Simularea este acum o parte integrantă a
știința fundamentală și aplicată modernă și din punct de vedere al importanței acesteia
abordează metodele experimentale și teoretice tradiționale
cunoștințe științifice.
Scopul cursului este de a extinde înțelegerea de către studenți a modelării ca metodă
cunoștințe științifice, despre utilizarea calculatorului ca instrument pentru activități de cercetare.
Procesul de modelare necesită calcule matematice,
care în marea majoritate a cazurilor sunt foarte complexe. Pentru
dezvoltarea de programe care permit modelarea unui anumit proces, din
cursanții vor avea nevoie nu numai de cunoștințe de limbi specifice
programare, dar și posesia unor metode de matematică computațională. La
studiu acest curs se pare oportun să se folosească pachete
programe aplicate pentru calcule matematice și științifice,
destinate unei game largi de utilizatori.
modelare matematică cu dezvoltarea computerului informaţional
tehnologia a devenit un domeniu de aplicare independent și important
calculatoare. În prezent, modelarea computerizată în domeniul științific și
cercetarea practică este una dintre principalele metode de cunoaştere.
Fără simulare pe computer, acum este imposibil să rezolvi mari
sarcini științifice și economice. O tehnologie pentru studiul complex
probleme bazate pe construcția și analiza folosind calcule
tehnici ale modelului matematic al obiectului studiat.
Această metodă de cercetare se numește computațională.
experiment. Experimentul de calcul se aplică practic în
toate ramurile științei - în fizică, chimie, astronomie, biologie, ecologie, chiar și în
științe pur umaniste precum psihologia, lingvistica și filologia,
cu exceptia domenii științifice experimentele de calcul sunt utilizate pe scară largă în
economie, sociologie, industrie, management. Plan webinar:
1. Simularea pe calculator ca metodă științifică
cunoştinţe
2. Clasificarea modelelor
3. Concepte de bază ale QM
4. Etapele simulării pe calculator 1. Modelarea computerizată ca metodă de cunoaştere ştiinţifică
Cursul de Simulare pe computer este un curs nou și destul de provocator în
ciclu discipline de informare. În măsura în care cursul KM este
curs interdisciplinar pentru dezvoltarea sa cu succes necesită prezența celor mai mulți
cunoștințe diverse: în primul rând, cunoștințe în domeniul ales - dacă
modelăm procese fizice, trebuie să avem un anumit nivel de
cunoasterea legilor fizicii, modelarea proceselor ecologice – biologice
legi, modelarea proceselor economice - cunoașterea legilor economiei, cu excepția
mai mult, pentru că simularea pe calculator folosește aproape întregul aparat
matematica modernă, cunoașterea matematicii de bază
discipline - algebră, analiză matematică, teoria ecuațiilor diferențiale,
statistică matematică, teoria probabilității.
Pentru a rezolva probleme de matematică pe un computer, trebuie să fii priceput
sfera completă a metodelor numerice pentru rezolvarea ecuațiilor, sistemelor neliniare
ecuații liniare, ecuații diferențiale, să poată aproxima și
interpolați funcții. Și, desigur, se presupune fluență
modern tehnologia de informație, cunoștințe de limbaje de programare
și competență în dezvoltarea de aplicații. Efectuarea unui experiment de calcul are o serie de avantaje față de
așa-numitul experiment natural:
- SE nu necesită echipamente complexe de laborator;
- o reducere semnificativă a timpului petrecut în experiment;
- posibilitatea controlului liber al parametrilor, arbitrarea lor
schimbări, până la a le oferi ireale, neplauzibile
valori;
- posibilitatea efectuării unui experiment de calcul unde
experimentul la scară largă este imposibil din cauza îndepărtării celui investigat
fenomene în spațiu (astronomie) sau datorită semnificației sale
prelungirea în timp (biologie), sau din cauza posibilității de a face
modificări ireversibile în procesul studiat. CM este, de asemenea, utilizat pe scară largă în scopuri educaționale și de formare.
KM - abordarea cea mai adecvată în studiul subiectelor
ciclul științelor naturale, studiul QM deschide oportunități largi
să înțeleagă legătura dintre informatică și matematică și alte științe naturale și sociale.
