ในส่วนคำศัพท์ใหม่ Apparat พูดถึงคำศัพท์ที่เพิ่งเกิดขึ้นใหม่ที่เกี่ยวข้องกับสังคมใหม่ รุ่นนี้มีแฝดดิจิทัล คอมพิวเตอร์ที่รู้ทุกอย่างเกี่ยวกับตัวคุณและสามารถเลียนแบบพฤติกรรมของคุณได้

ดิจิตอลทวิน

ความฝันทางเทคโนโลยีของ John Smart นักอนาคตและผู้ก่อตั้ง Acceleration Studies Foundation นั้นพิเศษ โปรแกรมคอมพิวเตอร์สามารถเลียนแบบพฤติกรรมเฉพาะบุคคลได้ การใช้เทคโนโลยีที่หลากหลายในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ คอมพิวเตอร์จะสามารถตอบจดหมายของคุณแทนคุณ และแม้แต่สื่อสารกับญาติของคุณในขณะที่คุณกำลังยุ่งอยู่ จากข้อมูลของ Smart ฝาแฝดดิจิทัลควรปรากฏขึ้นภายในห้าปีข้างหน้า

สันนิษฐานว่าเพื่อสร้างแฝดดิจิทัล ซอฟต์แวร์พิเศษจะวิเคราะห์การติดต่อของคุณในโซเชียลเน็ตเวิร์กและ อีเมล,ประวัติการเข้าชมและการซื้อในร้านค้าออนไลน์, ข้อมูลจากอุปกรณ์สวมใส่, สมาร์ทโฟนหรือ นาฬิกาสมาร์ทและข้อมูลอื่น ๆ ที่มีอยู่ จากข้อมูลนี้ ด้วยความช่วยเหลือของอัลกอริธึมพิเศษ คุณจะสามารถตั้งโปรแกรมพฤติกรรมของคุณได้: คุณจะตอบจดหมายธุรกิจให้คู่ของคุณตอบอย่างไร เพื่อที่คุณจะบอกเด็กๆ ให้ทราบข้อความของพวกเขาบน Facebook คอมพิวเตอร์รู้ดีอยู่แล้วเกี่ยวกับความชอบของเรา เช่น บริษัทโฆษณาวิเคราะห์ของเรา คำค้นหาและ อีเมลสร้างโปรไฟล์สำหรับแต่ละคนและพยายามแสดงเฉพาะโฆษณาที่เขาจะสนใจจริงๆ

ซอฟต์แวร์ที่เลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ก็เริ่มแทรกซึมเข้าไปในชีวิตของเราเช่นกัน ผู้ช่วยดิจิทัล เช่น Siri ของ Apple, Cortana ของ Microsoft และ Watson ของ IBM สื่อสารกับผู้ใช้ ตอบคำถาม และสามารถติดตามการสนทนาได้แม้ในหัวข้อที่เป็นนามธรรม แชทบอทตัวแรกได้รับการพัฒนาโดยผ่านการทดสอบทัวริงได้สำเร็จ กล่าวคือ พวกมันทำให้ผู้คนเข้าใจผิดที่สื่อสารกับพวกเขาและทำให้พวกเขาเชื่อว่าพวกเขาไม่ใช่ปัญญาประดิษฐ์ แต่เป็นมนุษย์จริงๆ

นักวิทยาศาสตร์กำลังพิจารณาทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างแฝดดิจิทัล: การแปลงสมองเป็นดิจิทัลโดยสมบูรณ์ ซึ่งเรียกว่าการอัปโหลดจิตสำนึก แต่การทำงานในทิศทางนี้ตอนนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่น ในโครงการ Blue Brain ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Blue Brain ภายในปี 2566 นีโอคอร์เท็กซ์เวอร์ชันดิจิทัล ซึ่งเป็นส่วนหลักของเปลือกสมองมนุษย์ควรได้รับการจำลองอย่างสมบูรณ์

วิธีการใช้แฝดดิจิตอล

พูดคุยกับบุคคลหลังจากที่เขาเสียชีวิต

หนึ่งในแผนการที่ทะเยอทะยานที่สุดคือการสร้างสองเท่าที่สามารถแทนที่บุคคลหลังจากการตายของเขา “เมื่อคุณและฉันตาย ลูกหลานของเราจะไม่มาที่หลุมฝังศพของเรา พวกเขาจะไปเปิดตัวฝาแฝดดิจิทัลของเราและพูดคุยกับพวกเขา” จอห์น สมาร์ทกล่าว “ปล่อยให้สถานการณ์นี้ฟังดูเกินจริงไปหน่อย” เขากล่าวเสริม “แต่ผู้คนกำลังตั้งกำแพงไว้อาลัยบนเพจของญาติผู้เสียชีวิตบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก และยังคงส่งข้อความส่วนตัวถึงพวกเขา” มุมมองดังกล่าวเป็นที่ชื่นชอบของนักเขียนและผู้กำกับนิยายวิทยาศาสตร์ ตัวอย่างเช่น หนึ่งในโครงเรื่องในซีรีส์ Black Mirror เล่าว่าหญิงสาวคนหนึ่งแทนที่สามีของเธอที่เสียชีวิตในอุบัติเหตุทางรถยนต์ด้วยสำเนาดิจิทัลได้อย่างไร ต่อมาเธอ "อัปโหลด" จิตสำนึกของสามีลงในหุ่นยนต์ Android นั่นคือเธอทำให้เขาฟื้นขึ้นมา

ผู้ช่วยส่วนตัว

ตัวเลือกนี้ง่ายกว่ามากและไม่ต้องการตัวเลือกนี้ ระดับสูงความสามารถทางปัญญา ในระดับหนึ่งมีการใช้งานแล้วเช่นผู้ช่วยดิจิทัล Google ตอนนี้วิเคราะห์จดหมายและข้อความค้นหาของคุณ ให้คำแนะนำที่ทำให้ชีวิตคุณง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม แฝดดิจิทัลไม่เพียงบอกบางสิ่งกับคุณเท่านั้น แต่ยังทำหน้าที่บางอย่างของคุณด้วย แม้ว่าจะเป็นงานที่ค่อนข้างง่าย: นัดพบแพทย์ นัดประชุมทางธุรกิจ และชี้ไปที่ผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมที่สุดในร้าน เพื่อการรับประทานอาหารของคุณในด้านของสารที่มีประโยชน์

