. interpolácia je nájdenie neznámej hodnoty zo známych hodnôt.
   kvalita interpolácie na fotografii (približná k originálu) bude závisieť od dobre navrhnutého softvéru
5. Snímač fotoaparátu je 8MP a obraz je roztiahnutý na 13MP. Pre istotu to vypnite. Fotky budú 13mp, ale v kvalite ako 8mp (bude tam viac digitálneho šumu).
6. Skutočné rozlíšenie je v riadkoch na mm bez rozmazania v každom prípade pri 2 mp.
7. No proste nadupané pixely
   Napríklad veľa webové kamery, pise sa ze 720 atd pozries nastavenia a tam 240x320
8. Interpolácia - vo všeobecnom zmysle - použite pri výpočte menej ako komplexná funkcia aby sa dosiahol výsledok čo najbližšie k absolútnu, dosiahnuteľný len pomocou čo najpresnejších a najsprávnejších úkonov.
   V tomto variante – zjednodušene povedané, programátori si pochvaľujú, že snímky urobené telefónom sa mierne líšia od tých, ktoré nasnímajú zložitejšie zariadenia – fotoaparáty.

1. Načítavam... ktoré snímače sú lepšie Live MOS alebo CMOS ??? „Snímač Live MOS je obchodný názov pre rôzne fotosenzitívne snímače vyvinuté spoločnosťou Panasonic a používané aj v produktoch Leica...
2. Načítavam... čo je to Fresnelova šošovka Kopírovanie článkov z Wikipédie bez uvedenia zdroja nie je dobré. 1. Fresnelova šošovka2. Bežná šošovka Hlavnou výhodou Fresnelovej šošovky je jej...
3. Načítava sa... Povedzte mi, je fotoaparát Fujifilm FinePix S4300 s 26-násobným ZOOMom poloprofesionálny? Je pokročilá krabička na mydlo, supurzum. nevhodné na fotografovanie. pozrite sa sem http://torg.mail.ru/digitalphoto/all/?param280=1712,1711amp;price=22000,100000 Sakra, tieto veľké...
4. Načítava sa... Aký je rozdiel medzi reflexným a optickým hľadáčikom? čo je lepšie? Zrkadlový hľadáčik - pozorovanie prebieha pomocou systému zrkadiel, svetlo prechádza priamo cez samotný objektív a ...
5. Načítava sa... Aký je rozdiel medzi CMOS snímačmi a CCD snímačmi vo videokamerách? CMOS snímač (CMOS) -- digitálne zariadenie, takže ho možno namontovať na rovnaký čip so všetkými ostatnými vnútornosťami...