В раздела New Word Apparat говори за наскоро появилите се термини, свързани с новото общество. Това издание включва цифров близнак. Компютър, който знае всичко за вас и може да имитира поведението ви.

Цифров близнак

Технологичната мечта на футуриста и основател на Acceleration Studies Foundation Джон Смарт, тази специална компютърни програмив състояние да имитира поведението на определени хора. Използвайки различни технологии за събиране и анализиране на вашите данни, компютърът ще може да отговаря на вашите писма вместо вас и дори да комуникира с вашите близки, докато вие самите сте заети. Според Смарт цифровите близнаци трябва да се появят през следващите пет години.

Предполага се, че за да създадете цифров близнак, специален софтуер ще анализира вашата кореспонденция в социалните мрежи и електронна поща, история на сърфиране и покупки в онлайн магазини, информация от носими устройства, смартфони или умен часовники всяка друга налична информация. Въз основа на тези данни, с помощта на специални алгоритми, ще бъде възможно да програмирате поведението си: как бихте отговорили на партньора си на бизнес писмо, така че да кажете на децата на тяхното съобщение във Facebook. Компютрите вече знаят много за нашите предпочитания, например рекламните компании анализират нашите термини за търсенеИ имейли, създайте профил за всеки човек и се опитайте да му показвате само онези обяви, които наистина ще го интересуват.

Софтуерът, който имитира човешкото поведение, също започва да навлиза в живота ни: цифровите асистенти - Siri на Apple, Cortana на Microsoft и Watson на IBM - комуникират с потребителя, отговарят на въпросите му и могат да поддържат разговора дори по абстрактни теми. Разработени са първите чатботове, които успешно преминават теста на Тюринг – тоест подвеждат хората, които общуват с тях и ги карат да вярват, че не са изкуствен интелект, а истински хора.

Учените обмислят и по-фантастични варианти за създаване на дигитален близнак: пълната цифровизация на мозъка, така нареченото качване на съзнанието. Но работата в тази насока сега е само в начален стадий: например, като част от проекта Blue Brain, до 2023 г. трябва да бъде напълно симулиран цифров вариант на неокортекса, основната част от мозъчната кора на човека.

Как да използвате цифровия близнак

Говорете с човек след смъртта му

Един от най-амбициозните планове е да се създаде такъв двойник, който да замести човек след смъртта му. „Когато ти и аз умрем, децата ни няма да идват на гробовете ни. Те ще отидат и ще пуснат нашите цифрови близнаци и ще говорят с тях“, казва Джон Смарт. „Нека този сценарий звучи малко пресилено“, добавя той. „Но хората вече издигат стена на плача на страниците на починали роднини в социалните мрежи и продължават да им изпращат лични съобщения.“ Такива гледни точки са обичани от писатели и режисьори на научна фантастика. Например, един от сюжетите в поредицата Black Mirror разказва как млада жена замени съпруга си, загинал в автомобилна катастрофа, с цифрово копие. По-късно тя "качва" съзнанието на съпруга си в робот-андроид - тоест на практика го съживява.

Личен асистент

Тази опция е много по-лесна за изпълнение и не изисква такава високо нивокогнитивни способности. До известна степен това вече се прилага, например цифров асистент Google Nowанализира вашата поща и заявки за търсене, предоставяйки съвети, които улесняват живота ви. Цифровият близнак обаче може не само да ви каже нещо, но и да поеме някои от задачите ви, макар и съвсем прости: да си уговорите час при лекар, да организирате бизнес среща и в магазина да посочите най-подходящите продукти за вашата диета по съдържание.полезни вещества.

Недостатъци на проекта

Един от основните недостатъци на тази концепция, който признава дори нейният идеолог Джон Смарт, е пълно нарушаване на неприкосновеността на личния живот. Програмата ще прочете цялата ви кореспонденция, ще анализира покупките и като цяло по всякакъв възможен начин ще проникне в това, което се нарича личен живот. Големите корпорации, които събират по-малко данни, вече са изправени пред протести.

Джон Смарт

идеологът на създаването на цифрови близнаци

Знаеш ли, бих искал да пазя здравната и финансовата си информация в малък сейф, така че никой да няма достъп до нея. Но такова мислене е атавизъм. Не можете да получите много, ако не жертвате поверителността си. Сигурен съм, че докато хората чувстват контрол над технологията, поверителността на данните ще бъде на второстепенно място.

