เราขอขอบคุณบรรณาธิการของนิตยสารองค์กร Siberian Oil ของ PJSC Gazprom Neft สำหรับการจัดหาเนื้อหานี้

"แฝดดิจิตอล" คืออะไร?

แฝดดิจิตอล- นี่คือคำศัพท์ใหม่ในการสร้างแบบจำลองและการวางแผนการผลิต - แบบจำลองเดียวที่อธิบายกระบวนการและความสัมพันธ์ทั้งหมดได้อย่างน่าเชื่อถือ ทั้งในโรงงานแยกต่างหากและภายในกรอบของสินทรัพย์การผลิตทั้งหมดในรูปแบบ การติดตั้งเสมือนจริงและหุ่นจำลอง ดังนั้นจึงมีการสร้างสำเนาเสมือนของโลกจริงขึ้นมา

การใช้ Digital Twin ซึ่งเป็นสำเนาที่ถูกต้องของสินทรัพย์จริง ช่วยในการจำลองการพัฒนาของเหตุการณ์อย่างรวดเร็วโดยขึ้นอยู่กับเงื่อนไขและปัจจัยบางอย่าง ค้นหาโหมดการทำงานที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ผสานรวมเทคโนโลยีใหม่เข้ากับการผลิตที่มีอยู่ เส้นและลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการดำเนินโครงการ นอกจากนี้ Digital Twin ยังช่วยกำหนดขั้นตอนการรักษาความปลอดภัย

เทคโนโลยีสมัยใหม่ทำให้สามารถสร้างฝาแฝดดิจิทัลของสินทรัพย์การผลิตใดๆ ก็ได้ ไม่ว่าจะเป็นโรงกลั่นน้ำมันหรือบริษัทโลจิสติกส์ ในอนาคต เทคโนโลยีเหล่านี้จะช่วยให้สามารถควบคุมกระบวนการผลิตทั้งหมดได้จากระยะไกลแบบเรียลไทม์ บนพื้นฐานของคู่ดิจิทัล ระบบและแบบจำลองทั้งหมดที่ใช้ในการวางแผนและจัดการกิจกรรมการผลิตสามารถรวมกันได้ ซึ่งจะเพิ่มความโปร่งใสของกระบวนการ ความแม่นยำ และความรวดเร็วในการตัดสินใจ

แฝดดิจิทัลยังถือเป็นหนังสือเดินทางผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งบันทึกข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับวัตถุดิบ วัสดุ การดำเนินงานที่ทำ การทดสอบ และการศึกษาในห้องปฏิบัติการ ซึ่งหมายความว่าทุกสิ่งตั้งแต่แบบร่างและเทคโนโลยีการผลิตไปจนถึงระเบียบการบำรุงรักษาและการกำจัดจะถูกแปลงเป็นดิจิทัลและอุปกรณ์และผู้คนสามารถอ่านได้ หลักการนี้ช่วยให้คุณตรวจสอบและรับประกันคุณภาพของผลิตภัณฑ์ เพื่อให้แน่ใจว่าบริการที่มีประสิทธิภาพ

ตั้งแต่ภาพวาดไปจนถึงโมเดล 3 มิติ

ประวัติเล็กน้อย ผู้คนต้องการภาพวาดและไดอะแกรมตั้งแต่ช่วงเวลาของการประดิษฐ์ครั้งแรก - ล้อและคันโยกเพื่อส่งข้อมูลให้กันและกันเกี่ยวกับอุปกรณ์ของอุปกรณ์เหล่านี้และกฎการใช้งาน ในตอนแรก สิ่งเหล่านี้เป็นภาพวาดดั้งเดิมที่มีข้อมูลพื้นฐานที่สุดเท่านั้น อย่างไรก็ตาม การออกแบบมีความซับซ้อนมากขึ้น รูปภาพและคำแนะนำมีรายละเอียดมากขึ้น ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา เทคโนโลยีสำหรับการแสดงภาพ การจัดทำเอกสาร และการจัดเก็บความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างและกลไกได้พัฒนาไปไกล อย่างไรก็ตาม เป็นเวลานาน กระดาษยังคงเป็นพาหะหลักในการแก้ไขความคิดทางวิศวกรรม และเครื่องบินยังคงเป็นพื้นที่ทำงาน

ในช่วงครึ่งหลังของศตวรรษที่ 20 เป็นที่ชัดเจนว่ากองทัพแบบร่างปกติที่ติดอาวุธด้วยกระดานวาดภาพไม่สามารถติดตามการเติบโตอย่างรวดเร็วในการพัฒนาการผลิตภาคอุตสาหกรรมและความซับซ้อนของการพัฒนาทางวิศวกรรมได้อีกต่อไป การเร่งการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและซับซ้อน (ตัวอย่างเช่น หน่วยกระบวนการสำหรับการกลั่นน้ำมันในบรรยากาศที่มีอุปกรณ์มากกว่า 30,000 ชิ้น) จำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงในเทคโนโลยีการทำงานของนักออกแบบ ผู้สร้าง ผู้สร้าง นักเทคโนโลยี ผู้เชี่ยวชาญในการดำเนินงาน และ การซ่อมบำรุง. วิวัฒนาการ วิธีการทางเทคนิคการออกแบบเกิดขึ้นอีกรอบ และในช่วงต้นทศวรรษที่ 90 ของศตวรรษที่ผ่านมา ระบบการออกแบบโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย (CAD) ได้เข้ามาในอุตสาหกรรมน้ำมัน ในตอนแรกพวกเขาใช้ภาพวาด 2 มิติ จากนั้นในช่วงปลายยุค 2000 พวกเขาก็มาเป็นแบบ 3 มิติเช่นกัน

ระบบการออกแบบที่ทันสมัยช่วยให้วิศวกรสามารถจัดวางและออกแบบสิ่งอำนวยความสะดวกทางอุตสาหกรรมให้เสร็จสมบูรณ์ในรูปแบบสามมิติ โดยคำนึงถึงข้อจำกัดและข้อกำหนดทั้งหมดของกระบวนการผลิต ตลอดจนข้อกำหนดด้านความปลอดภัยในอุตสาหกรรม

ระบบการออกแบบสมัยใหม่ช่วยให้วิศวกรสามารถจัดวางและออกแบบสิ่งอำนวยความสะดวกทางอุตสาหกรรมให้เสร็จสมบูรณ์ในรูปแบบสามมิติ โดยคำนึงถึงข้อจำกัดและข้อกำหนดทั้งหมดของกระบวนการผลิต ตลอดจนข้อกำหนดด้านความปลอดภัยในอุตสาหกรรม ด้วยความช่วยเหลือของพวกเขา คุณสามารถสร้างแบบจำลองการออกแบบของการติดตั้งเฉพาะและวางส่วนประกอบทางเทคโนโลยีและทางเทคนิคได้อย่างถูกต้องโดยไม่มีความขัดแย้งและการชนกัน ประสบการณ์แสดงให้เห็นว่าโดยใช้ ระบบที่คล้ายกันสามารถลดจำนวนข้อผิดพลาดและความไม่สอดคล้องกันในการออกแบบและการใช้งานได้ 2-3 เท่า การติดตั้งต่างๆ. ตัวเลขนี้น่าประทับใจเมื่อคุณพิจารณาว่าสำหรับอุปกรณ์อุตสาหกรรมขนาดใหญ่ จำนวนข้อผิดพลาดที่ต้องแก้ไขในระหว่างกระบวนการตรวจสอบการออกแบบมีเป็นจำนวนหลักพัน

จากมุมมองของนักออกแบบและผู้สร้าง การใช้โมเดล 3 มิติทำให้สามารถปรับปรุงคุณภาพของเอกสารโครงการได้อย่างมาก และลดเวลาในการออกแบบ แบบจำลองข้อมูลที่สร้างขึ้นของวัตถุยังมีประโยชน์ในขั้นตอนการปฏิบัติงานอีกด้วย นี่เป็นระดับใหม่ของการเป็นเจ้าของโรงงานอุตสาหกรรม ซึ่งบุคลากรสามารถรับข้อมูลใดๆ ที่จำเป็นในการตัดสินใจหรือทำงานให้เสร็จสิ้นในเวลาที่สั้นที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ โดยยึดตามแบบจำลองที่มีอยู่ ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อจำเป็นต้องอัปเกรดอุปกรณ์หลังจากผ่านไประยะหนึ่ง นักออกแบบในอนาคตจะสามารถเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมด พร้อมประวัติการซ่อมแซมและบำรุงรักษา

นักบินออมสค์

Sergey Ovchinnikov หัวหน้าแผนกระบบควบคุม Gazprom Neft:

การพัฒนาและการใช้งานระบบการจัดการข้อมูลทางวิศวกรรมเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนานวัตกรรมของหน่วยโลจิสติกส์ การประมวลผล และการตลาดอย่างไม่ต้องสงสัย ฟังก์ชันการทำงานที่มีอยู่ใน SUpriD ศักยภาพของระบบจะช่วยให้บล็อกโดยเฉพาะและบริษัทโดยรวมกลายเป็นผู้นำในการจัดการข้อมูลทางวิศวกรรมดิจิทัลในการกลั่นน้ำมัน นอกจากนี้ ซอฟต์แวร์เป็นองค์ประกอบสำคัญของระบบไอทีที่เกี่ยวข้องทั้งสายซึ่งเป็นรากฐานของ BLPS Performance Management Center ที่กำลังสร้างอยู่

ในปี 2014 Gazprom Neft ได้เปิดตัวโครงการเพื่อสร้างระบบสำหรับจัดการข้อมูลทางวิศวกรรมของโรงกลั่นน้ำมัน — SUpriD โครงการนี้ขึ้นอยู่กับการใช้เทคโนโลยีการสร้างแบบจำลอง 3 มิติสำหรับการออกแบบ การก่อสร้าง และการบำรุงรักษาโรงงานอุตสาหกรรม ต้องขอบคุณการใช้งานเงื่อนไขการสร้างและการสร้างโรงกลั่นน้ำมันใหม่จึงลดลงประสิทธิภาพและความปลอดภัยในการทำงานเพิ่มขึ้นและการหยุดทำงานของอุปกรณ์กระบวนการของโรงงานก็ลดลง การนำระบบการจัดการข้อมูลทางวิศวกรรมที่ทันสมัยมาใช้บนแพลตฟอร์ม Smart Plant for Owners/Operators (SPO) ล่าสุดนั้นดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญจากแผนกระบบควบคุมของหน่วยโลจิสติกส์ การประมวลผล และการตลาด เช่นเดียวกับ ITSK และ Avtomatika Servis บริษัทย่อย.