ข้อเสียของโครงการ

ข้อบกพร่องหลักประการหนึ่งของแนวคิดนี้ ซึ่งแม้แต่ John Smart ผู้ร่วมอุดมการณ์ก็ตระหนักดีว่าเป็นการละเมิดความเป็นส่วนตัวโดยสิ้นเชิง โปรแกรมจะอ่านการติดต่อทั้งหมดของคุณ วิเคราะห์การซื้อ และโดยทั่วไป เจาะเข้าไปในสิ่งที่เรียกว่าชีวิตส่วนตัวในทุกวิถีทางที่เป็นไปได้ บริษัทขนาดใหญ่ที่รวบรวมข้อมูลน้อยกำลังเผชิญกับการประท้วงแล้ว

จอห์น สมาร์ท

อุดมการณ์ในการสร้างฝาแฝดดิจิทัล

คุณรู้ไหม ฉันต้องการเก็บข้อมูลด้านสุขภาพและการเงินของฉันไว้ในตู้เซฟเล็กๆ เพื่อไม่ให้ใครเข้าถึงได้ แต่ความคิดเช่นนี้เป็นความต่ำช้า คุณไม่สามารถได้มากถ้าคุณไม่เสียสละความเป็นส่วนตัวของคุณ ฉันแน่ใจว่าตราบใดที่ผู้คนรู้สึกว่าเป็นผู้ควบคุมเทคโนโลยี ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลจะเป็นเรื่องรอง

ภาพ: เอ็ดเวิร์ด เบลค เอ็ดเวิร์ดส์

โครงข่ายประสาทเทียม ฝาแฝดดิจิทัล ปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยี Industry 4.0 จะเปลี่ยนอุตสาหกรรมน้ำมันจนแทบจำไม่ได้

สถาปนิกแห่งยุคดิจิทัล

โดยปกติจะพิจารณาพื้นที่ที่มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมากที่สุด เทคโนโลยีสารสนเทศและชีวการแพทย์ ทัศนคติต่อบริษัทในอุตสาหกรรมดั้งเดิม เช่น การรีดโลหะหรือการผลิตและการกลั่นน้ำมันนั้นแตกต่างกันมาก เมื่อมองแวบแรก พวกเขาดูเหมือนอนุรักษ์นิยม แต่ผู้เชี่ยวชาญหลายคนเรียกพวกเขาว่าสถาปนิกหลักแห่งยุคดิจิทัลใหม่

ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมเริ่มทำให้กระบวนการผลิตเป็นแบบอัตโนมัติในช่วงกลางทศวรรษที่ 30 ของศตวรรษที่ผ่านมา หลายทศวรรษที่ผ่านมา ระบบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและซับซ้อน ระบบอัตโนมัติของกระบวนการผลิต - ตัวอย่างเช่น ในการกลั่นน้ำมัน - ได้ก้าวหน้าไปไกลแล้ว การทำงานของโรงกลั่นน้ำมันที่ทันสมัยได้รับการตรวจสอบโดยเซ็นเซอร์และเครื่องมือนับแสน และเชื้อเพลิงจะถูกติดตามแบบเรียลไทม์โดยระบบนำทางด้วยดาวเทียม ทุกวัน โรงกลั่นของรัสเซียโดยเฉลี่ยผลิตข้อมูลมากกว่า 50,000 เทราไบต์ สำหรับการเปรียบเทียบ หนังสือ 3 ล้านเล่มที่จัดเก็บไว้ในที่จัดเก็บข้อมูลดิจิทัลของหอสมุดแห่งรัฐรัสเซียใช้พื้นที่น้อยกว่าหลายร้อยเท่า - "เพียง" 162 เทราไบต์

นี่คือ "ข้อมูลขนาดใหญ่" หรือ Big Data ซึ่งเป็นโฟลว์ที่เทียบได้กับการโหลดข้อมูลของไซต์ที่ใหญ่ที่สุดและ สังคมออนไลน์. อาร์เรย์ของข้อมูลที่สะสมเป็นทรัพยากรเฉพาะที่สามารถใช้ในการจัดการธุรกิจ แต่วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิมไม่เหมาะสำหรับสิ่งนี้อีกต่อไป เป็นไปได้เท่านั้นที่จะทำงานอย่างมีประสิทธิภาพกับข้อมูลปริมาณดังกล่าวด้วยความช่วยเหลือจากเทคโนโลยี Industry 4.0 ในบริบทของกระบวนทัศน์ทางเศรษฐกิจที่เปลี่ยนแปลงไป การผลิตที่เข้มข้น "ประสบการณ์ทางประวัติศาสตร์" เป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญ ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นหัวใจสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ ความสามารถในการเรียนรู้ เข้าใจความเป็นจริง และทำนายกระบวนการโดยตรงขึ้นอยู่กับจำนวนความรู้ที่โหลด ในขณะเดียวกัน บริษัทอุตสาหกรรมก็มีโรงเรียนวิศวกรรมที่ทรงพลังและมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการแนะนำและปรับปรุงเทคโนโลยีใหม่ นี่เป็นอีกเหตุการณ์หนึ่งที่ทำให้พวกเขามีบทบาทสำคัญใน "เศรษฐกิจใหม่"

ดีที่สุดของสัปดาห์

ในที่สุด นักอุตสาหกรรมในประเทศก็รู้ราคาของประสิทธิภาพทางธุรกิจ รัสเซียเป็นประเทศที่มีระยะทางไกล บ่อยครั้งที่สินทรัพย์การผลิตตั้งอยู่บน ห่างไกลจากผู้บริโภค ภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้ เป็นเรื่องยากมากที่จะตอบสนองต่อความผันผวนของตลาดได้อย่างรวดเร็ว เทคโนโลยีดั้งเดิมช่วยให้ประหยัดได้ไม่เกินหนึ่งในสิบของเปอร์เซ็นต์ ในขณะเดียวกัน, โซลูชั่นดิจิทัลวันนี้สามารถลดค่าใช้จ่ายได้ถึง 10-15% ต่อเดือน ข้อเท็จจริงนั้นชัดเจน: ในยุคของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ ผู้ที่เรียนรู้วิธีการใช้เทคโนโลยีใหม่อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดในบริบทของประสบการณ์ที่สั่งสมมาจะสามารถแข่งขันได้