Изображение: Едуард Блейк Едуардс

Невронни мрежи, цифрови близнаци, изкуствен интелект. Технологиите на Индустрия 4.0 ще променят петролната индустрия до неузнаваемост

Архитектите на дигиталната ера

Обикновено се считат за най-напредналите в технологично отношение области информационни технологиии биомедицина. Съвсем различно е отношението към компаниите в традиционните индустрии, като металообработка или нефтодобив и рафиниране. На пръв поглед те изглеждат консервативни, но много експерти ги наричат ​​главните архитекти на новата дигитална ера.

Индустриалните гиганти започнаха да автоматизират производствените процеси в средата на 30-те години на миналия век. В продължение на много десетилетия хардуерните и софтуерните системи непрекъснато се подобряват и усложняват. Автоматизацията на производствените процеси - например при рафинирането на нефт - е напреднала много. Работата на една модерна петролна рафинерия се следи от стотици хиляди сензори и инструменти, а доставките на гориво се проследяват в реално време от сателитни навигационни системи. Всеки ден средната руска рафинерия произвежда повече от 50 000 терабайта информация. За сравнение, 3 милиона книги, които се съхраняват в цифровото хранилище на Руската държавна библиотека, заемат стотици пъти по-малко - "само" 162 терабайта.

Това са самите „големи данни“ или Big Data, поток, сравним с информационното натоварване на най-големите сайтове и социални мрежи. Натрупаният масив от данни е уникален ресурс, който може да се използва в управлението на бизнеса. Но традиционните методи за анализ на информация вече не са подходящи за това. Ефективната работа с такъв обем данни е възможна само с помощта на технологиите Industry 4.0. В контекста на променящата се икономическа парадигма, богатият производствен „исторически опит“ е сериозно предимство. Големите данни са в основата на изкуствения интелект. Способността му да учи, да разбира реалността и да предсказва процеси зависи пряко от количеството заредени знания. В същото време индустриалните компании имат мощна инженерна школа и активно участват във въвеждането и усъвършенстването на нови технологии. Това е още едно обстоятелство, което ги прави ключови играчи в „новата икономика“.

Най-доброто от седмицата

И накрая, местните индустриалци знаят цената на бизнес ефективността. Русия е страна на големи разстояния. Често производствените активи са разположени върху далечот потребителите. При тези условия е много трудно да се реагира бързо на пазарните колебания. Традиционните технологии позволяват спестяване на не повече от една десета от процента. Междувременно, цифрови решениявече днес позволяват намаляване на разходите до 10-15% на месец. Фактът е очевиден: в ерата на четвъртата индустриална революция онези, които се научат как най-ефективно да прилагат новите технологии в контекста на натрупания опит, ще бъдат конкурентоспособни.

Петър Казначеев, директор на Центъра за икономика на ресурсите, RANEPA: „Като първа стъпка към „интегрална“ система с изкуствен интелект в нефта и газа, може да се обмисли „интелигентно“ управление и корпоративно планиране. В този случай може да се говори за създаване на алгоритъм за дигитализиране на цялата ключова информация за дейността на компанията – от полето до бензиностанцията. Тази информация може да бъде изпратена до един автоматизиран център. Въз основа на тази информация с помощта на методи на изкуствен интелект могат да се правят прогнози и препоръки за оптимизиране на работата на компанията.

Лидер на дигиталната трансформация

Осъзнавайки тази тенденция, индустриалните лидери на Русия и света преструктурират бизнес процесите, които се развиват от десетилетия, като въвеждат в производство технологиите Industry 4.0, базирани на индустриалния интернет на нещата, изкуствения интелект и големите данни. Най-интензивната трансформация се извършва в нефтената и газовата индустрия: индустрията динамично се „дигитализира“, инвестирайки в проекти, които до вчера изглеждаха като научна фантастика. Инсталации, управлявани от изкуствен интелект и способни да предвиждат ситуации, инсталации, които подсказват на оператора най-добрия режим на работа – всичко това вече се превръща в реалност днес.