เมื่อปลายปีที่แล้ว โครงการนำร่องประสบความสำเร็จในการปรับใช้ฟังก์ชันการทำงานของแพลตฟอร์มและตั้งค่ากระบวนการทางธุรกิจสำหรับหน่วยแปรรูปน้ำมันขั้นต้นที่สร้างขึ้นใหม่ของโรงกลั่นน้ำมัน Omsk - AT-9 ระบบใช้ฟังก์ชันในการจัดเก็บ จัดการ และอัปเดตข้อมูลเกี่ยวกับการติดตั้งตลอด วงจรชีวิต: จากการก่อสร้างสู่การดำเนินงาน ควบคู่ไปกับระบบ ระเบียบข้อบังคับ เอกสารระเบียบวิธี ข้อกำหนดสำหรับผู้ออกแบบและมาตรฐานสำหรับการจัดการข้อมูลทางวิศวกรรมได้รับการพัฒนา SUpriD เป็นผู้ช่วยที่ดีในการทำงาน - Sergey Shmidt หัวหน้าหน่วย AT-9 ที่โรงกลั่นน้ำมัน Omsk กล่าว “ระบบช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลทางวิศวกรรมเกี่ยวกับอุปกรณ์ใดๆ ได้อย่างรวดเร็ว ดูแบบร่าง ชี้แจงพารามิเตอร์ทางเทคนิค ระบุตำแหน่งที่ตั้ง และทำการวัดด้วยแบบจำลองสามมิติที่จำลองการติดตั้งจริงได้อย่างแม่นยำ เหนือสิ่งอื่นใด การใช้ Suprid ช่วยฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญและผู้ฝึกงานใหม่”

มันทำงานอย่างไร?

งานของระบบ SUpriID คือการครอบคลุมทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตของวัตถุทางเทคโนโลยี เริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลทางวิศวกรรมในขั้นตอนการออกแบบ จากนั้นปรับปรุงข้อมูลในขั้นตอนต่อมา - การก่อสร้าง การดำเนินงาน การสร้างใหม่ การแสดงสถานะปัจจุบันของสิ่งอำนวยความสะดวก

ทุกอย่างเริ่มต้นด้วยข้อมูลจากผู้ออกแบบซึ่งถ่ายโอนและโหลดเข้าสู่ระบบตามลำดับ ข้อมูลเริ่มต้นคือ: เอกสารการออกแบบ ข้อมูลเกี่ยวกับโครงสร้างการทำงาน เทคโนโลยี และการก่อสร้างประกอบของวัตถุ โครงร่างเทคโนโลยีอัจฉริยะ เป็นข้อมูลที่เป็นพื้นฐาน แบบจำลองข้อมูลช่วยให้คุณรับข้อมูลที่อยู่เกี่ยวกับสถานที่ก่อสร้างและรูปแบบเทคโนโลยีของการติดตั้งได้ทันที ทำให้สามารถค้นหาตำแหน่งที่ต้องการของอุปกรณ์เทคโนโลยี เครื่องมือวัด และอุปกรณ์ควบคุมในรูปแบบเทคโนโลยีได้ในเวลาไม่กี่วินาที เพื่อกำหนดการมีส่วนร่วมใน กระบวนการทางเทคโนโลยี

ในทางกลับกัน เมื่อใช้โมเดล 3 มิติของโปรเจ็กต์ที่โหลดเข้าสู่ระบบ คุณจะเห็นภาพได้ ดูการกำหนดค่าของบล็อก การจัดวางอุปกรณ์เชิงพื้นที่ สภาพแวดล้อมของอุปกรณ์ข้างเคียง วัดระยะห่างระหว่างองค์ประกอบต่างๆ ของการติดตั้ง การจัดทำแบบจำลองข้อมูลการปฏิบัติงานจะเสร็จสิ้นโดยการเชื่อมโยงเอกสารประกอบกับแบบจำลอง 2D, 3D "ตามที่สร้างขึ้น" ซึ่งให้โอกาสในการรับข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับคุณสมบัติและลักษณะทางเทคนิคของอุปกรณ์หรือองค์ประกอบใด ๆ ในขั้นตอนการปฏิบัติงาน . ดังนั้น ระบบจึงเป็นชุดที่มีโครงสร้างและเชื่อมโยงกันของข้อมูลทางวิศวกรรมทั้งหมดของวัตถุและอุปกรณ์

Roman Komarov รองหัวหน้าแผนกระบบวิศวกรรมของ ITSK หัวหน้าฝ่ายพัฒนาที่ SUpriD:

หลังจากหลายปีของการประเมินประโยชน์ของโครงการและการศึกษาเบื้องต้น ระบบนำร่องได้ถูกนำไปใช้ในเวลาอันสั้น การเปิดตัว "SUpriD" ทำให้บริษัทได้รับเครื่องมือสำหรับจัดการข้อมูลทางวิศวกรรมของโรงกลั่นน้ำมัน ขั้นตอนระดับโลกขั้นต่อไป ซึ่งเราจะค่อยๆ เข้าใกล้ คือการสร้างแบบจำลองข้อมูลดิจิทัลของโรงกลั่นน้ำมัน

จนถึงปัจจุบัน มีการอัปโหลดเอกสารมากกว่า 80,000 ฉบับไปยังคลังข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ "SUPRID" แล้ว ระบบช่วยให้คุณทำการค้นหาตำแหน่งสำหรับข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับอุปกรณ์ประเภทใดก็ได้ ให้ข้อมูลที่ครอบคลุมแก่ผู้ใช้ในแต่ละรายการ รวมถึง ข้อมูลจำเพาะ, ขนาดโดยรวม, การออกแบบวัสดุ, การออกแบบและพารามิเตอร์การทำงาน ฯลฯ "SUPRID" ทำให้สามารถดูส่วนใดๆ ของการติดตั้งในรูปแบบสามมิติหรือบนโฟลว์ไดอะแกรม เปิดสำเนาสแกนของเอกสารที่เกี่ยวข้องกับตำแหน่งนี้: เอกสารการทำงาน เอกสารสำหรับผู้บริหารหรือการปฏิบัติงาน (หนังสือเดินทาง การกระทำ ภาพวาด ฯลฯ ).

ความแปรปรวนดังกล่าวช่วยลดเวลาที่ใช้ในการเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องและการตีความได้อย่างมาก ช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดระหว่างการสร้างใหม่และ อุปกรณ์ทางเทคนิคใหม่สิ่งอำนวยความสะดวกทดแทนอุปกรณ์ที่ล้าสมัย "SUPRID" ช่วยในการวิเคราะห์การทำงานของโรงงานและอุปกรณ์ในการประเมินประสิทธิภาพของการดำเนินงาน, มีส่วนช่วยในการเตรียมการเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบทางเทคโนโลยี, การตรวจสอบความล้มเหลว, การทำงานผิดพลาด, อุบัติเหตุที่โรงงาน, การศึกษาและการฝึกอบรมการบำรุงรักษา บุคลากร.

"SUpriD" ถูกรวมเข้ากับระบบข้อมูลอื่น ๆ ของ BLPS และสร้างสภาพแวดล้อมข้อมูลเดียวสำหรับข้อมูลทางวิศวกรรม ซึ่งเหนือสิ่งอื่นใด จะกลายเป็นพื้นฐานสำหรับศูนย์ควบคุมประสิทธิภาพนวัตกรรมของหน่วยงาน ความสัมพันธ์กับโปรแกรมต่างๆ เช่น KSU NSI (ระบบองค์กรสำหรับจัดการข้อมูลด้านกฎระเบียบและการอ้างอิง), SAP TORO (การบำรุงรักษาและซ่อมแซมอุปกรณ์), SU PSD (ระบบการจัดการเอกสารการออกแบบและการประเมิน) TrekDoc, Meridium APM ก่อให้เกิดกระบวนการระบบอัตโนมัติแบบบูรณาการที่ไม่เหมือนใคร สำหรับการจัดการสินทรัพย์การผลิตของโรงกลั่นน้ำมัน ช่วยให้คุณเพิ่มผลกระทบทางเศรษฐกิจของโรงกลั่นน้ำมันได้ การแบ่งปันสำหรับบริษัท.

ประสิทธิภาพของโครงการ

ในระยะเวลาอันสั้น ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีของ Gazprom Neft ไม่เพียงเชี่ยวชาญในความซับซ้อนของแพลตฟอร์ม SPO ซึ่งระบบการจัดการข้อมูลทางวิศวกรรมถูกสร้างขึ้น แต่ยังสร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่ทั้งหมดสำหรับบริษัท พัฒนาชุดของ เอกสารเชิงบรรทัดฐานและเป็นผลให้พัฒนาวิธีการใหม่ที่มีคุณภาพในการก่อสร้างโรงกลั่นน้ำมัน

แม้ในช่วงแรกๆ ของโครงการ เห็นได้ชัดว่าระบบจะเป็นที่ต้องการของบริการปฏิบัติการของโรงงานและบริการก่อสร้างทุน เพียงพอแล้วที่จะบอกว่าการใช้งานช่วยประหยัดเวลาในการทำงานได้ถึง 30% สำหรับการค้นหาและประมวลผล ข้อมูลทางเทคนิคสำหรับวัตถุใดๆ เมื่อ SUpriD รวมเข้ากับระบบของข้อมูลด้านกฎระเบียบและข้อมูลอ้างอิง การบำรุงรักษาและการซ่อมแซมอุปกรณ์ การประมาณการออกแบบ และข้อมูลทางวิศวกรรมอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง ข้อมูลเหล่านั้นจะพร้อมใช้งานสำหรับการบำรุงรักษาอุปกรณ์ในกระบวนการที่รวดเร็วและมีคุณภาพสูง ความสามารถของระบบยังทำให้สามารถสร้างเครื่องจำลองสำหรับบริการบำรุงรักษาซึ่งจะเพิ่มระดับการฝึกอบรมของผู้เชี่ยวชาญอย่างไม่ต้องสงสัย สำหรับแผนกก่อสร้างโรงกลั่น ระบบจะกลายเป็นเครื่องมือออกแบบในขั้นตอนของการซ่อมแซมเล็กน้อยและปานกลาง วิธีการนี้ช่วยลดความยุ่งยากในการควบคุมการสร้างสิ่งอำนวยความสะดวกทางอุตสาหกรรมขึ้นใหม่และปรับปรุงคุณภาพการซ่อมแซม

สันนิษฐานว่าการลงทุนในการดำเนินการของ "SUPRID" จะชำระในเวลาประมาณ 3-4 ปี สิ่งนี้จะเป็นไปได้เนื่องจากการลดเวลาการออกแบบ การถ่ายโอนการติดตั้งก่อนหน้านี้จากขั้นตอนการว่าจ้างไปยังการดำเนินการเชิงพาณิชย์ และเป็นผลให้ปริมาณของผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปเพิ่มขึ้น ข้อดีอีกอย่างที่สำคัญคือการเร่งการเตรียมการและการดำเนินงานบำรุงรักษาและการดำเนินการสร้างใหม่และการปรับปรุงการติดตั้งให้ทันสมัยโดยลดเวลาที่ต้องใช้สำหรับบริการปฏิบัติการโรงกลั่นเพื่อตรวจสอบเอกสารการออกแบบใหม่และการตรวจหาข้อบกพร่องและข้อผิดพลาดในงานออกแบบอย่างทันท่วงที และรับเหมาก่อสร้าง

โปรแกรมการใช้งาน SUpriID ได้รับการออกแบบมาสำหรับระยะเวลาจนถึงปี 2020 มันจะใช้เพื่อ "แปลงเป็นดิจิทัล" ทั้งการติดตั้งที่มีอยู่และการก่อสร้างสิ่งอำนวยความสะดวกใหม่ ขณะนี้ผู้เชี่ยวชาญกำลังเตรียมที่จะจำลองระบบที่โรงกลั่นน้ำมันมอสโก

ข้อความ: อเล็กซานเดอร์ นิโครอฟ, อเล็กเซย์ ชิชมาเรฟรูปถ่าย: Yury Molodkovets, Nikolay Krivich