Petr Kaznacheev ผู้อำนวยการศูนย์เศรษฐศาสตร์ทรัพยากร RANEPA: “ในฐานะก้าวแรกสู่ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ “บูรณาการ” ในน้ำมันและก๊าซ เราอาจพิจารณาการจัดการที่ “ชาญฉลาด” และการวางแผนองค์กร ในกรณีนี้ เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับการสร้างอัลกอริทึมสำหรับแปลงข้อมูลสำคัญทั้งหมดเกี่ยวกับกิจกรรมของบริษัทให้เป็นดิจิทัล ตั้งแต่ภาคสนามไปจนถึงปั๊มน้ำมัน ข้อมูลนี้สามารถส่งไปยังศูนย์อัตโนมัติแห่งเดียว จากข้อมูลนี้ การใช้วิธีปัญญาประดิษฐ์ การคาดการณ์ และคำแนะนำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของบริษัทสามารถทำได้

ผู้นำการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

เมื่อตระหนักถึงแนวโน้มนี้ ผู้นำอุตสาหกรรมของรัสเซียและทั่วโลกกำลังปรับโครงสร้างกระบวนการทางธุรกิจที่พัฒนามานานหลายทศวรรษ โดยนำเทคโนโลยี Industry 4.0 ที่ใช้ Internet of Things ในอุตสาหกรรม ปัญญาประดิษฐ์ และข้อมูลขนาดใหญ่มาใช้ในการผลิต การเปลี่ยนแปลงที่เข้มข้นที่สุดกำลังเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ: อุตสาหกรรมกำลัง "แปลงเป็นดิจิทัล" แบบไดนามิก โดยลงทุนในโครงการที่ดูเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์เมื่อวานนี้ โรงงานควบคุมโดยปัญญาประดิษฐ์และสามารถคาดการณ์สถานการณ์ได้ การติดตั้งที่แจ้งให้ผู้ปฏิบัติงานทราบโหมดการทำงานที่ดีที่สุด ทั้งหมดนี้กำลังกลายเป็นความจริงแล้วในปัจจุบัน

ในขณะเดียวกัน ภารกิจสูงสุดคือการสร้างระบบสำหรับการจัดการการผลิต โลจิสติกส์ การผลิตและการขาย ซึ่งจะรวมบ่อน้ำอัจฉริยะ โรงงาน และสถานีบริการน้ำมันไว้ในระบบนิเวศเดียว ในรูปแบบดิจิทัลในอุดมคติ ทันทีที่ผู้บริโภคกดตู้จ่ายน้ำมัน นักวิเคราะห์ของบริษัทในศูนย์ปฏิบัติการจะได้รับแจ้งทันทีว่าน้ำมันเบนซินยี่ห้อใดถูกเติมลงในถัง ต้องสกัดน้ำมันเท่าใด ส่งไปยังโรงงาน และ แปรรูปเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะภูมิภาค จนถึงขณะนี้ยังไม่มีบริษัทรัสเซียและต่างประเทศรายใดที่สามารถสร้างโมเดลดังกล่าวได้ อย่างไรก็ตาม Gazprom Neft ได้ก้าวไปไกลที่สุดในการแก้ปัญหานี้ ขณะนี้ผู้เชี่ยวชาญของบริษัทกำลังดำเนินโครงการหลายโครงการ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วควรจะเป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างแพลตฟอร์มเดียวสำหรับการจัดการกระบวนการ ลอจิสติกส์ และการขาย แพลตฟอร์มที่ยังไม่มีใครในโลกมี

ฝาแฝดดิจิตอล

ปัจจุบัน โรงกลั่นของ Gazprom Neft เป็นหนึ่งในโรงกลั่นที่ทันสมัยที่สุดในอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ได้เปิดโอกาสใหม่ในเชิงคุณภาพ ในขณะเดียวกันก็นำเสนอข้อกำหนดใหม่สำหรับระบบอัตโนมัติ อย่างแม่นยำมากขึ้นมันไม่ได้เกี่ยวกับระบบอัตโนมัติมากนัก แต่เกี่ยวกับการผลิตแบบดิจิทัลที่เกือบจะสมบูรณ์

พื้นฐานของขั้นตอนใหม่จะเป็นสิ่งที่เรียกว่า "ฝาแฝดดิจิทัล" ซึ่งเป็นสำเนาเสมือนของหน่วยโรงกลั่น โมเดล 3 มิติอธิบายกระบวนการและความสัมพันธ์ทั้งหมดที่เกิดขึ้นในต้นแบบจริงได้อย่างน่าเชื่อถือ พวกเขาขึ้นอยู่กับการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ตามโครงข่ายประสาทเทียม "Digital Twin" สามารถนำเสนอโหมดการทำงานของอุปกรณ์ที่เหมาะสมที่สุด คาดการณ์ความล้มเหลว และแนะนำเงื่อนไขการซ่อม ข้อดีอื่น ๆ ของมันคือความสามารถในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง โครงข่ายประสาทเทียมเองจะค้นหาข้อผิดพลาด แก้ไข และจดจำ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการทำงานและความแม่นยำของการพยากรณ์

พื้นฐานสำหรับการฝึก "แฝดดิจิทัล" คือข้อมูลทางประวัติศาสตร์มากมาย โรงกลั่นน้ำมันสมัยใหม่ซับซ้อนพอๆ กับร่างกายมนุษย์ ชิ้นส่วนนับแสน เซ็นเซอร์นับหมื่น เอกสารทางเทคนิคสำหรับการติดตั้งแต่ละครั้งใช้ห้องที่มีขนาดเท่ากับห้องโถงประกอบ หากต้องการสร้าง "แฝดดิจิทัล" จะต้องโหลดข้อมูลทั้งหมดนี้ก่อน โครงข่ายประสาทเทียม. จากนั้นขั้นตอนที่ยากที่สุดก็เริ่มขึ้น - ขั้นตอนของการสอนปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำความเข้าใจการติดตั้ง ซึ่งรวมถึงการอ่านค่าจากเซ็นเซอร์และเครื่องมือวัดที่รวบรวมในช่วงสองสามปีที่ผ่านมาของการดำเนินงานโรงงาน ผู้ปฏิบัติงานจำลองสถานการณ์ต่างๆ ทำให้โครงข่ายประสาทเทียมตอบคำถาม “จะเกิดอะไรขึ้นหากพารามิเตอร์การทำงานตัวใดตัวหนึ่งเปลี่ยนไป” - ตัวอย่างเช่น เพื่อแทนที่หนึ่งในส่วนประกอบของวัตถุดิบหรือเพื่อเพิ่มแหล่งจ่ายไฟของการติดตั้ง โครงข่ายประสาทเทียมวิเคราะห์ประสบการณ์ของปีที่ผ่านมาและไม่รวมโหมดที่ไม่เหมาะสมออกจากอัลกอริทึมโดยการคำนวณ และเรียนรู้ที่จะคาดการณ์การดำเนินการในอนาคตของการติดตั้ง