В същото време максималната задача е да се създаде система за управление на производството, логистиката, производството и продажбите, която да обедини умни кладенци, фабрики и бензиностанции в единна екосистема. В един идеален цифров модел, в момента, в който потребителят натисне дозатора за гориво, анализаторите на компанията в оперативния център незабавно се информират за това каква марка бензин се пълни в резервоара, колко масло трябва да бъде извлечено, доставено до завода и обработени, за да отговорят на търсенето в определен регион. Досега нито една от руските и чуждестранни компании не е успяла да изгради такъв модел. Газпром нефт обаче е напреднал най-далеч в решаването на този проблем. Неговите специалисти сега изпълняват редица проекти, които в крайна сметка трябва да станат основа за създаване на единна платформа за управление на обработката, логистиката и продажбите. Платформа, която никой друг в света все още няма.

Цифрови близнаци

Днес рафинериите на Газпром Нефт са сред най-модерните в индустрията. Четвъртата индустриална революция обаче разкрива качествено нови възможности, като в същото време поставя и нови изисквания към автоматизацията. По-точно не става дума толкова за автоматизация, колкото за почти пълна дигитализация на производството.

В основата на новия етап ще бъдат така наречените „дигитални близнаци“ – виртуални копия на рафинерийни блокове. 3D моделите надеждно описват всички процеси и взаимоотношения, които се случват в реални прототипи. Те се основават на работата на изкуствения интелект, базиран на невронни мрежи. „Цифровият близнак” може да предложи оптимални режими на работа на оборудването, да предвиди неговите повреди и да препоръча срокове за ремонт. Сред другите му предимства е възможността за постоянно обучение. Самата невронна мрежа намира грешки, коригира ги и ги запомня, като по този начин подобрява работата си и точността на прогнозата.

Основата за обучение на "дигиталния близнак" е масив от историческа информация. Съвременните петролни рафинерии са сложни като човешкото тяло. Стотици хиляди части, десетки хиляди сензори. Техническата документация за всяка инсталация заема помещение с размерите на актова зала. За да създадете "цифров близнак", цялата тази информация трябва първо да бъде заредена в невронна мрежа. След това започва най-трудният етап - етапът на обучение на изкуствения интелект да разбере инсталацията. Той включва показания от сензори и инструменти, събрани през последните няколко години от експлоатацията на централата. Операторът симулира различни ситуации, кара невронната мрежа да отговори на въпроса „какво ще се случи, ако един от параметрите на операцията бъде променен?“ - например за подмяна на един от компонентите на суровината или за увеличаване на захранването на инсталацията. Невронната мрежа анализира опита от минали години и изключва неоптималните режими от алгоритъма чрез изчисление и се научава да прогнозира бъдещата работа на инсталацията.

Най-доброто от седмицата

„Газпром нефт“ вече напълно „дигитализира“ два индустриални комплекса, участващи в производството на автомобилни горива — инсталация за хидрообработка на бензин за каталитичен крекинг в Московската петролна рафинерия и инсталация, работеща в петролната рафинерия на компанията в Омск. Тестовете показват, че изкуственият интелект е в състояние едновременно да вземе предвид огромен брой параметри на техните „цифрови близнаци“, да взема решения и да уведомява за възможни отклонения в работата дори преди момента, в който проблемът заплашва да се превърне в сериозен проблем.

В същото време Газпром Нефт тества интегрирани решения, които ще сведат до минимум въздействието на човешкия фактор върху мащаба на цялото производство. В момента подобни проекти се изпълняват в битумните заводи на компанията в Рязан и Казахстан. Успешните решения, намерени емпирично, могат впоследствие да бъдат мащабирани до нивото на големи рафинерии, което в крайна сметка ще създаде ефективна платформа за цифрово управление на производството.

Николай Легкодимов, ръководител на консултантската група за напреднали технологии, KPMG в Русия и ОНД:„Решенията, които моделират различни компоненти, възли и системи, са познати и използвани отдавна, включително в нефтената и газовата индустрия. За качествен скок може да се говори само когато се постигне достатъчна широта на покритие на тези модели. Ако тези модели могат да бъдат комбинирани помежду си, комбинирани в цяла сложна верига, тогава това наистина ще позволи решаването на проблеми на напълно ново ниво - по-специално, симулиране на поведението на системата в критични, неблагоприятни и просто опасни условия на работа. За тези области, където преоборудването и надграждането на оборудването е много скъпо, това ще позволи предварително тестване на нови компоненти.