Profesorul poate folosi un computer gata făcut
modele pentru a demonstra fenomenul studiat, fie că este vorba de mișcare
obiecte astronomice sau mișcarea atomilor sau un model al unei molecule sau
creșterea microbiană etc., profesorul îi poate provoca și pe elevi să se dezvolte
modele specifice, modelând un fenomen specific, elevul nu numai că va stăpâni
material de învățare specific, dar va dobândi și capacitatea de a pune probleme și
sarcini, prezice rezultatele cercetării, face estimări rezonabile,
evidențiați factorii principali și secundari pentru construirea modelelor,
alege analogii și formulări matematice, folosește un computer
pentru a rezolva probleme, pentru a analiza experimente de calcul.
Astfel, utilizarea CM în educație face posibilă aducerea
metodologia activităţii educaţionale cu metodologia cercetării
lucrări care ar trebui să vă intereseze ca viitori profesori. 2. Clasificarea modelelor
În funcție de instrumentele de construcție, se disting următoarele clase de modele:
- modele verbale sau descriptive sunt numite și în unele literaturi
Modele verbale sau textuale (de exemplu, un raport de poliție dintr-un loc
incidente, poezia lui Lermontov „Noapte liniștită ucraineană”);
- machete la scară reală (model de sistem solar, barcă de jucărie);
- modele abstracte sau iconice. Suntem interesați de modele matematice
fenomenele şi modelele computerizate aparţin acestei clase.
Puteți clasifica modelele după domeniu:
- modele fizice,
- biologic,
- sociologic,
- economice etc.
Clasificarea modelului în funcție de aparatul matematic aplicat:
- modele bazate pe utilizarea ecuaţiilor diferenţiale obişnuite;
- modele bazate pe aplicarea ecuaţiilor cu diferenţe parţiale;
- modele probabilistice etc. În funcție de scopul modelării, există:
- Modelele descriptive (descriptive) descriu obiectele modelate și
fenomene și, parcă, remediază informațiile unei persoane despre ele. Un exemplu ar fi
model al sistemului solar, sau un model al mișcării unei comete, în care noi
modelăm traiectoria zborului său, distanța la care va trece de Pământ
Nu avem cum să influențăm mișcarea cometei sau mișcarea
planetele sistemului solar;
- Modelele de optimizare servesc la căutare cele mai bune solutii la
cu anumite condiții și restricții. În acest caz, modelul
include unul sau mai mulți parametri disponibili pentru influența noastră, de exemplu,
binecunoscuta problema de vanzator ambulant, optimizandu-i traseul, reducem
Costul de transport. Adesea este necesar să se optimizeze procesul pentru mai multe
parametrii simultan, iar obiectivele pot fi foarte contradictorii, de exemplu,
durerea de cap a oricărei gospodine - cum să hrănești mai gustos, mai bogat în calorii și mai ieftin
familie;
- Modele de jocuri (jocuri pe calculator);
- Modele de antrenament (toate tipurile de simulatoare);
- Modele de simulare (modele care încearcă să facă mai mult sau mai puțin
reproducerea completă și fiabilă a unui proces real,
de exemplu, modelarea mișcării moleculelor într-un gaz, comportamentul unei colonii
microbi etc.). Există, de asemenea, o clasificare a modelelor în
în funcţie de schimbarea lor în timp. Distinge:
-Modele statice - neschimbate in timp;
- Modele dinamice - starea cărora se modifică
cu timpul. 3. Concepte de bază ale QM
Model - un obiect creat artificial care se reproduce într-un anumit
forma unui obiect real – originalul.
Model computerizat - reprezentarea informațiilor despre sistemul care se modelează
mijloace informatice.
Sistem - un set de elemente interconectate care au proprietăți,
diferite de proprietățile elementelor individuale.
Un element este un obiect care are proprietăți importante pentru modelare.
În modelul computerizat, proprietățile unui element sunt reprezentate de valorile caracteristicilor elementului.
Relația dintre elemente este descrisă folosind cantități și algoritmi, în special
formule de calcul. Starea sistemului este reprezentată în modelul computerizat de mulţime
caracteristicile elementelor și legăturile dintre elemente.
Structura datelor care descriu starea este independentă de specific
stare și nu se schimbă la schimbarea stărilor, se schimbă doar valoarea
caracteristici.
Dacă stările sistemului sunt dependente funcţional de unele
parametrul, atunci procesul se numește un set de stări corespunzător
modificarea ordonată a parametrilor.
Parametrii din sistem se pot schimba atât continuu, cât și discret.
Într-un model de calculator, modificarea unui parametru este întotdeauna discretă. Continuu
procesele pot fi simulate pe un computer prin alegerea unei serii discrete
valorile parametrilor, astfel încât stările succesive să fie puțin mai mult decât
diferite unele de altele sau, cu alte cuvinte, minimizarea pasului de timp. Modelele statistice sunt modele în care
sunt furnizate informații despre o stare a sistemului.