ดีที่สุดของสัปดาห์

Gazprom Neft ได้ทำการ "แปลงเป็นดิจิทัล" คอมเพล็กซ์อุตสาหกรรมสองแห่งที่เกี่ยวข้องกับการผลิตเชื้อเพลิงยานยนต์อย่างสมบูรณ์แล้ว ได้แก่ หน่วยบำบัดน้ำมันเบนซินแบบเร่งปฏิกิริยาที่แคร็กที่โรงกลั่นน้ำมันมอสโกและหน่วยปฏิบัติการที่โรงกลั่นน้ำมันของบริษัทใน Omsk การทดสอบแสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถพิจารณาพารามิเตอร์จำนวนมากของ "ฝาแฝดดิจิทัล" พร้อมกันได้ ตัดสินใจและแจ้งเกี่ยวกับความเบี่ยงเบนที่เป็นไปได้ในการทำงานแม้กระทั่งก่อนที่ปัญหาจะคุกคามจนกลายเป็นปัญหาร้ายแรง

ในขณะเดียวกัน Gazprom Neft กำลังทดสอบโซลูชันแบบบูรณาการที่จะลดผลกระทบของปัจจัยมนุษย์ต่อขนาดของการผลิตทั้งหมด โครงการที่คล้ายกันกำลังดำเนินการที่โรงงานน้ำมันดินของบริษัทใน Ryazan และคาซัคสถาน โซลูชันที่ประสบผลสำเร็จซึ่งพบได้ในเชิงประจักษ์นั้นสามารถปรับขนาดได้จนถึงระดับโรงกลั่นขนาดใหญ่ ซึ่งจะสร้างแพลตฟอร์มการจัดการการผลิตแบบดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพในที่สุด

Nikolay Legkodimov หัวหน้ากลุ่มที่ปรึกษาเทคโนโลยีขั้นสูง KPMG ในรัสเซียและ CIS:“โซลูชันที่สร้างแบบจำลองส่วนประกอบ ชุดประกอบ และระบบต่างๆ เป็นที่รู้จักและใช้งานมาเป็นเวลานาน รวมถึงในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ เราสามารถพูดถึงการก้าวกระโดดเชิงคุณภาพได้ก็ต่อเมื่อมีความครอบคลุมเพียงพอของแบบจำลองเหล่านี้ หากสามารถรวมโมเดลเหล่านี้เข้าด้วยกัน รวมกันเป็นห่วงโซ่ที่ซับซ้อนทั้งหมด สิ่งนี้จะช่วยให้สามารถแก้ปัญหาในระดับใหม่ได้อย่างแท้จริง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การจำลองพฤติกรรมของระบบในสภาวะการทำงานที่สำคัญ ไม่เอื้ออำนวย และเป็นอันตราย สำหรับพื้นที่ที่การปรับแต่งและอัปเกรดอุปกรณ์มีราคาแพงมาก การทำเช่นนี้จะช่วยให้สามารถทดสอบส่วนประกอบใหม่ล่วงหน้าได้”

การจัดการประสิทธิภาพ

ในอนาคต ห่วงโซ่คุณค่าทั้งหมดในกลุ่มลอจิสติกส์ การกลั่น และการตลาดของ Gazprom Neft จะรวมเป็นหนึ่งเดียวด้วยแพลตฟอร์มเทคโนโลยีเดียวที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ "สมอง" ของสิ่งมีชีวิตนี้จะเป็นศูนย์การจัดการประสิทธิภาพซึ่งก่อตั้งขึ้นเมื่อปีที่แล้วในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก ที่นี่จะมีการไหลของข้อมูลจาก "ฝาแฝดดิจิทัล" ที่นี่จะมีการวิเคราะห์และที่นี่จะทำการตัดสินใจด้านการจัดการตามข้อมูลที่ได้รับ

ปัจจุบัน เซ็นเซอร์มากกว่า 250,000 ตัวและระบบหลายสิบระบบส่งข้อมูลไปยังศูนย์แบบเรียลไทม์จากสินทรัพย์ทั้งหมดของบริษัทที่รวมอยู่ในขอบเขตของโลจิสติกส์ การประมวลผล และการตลาดของ Gazprom Neft ทุกวินาที 180,000 สัญญาณมาถึงที่นี่ จะใช้เวลาเพียงหนึ่งคนเพื่อดูข้อมูลนี้ประมาณหนึ่งสัปดาห์ สมองกลดิจิทัลของ Center ทำสิ่งนี้ในทันที: ตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์และปริมาณของผลิตภัณฑ์น้ำมันตามเวลาจริงตลอดทั้งห่วงโซ่ ตั้งแต่โรงกลั่นไปจนถึงผู้บริโภคปลายทาง

เป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของศูนย์คือการใช้เทคโนโลยีและโอกาสของอุตสาหกรรม 4.0 เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกลุ่มปลายน้ำอย่างสิ้นเชิง นั่นคือ ไม่ใช่แค่การจัดการกระบวนการเท่านั้น แต่ยังสามารถทำได้ภายในระบบแบบดั้งเดิมอีกด้วย แต่เพื่อทำให้กระบวนการเหล่านี้มีประสิทธิภาพมากที่สุด: การใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และปัญญาประดิษฐ์ในทุกขั้นตอนของธุรกิจ ลดความสูญเสีย เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และป้องกันการสูญเสีย

