saluran terus menerus
Saluran, ketika sinyal kontinu diterima pada input yang, pada outputnya, sinyalnya juga akan kontinu, disebut kontinu. Mereka selalu menjadi bagian dari saluran diskrit. Saluran kontinu adalah, misalnya, saluran komunikasi telepon standar (saluran frekuensi suara - FC) dengan bandwidth 0,3 ... 3,4 kHz, saluran broadband standar dengan bandwidth 60 ... 108 kHz, sirkuit fisik, dll. Saluran tersebut model dapat direpresentasikan dalam bentuk quadripole linier (Gambar 3.4)
Gambar 3.4 - Model saluran kontinu linier
Untuk mencocokkan encoder dan decoder saluran dengan saluran komunikasi berkelanjutan, perangkat konversi sinyal (SCD) digunakan, yang dihidupkan selama transmisi dan penerimaan. Dalam kasus tertentu, ini adalah modulator dan demodulator. Bersama dengan saluran komunikasi bentuk UPS saluran diskrit (DC), yaitu saluran yang dirancang untuk mengirimkan hanya sinyal diskrit.
Saluran diskrit dicirikan oleh laju transfer informasi, diukur dalam bit per detik (bps). Karakteristik lain dari saluran diskrit adalah tingkat modulasi, diukur dalam baud. Itu ditentukan oleh jumlah elemen yang ditransfer per detik.
Saluran seimbang biner. Saluran simetris biner (BSC) adalah kasus khusus dari saluran tanpa memori diskrit yang huruf input dan outputnya terdiri dari elemen biner (0 dan I). Probabilitas bersyarat simetris.
Persamaan (3.6) mengungkapkan apa yang disebut probabilitas transisi.
Model Markov dari DC. Status saluran dapat dibedakan dengan probabilitas kesalahan di setiap status. Perubahan probabilitas kesalahan, pada gilirannya, dapat dikaitkan dengan penyebab fisik - munculnya interupsi, noise impuls, fading, dll. Urutan status adalah rantai Markov sederhana. Rantai Markov sederhana adalah urutan acak keadaan ketika probabilitas suatu keadaan tertentu masuk Saya- titik waktu itu sepenuhnya ditentukan oleh negara c i-1 V ( Saya- 1) saat ini. Rangkaian ekuivalen dari saluran tersebut ditunjukkan pada Gambar 3.5.
Gambar 3.5 - Sirkuit ekuivalen dari saluran simetris diskrit ketika dijelaskan oleh model berdasarkan rantai Markov
Model Hilbert. Model paling sederhana berdasarkan penggunaan perangkat matematika rantai Markov adalah model sumber kesalahan yang diusulkan oleh Hilbert. Menurut model ini, saluran dapat berada dalam dua status - baik (status 1) dan buruk (status 2). Keadaan pertama ditandai dengan tidak adanya kesalahan. Dalam keadaan kedua, kesalahan muncul dengan probabilitas p osh.
Sesuai dengan definisi yang diberikan sebelumnya, saluran diskrit adalah satu set (Gbr. 2.1) saluran kontinu (NC) dengan perangkat konversi sinyal (SCD) diaktifkan pada input dan outputnya.
Karakteristik utama yang menentukan kualitas dan efisiensi transmisi data adalah kecepatan dan ketepatan transmisi.
Kecepatan transmisi V informasi sama dengan jumlah informasi yang dikirimkan melalui saluran per satuan waktu , di mana mc-jumlah posisi sinyal, t0- durasi elemen sinyal tunggal. Untuk dua sinyal posisi.
Nilai menentukan jumlah elemen yang ditransmisikan melalui saluran per detik, dan disebut laju modulasi (Baud). Jadi untuk sistem biner baud rate dan modulation rate secara numerik sama.
Ketepatan transmisi data diperkirakan oleh kemungkinan kesalahan penerimaan elemen tunggal p0 dan kombinasi kode p kk.
Dengan demikian, tugas utama saluran diskrit adalah mentransmisikan sinyal digital data melalui saluran komunikasi dengan kecepatan yang diperlukan V dan probabilitas kesalahan p 0 .
Untuk memperjelas proses penerapan tugas ini, mari kita bayangkan struktur saluran diskrit (Gbr. 2.2), yang menunjukkan hanya blok UPS yang menentukan karakteristik sistem saluran diskrit.
Input saluran menerima sinyal data digital dengan durasi t0 dengan kecepatan B bps Di UPS TX, sinyal-sinyal ini dikonversi dalam frekuensi (dimodulasi oleh M dan G) dan melewati filter bandpass PF TX dan penguat keluaran AS, dari keluaran yang ditransmisikan ke saluran komunikasi dengan level tertentu P dengan di dan lebar spektrum D.F.c.
Saluran komunikasi (termasuk jalur penghubung) ditandai dengan bandwidth D.F. ke, atenuasi sisa sebuah ost, sisa atenuasi penyimpangan Berhenti dan waktu transit grup (GWP) Dt gvp dalam pita saluran .
Selain itu, ada gangguan di saluran. Interferensi adalah setiap efek acak pada sinyal yang menurunkan kesetiaan reproduksi pesan yang dikirimkan. Interferensi sangat beragam dalam asal dan sifat fisiknya.
Secara umum, pengaruh gangguan n(t) pada sinyal kamu(t) dapat diungkapkan oleh operator z=y(u,n).
Dalam kasus khusus ketika operator y berdegenerasi menjadi jumlah z=u+n, noise disebut aditif. Gangguan aditif menurut struktur listrik dan statistiknya dibagi menjadi:
1) berfluktuasi atau terdistribusi dalam frekuensi dan waktu,
2) harmonik atau terkonsentrasi dalam frekuensi,
3) impuls atau terkonsentrasi dalam waktu.
Fluktuasi gangguan terus menerus dalam waktu proses acak. Paling sering, diasumsikan stasioner dan ergodik dengan distribusi normal nilai sesaat dan rata-rata nol. Spektrum energi dari interferensi tersebut dalam pita frekuensi yang dianalisis diasumsikan seragam. Kebisingan fluktuasi biasanya diberikan kerapatan spektral atau tegangan RMS U p eff dalam pita saluran.
Interferensi harmonik adalah interferensi aditif yang spektrumnya terkonsentrasi pada pita frekuensi yang relatif sempit, sebanding dengan atau bahkan secara signifikan lebih sempit daripada bandwidth sinyal. Interferensi ini diasumsikan terdistribusi secara merata di pita frekuensi, yaitu probabilitas terjadinya interferensi ini pada pita frekuensi tertentu sebanding dengan lebar pita ini dan bergantung pada angka rata-rata dan gp gangguan yang melebihi ambang batas kekuatan sedang sinyal per satuan bandwidth.
Interferensi pulsa adalah interferensi aditif, yang merupakan urutan pulsa yang dieksitasi oleh EMF aperiodik atau osilasi jangka pendek. Momen munculnya kebisingan impuls diasumsikan terdistribusi secara merata dalam waktu. Ini berarti bahwa probabilitas munculnya kebisingan impuls selama interval waktu T sebanding dengan durasi interval ini dan jumlah rata-rata n un interferensi per satuan waktu, tergantung pada tingkat interferensi yang diizinkan. Kebisingan impuls biasanya ditentukan oleh hukum distribusi dengan parameter numeriknya, atau dengan nilai maksimum produk A 0 durasi kebisingan impuls pada amplitudonya. Ini termasuk jeda jangka pendek (penghancuran) yang ditentukan oleh hukum distribusi dengan parameter numerik tertentu atau durasi jeda rata-rata. t jalur dan intensitas mereka n jalur.