จากบรรณาธิการของเว็บไซต์:ณ สิ้นเดือนพฤษภาคม ฟอรัม Siemens PLM Connection จัดขึ้นที่กรุงมอสโก โดยมีหัวข้อหลักคือการสร้าง Digital Twin, การพิมพ์ 3 มิติ, Internet of Things และการเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของผลิตภัณฑ์รัสเซีย

โปรดทราบว่าคำว่า แฝดดิจิทัล ในสิ่งพิมพ์ภาษารัสเซียแปลว่า "แฝดดิจิทัล" และ "แฝดดิจิทัล"

ห้องโถงรองรับได้เกือบทุกคน

ห้าขั้นตอนในการสร้างองค์กรดิจิทัล

เทคโนโลยีสมัยใหม่กำลังปฏิวัติวิธีการผลิตผลิตภัณฑ์ บริษัทต่างๆ กำลังเร่งกระบวนการของตน เพิ่มความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพ และปรับปรุงคุณภาพ ซีเมนส์เชื่อว่าการมุ่งเน้นไปที่ขั้นตอนการผลิตเพียงขั้นตอนเดียวไม่เพียงพอ จำเป็นต้องคำนึงถึงห่วงโซ่ทั้งหมดตั้งแต่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ไปจนถึงการใช้งาน

“เมื่อคุณสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการเหล่านี้แล้ว คุณสามารถรวมเข้าด้วยกัน เชื่อมต่อซัพพลายเออร์ของคุณ และรับแนวทางแบบองค์รวมเดียวในการสร้างธุรกิจของคุณ ยิ่งไปกว่านั้น ยังช่วยให้คุณสร้างคู่แฝดดิจิทัลของธุรกิจของคุณ ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถจำลองธุรกิจของคุณเพื่อระบุปัญหาคอขวดได้ตั้งแต่เนิ่นๆ เช่น จุดที่เกินดุลเกิดขึ้นหรือที่คาดว่าจะเกิดความล่าช้า” Jean Luca Sacco ผู้อำนวยการของ การตลาดสำหรับซอฟต์แวร์ Siemens PLM EMEA - ดูเหมือนแฟนตาซี แต่ค่อนข้างเป็นไปได้แล้ว ใช้เวลาเพียงห้าขั้นตอน และคู่แฝดดิจิทัลสามารถช่วยบริษัทของคุณได้”

ขั้นตอนแรก - การพัฒนาผลิตภัณฑ์ Jean Luca Sacco แสดงด้วยตัวอย่างจริงของหนึ่งในผลิตภัณฑ์ที่สร้างโดย Siemens เองสูงสุด ใช้ซ้ำรุ่นก่อนหน้าและต้องผ่านการตรวจสอบภายหลังโดยไม่ต้องสร้างต้นแบบทางกายภาพของคุณสมบัติทั้งหมด รวมถึงการให้ความร้อน การทำความเย็น และการป้องกันจากอิทธิพลของคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า “ความพิเศษของเราคือการพัฒนาผลิตภัณฑ์ตามแนวทางที่เป็นระบบโดยอิงจากข้อมูลคู่ดิจิทัลของผลิตภัณฑ์ ซึ่งจัดเก็บไว้ในสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันของ Teamcenter ในลักษณะที่ผู้เข้าร่วมการพัฒนาทุกคนสามารถเข้าถึงได้” เขากล่าว

ขั้นตอนที่สองคือการพัฒนาเทคโนโลยีการผลิต ซึ่งหมายถึงการสร้างแบบจำลองไม่ใช่ตัวผลิตภัณฑ์ แต่เป็นการดำเนินการผลิต “การใช้การจำลองโรงงาน เราจำลองการดำเนินการผลิตทั้งหมดก่อนที่จะมีการสร้างสถานที่ทำงาน เพื่อให้คาดการณ์ปัญหาล่วงหน้าได้ และสิ่งนี้ไม่ได้นำไปใช้กับสถานที่ทำงานเพียงแห่งเดียว แต่รวมถึงทั้งโรงงานโดยรวมด้วย สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของวัสดุ การใช้พลังงาน และจำลองกระบวนการผลิตที่ยาวนานก่อนที่จะเริ่มการลงทุนในการสร้างโรงซ่อม” Jean Luca Sacco กล่าวและนำเสนอตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่ากระดูกสันหลังของคนงานโค้งงอที่เป็นอันตรายระหว่างการประกอบสามารถหลีกเลี่ยงได้อย่างไรด้วย ความช่วยเหลือของแบบจำลอง

ขั้นตอนที่สาม การเตรียมการและการเปิดตัวการผลิต เกี่ยวข้องกับการใช้แฝดดิจิทัลอีกอัน คราวนี้สำหรับกระบวนการทางเทคนิคและอุปกรณ์ จากข้อมูลของ Jean Luca Sacco ซีเมนส์เป็นบริษัทเดียวในโลกที่สามารถนำเสนอคอมเพล็กซ์วิศวกรรมคอมพิวเตอร์แบบบูรณาการที่ช่วยให้คุณสร้างแฝดดิจิทัลที่สมบูรณ์ซึ่งรวมทุกสาขาวิชา เช่น เครื่องกล ไฟฟ้า และ ซอฟต์แวร์เพื่อทดสอบทุกอย่างก่อนการผลิต เขาเน้นย้ำถึงความสำคัญของการรวมองค์ประกอบทั้งหมดของแฝดดังกล่าว: “ท้ายที่สุดแล้ว ทุกสิ่งในชีวิตเชื่อมโยงถึงกัน เราออกแบบผลิตภัณฑ์บนพื้นฐานนี้ เราพัฒนากระบวนการ และคุณลักษณะของกระบวนการทางเทคนิคกำหนดข้อกำหนดสำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์

ขั้นตอนที่สี่ - การผลิตผลิตภัณฑ์ยังดำเนินการโดยใช้แฝดดิจิทัล อันที่จริง เป็นไปไม่ได้เลยที่จะจัดทำตารางการทำงานจริงตามลำดับ เช่น กำหนดการสูญเสียเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต เดิมที ขั้นตอนนี้ต้องใช้กระดาษจำนวนมาก ซึ่งไม่มีประสิทธิภาพและเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย แต่การสร้างแบบจำลองดิจิทัลทำให้สามารถสร้างชุดคำสั่งที่เหมาะสำหรับการผลิตและการประกอบผลิตภัณฑ์ได้ Jean Luca Sacco อธิบายว่าโซลูชันดังกล่าวมีความซับซ้อน ครอบคลุมทรัพยากรทั้งหมดขององค์กร เช่น คน วัสดุ เครื่องมือ เครื่องจักร และด้วยความช่วยเหลือของ Digital Twin ทำให้คุณจัดการการผลิตได้ ข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์จะถูกส่งไปยังผู้ปฏิบัติงานในขณะนั้น เมื่อเขาต้องการเธอ ในที่ทำงาน เขาสามารถใช้เทคโนโลยีความจริงเสริมและเข้าใจสิ่งที่ต้องทำกับชิ้นงานที่เข้ามาได้ดียิ่งขึ้น และด้วยเหตุนี้จึงช่วยลดข้อผิดพลาดในการประกอบให้เหลือน้อยที่สุด แต่แม้ว่าจะเกิดข้อผิดพลาดขึ้น การเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์จริงกับคู่แฝดดิจิทัลจะกำจัดข้อผิดพลาดเหล่านั้น Jean Luca Sacco กล่าวว่า “วิธีการนี้ช่วยขจัดกำแพงที่มีมาตลอดระหว่างนักออกแบบและคนงาน และทำให้สามารถปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ได้อย่างมาก” Jean Luca Sacco กล่าว

ขั้นตอนที่ห้า - การบำรุงรักษาจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นหากคุณใช้โซลูชันที่ช่วยให้คุณสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่ผลิตภัณฑ์สร้างขึ้นระหว่างการทำงาน

ในการปฏิบัติตามขั้นตอนทั้งห้านี้ ซีเมนส์นำเสนอชุดซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรดิจิทัล ซึ่งรวมถึง Teamcenter, NX, Tecnomatix และอื่นๆ ซึ่งคำนึงถึงกระบวนการของห่วงโซ่การผลิตสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ Jean Luca Sacco กล่าวว่าโซลูชันนี้แสดงสถานะของผลิตภัณฑ์ในทุกขั้นตอน ตั้งแต่แนวคิดเริ่มต้นไปจนถึงผู้บริโภค ทั้งหมดนี้อยู่ในสภาพแวดล้อมเดียว ในเวลาเดียวกัน ในแต่ละขั้นตอน ผู้คนใช้ความสำเร็จของเพื่อนร่วมงานของตน โดยได้รับประโยชน์จากการที่พวกเขามีข้อมูลไม่เพียงแต่เกี่ยวกับขั้นตอนปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังรวมถึงข้อมูลก่อนหน้าและที่ตามมาทั้งหมดด้วย

ความเป็นจริงของรัสเซีย

วิธีการใหม่นี้จะเป็นประโยชน์ บริษัท รัสเซียเนื่องจากมีแนวโน้มการพัฒนาเช่นเดียวกับอุตสาหกรรมทั่วโลก “เรามีปัญหาเช่นเดียวกับที่อื่นๆ คือ ความซับซ้อนของผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มขึ้น นี่เป็นเรื่องปกติไม่เพียงแต่สำหรับการบินและอุตสาหกรรมยานยนต์เท่านั้น แต่สำหรับอุตสาหกรรมวิศวกรรมทั้งหมดด้วย” Viktor Bespalov รองประธาน ผู้จัดการทั่วไปของ Siemens PLM Software ในรัสเซียและ CIS กล่าว “นอกจากนี้ โมเดลธุรกิจใหม่กำลังเกิดขึ้นซึ่งเกี่ยวข้องกับการแพร่กระจายของเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง การผลิตแบบเพิ่มเนื้อวัสดุ อินเทอร์เฟซระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร บิ๊กดาต้า”

แม้จะมีปัญหาทั้งหมด แต่บริษัทของเราก็สร้างผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมที่ซับซ้อน แก้ปัญหาที่ไม่เคยแก้ไขมาก่อน Victor Bespalov ยกตัวอย่างการพัฒนาหลายอย่าง ดังนั้น เมื่อสร้างเครื่องบินขนส่ง Il-76 ใหม่ เค้าโครงดิจิทัลจึงถูกสร้างขึ้นและมีการใช้พื้นที่ข้อมูลเดียว ซึ่งครอบคลุมองค์กรหลัก - Design Bureau ที่ตั้งชื่อตาม อิลยูชินและซัพพลายเออร์

เมื่อพัฒนารถแทรกเตอร์ KamAZ-5490 ใหม่ กระบวนการประกอบเกือบทั้งหมดถูกจำลองขึ้นก่อนเริ่มการผลิต ซึ่งสอดคล้องกับแนวคิดของ Siemens และเมื่อสร้างเครื่องยนต์ PD-14 ใหม่ ซึ่งขณะนี้อยู่ระหว่างการทดสอบ เค้าโครงดิจิทัลทั้งหมดได้รับการพัฒนาขึ้น ซึ่งใช้ไม่เพียง แต่ในการผลิตเท่านั้น แต่ยังใช้ในบริการทางเทคโนโลยีด้วย