ในอนาคตอันใกล้นี้ ศูนย์ฯ ควรเรียนรู้วิธีแก้ปัญหางานสำคัญหลายอย่างที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการจัดการธุรกิจ ซึ่งรวมถึงการทำนายอนาคตในอีก 60 วันข้างหน้า: ตลาดจะมีพฤติกรรมอย่างไรในอีกสองเดือน, จะต้องผ่านกระบวนการน้ำมันเท่าใดจึงจะเพียงพอต่อความต้องการใช้น้ำมันในปัจจุบัน, อุปกรณ์จะอยู่ในสภาพใด, โรงงานจะอยู่ในสภาพใด สามารถรับมือกับโหลดที่จะเกิดขึ้นและไม่ว่าจะซ่อมแซม ในขณะเดียวกัน ในอีกสองปีข้างหน้า ศูนย์ฯ ควรจะมีกำลังการผลิตถึง 50% และเริ่มติดตาม วิเคราะห์ และคาดการณ์ปริมาณสต็อกผลิตภัณฑ์น้ำมันที่คลังน้ำมันและศูนย์เติมเชื้อเพลิงทั้งหมดของบริษัท วี โหมดอัตโนมัติตรวจสอบมากกว่า 90% ของพารามิเตอร์การผลิต วิเคราะห์ความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ในกระบวนการมากกว่า 40% และพัฒนามาตรการเพื่อป้องกันการสูญเสียผลิตภัณฑ์น้ำมันและการลดคุณภาพ

ภายในปี 2563 Gazprom Neft มีเป้าหมายที่จะเพิ่มขีดความสามารถของศูนย์การจัดการประสิทธิภาพการทำงานให้ถึง 100% ในบรรดาตัวบ่งชี้ที่ประกาศ ได้แก่ การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ทั้งหมด การป้องกันการสูญเสียทั้งในด้านคุณภาพและปริมาณของผลิตภัณฑ์ และการจัดการเชิงคาดการณ์ของการเบี่ยงเบนทางเทคโนโลยี

Daria Kozlova ที่ปรึกษาอาวุโสของ VYGON Consulting:“โดยทั่วไปแล้ว โซลูชันแบบบูรณาการจะก่อให้เกิดประโยชน์ทางเศรษฐกิจอย่างมากแก่อุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่น จากข้อมูลของ Accenture ผลกระทบทางเศรษฐกิจของการแปลงเป็นดิจิทัลอาจมากกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ ดังนั้น เมื่อพูดถึงบริษัทขนาดใหญ่ที่มีการบูรณาการในแนวดิ่ง การแนะนำโซลูชั่นแบบบูรณาการจึงเป็นสิ่งที่สมเหตุสมผลอย่างยิ่ง แต่มันก็สมเหตุสมผลสำหรับ บริษัท ขนาดเล็กเช่นกันเนื่องจากการปรับปรุงประสิทธิภาพสามารถเพิ่มเงินทุนเพิ่มเติมให้กับพวกเขาได้โดยการลดต้นทุนเพิ่มประสิทธิภาพของการจัดการเงินทุนหมุนเวียน ฯลฯ ”

สนทนา 0

บริษัทจำนวนมากขึ้นแสดงความสนใจในหัวข้อการผลิตแบบดิจิทัล ผู้จัดงานการประชุมทางวิทยาศาสตร์และเทคนิคระดับภูมิภาค “การทำให้เป็นดิจิทัลของกระบวนการผลิต การใช้ซอฟต์แวร์อุตสาหกรรมสำหรับการสร้างองค์กรดิจิทัล” ซึ่งเพิ่งจัดขึ้นที่เมืองซามารา

ริเริ่มโดยกลุ่มบริษัท SMS-Automation ซึ่งเป็นที่รู้จักในฐานะผู้รวมระบบสากลที่เชี่ยวชาญด้านการสร้างและสนับสนุนระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม ร่วมกับแผนกการผลิตดิจิทัลของ Siemens ซึ่งเป็นหนึ่งในความกังวลด้านระบบอัตโนมัติและไฟฟ้าที่ใหญ่ที่สุดในโลก ผลิตภัณฑ์ที่ผู้พัฒนา Samara เชื่อมโยงด้วยความร่วมมือที่มีผลสำเร็จมากว่าสองทศวรรษ

ฟอรัมของผู้ผลิตและพัฒนาระบบข้อมูลยังได้รับการสนับสนุนจากกระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีของภูมิภาค Samara ผู้เชี่ยวชาญได้กล่าวถึงความสำเร็จของกลุ่มบริษัทในด้านระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมและการสร้างระบบข้อมูลขนาดใหญ่ซ้ำแล้วซ้ำเล่า

ตัวแทนของผู้ประกอบการอุตสาหกรรมในภูมิภาค Samara ได้รับการแนะนำเกี่ยวกับพื้นฐานแนวคิดและเครื่องมือเฉพาะสำหรับการสร้างการผลิตดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพ ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการแปลงเป็นดิจิทัลหรือที่เรียกว่าดิจิทัล การทำให้เป็นดิจิทัลคือการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการตลอดวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์ อุปกรณ์ องค์กร โครงการและการทำงานและความทันสมัยนั้นเข้ากันได้ดี

รายงานของ Andrey Sidorov ประธานคณะกรรมการของกลุ่มบริษัท SMS-Automation เรื่อง "ซอฟต์แวร์อุตสาหกรรมเป็นเครื่องมือสำหรับการแปลงเป็นดิจิทัล" กระตุ้นความสนใจอย่างมากในหมู่ผู้เข้าร่วมการประชุม Andrey Sidorov กล่าวว่า "เรากำลังใกล้จะเข้าใจระบบการควบคุม" (ในภาพด้านล่าง) - ตอนนี้ผู้ผลิตอุปกรณ์ในตะวันตกกำลังเปลี่ยนรูปแบบการผลิต อุปกรณ์เริ่มมีแฝดดิจิตอล การเปลี่ยนแปลงรูปแบบธุรกิจจะนำไปสู่ข้อเท็จจริงที่ว่าคู่แฝดดิจิทัลจะเป็นปัจจัยสำคัญในการเลือกซัพพลายเออร์”

การแปลงเป็นดิจิทัลคือการพัฒนาสถานการณ์บนแบบจำลองดิจิทัลเสมือนจริง ซึ่งช่วยให้คุณประหยัดเงินได้มหาศาล ซีเมนส์อยู่ที่ไซต์การทำให้เป็นดิจิทัลแล้วโดยไม่ต้องรอการมาถึงของเครื่องจักรสำหรับการผลิตชิ้นส่วน เมื่อได้รับภาพเสมือนจริงแล้ว ก็จะเชื่อมต่อหุ่นยนต์เสมือนเข้ากับมัน และเริ่มดีบั๊กกระบวนการทางเทคโนโลยีโดยไม่ต้องเสียเวลา