Jika operator y dapat dinyatakan sebagai produk z=ku, Di mana k(t) merupakan proses acak, maka noise tersebut disebut multiplicative.
Dalam saluran nyata, interferensi aditif dan multiplikatif biasanya terjadi, yaitu. z=ku+n.
Pada input prm UPS, terdiri dari penguat linier US in, band pass filter PF pr, DM demodulator, perangkat untuk mendaftarkan UR dan menyinkronkan US dengan kecepatan DI DALAM campuran signal-to-noise tiba, ditandai dengan rasio signal-to-noise q masuk. Setelah melewati filter penerima PF prm, rasio signal-to-noise sedikit meningkat.
Dalam DM, karena interferensi, sinyal keluaran terdistorsi dalam bentuk, perubahan yang dinyatakan secara numerik dengan nilai distorsi tepi d cr.
Untuk mengurangi kemungkinan kesalahan akibat pengaruh distorsi tepi atau pemisahan, sinyal dari keluaran DM mengalami gating atau integrasi, yang dilakukan di SD di bawah aksi pulsa clock yang dihasilkan di perangkat sinkronisasi AS. UR ditandai dengan kemampuan korektif m ef, dan US adalah kesalahan sinkronisasi e c, waktu sinkronisasi t sinkronkan dan waktu pemeliharaan sinkronisasi t ps.
Masalah yang dibahas sedang dieksplorasi Pekerjaan laboratorium No. 3 "Karakteristik saluran diskrit".
Kontrol pertanyaan untuk kuliah 5
5-1. Saluran apa yang disebut diskrit?
5-2. Apa karakteristik utama yang menentukan kualitas dan efisiensi transmisi data
5-3. Bagaimana tingkat di mana informasi ditransmisikan melalui saluran ditentukan?
5-4. Bagaimana laju modulasi ditentukan?
5-5. Bagaimana kesetiaan transmisi informasi melalui saluran dievaluasi?
5-6. Apa yang mencirikan sinyal yang tiba di input saluran diskrit?
5-7. Apa yang mencirikan sinyal yang tiba di input saluran kontinu?
5-8. Apa karakteristik utama dari saluran kontinu?
5-9. Apa yang disebut kekuatan sinyal relatif?
5-10. Apa yang disebut level absolut dari sinyal?
5-11. Apa yang disebut tingkat sinyal pengukur?
5-12. Apa itu atenuasi residual saluran?
5-13. Berapa atenuasi residual dari saluran yang berisi amplifier?
5-15. Apa yang dapat menyebabkan kelebihan daya sinyal pada input saluran?
5-16. Apa respons frekuensi saluran?
5-17. Berapa lebar pita efektif saluran?
5-18. Apa yang menyebabkan respons frekuensi saluran tidak merata?
5-19. Apa yang disebut waktu kelompok lewat?
5-20. Apa itu FCH saluran?
5-21. Bagaimana distorsi non-linear yang diperkenalkan oleh saluran diperkirakan?
5-22. Apa itu tingkat kelebihan beban?
5-23. Apa yang menyebabkan keterbatasan spektrum sinyal saat mentransmisikan melalui saluran nyata?
5-24. Bagaimana batas laju terkait dengan bandwidth saluran dalam transmisi sinyal termodulasi dengan dua sisi?
5-25. Bagaimana sifat respon frekuensi saluran mempengaruhi bandwidth saluran?
5-26. Bagaimana sifat saluran PFC mempengaruhi bandwidth saluran?
5-27. Bagaimana laju transmisi optimal untuk itu ditentukan dari respons frekuensi dan respons fase saluran?
5-28. Apa yang disebut interferensi?
5-29. Gangguan apa yang disebut aditif?
5-30. Apa saja jenis kebisingan aditif?
5-31. Itu adalah model matematika fluktuasi kebisingan?
5.32. Apa perbedaan antara kebisingan harmonik dan kebisingan fluktuasi?
5.33. Apa ciri-ciri interferensi harmonik?
5.34. Apa perbedaan antara kebisingan impuls dan kebisingan harmonik?
5.35. Apa ciri-ciri kebisingan impuls?
5-36. Gangguan apa yang disebut perkalian?
5-37. Apa jenis interferensi yang menyebabkan penguatan gain saluran?
5-38. Apa yang mencirikan sinyal yang berasal dari input saluran kontinu?
5-39. Apa yang berfungsi sebagai perkiraan numerik dari distorsi bentuk gelombang pada output demodulator?
5-40. Apa parameter perangkat sinkronisasi?
Kuliah 6
Saat mempelajari sistem radio, perlu juga menggunakan model saluran diskrit. Hal ini disebabkan fakta bahwa dalam banyak jenis RTS beban berat untuk perlindungan informasi dalam kondisi gangguan yang intens adalah penggunaan metode pengkodean dan penguraian kode. Untuk mempertimbangkan masalah jenis ini, disarankan untuk hanya berurusan dengan fitur saluran diskrit, tidak termasuk pertimbangan sifat saluran kontinu. Dalam saluran diskrit, sinyal input dan output adalah urutan pulsa yang mewakili aliran simbol kode. Ini menentukan properti saluran diskrit yang, selain pembatasan pada parameter kumpulan sinyal yang mungkin pada input, distribusi probabilitas bersyarat dari sinyal output untuk sinyal input tertentu ditunjukkan. Saat menentukan himpunan sinyal masukan ada informasi tentang nomor tersebut berbagai simbol T, jumlah pulsa dalam urutan P dan, jika perlu, durasinya masuk dan Goi, masing-masing pulsa pada input dan output saluran. Dalam kebanyakan kasus yang penting secara praktis, durasi ini sama dan, akibatnya, durasi setiap //-urutan pada input dan output adalah sama. Hasil interferensi dapat berupa perbedaan antara urutan input dan output. Oleh karena itu, untuk setiap // perlu untuk menunjukkan probabilitas bahwa ketika melewati beberapa
urutan acak DI DALAM hasilnya akan menjadi skor DI DALAM.
Urutan //-yang dianggap dapat direpresentasikan sebagai vektor dalam ///"-dimensi ruang Euclidean, di mana operasi "penjumlahan" dan "pengurangan" dipahami sebagai modulo penjumlahan bitwise T dan demikian pula, ini mendefinisikan perkalian dengan bilangan bulat. Di ruang yang dipilih, perlu untuk memperkenalkan konsep "vektor kesalahan" E, yang dipahami sebagai perbedaan bit antara vektor input (dikirim) dan output (diterima). Kemudian vektor yang diterima akan menjadi jumlah dari urutan acak yang ditransmisikan dan vektor kesalahan B = B + E. Dapat dilihat dari bentuk notasi bahwa random error vector E analog dengan noise //(/) pada model kanal kontinu. Model saluran diskrit berbeda dalam distribusi probabilitas vektor kesalahan. Secara umum, distribusi probabilitas E dapat bergantung pada penerapan vektor DI DALAM. Mari kita jelaskan secara visual konsep arti vektor kesalahan untuk kasus /// = 2 - kode biner. Munculnya karakter 1 di mana saja dalam vektor kesalahan menginformasikan tentang adanya kesalahan dalam bit yang sesuai dari //-urutan yang ditransmisikan. Oleh karena itu, jumlah karakter bukan nol dalam vektor kesalahan dapat disebut sebagai bobot vektor kesalahan.