ในขณะเดียวกัน Viktor Bespalov ก็ย้ำว่า รัฐวิสาหกิจรัสเซียปัญหามากมายต้องได้รับการแก้ไข ดังนั้นเนื่องจากความยุ่งยากของผลิตภัณฑ์ วิธีการดั้งเดิมของการสลายตัวของผลิตภัณฑ์จึงหยุดทำงาน ดังนั้นในระยะแรกสุด จำเป็นต้องจัดการกับการจัดการข้อกำหนดและการปฏิบัติตามบรรทัดฐานการรับรอง

การเปลี่ยนแปลงในระหว่างขั้นตอนการพัฒนาและหลังจากนั้นยังคงเป็นความท้าทาย นี่คือการใช้การสร้างแบบจำลองดิจิทัลและ วิธีการต่างๆการคำนวณ อย่างไรก็ตาม ความซับซ้อนของงานนี้แสดงให้เห็นว่ายังมีงานที่ต้องทำ มีปัญหาการจัดการทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับปฏิสัมพันธ์ระหว่าง PLM และ ERP

Viktor Bespalov: “แม้จะมีความยากลำบาก ลูกค้าชาวรัสเซียส่วนใหญ่ของเรา
วางแผนที่จะขยายการใช้ผลิตภัณฑ์ Siemens PLM Software”

มีปัญหาระดับชาติด้วย บริษัทของเราไม่เพียงแต่ทำงานในประเทศเท่านั้น แต่ยังเข้าสู่ตลาดโลกด้วย เพราะไม่เช่นนั้นจะเป็นไปไม่ได้ Victor Bespalov อ้างข้อมูลจากบริษัทโฮลดิ้งด้านการบินของรัสเซียและคู่แข่งจากต่างประเทศ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าบริษัทของเราใช้เวลาเกือบสองเท่าในการปรับแต่งการผลิตอย่างละเอียด ในความเห็นของเขา นี่เป็นสัญญาณที่น่าตกใจว่าบริษัทตะวันตกกำลังนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดเร็วขึ้นมาก และ ผู้ผลิตรัสเซียควรพยายามลดความสูญเสียเหล่านี้

ในการทำเช่นนี้ บริษัทของเราต้องใช้เทคโนโลยีที่ทำให้สามารถแข่งขันได้ ในเรื่องนี้ Viktor Bespalov เชื่อว่าเราควรระมัดระวังเกี่ยวกับการเลือกใช้เทคโนโลยี: "ฉันไม่เห็นด้วยกับคำแถลงของนักพัฒนาชาวรัสเซียบางคนที่ปรากฏเมื่อเร็ว ๆ นี้เกี่ยวกับนโยบายการทดแทนการนำเข้าซึ่งพวกเขาเน้นย้ำว่าระบบ PLM ของรัสเซียนั้น 80% ตอบสนองความต้องการขององค์กรของเรา แล้วจะทำอย่างไรกับ 20% ที่เหลือ? บริษัทในประเทศเราจะสามารถแข่งขันในสถานการณ์เช่นนี้ได้อย่างไร? จะจัดการกับผู้เล่นระดับโลกที่มีเทคโนโลยีที่ทันสมัยอยู่แล้วได้อย่างไร”

ในการตอบคำถามเชิงโวหารเหล่านี้ Viktor Bespalov อ้างถึงผลการสำรวจลูกค้าชาวรัสเซียซึ่งแสดงให้เห็น แม้ว่าจะมีความยากลำบาก แต่ส่วนใหญ่ก็วางแผนที่จะขยายการใช้ผลิตภัณฑ์ Siemens PLM Software

เห็นได้ชัดว่าความสนใจที่สำนักงานในรัสเซียแสดงต่อความต้องการของลูกค้ามีบทบาทสำคัญในเรื่องนี้ ยิ่งไปกว่านั้น วันนี้เราไม่ได้พูดถึงการออกแบบภาพวาดอีกต่อไป แต่เกี่ยวกับข้อกำหนดด้านการใช้งาน ในการประชุมครั้งล่าสุด การพิจารณาข้อกำหนดของ OKB im. สุโค่ยและ ASTC im. Antonov ในระบบ NX CAD

งานนี้ยังคงดำเนินต่อไปสำหรับผลิตภัณฑ์อื่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการรวมระบบ Sinumetrik CNC และ NX CAM เพื่อรวมโลกจริงและโลกเสมือนจริงได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้น การรวม NX และ Fibersim สำหรับโปรแกรมการบินได้รับการปรับปรุง ระบบการจัดการต้นทุนผลิตภัณฑ์มี ได้รับการปรับให้เข้ากับวิธีการคิดต้นทุนของรัสเซีย และรวม Teamcenter และระบบทดสอบเข้าด้วยกัน Lab สำหรับกระบวนการตรวจสอบความต้องการแบบครบวงจร

หัวข้อนี้ทำให้ผู้ใช้ชาวรัสเซียกังวล ดังนั้น Michael Rebruch ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาของ NX จึงถูกถามจากพื้นถึงวิธีที่คุณสามารถสื่อสารข้อกังวลของคุณกับนักพัฒนา NX ​​และมีอิทธิพลต่อการพัฒนา ซึ่งเขาตอบว่า บริษัท ยังคงให้ความร่วมมือกับลูกค้าในรัสเซียต่อไป รับฟังความปรารถนาและคำนึงถึงพวกเขา: "มันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับเราที่จะต้องเข้าใจว่าพวกเขาทำงานอย่างไร พวกเขาประสบปัญหาที่ไหน จากนั้นเราจะพยายามช่วยเหลือ ” ในส่วนของเขา Viktor Bespalov สัญญาว่าทันทีหลังจากการประชุม ทำงานร่วมกับลูกค้าเพื่อกำหนดข้อกำหนดและสร้างแผนเพื่อตอบสนองความต้องการในเวอร์ชันถัดไปของผลิตภัณฑ์

ให้ความสนใจกับหัวข้อการสร้างต้นแบบของโซลูชันมาตรฐาน “PLM ไม่ใช่เทคโนโลยีราคาถูก ลูกค้าจึงสนใจที่จะได้รับผลตอบแทนอย่างรวดเร็ว ในเรื่องนี้ ในช่วงสี่ปีที่ผ่านมา ความพยายามของเรามุ่งเน้นไปที่การลดเวลาดำเนินการ” Viktor Bespalov กล่าว

มีการสร้างโมเดลข้อมูลพิเศษที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าแล้ว, เทมเพลต NX สำหรับรองรับ ESD, เทมเพลตสำหรับกระบวนการจัดการการเปลี่ยนแปลง, ไลบรารีสำหรับชิ้นส่วนมาตรฐาน, วัสดุ, ทรัพยากรทางเทคโนโลยี ฯลฯ, วิธีการได้รับการพัฒนา เริ่มต้นอย่างรวดเร็วเข้าสู่การดำเนินงาน ตามการประมาณการของซีเมนส์และข้อมูลจากโครงการนำร่อง เวลาในการดำเนินการลดลงครึ่งหนึ่งเนื่องจากเกือบ 80% ของงานครอบคลุมโดยโซลูชันมาตรฐาน และมีเพียง 20-30% เท่านั้นที่คำนึงถึงความเฉพาะเจาะจง ของลูกค้า.

นอกจากนี้ ในระหว่างการดำเนินการตามแนวทางอุตสาหกรรมซึ่งประกาศเมื่อหลายปีก่อน ซีเมนส์กำลังส่งเสริมชุดโซลูชันการกำหนดค่าล่วงหน้าสำหรับอุตสาหกรรม Catalyst ในรัสเซีย ซึ่งรวมถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและกระบวนการพื้นฐานสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การต่อเรือ ยานยนต์ วิศวกรรมเครื่องกล อิเล็กทรอนิกส์ พลังงาน ฯลฯ . จากข้อมูลของ Viktor Bespalov โซลูชันเหล่านี้ทำให้สามารถแนะนำโซลูชันใหม่ๆ ในกระบวนการที่มีอยู่ในลักษณะที่เชื่อมช่องว่างระหว่างเทคโนโลยีขั้นสูงกับสิ่งที่องค์กรใช้จริง

การกล่าวสุนทรพจน์ของลูกค้าชาวรัสเซียแสดงให้เห็นว่าเราใช้เทคโนโลยีของ Siemens ที่ระบุไว้อย่างไร ดังนั้น Vasily Skvochuk หัวหน้าแผนกไอทีของ Ural Locomotives LLC กล่าวว่าเมื่อเปิดตัวการผลิตรถไฟฟ้า Lastochka ใหม่ ได้มีการตัดสินใจสร้างระบบอัตโนมัติแบบบูรณาการในองค์กร รวมถึง Teamcenter, NX CAD / CAM / CAE จาก Siemens, ระบบ ERP ของรัสเซีย-เบลารุส Omega (รัสเซีย-เบลารุส) และ "1C: การจัดการองค์กรการผลิต"

Vasily Skvochuk: "ตอนนี้อยู่ในบูรณาการ ระบบองค์กรมีพนักงานประมาณ 1,100 คน"

Ural Locomotives LLC ซึ่งเป็นบริษัทร่วมทุนกับ Siemens ก่อตั้งขึ้นในปี 2010 “นับจากนั้นเป็นต้นมา โรงงานของเราก็เริ่มพัฒนาอย่างรวดเร็ว เทคโนโลยีสารสนเทศ", - Vasily Skvorchuk กล่าวและเสริมว่าตอนนี้มีคนประมาณ 1,100 คนทำงานในระบบองค์กรแบบบูรณาการและฝ่ายบริหารสามารถตรวจสอบความคืบหน้าของงานในแผงควบคุมของผู้จัดการซึ่งได้รับข้อมูลพื้นฐานทั้งหมด ด้วยระบบนี้ หน่วยงานทั้งหมดสามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลล่าสุดที่จำเป็นสำหรับการผลิตอุปกรณ์คุณภาพสูงสำหรับ Lastochka จากแหล่งเดียว

บริษัทวางแผนที่จะใช้เค้าโครงผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์สามมิติสำหรับชิ้นส่วนที่ประมวลผลด้วยเครื่อง CNC มีการดำเนินโครงการนำร่องแล้ว

โรงงานการบิน Ulan-Ude ซึ่งพัฒนาและผลิตเฮลิคอปเตอร์ Mi-8 ก็กำลังเปลี่ยนไปใช้รูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ของผลิตภัณฑ์เช่นกัน CIO ของโรงงาน Maxim Lobanov พูดถึงสองโครงการเพื่อจัดระเบียบกระบวนการดิจิทัลในการเตรียมเทคโนโลยีการผลิตตามเอกสารการออกแบบต้นฉบับในรูปแบบของเค้าโครงอิเล็กทรอนิกส์

ประการแรก สำหรับเฮลิคอปเตอร์รุ่นใหม่นั้น โครงการ End Beam ได้ถูกนำมาใช้ ในระหว่างที่มีการสร้างเสื้อผ้าและคานเอง จากนั้นโครงการ Cargo Floor สร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีไร้กระดาษทั้งหมด ส่วนหนึ่งของโครงการนี้ กระบวนการประกอบเครื่องมือได้รับการปรับปรุง ซึ่งทำให้สามารถเพิ่มความแม่นยำในการประกอบและลดเวลาได้