Modele dinamice – modele în care
informații despre stările sistemului și procesele de schimbare
state. Optimizare, simulare și
modelele probabilistice sunt modele dinamice.
În modele de optimizare și simulare
secvenței de schimbare a stării îi corespunde
schimbarea în timp a sistemului modelat. ÎN
modele probabilistice se determină schimbarea stărilor
valori aleatorii. 4. Etapele simulării pe calculator
Modelarea începe cu obiectul de studiu. La prima etapă se formează legile,
gestionând cercetarea, există o separare a informației de cea reală
obiect, se formează informații esențiale, se aruncă informații nesemnificative,
are loc primul pas al abstracției. Transformarea informațiilor este definită
problema de rezolvat. Informațiile relevante pentru o sarcină pot fi
irelevant pentru celălalt. Pierderea informațiilor esențiale duce la
soluție greșită sau nu permite deloc obținerea unei soluții. Contabilitate
informațiile irelevante provoacă o complexitate inutilă și uneori creează
obstacole de netrecut în calea unei soluții. Trecerea de la obiect real la
informațiile despre aceasta sunt înțelese numai atunci când sarcina este stabilită. În același timp
formularea problemei este rafinată pe măsură ce obiectul este studiat. Acea. la etapa 1 în paralel
există procese de studiu intenționat al obiectului și de clarificare a problemei. De asemenea, pe
În această etapă, informațiile despre obiect sunt pregătite pentru procesare pe un computer. Este construit așa-numitul model formal al fenomenului, care conține:
- Un set de constante, constante care caracterizează simularea
obiectul ca întreg și părțile sale constitutive; numită statistică sau
parametrii constanți ai modelului;
- Un set de variabile, a căror valoare poate fi controlată
comportamentul modelului, numit dinamic sau control
parametrii;
- Formule și algoritmi care leagă valorile în fiecare dintre stări
obiectul care se modelează;
- Formule și algoritmi care descriu procesul de schimbare a stărilor simulatei
obiect. În etapa 2, modelul formal este implementat pe un computer,
potrivit software pentru aceasta, se construiește un algoritm de soluție
probleme, se scrie un program care implementează acest algoritm, apoi se scrie
Programul este depanat și testat pe un test special pregătit
modele.
Testarea este procesul de executare a unui program în scopul identificării
erori. Selecţie model de testare este un fel de artă, deși pentru asta
dezvoltat și implementat cu succes câteva principii de bază
testarea.
Testarea este un proces distructiv, prin urmare se consideră că testul are succes,
dacă se găsește o eroare. Verificați modelul computerului pentru conformitate
original, verificați cât de bine sau de prost reflectă modelul principal
proprietățile unui obiect este adesea posibilă cu ajutorul unor exemple de model simple, când
rezultatul simulării este cunoscut dinainte. La a 3-a etapă, lucrând cu un model de calculator, desfășurăm direct
experiment de calcul. Investigăm cum se va comporta modelul nostru în acest sens
sau altfel, cu anumite seturi parametrii dinamici, încercând
prezice sau optimizează ceva în funcție de set
sarcini.
Rezultatul unui experiment pe calculator va fi o informație
un model al fenomenului, sub formă de grafice, dependențele unor parametri de alții,
diagrame, tabele, demonstrarea fenomenului în timp real sau virtual
și așa mai departe. Modelarea informațiilor în stadiul actual de dezvoltare
informatica este imposibilă fără implicarea mijloacelor tehnice, în primul rând
calculatoare și telecomunicații, fără utilizarea de programe și
algoritmi, precum și asigurarea condițiilor de utilizare a acestor fonduri pe
loc de muncă specific, de ex. realizările științei numite ergonomie.
Ergonomia este știința care studiază interacțiunea dintre om și mașină.
în condiţiile specifice activităţilor de producţie pentru a
raționalizarea producției.
Cerințele ergonomice sunt:
în repartizarea optimă a funcțiilor în sistemul „om-mașină”;
organizarea rațională a locului de muncă;
conformitatea mijloacelor tehnice cu psihofiziologice, biomecanice și
cerințe antropologice;
creând optim pentru viață și performanță umană
indicatori ai mediului de lucru;
respectarea obligatorie a cerințelor sanitare și igienice
la conditiile de munca. V.V. Vasiliev, L.A. Simak, A.M. Ribnikov. Matematica si
simularea computerizată a proceselor și sistemelor din mediu
MATLAB/SIMULINK. Manual pentru studenți și absolvenți. 2008
91 pagini
Simularea computerizată a problemelor fizice în
Microsoft Visual Basic. Autor manual: Alekseev D.V.