Saluran tanpa memori simetris adalah model saluran diskrit yang paling sederhana. Dalam saluran seperti itu, setiap simbol kode yang ditransmisikan dapat diterima secara keliru dengan beberapa kemungkinan R dan diterima dengan benar dengan probabilitas Q = 1 - R. Jika ada kesalahan, alih-alih karakter yang ditransmisikan 6. karakter lain dapat ditransmisikan dengan probabilitas yang sama B.
Penggunaan istilah "tanpa memori" berarti bahwa kemungkinan kesalahan dalam bit apa pun dari urutan "tidak bergantung pada karakter apa yang dikirim sebelum bit ini dan bagaimana mereka diterima.
Probabilitas vektor kesalahan n-dimensi bobot akan muncul di saluran ini ?, adalah sama dengan
Kemungkinan itu terjadi SAYA dari setiap kesalahan yang terletak secara sewenang-wenang di seluruh urutan-n ditentukan oleh hukum Bernoulli:
Di mana DENGAN[ = P/[(!(« - ?)] - koefisien binomial, yaitu jumlah kombinasi yang berbeda ? kesalahan dalam "-sequence.
Model saluran simetris tanpa memori (saluran binomial) adalah analog saluran dengan derau putih aditif pada amplitudo sinyal konstan - perkiraannya.
Saluran tanpa memori asimetris berbeda dari saluran simetris dalam probabilitas yang berbeda dari transisi simbol 1 ke 0 dan sebaliknya, sambil mempertahankan independensi penampilannya dari prasejarah.
Kirim karya bagus Anda di basis pengetahuan itu sederhana. Gunakan formulir di bawah ini
Pelajar, mahasiswa pascasarjana, ilmuwan muda yang menggunakan basis pengetahuan dalam studi dan pekerjaan mereka akan sangat berterima kasih kepada Anda.
Diposting di http://www.allbest.ru/
Perkenalan
1. Bagian teoretis
1.1 Saluran diskrit dan parameternya
1.2 Model deskripsi parsial saluran diskrit
1.3 Klasifikasi saluran diskrit
1.4 Model saluran
1.5 Modulasi
1.6 Skema struktural dengan ROS
2. Bagian penyelesaian
2.1 Menentukan panjang kombinasi kode yang optimal, yang memberikan relatif terbesar throughput
2.2 Penentuan jumlah cek digit dalam kombinasi kode, memberikan probabilitas kesalahan yang tidak terdeteksi
2.3 Penentuan jumlah informasi yang dikirimkan pada rate tertentu T tr dan kriteria kegagalan t otk
2.4 Tentukan kapasitas penyimpanan
2.5 Perhitungan karakteristik saluran utama dan saluran pintas PD
2.6 Memilih rute jalan raya
Kesimpulan
Daftar sumber yang digunakan
Perkenalan
pesan informasi komunikasi diskrit
Perkembangan jaringan telekomunikasi menyebabkan perlunya kajian yang lebih detail mengenai sistem transmisi data digital. Dan disiplin "Teknologi Komunikasi Digital" didedikasikan untuk ini. Disiplin ini menetapkan prinsip dan metode transmisi sinyal digital, dasar ilmiah dan keadaan teknologi komunikasi digital saat ini; memberikan gambaran tentang kemungkinan dan batasan alami dari penerapan sistem transmisi dan pemrosesan digital; memahami pola yang menentukan properti perangkat transmisi data dan tugas fungsinya.
Tujuan dari kursus ini adalah untuk menguasai kursus "Teknologi Komunikasi Digital", memperoleh keterampilan dalam memecahkan masalah dalam metodologi perhitungan teknik karakteristik utama dan metode pengajaran pengoperasian teknis sistem dan jaringan digital;
DI DALAM makalah maka diperlukan perancangan jalur transmisi data antara sumber dan penerima informasi dengan menggunakan sistem yang tegas masukan, transmisi terus menerus dan pemblokiran penerima, serta pembangunan sirkuit enkoder dan dekoder kode siklik menggunakan modulasi dan demodulasi menggunakan paket "System View"; penentuan jumlah informasi yang dikirimkan pada kecepatan tertentu dan kriteria kegagalan; perhitungan karakteristik saluran diskrit utama dan pintas; konstruksi diagram waktu operasi sistem.
Solusi dari masalah ini mengungkapkan pemenuhan tujuan utama dari tugas - pemodelan sistem telekomunikasi.
1 . Bagian teoritis
1.1 Saluran diskrit dan parameternya
Saluran diskrit - saluran komunikasi yang digunakan untuk mengirimkan pesan diskrit.
Komposisi dan parameter rangkaian listrik pada input dan output DC ditentukan oleh standar yang relevan. Karakteristik dapat bersifat ekonomis, teknologi dan teknis. Yang utama adalah spesifikasi. Mereka bisa eksternal dan internal.
Eksternal - informasi, teknis dan ekonomi, teknis dan operasional.
Ada beberapa definisi untuk kecepatan transfer.
Kecepatan teknis mencirikan kecepatan peralatan yang termasuk dalam bagian transmisi.
di mana m i adalah basis kode di saluran ke-i.
Kecepatan transfer informasi - terkait dengan bandwidth saluran. Itu muncul dengan munculnya dan perkembangan pesat teknologi baru. Tingkat informasi tergantung pada tingkat teknis, pada sifat statistik sumber, pada jenis CS, sinyal yang diterima dan interferensi yang bekerja di saluran. Nilai pembatasnya adalah kapasitas COP:
dimana F - band COP;
Menurut tingkat transmisi saluran diskrit dan UPS yang sesuai, biasanya dibagi menjadi:
Kecepatan rendah (hingga 300 bps);
Kecepatan sedang (600 - 19600 bps);
Kecepatan tinggi (lebih dari 24000 bps).
Tingkat transmisi yang efektif - jumlah karakter per unit waktu yang diberikan kepada penerima, dengan mempertimbangkan waktu overhead (waktu pentahapan SS, waktu yang dialokasikan untuk simbol redundan).
Tingkat transfer relatif:
Keandalan transmisi informasi - digunakan karena di setiap saluran terdapat pemancar asing yang mendistorsi sinyal dan menyulitkan untuk menentukan jenis elemen tunggal yang ditransmisikan. Menurut metode mengubah pesan menjadi sinyal, interferensi dapat bersifat aditif dan multiplikatif. Dengan bentuk: harmonik, impuls dan fluktuasi.
Interferensi menyebabkan kesalahan dalam penerimaan elemen tunggal, mereka acak. Dalam kondisi ini, probabilitas dicirikan oleh transmisi bebas kesalahan. Kesetiaan transmisi dapat diperkirakan dengan rasio jumlah simbol yang salah terhadap total
Seringkali probabilitas pemancar ternyata kurang dari yang dibutuhkan, oleh karena itu, tindakan diambil untuk meningkatkan kemungkinan kesalahan, menghilangkan kesalahan yang diterima, memasukkan beberapa perangkat tambahan ke saluran yang mengurangi properti saluran, oleh karena itu, mengurangi kesalahan. Meningkatkan kesetiaan dikaitkan dengan biaya material tambahan.