จากข้อมูลของ Maxim Lobanov ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนผ่านสู่เทคโนโลยีไร้กระดาษ จำเป็นต้องรวมระบบ Teamcenter PLM เข้ากับระบบการวางแผนที่ใช้ในโรงงาน รวมทั้งสร้างระบบข้อมูลที่ทันสมัยเพื่อนำเค้าโครงดิจิทัลไปใช้ในสถานที่ทำงานแต่ละแห่ง

ตัวอย่างต่างประเทศ

จากมุมมองของการแข่งขันระดับโลก เป็นเรื่องที่น่าสนใจที่จะเห็นว่าการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลกำลังพัฒนาไปอย่างไรในองค์กรต่างประเทศ ตัวอย่างเช่น Konecranes ซึ่งเป็นบริษัทที่ผลิตและให้บริการเครนและอุปกรณ์ยกอื่นๆ ได้เริ่มต้นการเดินทางเพื่อปรับแนวทางสู่ระบบดิจิทัลให้สอดคล้องกันในปี 2551

“การผลิตและการบริการเป็นส่วนผสมที่น่าสนใจ เพื่อให้ได้ผลสูงสุด คุณต้องนำองค์ประกอบเหล่านี้มารวมกัน เรามีอุปกรณ์ประมาณครึ่งล้านชิ้นในการให้บริการ และการปรับให้เป็นดิจิทัลมีความสำคัญมากที่นี่” Matti Leto ผู้อำนวยการฝ่ายผลิตภัณฑ์และกระบวนการทางวิศวกรรมของ Konecranes อธิบาย

ตามที่เขาพูด ขั้นแรกให้กำหนดกระบวนการ จากนั้นจึงเริ่มค้นหาวิธีแก้ปัญหาเพื่อให้แน่ใจว่ากระบวนการเหล่านี้ในลักษณะที่ระบบยังคงทำงานต่อไปได้ในอนาคตเป็นเวลาหลายปี มีการรวบรวมรายชื่อแพลตฟอร์ม รวมถึง ERP, CRM ฯลฯ แต่บริษัทถือว่าระบบ PLM มีความสำคัญที่สุดในแง่ของความยั่งยืนในระยะยาว เนื่องจากมีข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ตัวเลือกตกอยู่ที่ Teamcenter

บน ช่วงเวลานี้บางส่วนของระบบได้ถูกนำไปใช้ ที่เหลือกำลังดำเนินการ ในขณะเดียวกัน Konecranes กำลังก้าวไปสู่อีกขั้นของการทำให้เป็นดิจิทัลโดยใช้เทคโนโลยี IoT เพื่อทำให้การบำรุงรักษาอุปกรณ์เป็นแบบอัตโนมัติและปรับปรุงกระบวนการอื่นๆ เพื่อจุดประสงค์นี้ พอร์ทัลถูกสร้างขึ้นสำหรับการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างบริษัท คู่ค้า และลูกค้า

โครงการ IoT ที่ Konecranes เริ่มต้นสำเร็จแล้ว อุปกรณ์มากกว่า 10,000 เครื่องเชื่อมต่อกับเครือข่าย “ระบบ PLM ช่วยเพิ่มมูลค่าของ Internet of Things ได้อย่างมาก เนื่องจาก ข้อมูลผลิตภัณฑ์ร่วมกับข้อมูลการตรวจสอบอุปกรณ์ช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว” Matti Leto แบ่งปันประสบการณ์ของเขา “เราเชื่อว่า Internet of Things คือโมเดลธุรกิจใหม่ที่เป็นอนาคต”

คู่ดิจิตอลเป็นพื้นฐานสำหรับการผลิตในอนาคต

การปฏิวัติอุตสาหกรรมที่กำลังดำเนินอยู่กำลังเปลี่ยนแปลงธุรกิจ ซึ่งก่อให้เกิดความท้าทายที่ยากลำบากสำหรับองค์กรต่างๆ กระบวนการพัฒนากำลังเปลี่ยนแปลง ตัวอย่างเช่น ผ่านการใช้การจัดหาฝูงชนและแนวทางการออกแบบที่มุ่งเน้นระบบ และในด้านการผลิต การเปลี่ยนแปลงกำลังเกิดขึ้นผ่านการใช้การผลิตแบบเติมแต่ง ระบบหุ่นยนต์สมัยใหม่ และเครื่องมืออัตโนมัติอัจฉริยะ

“การสร้างคู่แฝดดิจิทัลเพื่อจัดการวงจรชีวิตของระบบการผลิตทั้งหมดช่วยให้องค์กรเข้าถึงระดับใหม่ของนวัตกรรม” Robert Meschel ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายกลยุทธ์ Manufacturing Engineering Software ของ Siemens PLM Software กล่าว และกล่าวว่าการดำเนินการตามทิศทางนี้ทำให้บริษัท กำลังพัฒนาทิศทางของวิศวกรรมการผลิตและการผลิตดิจิทัล “นวัตกรรมหลายอย่างที่เรากำลังดำเนินการเพื่อลดช่องว่างระหว่างการออกแบบและการผลิต” Robert Meschel กล่าว

นอกจากนี้ หุ่นยนต์ยังถูกนำมาใช้มากขึ้น ซึ่งปัจจุบันมีความยืดหยุ่นมากกว่าเดิมมาก การพิมพ์ 3 มิติ ซึ่งก่อนหน้านี้ถูกพิจารณาว่าเหมาะสำหรับการสร้างต้นแบบเท่านั้น กำลังเริ่มใช้ในการผลิตจริง ตามหลักฐาน Robert Meschel อ้างถึง ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมจากอุตสาหกรรมการบินและอวกาศ การต่อเรือ วิศวกรรม และยานยนต์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่านี่เป็นการเร่งความเร็วที่รุนแรง: "เรากำลังปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของเราเพื่อให้ลูกค้ามีโอกาสใช้เทคโนโลยีนี้"

แนวทางขั้นสูงที่มีแนวโน้มอีกประการหนึ่งคือการทดสอบการใช้งานเสมือนโดยใช้อุปกรณ์แบบบูรณาการ จากข้อมูลของ Robert Meschel ทั้งหมดนี้บ่งชี้ว่าพื้นฐานของการผลิตในอนาคตจะเป็นการจำลองความเป็นจริง และข้อกำหนดเบื้องต้นที่สำคัญสำหรับสิ่งนี้คือ Digital Twin ซึ่งเป็นโมเดลที่มีรายละเอียดสูง

สิ่งสำคัญคือการใช้ Digital Twin ช่วยให้คุณสามารถผสานรวมการคำนวณและการทดสอบแบบเต็มสเกล ตลอดจนแบบจำลองและข้อมูลได้ Wuter Dehandshutter กล่าวว่า ผู้อำนวยการด้านเทคนิคสำหรับผลิตภัณฑ์ Siemens PLM Software ความท้าทายในที่นี้คือการใช้ประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลที่สร้างขึ้นในขั้นตอนต่างๆ และเชื่อมโยงข้อมูลเข้าด้วยกัน แต่ตอนนี้มีหลายขั้นตอนที่ข้อมูลทางวิศวกรรมถูกจัดทำขึ้นโดยแยกจากกัน

Woeter Dehandshutter: "การใช้ Digital Twin ช่วยให้สามารถรวมการคำนวณและการทดสอบภาคสนามได้"

เขาแสดงให้เห็นว่าปัญหานี้สามารถแก้ไขได้โดยใช้แฝดดิจิทัล วิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ในระยะแรกสุดผ่านการทดสอบเสมือนจริง จัดการแฝดคู่นี้และเพิ่มระดับรายละเอียดและความแม่นยำเพื่อให้การทดสอบภาคสนามสามารถมุ่งเน้นไปที่การปฏิบัติตามข้อกำหนด ไม่ใช่การค้นหา โซลูชั่น

ตัวอย่างเช่น Wuter Dehandshutter อ้างถึงบริษัท Irkut ซึ่งใช้แนวทางนี้ในการออกแบบเครื่องบิน MS-21 โดยใช้ผลิตภัณฑ์ LMS Imagin.Lab และ LMS Amesim เพื่อคำนวณพฤติกรรมของระบบ ในเวลาเดียวกัน ไม่เพียงแต่สร้างแบบจำลองชิ้นส่วนแต่ละชิ้นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงปฏิสัมพันธ์โดยรวมของระบบ ซึ่งทำให้เป็นไปได้แม้ในขั้นตอนการออกแบบเพื่อตรวจสอบว่าเครื่องบินทั้งลำจะทำงานอย่างไร และจากข้อมูลของ Irkut ได้ลดการสร้างแบบจำลองที่ซับซ้อนที่สุด ถึงห้าเท่าเมื่อเทียบกับโซลูชันที่ใช้ก่อนหน้านี้

มีอะไรใหม่ใน NX 11

ในขณะที่ส่งเสริมแนวคิดของแฝดดิจิทัล ซีเมนส์ไม่ลืมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หลักของบริษัท Michael Rebruch ผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรมของ NX, Siemens PLM Software แนะนำคุณสมบัติใหม่บางส่วนที่จะเปิดตัวในเดือนสิงหาคมด้วย NX 11 และเดือนพฤศจิกายนด้วย NX 11.01

อย่างไรก็ตาม มีความแปลกใหม่อยู่แล้วหนึ่งรายการ นี่เป็นแอพมือถือ Catchbook ฟรีที่ออกแบบมาเพื่อการพัฒนา “การวาดแบบร่างด้วยมือเปล่าบนแท็บเล็ต ผลลัพธ์ที่ได้จะถูกแปลงเป็นรูปทรงเรขาคณิต เราสามารถเพิ่มมิติและควบคุมการวางตำแหน่งของภาพร่างได้ นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะถ่ายภาพด้วยโทรศัพท์มือถือและใช้ระบบนี้เพื่อสำรวจความเป็นไปได้ของโครงการนี้” Michael Rebruch อธิบาย

Michael Rebruch พูดถึงสิ่งใหม่ใน NX 11

พร้อมกับ NX 11 จะมีการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ Converging Model ซึ่งช่วยให้คุณสามารถรวมรูปทรงเรขาคณิตที่แม่นยำและการแสดงเซลล์ตามใบหน้าในรุ่นเดียว Michael Rebruch กล่าวว่า ลูกค้าที่เคยพบเขาแล้วกล่าวว่าเขาได้เปลี่ยนวิธีการทำงานเพื่อให้สามารถใช้โมเดลในการออกแบบ การทดสอบ และวิธีการใหม่ๆ เช่น การพิมพ์ 3 มิติและการผลิตแบบผสมผสาน

NX 11 จะรวมโซลูชัน Lightworks Iray+ ใหม่ของ Nvidia ซึ่งขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยี Iray ของ Nvidia สำหรับการเรนเดอร์ภาพที่เหมือนจริงและรวมถึงคลังวัสดุและฉากต่างๆ

นอกจากนี้ NX 11 จะสามารถสแกนและอัปโหลดพอยต์คลาวด์ขนาดใหญ่เข้าสู่ระบบและโต้ตอบกับพวกเขาได้เหมือนในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อออกแบบตามบริบทของสภาพแวดล้อมทางกายภาพ

ใน NX 11.01 จะถูกนำมาใช้ เทคโนโลยีใหม่การเพิ่มประสิทธิภาพโทโพโลยี ออกแบบมาเพื่อสร้างพื้นผิวที่มีรูปร่างซับซ้อน ปรับรูปร่าง มวล วัสดุที่ใช้ ขนาดและโทโพโลยีของโครงสร้างให้เหมาะสม ในขณะที่ยังคงการทำงานของชิ้นส่วน คาดว่าจะปรับปรุงปฏิสัมพันธ์กับการผลิตสารเติมแต่ง -->