หัวข้อที่หยิบยกขึ้นมาโดยผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องมือการผลิตดิจิทัลเฉพาะนั้นได้รับความสนใจจากผู้เข้าร่วมการประชุมและทำให้เกิดคำถามและการอภิปรายมากมาย นอกจากรายงานแล้ว ความสนใจของผู้เข้าร่วมการประชุมยังได้รับความสนใจจากแท่นสาธิตพร้อมตัวอย่างการปฏิบัติของการนำหลักการของการแปลงเป็นดิจิทัลไปใช้ในความเป็นจริงของระบบควบคุมกระบวนการทางอุตสาหกรรมในรัสเซีย ที่ประชุมให้ความสนใจเป็นพิเศษในประเด็นต่างๆ ความปลอดภัยของข้อมูล ระบบที่ทันสมัยระบบอัตโนมัติ ทำความคุ้นเคยกับแนวโน้มปัจจุบันในการพัฒนาองค์กรภายใต้กรอบแนวคิดอุตสาหกรรม 4.0 ตามที่ผู้เชี่ยวชาญสามารถเป็นได้ เครื่องมือเพิ่มเติมในกระบวนการเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันในยุค “Industry 4.0”

ในรัสเซียทุกวันนี้เป็นเรื่องยากที่จะพูดถึงการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 แต่เราเชื่อว่าจำเป็นต้องพูด ในบรรดาผู้ขับเคลื่อนเทคโนโลยีในองค์กรอุตสาหกรรมในยุคใหม่ จะมีแพลตฟอร์มสำหรับอินเทอร์เน็ตเชิงอุตสาหกรรมของสิ่งต่าง ๆ ที่ใช้แนวคิดของคู่แฝดดิจิทัล

นักวิเคราะห์ของ Forrester ให้คำจำกัดความของแฝดดิจิทัลว่าเป็นการสร้างวัตถุทางกายภาพจริงในรูปแบบดิจิทัลเชิงนามธรรมที่ทำหน้าที่เป็นตัวกลางสำหรับการเชื่อมต่อกับอุปกรณ์จริง

จากข้อมูลของ General Electric แนวคิดเบื้องหลัง Digital Twin คือการก้าวไปไกลกว่าแค่การทำงานกับโมเดลดิจิทัล บริษัทว่าอย่างนั้น การซ่อมบำรุงจะเกิดการซิงโครไนซ์กับแบบจำลองดิจิทัลกับวัตถุจริงผ่านระบบเซ็นเซอร์และสิ่งอำนวยความสะดวกในการสื่อสาร

หน่วยงานวิเคราะห์ Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2564 บริษัทอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ครึ่งหนึ่งจะใช้ฝาแฝดดิจิทัล และส่งผลให้องค์กรเหล่านี้มีประสิทธิภาพการดำเนินงานเพิ่มขึ้น 10%

Alfonso Velosa รองประธานฝ่ายวิจัยของ Gartner กล่าวว่า "ฝาแฝดดิจิทัลกำลังขับเคลื่อนผลกระทบทางธุรกิจของ IoT โดยนำเสนอวิธีที่มีประสิทธิภาพในการตรวจสอบและจัดการทรัพย์สินและกระบวนการต่างๆ สิ่งนี้น่าตื่นเต้นเป็นพิเศษสำหรับทีมของเรา เนื่องจากเราในโครงการ SAYMON มีส่วนร่วมอย่างใกล้ชิดในการตรวจสอบและควบคุมอัตโนมัติ รวมถึง ระบบข้อมูลและอินเทอร์เน็ต แน่นอนว่าการแข่งขันในตลาดแพลตฟอร์มการจัดการ IoT นั้นค่อนข้างรุนแรง ทุกวันนี้บริษัทดิจิทัลขนาดใหญ่ทุกแห่งอ้างว่ามีแพลตฟอร์ม แต่ไม่ใช่ทุกคนที่สามารถพัฒนาตนเองหรือซื้อบริษัทที่มีโซลูชันสำเร็จรูปได้ บ่อยครั้งที่คำแถลงความพร้อมเป็นการยกย่องความเหมาะสม - มีแนวโน้มทางเทคโนโลยีมีคำแถลงของ บริษัท

ปัจจุบัน เรายังไม่ได้ทำงานกับโมเดลดิจิทัลและภาพวาด เราเปิดรับพันธมิตรที่มีประสบการณ์ในด้านนี้ บน ช่วงเวลานี้มีประสบการณ์ในการร่วมมือกับบริษัทที่สร้างสำเนาของสิ่งอำนวยความสะดวกทางอุตสาหกรรมที่เหมือนภาพถ่ายจริง และเป็นผลให้โครงการ VIOTR แยกต่างหากถือกำเนิดขึ้น โดยรวมพลังของพื้นที่ดิจิทัลเข้ากับความสามารถในการรับข้อมูลจากเซ็นเซอร์จริงและกล้องวิดีโอ ความสามารถ เพื่อควบคุมสวิตช์ รีเลย์ และแดมเปอร์ในโลกแห่งความเป็นจริง โครงการ VIOTR ในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีการศึกษาแห่งอนาคต แต่โดยเนื้อแท้แล้ว โครงการดังกล่าวเป็นส่วนหนึ่งของแนวคิดของคู่แฝดดิจิทัล

นี่คือสิ่งที่เพื่อนร่วมงานของเราจาก Computer Weekly กล่าวไว้ - วิธีการใหม่ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการการสื่อสารระหว่างอุปกรณ์เอดจ์และระบบภายในและ การสะท้อนของกระจกการเปลี่ยนแปลงในรุ่นเสมือนของอุปกรณ์ - กล่าวอีกนัยหนึ่งคือแฝดดิจิทัลปรากฏขึ้น