Keandalan - saluran diskrit, seperti DC lainnya, tidak dapat bekerja dengan sempurna.
Kegagalan adalah peristiwa yang berakhir di seluruh atau sebagian rahim sistem kesehatan. Berkaitan dengan sistem pengiriman data, kegagalan adalah suatu kejadian yang menyebabkan keterlambatan penerimaan pesan selama waktu t set>t tambah. Pada saat yang sama, t tambahan dalam sistem yang berbeda berbeda. Properti sistem komunikasi yang memastikan kinerja normal dari semua fungsi yang ditentukan disebut keandalan. Keandalan ditandai dengan waktu rata-rata antara kegagalan Tо, waktu pemulihan rata-rata Tv, dan faktor ketersediaan:
Kemungkinan waktu aktif menunjukkan probabilitas dimana sistem dapat bekerja tanpa kegagalan tunggal.
1.2 Model deskripsi parsial saluran diskrit
Ketergantungan probabilitas terjadinya kombinasi terdistorsi pada panjangnya n dan probabilitas terjadinya kombinasi panjang n dengan kesalahan t.
Ketergantungan kemungkinan terjadinya kombinasi terdistorsi pada panjangnya n dicirikan sebagai rasio jumlah kombinasi terdistorsi dengan jumlah total kombinasi kode yang ditransmisikan.
Probabilitas ini adalah nilai non-menurun dari fungsi n. Saat n=1, maka P=P OSH, saat, P=1.
Dalam model Purtov, probabilitas dihitung:
di mana b adalah indeks pengelompokan kesalahan.
Jika b = 0, maka tidak ada error bundling dan terjadinya error harus dianggap independen.
Jika 0,5< б < 0.7, то это пакетирование ошибок наблюдается на кабельных линиях связи, т.к. кратковременные прерывания приводят к появлению групп с большой плотностью ошибок.
Jika 0,3< б < 0.5, то это пакетирование ошибок наблюдается в радиорелейных линиях связи, где наряду с интервалами большой плотности ошибок наблюдаются интервалы с редкими ошибками.
Jika 0,3< б < 0.4, то наблюдается в радиотелеграфных каналах.
Distribusi kesalahan dalam kombinasi panjang yang berbeda juga mengestimasi probabilitas kombinasi panjang n dengan t kesalahan yang telah ditentukan sebelumnya.
Perbandingan hasil perhitungan probabilitas menurut rumus (2) dan (3) menunjukkan bahwa pengelompokan kesalahan menyebabkan peningkatan jumlah kombinasi kode yang dipengaruhi oleh kesalahan multiplisitas yang lebih tinggi. Dapat juga disimpulkan bahwa ketika mengelompokkan kesalahan, jumlah kombinasi kode yang terdistorsi dengan panjang tertentu n berkurang. Ini juga bisa dimengerti dari pertimbangan fisik murni. Dengan jumlah kesalahan yang sama, paketisasi mengarah pada konsentrasi mereka pada kombinasi individual (multiplisitas kesalahan meningkat), dan jumlah kombinasi kode yang terdistorsi berkurang.
1.3 Klasifikasi saluran diskrit
Klasifikasi saluran diskrit dapat dilakukan menurut berbagai fitur atau karakteristik.
Menurut pembawa yang ditransmisikan dan sinyal ke saluran, ada (sinyal kontinu - pembawa kontinu):
Berkelanjutan-diskrit;
Diskrit-kontinyu;
Diskrit-diskrit.
Bedakan antara konsep informasi diskrit dan transmisi diskrit.
Dari sudut pandang matematis, saluran dapat ditentukan oleh alfabet elemen tunggal pada input dan output saluran. Ketergantungan probabilitas ini tergantung pada sifat kesalahan dalam saluran diskrit. Jika tidak ada kesalahan selama transmisi elemen tunggal ke-i i=j - jika elemen tersebut menerima elemen baru yang berbeda dari j selama penerimaan, maka terjadi kesalahan.
Saluran di mana P(a j /a i) tidak bergantung pada waktu untuk setiap i dan j disebut stasioner, jika tidak - non-stasioner.
Saluran di mana probabilitas transisi tidak bergantung pada nilai elemen yang diterima sebelumnya, maka ini adalah saluran tanpa memori.
Jika i tidak sama dengan j, P(a j /a i)=const, maka salurannya simetris, jika tidak asimetris.
Sebagian besar saluran simetris dan memiliki memori. Saluran komunikasi ruang angkasa simetris, tetapi tidak memiliki memori.
1.4 Model Saluran
Saat menganalisis sistem CS, 3 model utama digunakan untuk sistem analog dan diskrit dan 4 model hanya untuk sistem diskrit.
Model matematika utama CS:
Saluran dengan derau aditif;
Saluran terfilter linier;
Saluran yang difilter linier dan parameter variabel.
Model matematika untuk CS diskrit:
DCS tanpa memori;
DCS dengan memori;
CS simetris biner;
COP dari sumber biner.
CS dengan derau aditif adalah model matematika paling sederhana yang diimplementasikan menurut skema berikut.
Gambar 1.1 - Diagram struktural COP dengan kebisingan tambahan
Dalam model ini, sinyal yang ditransmisikan S(t) dipengaruhi oleh noise tambahan n(t), yang mungkin timbul dari noise listrik asing, komponen elektronik, amplifier atau karena fenomena interferensi. Model ini diterapkan pada COP manapun, tetapi jika ada proses redaman, faktor redaman harus ditambahkan ke reaksi keseluruhan.
r(t)=6S(t)+n(t) (1.9)
Saluran filter linier berlaku untuk saluran fisik yang berisi filter linier untuk membatasi pita frekuensi dan menghilangkan fenomena interferensi. c(t) adalah respon impuls penyaring linier.
Gambar 1.2 - Saluran yang difilter linier
Saluran filter linier dengan parameter variabel adalah karakteristik saluran fisik tertentu, seperti CS akustik, saluran radio ionosfer, yang terjadi dengan sinyal transmisi yang bervariasi waktu dan dijelaskan oleh parameter variabel.
Gambar 1.3 - Saluran filter linier dengan parameter variabel
Model CS diskrit tanpa memori dicirikan oleh alfabet input atau urutan simbol biner, serta sekumpulan probabilitas input dari sinyal yang ditransmisikan.
Dalam DCS dengan memori, ada gangguan pada paket data yang ditransmisikan atau saluran mengalami fading, maka probabilitas bersyarat dinyatakan sebagai probabilitas gabungan total dari semua elemen urutan.
CS simetris biner adalah kasus khusus dari saluran tanpa memori diskrit, ketika huruf input dan output hanya bisa 0 dan 1. Oleh karena itu, probabilitasnya simetris.
DCS sumber biner menghasilkan urutan simbol yang sewenang-wenang, sedangkan sumber diskrit terakhir ditentukan tidak hanya oleh urutan ini dan kemungkinan kemunculannya, tetapi juga oleh pengenalan fungsi seperti informasi diri dan ekspektasi matematis.
1.5 Modulasi
Sinyal dibentuk dengan mengubah parameter tertentu dari pembawa fisik sesuai dengan pesan yang dikirimkan. Proses ini (mengubah parameter pembawa) disebut modulasi.