โครงข่ายประสาทเทียม ฝาแฝดดิจิทัล ปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยี Industry 4.0 จะเปลี่ยนอุตสาหกรรมน้ำมันจนแทบจำไม่ได้

สถาปนิกแห่งยุคดิจิทัล

โดยปกติแล้วพื้นที่ที่มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมากที่สุดถือเป็นเทคโนโลยีสารสนเทศและชีวเวชศาสตร์ ทัศนคติต่อบริษัทในอุตสาหกรรมดั้งเดิม เช่น การรีดโลหะหรือการผลิตและการกลั่นน้ำมันนั้นแตกต่างกันมาก เมื่อมองแวบแรก พวกเขาดูเหมือนอนุรักษ์นิยม แต่ผู้เชี่ยวชาญหลายคนเรียกพวกเขาว่าสถาปนิกหลักแห่งยุคดิจิทัลใหม่

ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมเริ่มทำให้กระบวนการผลิตเป็นแบบอัตโนมัติในช่วงกลางทศวรรษที่ 30 ของศตวรรษที่ผ่านมา เป็นเวลาหลายสิบปีที่คอมเพล็กซ์ของฮาร์ดแวร์และ เครื่องมือซอฟต์แวร์ปรับปรุงและเพิ่มความซับซ้อนอย่างต่อเนื่อง ระบบอัตโนมัติของกระบวนการผลิต - ตัวอย่างเช่น ในการกลั่นน้ำมัน - ได้ก้าวหน้าไปไกลแล้ว การทำงานของโรงกลั่นน้ำมันที่ทันสมัยได้รับการตรวจสอบโดยเซ็นเซอร์และเครื่องมือนับแสน และเชื้อเพลิงจะถูกติดตามแบบเรียลไทม์โดยระบบนำทางด้วยดาวเทียม ทุกวัน โรงกลั่นของรัสเซียโดยเฉลี่ยผลิตข้อมูลมากกว่า 50,000 เทราไบต์ สำหรับการเปรียบเทียบ หนังสือ 3 ล้านเล่มที่จัดเก็บไว้ในที่จัดเก็บข้อมูลดิจิทัลของหอสมุดแห่งรัฐรัสเซียใช้พื้นที่น้อยกว่าหลายร้อยเท่า - "เพียง" 162 เทราไบต์

นี่คือ "ข้อมูลขนาดใหญ่" หรือ Big Data ซึ่งเป็นโฟลว์ที่เทียบได้กับการโหลดข้อมูลของไซต์และเครือข่ายสังคมที่ใหญ่ที่สุด อาร์เรย์ของข้อมูลที่สะสมเป็นทรัพยากรเฉพาะที่สามารถใช้ในการจัดการธุรกิจ แต่วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิมไม่เหมาะสำหรับสิ่งนี้อีกต่อไป เป็นไปได้เท่านั้นที่จะทำงานอย่างมีประสิทธิภาพกับข้อมูลปริมาณดังกล่าวด้วยความช่วยเหลือจากเทคโนโลยี Industry 4.0 ในบริบทของกระบวนทัศน์ทางเศรษฐกิจที่เปลี่ยนแปลงไป การผลิตที่เข้มข้น "ประสบการณ์ทางประวัติศาสตร์" เป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญ ข้อมูลขนาดใหญ่อยู่ที่แกนกลาง ปัญญาประดิษฐ์. ความสามารถในการเรียนรู้ เข้าใจความเป็นจริง และทำนายกระบวนการโดยตรงขึ้นอยู่กับจำนวนความรู้ที่โหลด ในขณะเดียวกัน บริษัทอุตสาหกรรมก็มีโรงเรียนวิศวกรรมที่ทรงพลังและมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการแนะนำและปรับปรุงเทคโนโลยีใหม่ นี่เป็นอีกเหตุการณ์หนึ่งที่ทำให้พวกเขามีบทบาทสำคัญใน "เศรษฐกิจใหม่"

ดีที่สุดของสัปดาห์

ในที่สุด นักอุตสาหกรรมในประเทศก็รู้ราคาของประสิทธิภาพทางธุรกิจ รัสเซียเป็นประเทศที่มีระยะทางไกล บ่อยครั้งที่สินทรัพย์การผลิตตั้งอยู่บน ห่างไกลจากผู้บริโภค ภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้ เป็นเรื่องยากมากที่จะตอบสนองต่อความผันผวนของตลาดได้อย่างรวดเร็ว เทคโนโลยีดั้งเดิมช่วยให้ประหยัดได้ไม่เกินหนึ่งในสิบของเปอร์เซ็นต์ ในขณะเดียวกัน, โซลูชั่นดิจิทัลวันนี้สามารถลดค่าใช้จ่ายได้ถึง 10-15% ต่อเดือน ข้อเท็จจริงนั้นชัดเจน: ในยุคของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ ผู้ที่เรียนรู้วิธีการใช้เทคโนโลยีใหม่อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดในบริบทของประสบการณ์ที่สั่งสมมาจะสามารถแข่งขันได้

Petr Kaznacheev ผู้อำนวยการศูนย์เศรษฐศาสตร์ทรัพยากร RANEPA: “ในฐานะก้าวแรกสู่ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ “บูรณาการ” ในน้ำมันและก๊าซ เราอาจพิจารณาการจัดการที่ “ชาญฉลาด” และการวางแผนองค์กร ในกรณีนี้ เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับการสร้างอัลกอริทึมสำหรับแปลงข้อมูลสำคัญทั้งหมดเกี่ยวกับกิจกรรมของบริษัทให้เป็นดิจิทัล ตั้งแต่ภาคสนามไปจนถึงปั๊มน้ำมัน ข้อมูลนี้สามารถส่งไปยังศูนย์อัตโนมัติแห่งเดียว จากข้อมูลนี้ การใช้วิธีปัญญาประดิษฐ์ การคาดการณ์ และคำแนะนำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของบริษัทสามารถทำได้

ผู้นำการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

เมื่อตระหนักถึงแนวโน้มนี้ ผู้นำอุตสาหกรรมของรัสเซียและทั่วโลกกำลังปรับโครงสร้างกระบวนการทางธุรกิจที่พัฒนามานานหลายทศวรรษ โดยนำเทคโนโลยี Industry 4.0 ที่ใช้ Internet of Things ในอุตสาหกรรม ปัญญาประดิษฐ์ และข้อมูลขนาดใหญ่มาใช้ในการผลิต การเปลี่ยนแปลงที่เข้มข้นที่สุดกำลังเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ: อุตสาหกรรมกำลัง "แปลงเป็นดิจิทัล" แบบไดนามิก โดยลงทุนในโครงการที่ดูเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์เมื่อวานนี้ โรงงานควบคุมโดยปัญญาประดิษฐ์และสามารถคาดการณ์สถานการณ์ได้ การติดตั้งที่แจ้งให้ผู้ปฏิบัติงานทราบโหมดการทำงานที่ดีที่สุด ทั้งหมดนี้กำลังกลายเป็นความจริงแล้วในปัจจุบัน

ในขณะเดียวกัน ภารกิจสูงสุดคือการสร้างระบบสำหรับการจัดการการผลิต โลจิสติกส์ การผลิตและการขาย ซึ่งจะรวมบ่อน้ำอัจฉริยะ โรงงาน และสถานีบริการน้ำมันไว้ในระบบนิเวศเดียว ในรูปแบบดิจิทัลในอุดมคติ ทันทีที่ผู้บริโภคกดตู้จ่ายน้ำมัน นักวิเคราะห์ของบริษัทในศูนย์ปฏิบัติการจะได้รับแจ้งทันทีว่าน้ำมันเบนซินยี่ห้อใดถูกเติมลงในถัง ต้องสกัดน้ำมันเท่าใด ส่งไปยังโรงงาน และ แปรรูปเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะภูมิภาค จนถึงขณะนี้ยังไม่มีบริษัทรัสเซียและต่างประเทศรายใดที่สามารถสร้างโมเดลดังกล่าวได้ อย่างไรก็ตาม Gazprom Neft ได้ก้าวไปไกลที่สุดในการแก้ปัญหานี้ ขณะนี้ผู้เชี่ยวชาญของบริษัทกำลังดำเนินโครงการหลายโครงการ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วควรจะเป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างแพลตฟอร์มเดียวสำหรับการจัดการกระบวนการ ลอจิสติกส์ และการขาย แพลตฟอร์มที่ยังไม่มีใครในโลกมี

ฝาแฝดดิจิตอล

ปัจจุบัน โรงกลั่นของ Gazprom Neft เป็นหนึ่งในโรงกลั่นที่ทันสมัยที่สุดในอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ได้เปิดโอกาสใหม่ในเชิงคุณภาพ ในขณะเดียวกันก็นำเสนอข้อกำหนดใหม่สำหรับระบบอัตโนมัติ อย่างแม่นยำมากขึ้นมันไม่ได้เกี่ยวกับระบบอัตโนมัติมากนัก แต่เกี่ยวกับการผลิตแบบดิจิทัลที่เกือบจะสมบูรณ์

พื้นฐานของขั้นตอนใหม่จะเป็นสิ่งที่เรียกว่า "ฝาแฝดดิจิทัล" ซึ่งเป็นสำเนาเสมือนของหน่วยโรงกลั่น โมเดล 3 มิติอธิบายกระบวนการและความสัมพันธ์ทั้งหมดที่เกิดขึ้นในต้นแบบจริงได้อย่างน่าเชื่อถือ พวกเขาขึ้นอยู่กับการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ตามโครงข่ายประสาทเทียม "Digital Twin" สามารถนำเสนอโหมดการทำงานของอุปกรณ์ที่เหมาะสมที่สุด คาดการณ์ความล้มเหลว และแนะนำเงื่อนไขการซ่อม ข้อดีอื่น ๆ ของมันคือความสามารถในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง โครงข่ายประสาทเทียมเองจะค้นหาข้อผิดพลาด แก้ไข และจดจำ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการทำงานและความแม่นยำของการพยากรณ์

พื้นฐานสำหรับการฝึก "แฝดดิจิทัล" คือข้อมูลทางประวัติศาสตร์มากมาย โรงกลั่นน้ำมันสมัยใหม่ซับซ้อนพอๆ กับร่างกายมนุษย์ ชิ้นส่วนนับแสน เซ็นเซอร์นับหมื่น เอกสารทางเทคนิคสำหรับการติดตั้งแต่ละครั้งใช้ห้องที่มีขนาดเท่ากับห้องโถงประกอบ หากต้องการสร้าง "แฝดดิจิทัล" จะต้องโหลดข้อมูลทั้งหมดนี้ก่อน โครงข่ายประสาทเทียม. จากนั้นขั้นตอนที่ยากที่สุดก็เริ่มขึ้น - ขั้นตอนของการสอนปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำความเข้าใจการติดตั้ง ซึ่งรวมถึงการอ่านค่าจากเซ็นเซอร์และเครื่องมือวัดที่รวบรวมในช่วงสองสามปีที่ผ่านมาของการดำเนินงานโรงงาน ผู้ปฏิบัติงานจำลองสถานการณ์ต่างๆ ทำให้โครงข่ายประสาทเทียมตอบคำถาม “จะเกิดอะไรขึ้นหากพารามิเตอร์การทำงานตัวใดตัวหนึ่งเปลี่ยนไป” - ตัวอย่างเช่น เพื่อแทนที่หนึ่งในส่วนประกอบของวัตถุดิบหรือเพื่อเพิ่มแหล่งจ่ายไฟของการติดตั้ง โครงข่ายประสาทเทียมวิเคราะห์ประสบการณ์ของปีที่ผ่านมาและไม่รวมโหมดที่ไม่เหมาะสมออกจากอัลกอริทึมโดยการคำนวณ และเรียนรู้ที่จะคาดการณ์การดำเนินการในอนาคตของการติดตั้ง