ตัวอย่างแสดงให้เห็นว่าแม้สำหรับการทำงานง่ายๆ เช่น การควบคุมการล็อคประตู คุณก็ยังประหยัดค่าดำเนินการได้อย่างมาก Dormakaba ซึ่งผลิตล็อคประตูอัจฉริยะใช้ซอฟต์แวร์การจัดการภาคสนาม ServiceMax มาตั้งแต่ปี 2555 เพื่อช่วยควบคุมการติดตั้ง ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับการทำงานของประตูแต่ละบานช่วยให้ดอร์มากาบาและพันธมิตรจัดการอาคารได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การศึกษาล่าสุดของ Vanson Bourne สำหรับ ServiceMax พบว่าบริษัทอุตสาหกรรมสูญเสียเงิน 260,000 ดอลลาร์ต่อชั่วโมงเนื่องจากการหยุดทำงานโดยไม่ได้วางแผน การทำนายความล้มเหลวโดยใช้ฝาแฝดดิจิทัลสามารถช่วยแก้ปัญหานี้ได้ แฝดดิจิทัลสามารถให้วิศวกรที่ Dormakaba ด้วยบันทึกที่เป็นปัจจุบันของทุกการกระทำหรือเหตุการณ์ที่เซ็นเซอร์บนประตูลงทะเบียน บันทึกการติดตั้งส่วนประกอบและการอัปเดตเฟิร์มแวร์ และทีมบริการของ Dormakaba สามารถนำมาใช้เพื่อระบุได้ อายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์ควบคู่ไปด้วย คำอธิบายโดยละเอียดบันทึกความปลอดภัยที่ผูกติดกับประตู นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่า ปิดการเชื่อมต่อกับซัพพลายเออร์ชิ้นส่วนและส่วนประกอบและการจัดการ วงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ที่ให้ระดับการควบคุมและบริการที่แม่นยำอย่างยิ่ง Dormakaba คาดว่าจะลดการโทรของลูกค้าและปรับปรุงคุณภาพการบริการด้วยการใช้การทำนายการล็อกแบบดิจิทัล ร่วมกับ Swisscom สร้างแพลตฟอร์มคลาวด์สำหรับจัดการล็อค การฝึกอบรมคู่ค้าเป็นองค์ประกอบสำคัญของนวัตกรรมและการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจนี้ Dormakaba รับทราบ

ในรายงานของ Gartner Digital Twins จะส่งผลกระทบต่อโมเดลเศรษฐกิจและธุรกิจบริษัทวิเคราะห์เปรียบเทียบระหว่างปริมาณการรวบรวมข้อมูลที่ทำโดยบริษัทต่างๆ เช่น Google, Amazon และ Netflix และปริมาณของข้อมูลฝาแฝดดิจิทัลในบริษัทอุตสาหกรรมที่จะสร้างขึ้นเพื่อตรวจสอบการทำงานของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับระบบควบคุมอย่างต่อเนื่อง

นักวิเคราะห์เตือนว่าสิ่งนี้จะต้องมีการควบคุมส่วนประกอบและการอัพเกรดซอฟต์แวร์มากยิ่งขึ้น และผู้ผลิตรถยนต์จะต้องกลายเป็นผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ “ผู้ประกอบการสินทรัพย์จะต้องเพิ่มทักษะในการทำงานด้วย เครื่องมือซอฟต์แวร์ให้กับฝ่ายปฏิบัติการของพวกเขาในขณะที่พวกเขาเพิ่มสินทรัพย์ที่ชาญฉลาดขึ้นและเพิ่มความเป็นเจ้าของ ซอฟต์แวร์และข้อมูลในสัญญาสนับสนุน” นักวิเคราะห์เตือน

ภาพจาก https://www.ge.com/

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Gref ชาวเยอรมัน ประธาน Sberbank กล่าวว่าใน 5 ปี ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่คนจำนวนมาก: 80% ของการตัดสินใจจะทำโดยเครื่องจักร และสิ่งนี้จะนำไปสู่ความจริงที่ว่าคนหลายหมื่นคนจะตกงาน

ผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องและ ปัญญาประดิษฐ์ Pedro Domingos ไปไกลกว่านั้น: เขาแนะนำว่าผู้คนจะได้รับแบบจำลองทางจิตวิทยาทางคอมพิวเตอร์ของบุคลิกภาพของพวกเขา เธอจะเป็นอย่างไร

เซ็กส์ การโกหก และการเรียนรู้ของเครื่อง

อนาคตดิจิทัลเริ่มต้นจากการตระหนักว่าเมื่อคุณโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ ไม่ว่าจะเป็นสมาร์ทโฟนของคุณเองหรือเซิร์ฟเวอร์ที่อยู่ห่างออกไปหลายพันไมล์ คุณจะทำสิ่งนี้ในสองระดับทุกครั้ง ประการแรกคือความปรารถนาที่จะได้รับสิ่งที่คุณต้องการในทันที: คำตอบสำหรับคำถาม ผลิตภัณฑ์ที่คุณต้องการ บัตรเครดิตใบใหม่ ในระดับที่สอง เชิงกลยุทธ์และที่สำคัญที่สุด คุณจะบอกคอมพิวเตอร์เกี่ยวกับตัวคุณ

ยิ่งคุณสอนเขามากเท่าไหร่ เขาก็จะรับใช้หรือบงการคุณได้ดีขึ้นเท่านั้น

คุณต้องการนำเสนอบุคลิกภาพของคุณในรูปแบบใดให้กับคอมพิวเตอร์ ข้อมูลใดที่สามารถมอบให้กับเขาเพื่อสร้างโมเดลนี้ คุณต้องคำนึงถึงคำถามเหล่านี้ทุกครั้งที่คุณโต้ตอบกับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง เช่นเดียวกับเมื่อโต้ตอบกับผู้คน

กระจกดิจิตอล

คิดถึงข้อมูลทั้งหมดของคุณที่จัดเก็บไว้ในคอมพิวเตอร์ทุกเครื่องในโลก สิ่งเหล่านี้ได้แก่ อีเมล, เอกสาร MS Office, ข้อความ, ทวีต, บัญชี Facebook และ LinkedIn, ประวัติการค้นหาเว็บ, การคลิก, ไฟล์ที่ดาวน์โหลดและคำสั่งซื้อ, ประวัติเครดิต, ภาษี, โทรศัพท์และเวชระเบียน, ข้อมูลการขับขี่ที่บันทึกไว้ในคอมพิวเตอร์ออนบอร์ดของรถของคุณ แผนที่การเคลื่อนไหวที่ลงทะเบียนโดยคุณ โทรศัพท์มือถือรูปภาพทั้งหมดที่คุณเคยถ่าย ปรากฏโดยย่อในวิดีโอของกล้องรักษาความปลอดภัย

หากนักเขียนชีวประวัติในอนาคตเข้าถึงเพียง "ข้อมูลหมด" นี้และไม่มีอะไรอื่นเลย เขาจะมีภาพอะไร ค่อนข้างแม่นยำ