Prinsip umum modulasi adalah mengubah satu atau lebih parameter gelombang pembawa (carrier) f(t, b, c, ...) sesuai dengan pesan yang ditransmisikan. Jadi jika operator dipilih osilasi harmonik f(t)=Ucos(w 0 t+c), maka dapat dibentuk tiga jenis modulasi: amplitudo (AM), frekuensi (FM) dan fase (PM).
Gambar 1.4 - Bentuk gelombang untuk kode biner untuk berbagai macam modulasi diskrit
Modulasi amplitudo sebanding dengan perubahan sinyal primer x(t) dalam amplitudo pembawa U AM =U 0 +ax(t). Dalam kasus paling sederhana dari sinyal harmonik x(t)=XcosЩt, amplitudonya sama dengan:
Akibatnya, kami memiliki osilasi AM:
Gambar 1.5 - Grafik fluktuasi x(t), u dan u AM
Gambar 1.6 - Spektrum osilasi AM
Gambar 1.5 menunjukkan fluktuasi x(t), u dan u AM . Penyimpangan maksimum amplitudo U AM dari U 0 menunjukkan amplitudo amplop UW =aX. Rasio amplitudo amplop dengan amplitudo osilasi pembawa (tidak termodulasi):
m - disebut faktor modulasi. Biasanya m<1. Коэффициент модуляции, выраженный в процентах, т.е. (m=100%) называют глубиной модуляции. Коэффициент модуляции пропорционален амплитуде модулирующего сигнала.
Menggunakan ekspresi (1.12), ekspresi (1.11) ditulis sebagai:
Untuk menentukan spektrum getaran AM, mari buka tanda kurung pada ekspresi (1.13):
Menurut (1.14), osilasi AM adalah jumlah dari tiga osilasi harmonik frekuensi tinggi dari frekuensi dekat (karena<<щ 0 или F< Osilasi frekuensi pembawa f 0 dengan amplitudo U 0 ; Osilasi frekuensi sisi atas f 0 +F; Osilasi frekuensi sisi bawah f 0 -F. Spektrum osilasi AM (1.14) ditunjukkan pada Gambar 1.6. Lebar spektrum sama dengan frekuensi modulasi dua kali lipat: ?f AM =2F. Amplitudo gelombang pembawa tidak berubah selama modulasi; amplitudo osilasi frekuensi samping (atas dan bawah) sebanding dengan kedalaman modulasi, mis. amplitudo X dari sinyal modulasi. Ketika m=1, amplitudo osilasi frekuensi samping mencapai setengah pembawa (0,5U 0). Gelombang pembawa tidak mengandung informasi apapun, dan tidak berubah selama proses modulasi. Oleh karena itu, kami dapat membatasi diri hanya pada transmisi sideband, yang direalisasikan dalam sistem komunikasi pada dua sideband (DBS) tanpa pembawa. Selain itu, karena setiap sideband berisi informasi lengkap tentang sinyal utama, transmisi hanya satu sideband (SSB) dapat ditiadakan. Modulasi yang menghasilkan osilasi sideband tunggal disebut single sideband (SW). Keuntungan yang jelas dari sistem komunikasi DBP dan OBP adalah kemungkinan menggunakan daya pemancar untuk mentransmisikan hanya pita samping (dua atau satu) dari sinyal, yang memungkinkan untuk meningkatkan jangkauan dan keandalan komunikasi. Dengan modulasi single-sideband, sebagai tambahan, lebar spektrum osilasi termodulasi dibelah dua, yang memungkinkan untuk meningkatkan jumlah sinyal yang ditransmisikan melalui jalur komunikasi dalam pita frekuensi tertentu. Modulasi fase sebanding dengan perubahan sinyal primer x(t) pada fase q pembawa u=U 0 cos(w 0 t+c). Amplitudo osilasi selama modulasi fase tidak berubah, oleh karena itu, ekspresi analitik untuk osilasi FM Jika modulasi dilakukan oleh sinyal harmonik x(t)=XsinШt, maka fase sesaat Dua suku pertama (1.17) menentukan fase osilasi yang tidak termodulasi, yang ketiga - perubahan fase osilasi sebagai akibat dari modulasi. Osilasi termodulasi fase dicirikan dengan jelas oleh diagram vektor pada Gambar 1.7, dibangun di atas bidang yang berputar searah jarum jam dengan frekuensi sudut u 0 . Osilasi yang tidak termodulasi sesuai dengan vektor bergerak U 0 . Modulasi fase terdiri dari perubahan periodik dengan frekuensi W dalam rotasi vektor U relatif terhadap U 0 dengan sudut?c (t) \u003d aXsin Wt. Posisi ekstrem vektor U ditunjukkan oleh U" dan U"". Penyimpangan maksimum fase osilasi termodulasi dari fase osilasi tidak termodulasi: di mana M adalah indeks modulasi. Indeks modulasi M sebanding dengan amplitudo X dari sinyal modulasi. Gambar 1.7 - Diagram vektor osilasi termodulasi fase Menggunakan (1.18), kami menulis ulang osilasi FM (1.16) sebagai u \u003d U 0 cos (u 0 t + c 0 + Msin t) (1.19) Frekuensi sesaat dari osilasi PM u \u003d U (u 0 + MU biaya t) (1.20) Jadi, osilasi FM pada waktu yang berbeda memiliki frekuensi sesaat yang berbeda yang berbeda dari frekuensi osilasi pembawa w 0 dengan nilai? Modulasi frekuensi terdiri dari perubahan proporsional terhadap sinyal utama x(t) dari frekuensi sesaat pembawa: w=w 0 + kapak (t) (1.21) di mana a adalah faktor proporsionalitas. Fase sesaat dari osilasi FM Ekspresi analitik osilasi FM, dengan mempertimbangkan keteguhan amplitudo, dapat ditulis sebagai: Penyimpangan frekuensi - penyimpangan maksimumnya dari frekuensi pembawa w 0, disebabkan oleh modulasi: WA = aX (1,24) Ekspresi analitis untuk osilasi FM ini adalah: Istilah (?sh D /sh)sinsht mencirikan perubahan fasa yang dihasilkan dari FM. Ini memungkinkan kita untuk mempertimbangkan osilasi FM sebagai osilasi PM dengan indeks modulasi dan tulis seperti ini: Dari apa yang telah dikatakan, osilasi FM dan FM memiliki banyak kesamaan. Jadi osilasi bentuk (1,27) dapat menjadi hasil dari FM dan sinyal primer harmonik FM. Selain itu, FM dan FM dicirikan oleh parameter yang sama (indeks modulasi M dan deviasi frekuensi? f D), saling berhubungan dengan hubungan yang sama: (1.21) dan (1.24). Seiring dengan kesamaan frekuensi dan modulasi fase, ada juga perbedaan yang signifikan di antara mereka, terkait dengan perbedaan sifat ketergantungan nilai M dan?f D pada frekuensi F dari sinyal primer: Dengan PM, indeks modulasi tidak bergantung pada frekuensi F, dan deviasi frekuensi sebanding dengan F; Dengan FM, penyimpangan frekuensi tidak bergantung pada frekuensi F, dan indeks modulasi berbanding terbalik dengan F. 1.6