Управление на ефективността

В бъдеще цялата верига на стойността в блока за логистика, рафиниране и маркетинг на Газпром Нефт ще бъде обединена от единна технологична платформа, базирана на изкуствен интелект. „Мозъкът“ на този организъм ще бъде създаденият преди година в Санкт Петербург Performance Management Center. Именно тук ще тече информация от „цифровите близнаци“, тук ще се анализира и тук, въз основа на получените данни, ще се вземат управленски решения.

Още днес повече от 250 000 сензора и десетки системи предават информация към Центъра в реално време от всички активи на компанията, включени в периметъра на блока за логистика, обработка и маркетинг на Газпром Нефт. Всяка секунда тук пристигат 180 000 сигнала. На човек ще му отнеме само да види тази информация около седмица. Дигиталният мозък на Центъра прави това моментално: той следи качеството на продуктите и количеството петролни продукти в реално време по цялата верига – от изхода на рафинерията до крайния потребител.

Стратегическата цел на Центъра е, използвайки технологиите и възможностите на Индустрия 4.0, радикално да повиши ефективността на низходящия сегмент. Тоест, не става въпрос само за управление на процеси – това може да се направи и в рамките на традиционните системи, но за да се направят тези процеси най-ефективни: използване на прогнозни анализи и изкуствен интелект на всеки етап от бизнеса, намаляване на загубите, оптимизиране на процесите и предотвратяване на загуби.

В близко бъдеще Центърът трябва да се научи как да решава няколко ключови задачи, които влияят върху ефективността на управлението на бизнеса. Това включва прогнозиране на бъдещето 60 дни напред: как ще се държи пазарът след два месеца, колко петрол ще трябва да се преработи, за да се отговори на търсенето на бензин в момента, в какво състояние ще бъде оборудването, дали заводите ще бъдат в състояние да се справи с предстоящото натоварване и дали ги ремонтира. В същото време през следващите две години Центърът трябва да достигне 50% капацитет и да започне да наблюдава, анализира и прогнозира количеството запаси от нефтопродукти във всички нефтени депа и комплекси за зареждане с гориво на компанията; V автоматичен режимнаблюдава повече от 90% от производствените параметри; анализира надеждността на повече от 40% от технологичното оборудване и разработва мерки за предотвратяване на загубата на нефтопродукти и намаляването на тяхното качество.

До 2020 г. Газпром Нефт има за цел да достигне 100% от възможностите на центъра за управление на производителността. Сред декларираните показатели са анализът на надеждността на цялото оборудване, предотвратяването на загуби по отношение на качеството и количеството на продуктите и прогнозното управление на технологичните отклонения.

Дария Козлова, старши консултант във VYGON Consulting:„Като цяло интегрираните решения носят значителни икономически ползи за индустрията. Например според Accenture икономическият ефект от дигитализацията може да бъде над 1 трилион долара. Ето защо, когато става въпрос за големи вертикално интегрирани компании, въвеждането на интегрирани решения е силно оправдано. Но това е оправдано и за малките компании, тъй като подобренията на ефективността могат да освободят допълнителни средства за тях чрез намаляване на разходите, повишаване на ефективността на управлението на оборотния капитал и т.н.

Обсъдете 0

Все повече компании проявяват интерес към темата за дигитализация на производството. Организаторите на регионалната научно-техническа конференция „Дигитализация на производствените процеси. Използването на индустриален софтуер за изграждане на дигитални предприятия”, който наскоро се проведе в Самара.

Той е иницииран от групата компании SMS-Automation, известна като универсален интегратор, специализиран в създаването и поддръжката на системи за индустриална автоматизация, съвместно с отдела за цифрово производство на Siemens, един от най-големите концерни в света в областта на автоматизацията и електротехниката продукти, с които самарските разработчици са свързани с повече от две десетилетия ползотворно сътрудничество.

Форумът на производителите и разработчиците на информационни системи беше подкрепен и от Министерството на промишлеността и технологиите на Самарска област. Неговите специалисти многократно са отбелязвали успехите на групата компании в областта на индустриалната автоматизация и изграждането на големи информационни системи.