SOLON-PRESS, 2009
Autor: Orlova I.V., Polovnikov V.A.
Editura: manual Vuzovskiy
Anul: 2008 Anfilatov, V. S. Analiza sistemului în management [Text]: ghid de studiu / V. S.
Anfilatov, A. A. Emelyanov, A. A. Kukushkin; ed. A. A. Emelyanova. – M.:
Finanţe şi statistică, 2002. - 368 p.
Venikov, V.A. Teoria similarității și modelării [Text] / V.A. Venikov, G.V.
Venikov.- M.: Vyssh.shk., 1984. - 439 p.
Evsyukov, V. N. Analiza sistemelor automate [Text]: educațional și metodologic
manual pentru implementarea sarcinilor practice / V. N. Evsyukov, A. M.
Cernousov. - Ed. a 2-a, spaniolă. - Orenburg: IPK GOU OGU, 2007. - 179 p.
Zarubin, V. S. Modelare matematică în tehnologie [Text]: manual. pentru universitati /
Ed. V. S. Zarubina, A. P. Krishchenko. - M.: Editura MSTU numită după N.E. Bauman, 2001. -
496 p.
Kolesov, Yu. B. Sisteme de modelare. Sisteme dinamice și hibride [Text]:
uh. indemnizație / Yu.B. Kolesov, Yu.B. Senichenkov. - St.Petersburg. : BHV-Petersburg, 2006. - 224 p.
Kolesov, Yu.B. Modelarea sistemelor. Abordare orientată pe obiect [Text]:
Uh. indemnizație / Yu.B. Kolesov, Yu.B. Senichenkov. - St.Petersburg. : BHV-Petersburg, 2006. - 192 p.
Norenkov, I. P. Fundamentele proiectării asistate de calculator [Text]: manual pentru
universități / I. P. Norenkov. - M .: Editura MSTU im. N.E. Bauman, 2000. - 360 p.
Skurikhin, V.I. Modelare matematică [Text] / V. I. Skurikhin, V. V.
Shifrin, V. V. Dubrovsky. - K .: Tehnica, 1983. - 270 p.
Chernousova, A. M. Software sisteme automatizate
proiectare si management: tutorial[Text] / A. M. Chernousova, V.
N. Sherstobitova. - Orenburg: OGU, 2006. - 301 p.
Etapa I Declarația problemei. Etapa I Declarația problemei. În funcție de natura formulării, toate sarcinile pot fi împărțite în trei grupe: Prima grupă include sarcini în care este necesar să se investigheze modul în care se vor schimba caracteristicile obiectului cu un anumit impact asupra acestuia: „ce se va întâmpla dacă? . .”. De exemplu, ar fi dulce dacă ai pune două lingurițe de zahăr în ceaiul tău? Al doilea grup de sarcini are următoarea formulare: ce impact ar trebui să aibă asupra obiectului, astfel încât parametrii acestuia să satisfacă o anumită condiție dată? Această declarație a problemei este adesea menționată ca „cum să o faci pentru a? ..”. De exemplu, cât de mare ar trebui să fie un balon plin cu heliu pentru ca acesta să se ridice cu o încărcătură de 100 kg? Al treilea grup este cel al sarcinilor complexe. Un exemplu de astfel de abordare integrată este soluția problemei obținerii unei soluții chimice de o concentrație dată. Această etapă caracterizat prin două puncte principale: descrierea sarcinii; definirea obiectivelor de modelare; 3.
Activați efecte
1 din 22
Dezactivați efectele
Vezi asemanator
Cod ascuns
In contact cu
Colegi de clasa
Telegramă
Recenzii
Adaugă recenzia ta
Adnotare la prezentare
Prezentarea pe tema „Modele computerizate” a fost pregătită pentru stăpânirea tipurilor de modele: subiect și informație. Prezentarea ajută la asimilarea modelelor figurative și iconice, procesul de formalizare și vizualizare a modelelor, necesitatea și modalitățile de construire a modelelor.
- Forme de reprezentare model
- Modele de subiecte
- modele figurative
- modele iconice
- Vizualizarea modelelor formale
- Formalizarea
- Exemple și nevoie de modele
- Modalități de construire a modelelor
Pentru ca profesorul să predea
Format
pptx (powerpoint)
Numărul de diapozitive
Galdin V. A.