ดีที่สุดของสัปดาห์

Gazprom Neft ได้ทำการ "แปลงเป็นดิจิทัล" คอมเพล็กซ์อุตสาหกรรมสองแห่งที่เกี่ยวข้องกับการผลิตเชื้อเพลิงยานยนต์อย่างสมบูรณ์แล้ว ได้แก่ หน่วยบำบัดน้ำมันเบนซินแบบเร่งปฏิกิริยาที่แคร็กที่โรงกลั่นน้ำมันมอสโกและหน่วยปฏิบัติการที่โรงกลั่นน้ำมันของบริษัทใน Omsk การทดสอบแสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถพิจารณาพารามิเตอร์จำนวนมากของ "ฝาแฝดดิจิทัล" พร้อมกันได้ ตัดสินใจและแจ้งเกี่ยวกับความเบี่ยงเบนที่เป็นไปได้ในการทำงานแม้กระทั่งก่อนที่ปัญหาจะคุกคามจนกลายเป็นปัญหาร้ายแรง

ในขณะเดียวกัน Gazprom Neft กำลังทดสอบโซลูชันแบบบูรณาการที่จะลดผลกระทบของปัจจัยมนุษย์ต่อขนาดของการผลิตทั้งหมด โครงการที่คล้ายกันกำลังดำเนินการที่โรงงานน้ำมันดินของบริษัทใน Ryazan และคาซัคสถาน โซลูชันที่ประสบผลสำเร็จซึ่งพบได้ในเชิงประจักษ์นั้นสามารถปรับขนาดได้จนถึงระดับโรงกลั่นขนาดใหญ่ ซึ่งจะสร้างแพลตฟอร์มการจัดการการผลิตแบบดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพในที่สุด

Nikolay Legkodimov หัวหน้ากลุ่มที่ปรึกษาเทคโนโลยีขั้นสูง KPMG ในรัสเซียและ CIS:“โซลูชันที่สร้างแบบจำลองส่วนประกอบ ชุดประกอบ และระบบต่างๆ เป็นที่รู้จักและใช้งานมาเป็นเวลานาน รวมถึงในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ เราสามารถพูดถึงการก้าวกระโดดเชิงคุณภาพได้ก็ต่อเมื่อมีความครอบคลุมเพียงพอของแบบจำลองเหล่านี้ หากสามารถรวมโมเดลเหล่านี้เข้าด้วยกัน รวมกันเป็นห่วงโซ่ที่ซับซ้อนทั้งหมด สิ่งนี้จะช่วยให้สามารถแก้ปัญหาในระดับใหม่ได้อย่างแท้จริง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การจำลองพฤติกรรมของระบบในสภาวะการทำงานที่สำคัญ ไม่เอื้ออำนวย และเป็นอันตราย สำหรับพื้นที่ที่การปรับแต่งและอัปเกรดอุปกรณ์มีราคาแพงมาก การทำเช่นนี้จะช่วยให้สามารถทดสอบส่วนประกอบใหม่ล่วงหน้าได้”

การจัดการประสิทธิภาพ

ในอนาคต ห่วงโซ่คุณค่าทั้งหมดในกลุ่มลอจิสติกส์ การกลั่น และการตลาดของ Gazprom Neft จะรวมเป็นหนึ่งเดียวด้วยแพลตฟอร์มเทคโนโลยีเดียวที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ "สมอง" ของสิ่งมีชีวิตนี้จะเป็นศูนย์การจัดการประสิทธิภาพซึ่งก่อตั้งขึ้นเมื่อปีที่แล้วในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก ที่นี่จะมีการไหลของข้อมูลจาก "ฝาแฝดดิจิทัล" ที่นี่จะมีการวิเคราะห์และที่นี่จะทำการตัดสินใจด้านการจัดการตามข้อมูลที่ได้รับ

ปัจจุบัน เซ็นเซอร์มากกว่า 250,000 ตัวและระบบหลายสิบระบบส่งข้อมูลไปยังศูนย์แบบเรียลไทม์จากสินทรัพย์ทั้งหมดของบริษัทที่รวมอยู่ในขอบเขตของโลจิสติกส์ การประมวลผล และการตลาดของ Gazprom Neft ทุกวินาที 180,000 สัญญาณมาถึงที่นี่ จะใช้เวลาเพียงหนึ่งคนเพื่อดูข้อมูลนี้ประมาณหนึ่งสัปดาห์ สมองกลดิจิทัลของ Center ทำสิ่งนี้ในทันที: ตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์และปริมาณของผลิตภัณฑ์น้ำมันตามเวลาจริงตลอดทั้งห่วงโซ่ ตั้งแต่โรงกลั่นไปจนถึงผู้บริโภคปลายทาง

เป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของศูนย์คือการใช้เทคโนโลยีและโอกาสของอุตสาหกรรม 4.0 เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกลุ่มปลายน้ำอย่างสิ้นเชิง นั่นคือ ไม่ใช่แค่การจัดการกระบวนการเท่านั้น แต่ยังสามารถทำได้ภายในระบบแบบดั้งเดิมอีกด้วย แต่เพื่อทำให้กระบวนการเหล่านี้มีประสิทธิภาพมากที่สุด: การใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และปัญญาประดิษฐ์ในทุกขั้นตอนของธุรกิจ ลดความสูญเสีย เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และป้องกันการสูญเสีย

ในอนาคตอันใกล้นี้ ศูนย์ฯ ควรเรียนรู้วิธีแก้ปัญหางานสำคัญหลายอย่างที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการจัดการธุรกิจ ซึ่งรวมถึงการทำนายอนาคตในอีก 60 วันข้างหน้า: ตลาดจะมีพฤติกรรมอย่างไรในอีกสองเดือน, จะต้องผ่านกระบวนการน้ำมันเท่าใดจึงจะเพียงพอต่อความต้องการใช้น้ำมันในปัจจุบัน, อุปกรณ์จะอยู่ในสภาพใด, โรงงานจะอยู่ในสภาพใด สามารถรับมือกับโหลดที่จะเกิดขึ้นและไม่ว่าจะซ่อมแซม ในขณะเดียวกัน ในอีกสองปีข้างหน้า ศูนย์ฯ ควรจะมีกำลังการผลิตถึง 50% และเริ่มติดตาม วิเคราะห์ และคาดการณ์ปริมาณสต็อกผลิตภัณฑ์น้ำมันที่คลังน้ำมันและศูนย์เติมเชื้อเพลิงทั้งหมดของบริษัท วี โหมดอัตโนมัติตรวจสอบมากกว่า 90% ของพารามิเตอร์การผลิต วิเคราะห์ความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ในกระบวนการมากกว่า 40% และพัฒนามาตรการเพื่อป้องกันการสูญเสียผลิตภัณฑ์น้ำมันและการลดคุณภาพ

ภายในปี 2563 Gazprom Neft มีเป้าหมายที่จะเพิ่มขีดความสามารถของศูนย์การจัดการประสิทธิภาพการทำงานให้ถึง 100% ในบรรดาตัวบ่งชี้ที่ประกาศ ได้แก่ การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ทั้งหมด การป้องกันการสูญเสียทั้งในด้านคุณภาพและปริมาณของผลิตภัณฑ์ และการจัดการเชิงคาดการณ์ของการเบี่ยงเบนทางเทคโนโลยี

Daria Kozlova ที่ปรึกษาอาวุโสของ VYGON Consulting:“โดยทั่วไปแล้ว โซลูชันแบบบูรณาการจะก่อให้เกิดประโยชน์ทางเศรษฐกิจอย่างมากแก่อุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่น จากข้อมูลของ Accenture ผลกระทบทางเศรษฐกิจของการแปลงเป็นดิจิทัลอาจมากกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ ดังนั้น เมื่อพูดถึงบริษัทขนาดใหญ่ที่มีการบูรณาการในแนวดิ่ง การแนะนำโซลูชั่นแบบบูรณาการจึงเป็นสิ่งที่สมเหตุสมผลอย่างยิ่ง แต่มันก็สมเหตุสมผลสำหรับ บริษัท ขนาดเล็กเช่นกันเนื่องจากการปรับปรุงประสิทธิภาพสามารถเพิ่มเงินทุนเพิ่มเติมให้กับพวกเขาได้โดยการลดต้นทุนเพิ่มประสิทธิภาพของการจัดการเงินทุนหมุนเวียน ฯลฯ ”

สนทนา 0

23 มิถุนายน 2017 การสร้าง 3D Digital Twin รวมอยู่ในรายการคุณสมบัติมาตรฐานของ Winnum® ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับ Industrial Internet of Things ตอนนี้ใน Winnum® การสร้าง 3D Digital Twins นั้นง่ายพอๆ กับการเชื่อมต่อเซ็นเซอร์

"แฝดดิจิตอล" - การแสดงคอมพิวเตอร์ของผลิตภัณฑ์ทางกายภาพเฉพาะ กลุ่มผลิตภัณฑ์ กระบวนการทางกลหรือเทคโนโลยี ซึ่งทำซ้ำทุกอย่างที่ต้นแบบทางกายภาพทำ ตั้งแต่การเคลื่อนไหวและจลนศาสตร์ ไปจนถึงการเป็นตัวแทนของสภาพแวดล้อมทางกายภาพและสภาพการทำงานในปัจจุบัน รวมทั้งของเหลวและก๊าซในการเคลื่อนที่ คู่แฝดดิจิทัลทำหน้าที่เป็นสื่อกลางระหว่างผลิตภัณฑ์ทางกายภาพและข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ เช่น ข้อมูลการดำเนินงานหรือการบำรุงรักษา ตอนนี้ด้วยความช่วยเหลือของ Winnum สำหรับระบบการผลิตใด ๆ ที่เต็มเปี่ยม ข้อเสนอแนะจากการรวบรวมข้อมูลจากโลกแห่งความจริงและถ่ายทอดข้อมูลเหล่านี้สู่โลกดิจิทัล

3D คืออะไร แฝดดิจิตอล?