ลองนึกภาพว่าคุณเอาข้อมูลทั้งหมดของคุณไปมอบให้กับ Master Algorithm ตัวจริงในอนาคต ซึ่งมีความรู้เกี่ยวกับชีวิตมนุษย์อยู่แล้วที่เราสามารถสอนมันได้ เขาจะสร้างแบบจำลองของคุณและคุณสามารถพกมันไว้ในแฟลชไดรฟ์ในกระเป๋าของคุณ แน่นอนว่ามันจะเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการใคร่ครวญ - วิธีมองตัวเองในกระจก แต่กระจกจะเป็นแบบดิจิตอลและไม่เพียงแสดงรูปร่างหน้าตาของคุณเท่านั้น แต่ยังแสดงทุกสิ่งที่สามารถเรียนรู้ได้จากการเฝ้าดูคุณ กระจกสามารถมีชีวิตขึ้นมาและพูดได้

ประโยชน์ของแฝดดิจิตอล

คุณต้องการทำอะไร งานอะไรที่จะมอบความไว้วางใจให้กับเนื้อคู่ดิจิทัลของคุณ สิ่งแรกที่คุณอาจต้องการจากนางแบบของคุณคือสั่งให้เธอเจรจากับโลกในนามของคุณ: ปล่อยเธอสู่โลกไซเบอร์สเปซเพื่อที่เธอจะได้มองหาสิ่งต่างๆ มากมายให้คุณ

ในบรรดาหนังสือทั้งหมดในโลก เธอจะแนะนำหนังสือสิบกว่าเล่มที่คุณอยากอ่านเป็นอันดับแรก และคำแนะนำก็ล้ำลึกจน Amazon นึกไม่ถึง สิ่งเดียวกันนี้จะเกิดขึ้นกับภาพยนตร์ ดนตรี เกม เสื้อผ้า อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ อะไรก็ตาม แน่นอนว่าตู้เย็นของคุณจะเต็มอยู่เสมอ โมเดลจะกรองอีเมลของคุณและ ข้อความเสียงข่าวสารบน Facebook และการอัปเดตบน Twitter และตอบกลับคุณตามความเหมาะสม

ดูแลเรื่องเล็กน้อยที่น่ารำคาญของชีวิตสมัยใหม่ เช่น การตรวจสอบบิลบัตรเครดิต การอุทธรณ์ธุรกรรมที่ไม่ถูกต้อง การวางแผนกำหนดการ การต่ออายุสมาชิก และการยื่นแบบแสดงรายการภาษี เธอจะเลือกยาให้คุณ ตรวจสอบกับแพทย์และสั่งซื้อในร้านค้าออนไลน์

โมเดลจะบอกว่าคุณชอบใคร และหลังจากที่คุณรู้จักกันและถูกใจกันแล้ว นางแบบของคุณจะร่วมทีมกับนางแบบที่คุณเลือกและเลือกร้านอาหารที่คุณทั้งคู่ชอบได้ และนี่คือจุดที่น่าสนใจจริงๆ

สังคมต้นแบบ

ในอนาคตอันใกล้นี้ คุณจะไม่ใช่คนเดียวที่มี "ครึ่งดิจิทัล" ที่ดำเนินการตามคำสั่งซื้อของคุณตลอดเวลา โมเดลบุคลิกภาพที่คล้ายกันจะปรากฏในทุกคน และโมเดลจะสื่อสารกันตลอดเวลา

หากคุณกำลังมองหางานและบริษัทมีพนักงาน X คน โมเดลของบริษัทจะสัมภาษณ์คุณ "การสนทนา" ของพวกเขาจะคล้ายกับการสนทนา "จริง" ในหลาย ๆ ด้าน - แบบจำลองของคุณจะได้รับคำแนะนำอย่างดี เช่น จะไม่ให้ข้อมูลเชิงลบเกี่ยวกับคุณ - อย่างไรก็ตาม กระบวนการทั้งหมดจะใช้เวลาเพียงเสี้ยววินาที .

ในโลกของมาสเตอร์อัลกอริทึม "คนของฉันจะติดต่อคุณ" จะกลายเป็น "โปรแกรมของฉันจะติดต่อโปรแกรมของคุณ" แต่ละคนจะมีบอทที่ติดตาม ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้เดินทางไปทั่วโลกได้ง่ายและสนุกยิ่งขึ้น ข้อตกลง การเจรจา การประชุม - ทั้งหมดนี้จะจัดการก่อนที่คุณจะยกนิ้ว

เนื้อคู่ดิจิทัลของคุณจะเป็นเหมือนพวงมาลัยพาวเวอร์: ชีวิตจะดำเนินไปในที่ที่คุณต้องการ แต่ใช้ความพยายามน้อยลงจากส่วนของคุณ

นี่ไม่ได้หมายความว่าคุณจะพบว่าตัวเองอยู่ใน "ฟองกรอง" และเห็นเฉพาะสิ่งที่คุณรับประกันว่าจะชอบโดยไม่มีอะไรน่าประหลาดใจ คนดิจิทัลจะฉลาดขึ้นมาก พวกเขาจะได้รับคำสั่งให้ออกจากที่ว่างเพื่อโอกาส ให้คุณสัมผัสประสบการณ์ใหม่ มองหาอุบัติเหตุที่มีความสุข

เมื่อโมเดลต่างๆ ดีขึ้น การโต้ตอบจะคล้ายกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริงมากขึ้นเรื่อยๆ แต่จะเกิดขึ้นใน silico และเร็วกว่าล้านเท่า ไซเบอร์สเปซในวันพรุ่งนี้จะกลายเป็นโลกคู่ขนานที่กว้างใหญ่มาก ซึ่งจะเลือกสิ่งที่มีแนวโน้มมากที่สุดมาทดลองในความเป็นจริง มันจะเป็นเหมือนจิตใต้สำนึกใหม่ของโลก เป็น "รหัส" ของมนุษยชาติหรือ "มัน"

โลกทุกวันนี้มีทฤษฎีทางความคิดปรากฏขึ้นในคอมพิวเตอร์ จนถึงตอนนี้ ทฤษฎีเหล่านี้ยังคงเป็นแบบดั้งเดิม แต่พวกมันกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และเราจะต้องทำงานร่วมกับพวกเขาไม่น้อยไปกว่ากับคนอื่นๆ เพื่อให้ได้สิ่งที่เราต้องการ

ตามเนื้อหาของหนังสือ "The Supreme Algorithm"