Представители на индустриални предприятия от Самарска област бяха запознати с концептуалните основи и специфичните инструменти за изграждане на ефективно цифрово производство. Индустриалната автоматизация е само част от цифровизацията или дигитализацията, както още я наричат. Дигитализацията е автоматизация на процесите през целия жизнен цикъл на продукт, оборудване, предприятие. В него се вписва и проектът, и функционирането му, и модернизацията.

Голям интерес сред участниците в конференцията предизвика докладът на Андрей Сидоров, председател на борда на директорите на групата компании SMS-Automation, „Индустриалният софтуер като инструмент за цифровизация“. „Ние сме на ръба на интелектуализацията на системите за управление“, каза Андрей Сидоров (на долната снимка). - Сега производителите на оборудване на Запад променят модела на производство. Оборудването започва да има цифров близнак. Промяната в бизнес модела ще доведе до факта, че цифровият близнак ще бъде важен фактор при избора на доставчик.“

Дигитализацията е, наред с други неща, разработването на ситуации върху виртуални цифрови модели, което ви позволява да спестите огромни суми пари. Siemens вече е на своята площадка за дигитализация, без да чака пристигането на машина за производство на части, след като получи нейния виртуален образ, свързва виртуални роботи към нея и започва отстраняване на грешки в технологичните процеси, без да губи време.

Повдигнатите от експертите теми, свързани с използването на специфични инструменти за дигитално производство, се възприеха с интерес от участниците в конференцията и предизвикаха много въпроси и дискусии. В допълнение към докладите, вниманието на гостите на конференцията беше привлечено от демонстрационни щандове с практически примери за прилагане на принципите на цифровизацията в реалностите на системите за управление на индустриални процеси в Русия. Специално внимание на конференцията беше отделено на проблемите информационна сигурност модерни системиавтоматизация. Запознаването с актуалните тенденции в развитието на предприятията в рамките на концепцията Industry 4.0, според експертите, може да стане допълнителен инструментв процеса на повишаване на конкурентоспособността в ерата на "Индустрия 4.0".

В Русия днес е трудно да се говори за 4-та индустриална революция, но ние смятаме, че е необходимо да се говори. Сред технологичните двигатели в индустриалните предприятия в новото поколение ще има платформи за индустриалния интернет на нещата, които прилагат концепцията за цифров близнак.

Анализаторите на Forrester определят цифров близнак като създаване на реален физически обект в абстрактна цифрова форма, който действа като посредник за всяка връзка с реално устройство.

Според General Electric идеята зад цифровия близнак е да надхвърли работата само с цифрови модели. Това казва компанията Поддръжкасъщо ще се случи в синхрон на цифровия модел с реалния обект чрез сензорни системи и комуникационни съоръжения.

Анализаторската агенция Gartner прогнозира, че до 2021 г. половината от големите индустриални компании ще използват цифрови близнаци и в резултат на това тези организации ще получат 10% увеличение на оперативната ефективност.

„Дигиталните близнаци стимулират бизнес въздействието на IoT, като предлагат мощен начин за наблюдение и управление на активи и процеси“, каза Алфонсо Велоза, вицепрезидент по изследванията в Gartner. Това е особено вълнуващо за нашия екип, тъй като ние в проекта SAYMON сме много тясно ангажирани в автоматизирания мониторинг и контрол, в т.ч. информационни системии интернет неща. Разбира се, конкуренцията на пазара на платформи за управление на IoT е доста силна - буквално всяка голяма дигитална корпорация днес твърди, че има платформи, но не всеки е успял да направи собствени разработки или да придобие компания с готово решение. Често изявлението за наличност е почит към приличието - има технологична тенденция, има изявление на корпорация.

Днес все още не работим с цифрови модели и чертежи - отворени сме към партньори с опит в тази област. На този моментима опит в сътрудничество с компания, която формира фотореалистични копия на индустриални съоръжения и в резултат на това се роди отделен проект VIOTR, съчетаващ силата на дигитализираното пространство с възможността за получаване на данни от реални сензори и видеокамери, способността за управление на превключватели, релета и амортисьори в реалния свят. Проектът VIOTR днес е с фокус върху образователните технологии на бъдещето, но по същество е част от концепцията за дигитален близнак.