Diagram struktural dengan ROS Transmisi dengan ROS mirip dengan percakapan telepon dalam kondisi pendengaran yang buruk, ketika salah satu lawan bicara, setelah mendengar kata atau frasa dengan buruk, meminta yang lain untuk mengulanginya lagi, dan dengan kemampuan mendengar yang baik, mengkonfirmasi fakta menerima informasi, atau dalam hal apapun, tidak meminta pengulangan . Informasi yang diterima melalui saluran OS dianalisis oleh pemancar, dan berdasarkan hasil analisis, pemancar membuat keputusan untuk mengirimkan kombinasi kode berikutnya atau mengulangi kombinasi kode yang dikirimkan sebelumnya. Setelah itu, pemancar mentransmisikan sinyal layanan tentang keputusan yang dibuat, dan kemudian kombinasi kode yang sesuai. Sesuai dengan sinyal layanan yang diterima dari pemancar, penerima mengeluarkan kombinasi kode yang terakumulasi kepada penerima informasi, atau menghapusnya dan menyimpan yang baru ditransmisikan. Jenis sistem dengan ROS: sistem dengan menunggu sinyal layanan, sistem dengan transmisi dan pemblokiran berkelanjutan, sistem dengan transfer alamat. Saat ini, banyak algoritma untuk sistem operasi dengan OS yang dikenal. Sistem yang paling umum adalah: dengan ROS dengan ekspektasi sinyal OS; dengan pengulangan yang tidak tertangani dan pemblokiran penerima dengan pengulangan alamat. Sistem menunggu pasca-pola menunggu sinyal umpan balik atau mengirimkan pola kode yang sama, tetapi mulai mentransmisikan pola kode berikutnya hanya setelah menerima pengakuan untuk pola yang ditransmisikan sebelumnya. Sistem pemblokiran mengirimkan urutan kombinasi kode yang berkelanjutan tanpa adanya sinyal OS untuk kombinasi S sebelumnya. Setelah kesalahan terdeteksi pada kombinasi ke (S + 1), output sistem diblokir untuk saat menerima kombinasi S, kombinasi S yang diterima sebelumnya dihapus di perangkat memori penerima sistem PDS, dan sinyal panggilan balik dikirim. Pemancar mengulangi transmisi pola S yang terakhir ditransmisikan. Sistem dengan pengulangan alamat dibedakan oleh fakta bahwa kombinasi kode dengan kesalahan ditandai dengan angka bersyarat, yang menurutnya pemancar hanya mentransmisikan ulang kombinasi ini. Algoritma untuk perlindungan terhadap tumpang tindih dan kehilangan informasi. Sistem OS dapat membuang atau menggunakan informasi yang terkandung dalam kombinasi kode yang ditolak untuk membuat keputusan yang lebih tepat. Sistem tipe pertama disebut sistem tanpa memori, dan sistem tipe kedua disebut sistem dengan memori. Gambar 1.8 menunjukkan diagram blok sistem dengan ROS-exp. Sistem dengan ROS-ozh beroperasi sebagai berikut. Berasal dari sumber informasi (II), m - kombinasi elemen dari kode primer melalui OR logis dicatat dalam drive pemancar (NK 1). Pada saat yang sama, simbol kontrol dibentuk di encoder (CU), yang mewakili urutan kontrol blok (BPS). Gambar 1.8 ? Diagram struktur sistem dengan ROS Kombinasi n - elemen yang dihasilkan diumpankan ke input saluran langsung (PC). Dari output PC, kombinasi tersebut masuk ke input dari decision device (RU) dan decoding device (DCU). DCU, berdasarkan m simbol informasi yang diterima dari saluran langsung, membentuk urutan kontrol bloknya. Perangkat keputusan membandingkan dua CPB (diterima dari PC dan dihasilkan oleh DCU) dan membuat salah satu dari dua keputusan: apakah bagian informasi dari kombinasi (kode primer m-element) dikeluarkan untuk penerima informasi PI, atau itu terhapus. Pada saat yang sama, bagian informasi dipilih di DCU dan kombinasi elemen-m yang diterima direkam di drive penerima (NC 2). Gambar 1.9 - Diagram struktural dari algoritma sistem dengan ROS NP Dengan tidak adanya kesalahan atau kesalahan yang tidak terdeteksi, keputusan dibuat untuk mengeluarkan informasi ke PI dan perangkat kontrol penerima (CU 2) mengeluarkan sinyal yang membuka elemen AND 2, yang memastikan keluarnya kombinasi m-element dari NK 2 ke PI. Generator sinyal umpan balik (UFS) menghasilkan sinyal konfirmasi penerimaan kombinasi, yang ditransmisikan ke pemancar melalui saluran balik (OK). Jika sinyal yang datang dari OK didekodekan oleh perangkat decoding sinyal umpan balik (VDS) sebagai sinyal konfirmasi, maka pulsa yang sesuai diterapkan ke input perangkat kontrol pemancar (CU 1), yang menurutnya CU 1 membuat permintaan dari AI kombinasi berikutnya. Sirkuit logika DAN 1 dalam hal ini ditutup, dan kombinasi yang direkam dalam NC 1 dihapus ketika yang baru tiba. Jika kesalahan terdeteksi, RU memutuskan untuk menghapus kombinasi yang direkam dalam NC 2, sedangkan CU 2 menghasilkan pulsa kontrol yang mengunci sirkuit logika AND 2 dan membentuk sinyal panggilan balik di UFS. Ketika sirkuit UDS mendekripsi sinyal yang tiba di inputnya sebagai sinyal panggilan balik, unit kontrol 1 menghasilkan pulsa kontrol, dengan bantuan kombinasi yang disimpan dalam NK 1 ditransmisikan ulang melalui sirkuit AND 1 , OR dan KU di PC . 2
.