3D Digital Twin คือการนำเสนอคอมพิวเตอร์ 3 มิติของผลิตภัณฑ์ทางกายภาพ กลุ่มผลิตภัณฑ์ กระบวนการทางกลหรือเทคโนโลยีที่เฉพาะเจาะจง ซึ่งรวมถึงรูปทรงเรขาคณิต 3 มิติ ข้อมูลจำเพาะ และพารามิเตอร์การทำงานปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสิ่งอื่นๆ ข้อมูลสำคัญ- สภาพแวดล้อมและสภาพการใช้งาน เงื่อนไขทางเทคนิคและเวลาในการทำงาน การโต้ตอบกับออบเจกต์อื่น ข้อมูลการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ รวมถึงความล้มเหลวและการทำนายความล้มเหลว แฝดดิจิทัลสามารถเป็นแบบเรียบง่ายหรือมีรายละเอียดมาก และสะท้อนถึงลักษณะเฉพาะที่แตกต่างกันมากทั้งของตัวผลิตภัณฑ์เองและกระบวนการทางเทคโนโลยีและการผลิต

การมี Digital Twin สามมิติช่วยในการจัดระเบียบการเชื่อมต่อของผลิตภัณฑ์กับวัตถุที่เชื่อมต่อ ซอฟต์แวร์ที่รับผิดชอบในการจัดการผลิตภัณฑ์ ตรวจสอบสถานะการทำงานและกระบวนการทำงาน ฯลฯ 3D Digital Twin มีค่าอย่างยิ่งเมื่อแสดงถึงสถานะจริงและประสิทธิภาพของต้นแบบทางกายภาพได้ใกล้เคียงที่สุด ไม่ว่าขั้นตอนของการออกแบบ การจำลอง และขั้นตอนก่อนการผลิตจะแม่นยำ ละเอียด และประณีตเพียงใด ชีวิตจริงตามกฎแล้ว กระบวนการดำเนินการแตกต่างกันเล็กน้อย และเป็น Digital Twin ที่สามารถทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมไปยังข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับการทำงานจริงของผลิตภัณฑ์ ข้อมูลเหล่านี้สามารถใช้ในหลายๆ ทาง เช่น เพื่อประเมินปัญหาคอขวด โอกาสในการปรับปรุงและเปลี่ยนแปลง ยืนยันความเป็นไปได้ของการเปลี่ยนแปลง เป็นต้น นอกจากนี้ เนื่องจาก Digital Twin เป็นวัตถุสามมิติ การทำงานกับมันจึงเข้าใจได้มากกว่าการทำงานกับตารางหรือกราฟใดๆ 3D Digital Twin ช่วยให้คุณมองเข้าไปในวัตถุจริงได้โดยตรงระหว่างการทำงาน โดยไม่จำเป็นต้องหยุดอุปกรณ์และเปิดแผงที่ปิดกั้นการเข้าถึงโหนดที่ต้องมีการยืนยัน

ฟังก์ชันการทำงานที่เป็นเอกลักษณ์ของ Winnum ช่วยให้ลูกค้าของเราสามารถสร้างและจัดการฝาแฝดดิจิตอล 3 มิติโดยการเชื่อมต่อข้อมูลที่มาจากวัตถุทางกายภาพและกระบวนการจริงกับข้อมูลที่สร้างขึ้นใน ระบบต่างๆการออกแบบโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย (CAD) Winnum รองรับการโหลดโมเดล 3D CAD ในรูปแบบที่เป็นกลาง เช่น STL, VRML และ OBJ การดาวน์โหลดโดยตรงมีให้ใช้งานสำหรับ Blender และ Collada ความพร้อมใช้งานของไลบรารี 3 มิติสำเร็จรูปของหุ่นยนต์ อุปกรณ์ เซ็นเซอร์ และอื่นๆ วัตถุทางเรขาคณิตเพิ่มความเร็วและลดความซับซ้อนของกระบวนการสร้าง Digital Twins แม้สำหรับบริษัทเหล่านั้นที่ไม่สามารถโอ้อวดว่ามีผลิตภัณฑ์ดิจิทัลทั้งหมดในรูปแบบ 3 มิติ

ฉาก 3 มิติและฝาแฝดดิจิตอลอัจฉริยะ (สมาร์ทดิจิตอลทวิน)

Digital Twin แต่ละอันสอดคล้องกับรายการเฉพาะหนึ่งรายการ กล่าวคือ หากบริษัทใช้อุปกรณ์ 100 ชิ้นหรือผลิตผลิตภัณฑ์หลายแสนชิ้น อุปกรณ์/ผลิตภัณฑ์แต่ละชิ้นจะมี Digital Twin เป็นของตัวเอง ความสามารถด้านข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่เหมือนใครของ Winnum ช่วยจัดการฝาแฝดดิจิทัลจำนวนมากสำหรับงานประจำวันและรับประกันประสิทธิภาพของระบบในระดับสูงไม่ว่าจะมีจำนวนเท่าใดก็ตาม

ฉาก 3 มิติถูกนำมาใช้เพื่อรวม Digital Twins เข้าด้วยกันและรับแนวคิดเกี่ยวกับประสิทธิภาพและประสิทธิภาพโดยรวม การเปลี่ยนแปลงโดยรวมตามสภาพแวดล้อมการทำงาน และอื่นๆ ฉาก 3 มิติใน Winnum ไม่ใช่แค่สภาพแวดล้อม 3 มิติ ตามธรรมเนียมในระบบการออกแบบโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย ฉาก 3 มิติใน Winnum คือความสามารถในการสร้างโลก 3 มิติเต็มรูปแบบด้วยเครื่องมือที่หลากหลายสำหรับการทำงานกับแหล่งกำเนิดแสง (รวมถึง Raytracing, มุมมองพิเศษ, หมอก, ความเข้ม, ความโปร่งใส), พื้นผิว (รวมถึงพื้นผิวแบบไดนามิกพร้อมสตรีมวิดีโอ) กล้องและกลไกแบบกำหนดเองสำหรับการโต้ตอบกับวัตถุ 3 มิติ (การเลือกวัตถุ การคลิกที่วัตถุ การถ่ายโอนการดำเนินการควบคุม)

การดำเนินการทั้งหมดของฉาก 3 มิติและเครื่องมือทั้งหมดสำหรับการทำงานกับ 3D Digital Twin มีให้เฉพาะในเว็บเบราว์เซอร์เท่านั้น

เกี่ยวกับบริษัทสัญญาณ

Signum เป็นผู้ให้บริการโซลูชั่นระดับโลกสำหรับ Industrial Internet of Things (IIoT) โซลูชันของบริษัทช่วยพลิกโฉมกระบวนการสร้าง ใช้งาน และบำรุงรักษาผลิตภัณฑ์โดยใช้เทคโนโลยี Industrial Internet of Things (IIoT) แพลตฟอร์ม Winnum™ รุ่นต่อไปช่วยให้บริษัทต่างๆ มีเครื่องมือที่จำเป็นในการจับภาพ วิเคราะห์ และสร้างมูลค่าเพิ่มเติมจากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยคอนโทรลเลอร์ เกจ เซ็นเซอร์ ผลิตภัณฑ์ และระบบเครือข่าย

บริษัทจำนวนมากขึ้นแสดงความสนใจในหัวข้อการผลิตแบบดิจิทัล ผู้จัดงานการประชุมทางวิทยาศาสตร์และเทคนิคระดับภูมิภาค “การทำให้เป็นดิจิทัลของกระบวนการผลิต การใช้ซอฟต์แวร์อุตสาหกรรมสำหรับการสร้างองค์กรดิจิทัล” ซึ่งเพิ่งจัดขึ้นที่เมืองซามารา

ริเริ่มโดยกลุ่มบริษัท SMS-Automation ซึ่งเป็นที่รู้จักในฐานะผู้รวมระบบสากลที่เชี่ยวชาญด้านการสร้างและสนับสนุนระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม ร่วมกับแผนกการผลิตดิจิทัลของ Siemens ซึ่งเป็นหนึ่งในความกังวลด้านระบบอัตโนมัติและไฟฟ้าที่ใหญ่ที่สุดในโลก ผลิตภัณฑ์ที่ผู้พัฒนา Samara เชื่อมโยงด้วยความร่วมมือที่มีผลสำเร็จมากว่าสองทศวรรษ

ฟอรั่มของผู้ผลิตและนักพัฒนา ระบบข้อมูลได้รับการสนับสนุนจากกระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีของภูมิภาค Samara ผู้เชี่ยวชาญได้กล่าวถึงความสำเร็จของกลุ่มบริษัทในด้านระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมและการสร้างระบบข้อมูลขนาดใหญ่ซ้ำแล้วซ้ำเล่า

ตัวแทนของผู้ประกอบการอุตสาหกรรมในภูมิภาค Samara ได้รับการแนะนำเกี่ยวกับพื้นฐานแนวคิดและเครื่องมือเฉพาะสำหรับการสร้างการผลิตดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพ ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการแปลงเป็นดิจิทัลหรือที่เรียกว่าดิจิทัล การทำให้เป็นดิจิทัลคือการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการตลอดวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์ อุปกรณ์ องค์กร โครงการและการทำงานและความทันสมัยนั้นเข้ากันได้ดี

รายงานของ Andrey Sidorov ประธานคณะกรรมการของกลุ่มบริษัท SMS-Automation เรื่อง "ซอฟต์แวร์อุตสาหกรรมเป็นเครื่องมือสำหรับการแปลงเป็นดิจิทัล" กระตุ้นความสนใจอย่างมากในหมู่ผู้เข้าร่วมการประชุม Andrey Sidorov กล่าวว่า "เรากำลังใกล้จะเข้าใจระบบการควบคุม" (ในภาพด้านล่าง) - ตอนนี้ผู้ผลิตอุปกรณ์ในตะวันตกกำลังเปลี่ยนรูปแบบการผลิต อุปกรณ์เริ่มมีแฝดดิจิตอล การเปลี่ยนแปลงรูปแบบธุรกิจจะนำไปสู่ข้อเท็จจริงที่ว่าคู่แฝดดิจิทัลจะเป็นปัจจัยสำคัญในการเลือกซัพพลายเออร์”

การแปลงเป็นดิจิทัลคือการพัฒนาสถานการณ์บนแบบจำลองดิจิทัลเสมือนจริง ซึ่งช่วยให้คุณประหยัดเงินได้มหาศาล ซีเมนส์อยู่ที่ไซต์การทำให้เป็นดิจิทัลแล้วโดยไม่ต้องรอการมาถึงของเครื่องจักรสำหรับการผลิตชิ้นส่วน เมื่อได้รับภาพเสมือนจริงแล้ว ก็จะเชื่อมต่อหุ่นยนต์เสมือนเข้ากับมัน และเริ่มดีบั๊กกระบวนการทางเทคโนโลยีโดยไม่ต้องเสียเวลา

หัวข้อที่หยิบยกขึ้นมาโดยผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องมือการผลิตดิจิทัลเฉพาะนั้นได้รับความสนใจจากผู้เข้าร่วมการประชุมและทำให้เกิดคำถามและการอภิปรายมากมาย นอกจากรายงานแล้ว ความสนใจของผู้เข้าร่วมการประชุมยังได้รับความสนใจจากแท่นสาธิตพร้อมตัวอย่างการปฏิบัติของการนำหลักการของการแปลงเป็นดิจิทัลไปใช้ในความเป็นจริงของระบบควบคุมกระบวนการทางอุตสาหกรรมในรัสเซีย ที่ประชุมให้ความสนใจเป็นพิเศษในประเด็นต่างๆ ความปลอดภัยของข้อมูล ระบบที่ทันสมัยระบบอัตโนมัติ ทำความคุ้นเคยกับแนวโน้มปัจจุบันในการพัฒนาองค์กรภายใต้กรอบแนวคิดอุตสาหกรรม 4.0 ตามที่ผู้เชี่ยวชาญสามารถเป็นได้ เครื่องมือเพิ่มเติมในกระบวนการเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันในยุค “Industry 4.0”