Точно това казват нашите колеги от Computer Weekly - нов подход включва управление на комуникацията между крайните устройства и вътрешните системи и огледално отражениепромени във виртуалния модел на устройството - с други думи, появява се цифров близнак.

Примерите показват, че дори за такива прости операции като управление на брави на вратите, можете да постигнете значителни спестявания при работа. Dormakaba, която произвежда интелигентни брави за врати, използва софтуер за управление на полето ServiceMax от 2012 г., за да контролира своите инсталации. Подробните данни за работата на всяка врата помагат на Dormakaba и нейните партньори да управляват сградите по-ефективно. Неотдавнашно проучване на Vanson Bourne за ServiceMax установи, че индустриалните компании губят $260 000 на час поради непланиран престой. Прогнозирането на неуспех с помощта на цифрови близнаци може да помогне за преодоляване на този проблем. Цифровият близнак може да предостави на инженерите в Dormakaba актуален запис на всяко действие или събитие, което сензорите на вратите регистрират, регистрира инсталирането на компоненти и актуализации на фърмуера и може да се използва от сервизния екип на Dormakaba за определяне живота на продукта заедно с Подробно описаниедневник за сигурност, който е завързан за вратата. Също така е важно да се осигури тясна връзкас доставчици на части и компоненти и управление жизнен цикълпродукт, осигуряващ изключително прецизно ниво на контрол и обслужване. Чрез използването на цифрово предсказване на заключване Dormakaba очаква да намали клиентските обаждания и да подобри качеството на услугата. Съвместно със Swisscom е създадена облачна платформа за управление на брави. Обучението на партньори е важен елемент от тази иновация и бизнес трансформация, признава Дормакаба.

В доклад на Gartner Цифровите близнаци ще повлияят на икономическите и бизнес моделите, аналитичната фирма прави аналогия между количеството данни, събирани от компании като Google, Amazon и Netflix, и количеството данни, които дигиталните близнаци в индустриалните фирми ще създадат, за да наблюдават непрекъснато работата на оборудването, свързано към системи за контрол.

Анализаторите предупреждават, че това ще изисква още по-голям контрол върху компонентите и софтуерните надстройки и ще наложи производителите на автомобили да станат доставчици на софтуер. „Операторите на активи ще трябва да добавят умения, с които да работят софтуерни инструментикъм техните оперативни подразделения, тъй като те добавят по-интелигентни активи, както и добавят собственост софтуери данни в договори за поддръжка“, предупреждават анализатори.

Изображение от https://www.ge.com/

Съвсем наскоро Герман Греф, президент на Сбербанк, каза, че след 5 години изкуственият интелект ще замени много хора: 80% от решенията ще се вземат от машини и това ще доведе до факта, че десетки хиляди хора ще загубят работата си.

Експерт по машинно обучение и изкуствен интелектПедро Домингос отива още по-далеч: той предполага, че хората ще придобият компютърен психологически модел на своята личност. Каква ще бъде тя?

Секс, лъжи и машинно обучение

Дигиталното бъдеще започва с осъзнаването, че когато взаимодействате с компютър, независимо дали е вашият собствен смартфон или сървър на хиляди километри, вие го правите на две нива всеки път. Първият е желанието веднага да получите това, от което се нуждаете: отговор на въпрос, продукт, който искате, нова кредитна карта. На второ ниво, стратегическо и най-важно, разказвате на компютъра за себе си.

Колкото повече го учите, толкова по-добре ще ви служи или манипулира.

Какъв модел на вашата личност искате да предложите на компютъра? Какви данни могат да му бъдат дадени, за да изгради този модел? Тези въпроси трябва да се имат предвид винаги, когато взаимодействате с алгоритъм за машинно обучение - точно както когато взаимодействате с хора.

цифрово огледало

Помислете за всички ваши данни, които се съхраняват във всички компютри по света. Това са имейли, документи на MS Office, текстови съобщения, туитове, акаунти във Facebook и LinkedIn, история на търсене в мрежата, кликвания, изтеглени файлове и поръчки, кредитна история, данъци, телефонни и медицински досиета, информация за шофиране, записана в бордовия компютър на вашия автомобил , карта на движенията, регистрирани от вашия мобилен телефон, всички снимки, които някога сте правили, кратки появи на запис на охранителна камера.