Bagian pemukiman 2.1 Menentukan panjang codeword optimal yang memberikan throughput relatif tertinggi Sesuai dengan pilihan, kami menulis data awal untuk pelaksanaan pekerjaan kursus ini: B = 1200 Baud - laju modulasi; V = 80.000 km/s - kecepatan penyebaran informasi melalui saluran komunikasi; P osh = 0,5·10 -3 - probabilitas kesalahan dalam saluran diskrit; P but = 3·10 -6 - probabilitas kesalahan awal; L = 3500 km - jarak antara sumber dan penerima; t otk = 180 detik - kriteria kegagalan; Jalur T \u003d 220 detik - kecepatan tertentu; d 0 = 4 - jarak kode minimum; b = 0,6 - koefisien pengelompokan kesalahan; AM, FM, FM - tipe modulasi. Mari kita hitung throughput R yang sesuai dengan nilai yang diberikan n, sesuai dengan rumus (2.1): dimana n adalah panjang kombinasi kode; Tabel 2.1 Dari Tabel 2.1 kita menemukan nilai throughput terbesar R=0.997, yang sesuai dengan panjang kombinasi kode n = 4095. 2.2 Penentuan jumlah cek digit dalam kombinasi kode, memberikan probabilitas kesalahan yang tidak terdeteksi Menemukan parameter kode siklik n, k, r. Nilai r ditemukan dengan rumus (2.2) Parameter kode siklik n, k, r dihubungkan melalui ketergantungan k=n-r. Karenanya k=4089 karakter. 2.3
Menentukan jumlah informasi yang ditransmisikan pada laju tertentu T jalurdan kriteria penolakanT membuka Jumlah informasi yang dikirimkan ditemukan dengan rumus (2.3): W = 0,997 1200(220 - 180) = 47856 bit. Kami menggunakan nilai yang diperoleh, modulo, РWР = 95712bit. 2.4
Menentukan kapasitas penyimpanan Kapasitas penyimpanan ditentukan dengan rumus (2.4): dimana t p =L/V - waktu propagasi sinyal melalui saluran komunikasi, s; t k =n/B - durasi kombinasi kode n bit, s. 2.5
Perhitungan karakteristik saluran utama dan saluran pintas PD Distribusi probabilitas terjadinya setidaknya satu kesalahan sepanjang n ditentukan oleh rumus (2.5): Distribusi probabilitas kesalahan multiplisitas t dan lebih panjang n ditentukan oleh rumus (2.6): dimana t tentang =d 0 -1 - waktu saluran transmisi data bypass atau banyaknya satu kesalahan pada panjang n. Probabilitas terjadinya kesalahan awal ditentukan oleh rumus (2.7): Probabilitas mendeteksi kode kesalahan ditentukan oleh rumus (2.8): Redundansi kode ditentukan dengan rumus (2.9): Tingkat simbol yang disandikan dalam saluran transmisi data input ditentukan oleh rumus (2.10): Kecepatan transfer data relatif rata-rata dalam sistem dengan ROS ditentukan oleh rumus (2.11): di mana f 0 - timbal balik waktu dengan kecepatan maksimum saluran atau timbal balik waktu dengan laju modulasi (2.12); t exp - waktu tunggu saat mentransmisikan informasi di saluran dengan ROS. di mana t ak dan t ac masing-masing adalah perbedaan waktu dalam mode operasi asinkron untuk kesalahan kode di saluran dan untuk sinyal utama (2.14); Probabilitas penerimaan yang benar ditentukan oleh rumus (2.15): 2.6 Memilih rute jalan raya Pada peta geografis Republik Kazakhstan, kami memilih dua titik yang berjarak 3500 km satu sama lain. Karena fakta bahwa wilayah Kazakhstan tidak memungkinkan untuk memilih titik-titik seperti itu, kami akan meletakkan jalan raya dari selatan ke timur, dari timur ke utara, dari utara ke timur, dan kemudian dari timur ke selatan (Gambar 2.1). Titik awalnya adalah Pavlodar, dan titik terakhirnya adalah Kostanay, oleh karena itu jalan raya kita akan disebut "Pavlodar - Kostanay". Kami akan membagi jalan raya ini menjadi beberapa bagian dengan panjang 500-1000 km, dan juga menetapkan titik penyeberangan, yang akan kami ikat ke kota-kota besar di Kazakhstan: Pavlodar (titik awal); Ust-Kamenogorsk; Shymkent; Kostanay. Gambar 2.1 - Jalan raya dengan pos pemeriksaan Kesimpulan
Dalam mata kuliah ini dibuat perhitungan dasar untuk perancangan jalur komunikasi kabel. Di bagian teoritis pekerjaan, model L.P. Purtov, yang digunakan sebagai model untuk deskripsi parsial saluran diskrit, dipelajari, diagram struktural sistem ROS npbl dan prinsip operasi sistem ini dijelaskan , dan modulasi fase relatif juga dipertimbangkan. Sesuai dengan varian yang diberikan, ditemukan parameter kode siklik n, k, r. Panjang kata kode optimal n ditentukan, yang memastikan throughput relatif tertinggi R, serta jumlah bit pemeriksaan dalam kata kode r, yang memberikan probabilitas tertentu untuk tidak mendeteksi kesalahan. Untuk saluran transmisi data utama, karakteristik utama dihitung (distribusi probabilitas setidaknya satu kesalahan pada panjang n, distribusi probabilitas kesalahan multiplisitas t atau lebih pada panjang n, laju kode, redundansi kode, probabilitas deteksi kesalahan , dll.). Di akhir pekerjaan, rute jalur transmisi data dipilih, di sepanjang titik transfer data yang dipilih. Hasilnya, tugas utama kursus diselesaikan - pemodelan sistem telekomunikasi. Daftar sumber yang digunakan 1 Biryukov S. A. Perangkat digital pada sirkuit terintegrasi MOS / Biryukov S. A. - M .: Radio dan komunikasi, 2007 - 129 p.: sakit. - (Perpustakaan Radio Massal; Edisi 1132). 2 Gelman M. M. Konverter analog-ke-digital untuk sistem pengukuran informasi / Gelman M. M. - M.: Rumah penerbitan standar, 2009. - 317p. 3 Oppenheim A., Schafer R. Pemrosesan sinyal digital. Ed. 2, rev. - M.: "Technosfera", 2007. - 856 hal. ISBN 978-5-94836-135-2 4 Sergienko A.B. Pemrosesan sinyal digital. Penerbitan Petrus. - 2008 5 Sklyar B. Komunikasi digital. Fondasi teoretis dan aplikasi praktis: 2nd ed. / Per. dari bahasa Inggris. M.: Rumah Penerbitan Williams, 2008. 1104 hal. Dihosting di Allbest.ru Model deskripsi parsial saluran diskrit (model L. Purtov). Penentuan parameter kode siklik dan polinomial pembangkit. Konstruksi perangkat encoding dan decoding. Perhitungan karakteristik saluran transmisi data utama dan bypass. makalah, ditambahkan 03/11/2015 Studi tentang pola dan metode pengiriman pesan melalui saluran komunikasi dan solusi dari masalah analisis dan sintesis sistem komunikasi. Merancang jalur transmisi data antara sumber dan penerima informasi. Model deskripsi parsial saluran diskrit. makalah, ditambahkan 05/01/2016 Prinsip pengoperasian encoder dan decoder dari kode siklik. Menentukan jumlah informasi yang dikirimkan. Menemukan kapasitas dan merencanakan diagram. Perhitungan indikator keandalan saluran utama dan saluran pintas. Pemilihan jalan raya di peta. makalah, ditambahkan 05/06/2015 Model deskripsi parsial saluran diskrit, model L.P. Purtov. Diagram struktur sistem dengan ROSNP dan pemblokiran dan diagram blok dari algoritma operasi sistem. Konstruksi skema enkoder untuk polinomial pembangkit terpilih dan penjelasan operasinya. makalah, ditambahkan 10/19/2010 Penyusunan diagram blok umum untuk transmisi pesan diskrit. Investigasi jalur encoder-decoder sumber dan saluran. Menentukan laju modulasi, interval jam transmisi satu bit, dan bandwidth saluran minimum