Ако бъдещият биограф имаше достъп само до този „изпускател на данни“ и нищо друго, каква картина щеше да има? Вероятно доста точно.

Представете си, че сте взели всичките си данни и сте ги дали на истинския главен алгоритъм на бъдещето, който вече има знания за човешкия живот, на които можем да го научим. Той ще изработи вашият модел и можете да го носите на флашка в джоба си. Разбира се, това ще бъде чудесен инструмент за самонаблюдение - как да се погледнете в огледалото. Но огледалото щеше да е цифрово и да показва не само външния ви вид, но и всичко, което може да се научи, като ви гледа. Огледалото можеше да оживее и да говори.

Предимства на цифровия близнак

Какво бихте искали да правите, какви задачи да поверите на вашата дигитална сродна душа? Вероятно първото нещо, което бихте искали от вашия модел, е да я инструктирате да преговаря със света от ваше име: пуснете я във киберпространството, така че тя да търси всякакви неща за вас.

От всички книги на света тя ще препоръча дузина, които ще искате да прочетете първо, и съветът е толкова дълбок, че Amazon дори не може да мечтае. Същото ще се случи с филми, музика, игри, дрехи, електроника, каквото и да е. Разбира се, вашият хладилник винаги ще бъде пълен. Моделът ще филтрира вашия имейл и гласова поща, новини във Facebook и актуализации в Twitter и, когато е подходящо, отговор вместо вас.

Той се грижи за всички досадни малки неща от съвременния живот, като проверка на сметки по кредитни карти, обжалване на грешни транзакции, планиране на графици, подновяване на абонаменти и подаване на данъчни декларации. Тя ще избере лекарството за вас, ще се консултира с вашия лекар и ще го поръча в онлайн магазина.

Моделът ще ви каже кой харесвате. И след като се опознаете и харесате, вашият модел ще се обедини с модела на вашия избраник и ще избере ресторанти, които и двамата да харесате. И тук става наистина интересно.

Общество модел

В много бързо наближаващото бъдеще вие ​​няма да сте единственият човек с „дигитална половина“, който управлява вашите поръчки денонощно. Подобен модел на личност ще се появи във всеки и моделите ще общуват помежду си през цялото време.

Ако търсите работа и една компания има X служители, тогава нейният модел ще интервюира вашия. Техният "разговор" в много отношения ще прилича на истински, "жив" - вашият модел ще бъде добре инструктиран, например няма да издава негативна информация за вас - но целият процес ще отнеме само част от секундата .

В света на главния алгоритъм „моите хора ще се свържат с вашите“ ще се превърне в „моята програма ще се свърже с вашата програма“. Всеки човек ще има свита от ботове, предназначени да направят пътя му по света по-лесен и по-приятен. Сделки, преговори, срещи - всичко това ще бъде организирано, преди да си мръднете пръста.

Вашата цифрова сродна душа ще бъде като сервоуправление: животът ще върви там, където искате, но с по-малко усилия от ваша страна.

Това не означава, че ще се окажете във „филтърен балон“ и ще видите само това, което гарантирано ще ви хареса, без никакви изненади. Дигиталният човек ще бъде много по-умен, ще бъде инструктиран да остави място за случайността, да ви позволи да се докоснете до нови преживявания, да търсите щастливи случайности.

С подобряването на моделите взаимодействието ще става все по-подобно на това, което би се случило в реалния свят, но ще се случва in silico и милион пъти по-бързо. Киберпространството на утрешния ден ще се превърне в много обширен паралелен свят, който ще избере всичко най-обещаващо, за да опита в реалността. Това ще бъде като ново, глобално подсъзнание, колективното „Идентификация“ на човечеството или „То“.

Днешният свят е забележителен с факта, че теориите за ума започнаха да се появяват в компютрите. Засега тези теории са все още примитивни, но се развиват бързо и ще трябва да работим с тях не по-малко, отколкото с други хора, за да получим това, което искаме.

Въз основа на материалите на книгата "Върховният алгоритъм"