yang diperlukan. makalah, ditambahkan 02/26/2012 Model deskripsi parsial saluran diskrit. Sistem dengan ROS dan transmisi informasi berkelanjutan (ROS-np). Memilih panjang kombinasi kode yang optimal saat menggunakan kode siklik dalam sistem dengan ROS. Panjang kata sandi. makalah, ditambahkan 01/26/2007 Metode pengkodean pesan untuk mengurangi volume alfabet karakter dan mencapai peningkatan kecepatan transmisi informasi. Diagram struktural sistem komunikasi untuk transmisi pesan diskrit. Perhitungan filter yang cocok untuk menerima parsel dasar. makalah, ditambahkan 05/03/2015 Karakteristik informasi dari sumber pesan dan sinyal utama. Diagram struktur sistem pesan, bandwidth saluran komunikasi, perhitungan parameter ADC dan DAC. Analisis kekebalan kebisingan dari demodulator dari sinyal modulasi analog. makalah, ditambahkan 10/20/2014 Tujuan saluran komunikasi untuk mentransmisikan sinyal antar perangkat jarak jauh. Cara untuk melindungi informasi yang dikirimkan. Respons frekuensi saluran yang dinormalisasi. Perangkat teknis untuk penguat sinyal listrik dan pengkodean. tes, ditambahkan 04/05/2017 Perhitungan karakteristik sistem pengiriman pesan, komponen-komponennya. Sumber pesan, diskritizer. Tahapan pengkodean. Modulasi pembawa harmonik. Ciri-ciri saluran komunikasi. Pemrosesan sinyal termodulasi dalam demodulator. METODE TRANSMISI DATA LAPISAN FISIK BAB 2 Sesuai dengan definisi yang diberikan sebelumnya, saluran diskrit biasanya disebut satu set (Gbr. 2.1) saluran kontinu (NC) dengan perangkat konversi sinyal (SCD) diaktifkan pada input dan outputnya. Karakteristik utama yang menentukan kualitas dan efisiensi transmisi data adalah kecepatan dan ketepatan transmisi. Kecepatan transmisi V informasi sama dengan jumlah informasi yang dikirimkan melalui saluran per satuan waktu , di mana mc-jumlah posisi sinyal, t0- durasi elemen sinyal tunggal. Untuk dua sinyal posisi. Nilai menentukan jumlah elemen yang ditransmisikan melalui saluran per detik, dan disebut laju modulasi (Baud). Sebagai contoh, untuk sistem biner, baud rate dan modulation rate secara numerik sama. Ketepatan transmisi data diperkirakan oleh kemungkinan kesalahan penerimaan elemen tunggal p0 dan kombinasi kode p kk. Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, tugas utama saluran diskrit adalah mengirimkan sinyal data digital melalui saluran komunikasi dengan kecepatan yang diperlukan V dan probabilitas kesalahan p 0 . Untuk memperjelas proses implementasi tugas ini, bayangkan struktur saluran diskrit (Gbr. 2.2), yang menunjukkan hanya blok UPS yang menentukan karakteristik sistem saluran diskrit. Input saluran menerima sinyal data digital dengan durasi t0 dengan kecepatan B bps Di UPS TX, sinyal-sinyal ini dikonversi dalam frekuensi (dimodulasi oleh M dan G) dan melewati filter bandpass PF TX dan penguat keluaran AS, dari keluaran yang ditransmisikan ke saluran komunikasi dengan level tertentu P dengan di dan lebar spektrum D.F.c. Saluran komunikasi (termasuk jalur penghubung) ditandai dengan bandwidth D.F. ke, atenuasi sisa sebuah ost, sisa atenuasi penyimpangan Berhenti dan waktu transit grup (GWP) Dt gvp dalam band saluran .
Selain itu, ada gangguan di saluran. Interferensi biasanya disebut efek acak apa pun pada sinyal, ĸᴏᴛᴏᴩᴏᴇ memperburuk kesetiaan reproduksi pesan yang dikirimkan. Interferensi sangat beragam dalam asal dan sifat fisiknya. Secara umum, pengaruh gangguan n(t) pada sinyal kamu(t) dapat diungkapkan oleh operator z=y(u,n). Dalam kasus khusus ketika operator y berdegenerasi menjadi jumlah z=u+n, interferensi disebut aditif. Gangguan aditif menurut struktur listrik dan statistiknya dibagi menjadi: 1) berfluktuasi atau terdistribusi dalam frekuensi dan waktu, 2) harmonik atau terkonsentrasi dalam frekuensi, 3) impuls atau terkonsentrasi dalam waktu. Kebisingan fluktuasi - ϶ᴛᴏ terus menerus dalam waktu proses acak. Paling sering, diasumsikan stasioner dan ergodik dengan distribusi normal nilai sesaat dan rata-rata nol. Spektrum energi dari interferensi tersebut dalam pita frekuensi yang dianalisis diasumsikan seragam. Kebisingan yang berfluktuasi biasanya diberikan oleh kerapatan spektral atau tegangan RMS U p eff dalam pita saluran komunikasi. Interferensi harmonik adalah interferensi tambahan, yang spektrumnya terkonsentrasi pada pita frekuensi yang relatif sempit, sebanding dengan atau bahkan jauh lebih sempit daripada pita frekuensi sinyal. Interferensi ini diasumsikan terdistribusi secara merata di pita frekuensi, ᴛ.ᴇ. probabilitas terjadinya interferensi ini pada pita frekuensi tertentu sebanding dengan lebar pita ini dan bergantung pada angka rata-rata dan gp interferensi yang melebihi ambang batas daya sinyal rata-rata per satuan bandwidth. Interferensi pulsa adalah interferensi aditif, yang merupakan urutan pulsa yang dieksitasi oleh EMF aperiodik atau osilasi jangka pendek. Momen munculnya kebisingan impuls diasumsikan terdistribusi secara merata dalam waktu. Ini berarti bahwa probabilitas munculnya kebisingan impuls selama interval waktu T sebanding dengan durasi interval ini dan jumlah rata-rata n un interferensi per satuan waktu, tergantung pada tingkat interferensi yang diizinkan. Kebisingan impuls biasanya ditentukan oleh hukum distribusi dengan parameter numeriknya, atau dengan nilai maksimum produk A 0 durasi kebisingan impuls pada amplitudonya. Ini termasuk jeda jangka pendek (fragmentasi) yang ditentukan oleh hukum distribusi dengan parameter numerik tertentu atau durasi jeda rata-rata. t jalur dan intensitas mereka n jalur. Dalam kasus operator y harus dinyatakan sebagai produk z=ku, Di mana k(t) merupakan proses acak, maka noise tersebut disebut multiplicative. Saluran nyata biasanya memiliki interferensi aditif dan perkalian, ᴛ.ᴇ. z=ku+n. Ke input prm UPS, terdiri dari penguat linier US in, filter bandpass PF pr, DM demodulator, perangkat untuk mendaftarkan UR dan menyinkronkan US dengan kecepatan DI DALAM campuran signal-to-noise tiba, ditandai dengan rasio signal-to-noise q masuk. Setelah melewati filter penerima PF prm, rasio signal-to-noise sedikit meningkat. Dalam DM, karena interferensi, sinyal keluaran terdistorsi dalam bentuk, perubahan yang dinyatakan secara numerik oleh besarnya distorsi tepi. d cr. Untuk mengurangi kemungkinan kesalahan karena pengaruh distorsi tepi atau pemisahan, sinyal dari output DM mengalami gating atau integrasi, ĸᴏᴛᴏᴩᴏᴇ dilakukan di UR di bawah aksi pulsa clock yang dihasilkan di perangkat sinkronisasi AS . UR ditandai dengan kemampuan korektif m ef, dan US adalah kesalahan sinkronisasi e c, waktu sinkronisasi t sinkronkan dan waktu pemeliharaan sinkronisasi t ps. Saluran diskrit - konsep dan tipe. Klasifikasi dan fitur kategori "Saluran diskrit" 2017, 2018.
Dokumen Serupa
Memuat...