Public
Cuvinte
Abstract
Prezent
scop
slide 1
MBOU LSOSH Nr. 3 Lokot, raionul Brasovsky.
Profesor: Galdin Vasily Alekseevici.
slide 2
Model:
slide 3
Forme de reprezentare model
- subiect (material)
- informativ
slide 4
Modele de subiecte
- reproduce proprietățile geometrice, fizice și de altă natură ale obiectelor din lumea materială (de exemplu, un glob, manechine, modele de rețele de cristal, clădiri).
modele informaţionale.
- reprezintă obiecte și procese în formă figurativă sau simbolică.
slide 5
slide 6
Modele figurative:
- desene, fotografii etc reprezintă imagini vizualeși fixat pe un mediu oarecare.
Slide 7
modele iconice
- sunt construite folosind diferite limbaje (sisteme de semne), de exemplu, legea lui Newton, tabelul periodic, hărți, grafice, diagrame.
Slide 8
Vizualizarea modelelor formale:
- utilizarea diferitelor forme pentru claritate (diagrame bloc, grafice, desene spațiale, modele circuite electrice sau dispozitive logice, grafice, diagrame...)
- animație: dinamică, schimbare, relație între cantități.
Slide 9
Formalizare:
- procesul de construire a modelelor informaționale folosind limbaje formale.
- modele de informații fizice (legea lui Ohm, circuit electric),
- modele matematice (algebră, geometrie, trigonometrie),
- modele astronomice (modelul lui Ptolemeu și Copernic),
- modele logice formale (semi-adăugător, declanșator) etc.
Slide 10
Exemple și necesitatea modelelor:
- forma vizuală a imaginii (globul),
- un rol important în proiectarea și crearea diverselor dispozitive tehnice, mașini, mecanisme, clădiri sau circuite electrice (aeronave, mașini),
- aplicarea modelelor în știința teoretică - teorii, legi, ipoteze (modelul atomului, al Pământului, al sistemului solar),
- aplicare în creativitatea artistică (pictură, sculptură, spectacole de teatru).
slide 11
Modalități de a construi modele:
- editori de text,
- editor grafic,
- prezentări,
- Macromedia Flash,
- construirea unui model folosind una dintre aplicații: foi de calcul, DBMS.
- construirea unui algoritm pentru rezolvarea problemei și codificarea acestuia într-unul dintre limbajele de programare (Visual Basic, Pascal, Basic etc.)
slide 12
Modele de geoinformații
- Planeta Pământ 4.2
slide 13
Sarcina numărul 1:
Folosind programul Graphics pentru a reprezenta grafice de funcții:
a) y=cos(x),
b) y=2cos(x),
c) y=cos(x-2),
d) y=cos(x) - 3
- Salvați ca imagine în format bmp
- Introduceți o imagine în Word și semnați numele funcțiilor
Slide 14
slide 15
- y=cos(x)
- y=2cos(x)
- y=cos(x-2)
- y=cos(x)-3
slide 16
Sarcina numărul 2:
Folosind programul Tabel, găsiți masa molară a substanțelor (scrieți datele într-un caiet): a) H2O
b) HNO3
c) HSO4
d) HCI
- Găsiți și salvați informații despre elementul chimic: hidrogen și oxigen
- Pune datele în Word
Slide 17
Slide 18
Slide 19
Sarcina numărul 3:
Slide 20
diapozitivul 21
Model:
- un obiect care reflectă trăsăturile esențiale ale obiectului, procesului sau fenomenului studiat.
- modele figurative
- modele iconice
slide 22
Teme pentru acasă:
- p. 2,1 - 2,4, p. 80 -86
- note într-un caiet.
Vizualizați toate diapozitivele
Abstract
MBOU LSOSH nr 3 p. Lokot
raionul Brasovsky
Teluri si obiective:
Educatie generala
Educational
educatorilor
extinderea orizontului,
Echipament:
În timpul orelor
Organizarea timpului
Actualizare de cunoștințe
Care sunt scopurile și obiectivele noastre?
Materialul teoretic al lecției
� � �
� � �
� � �
� � �
� � �
Formalizare:
� � �
spectacole de teatru).
Modalități de a construi modele:
editori de text,
editor grafic,
prezentări,
Macromedia Flash,
Mesaj: 1 student
1) Modele de geoinformare
(Mesaj - vezi atasamentul)
Mesaj: 2 elevi
(Mesaj - vezi atasamentul)
Mesaj: 3 elevi
modele de științe naturale
(Mesaj - vezi atasamentul)
Sarcina numărul 1:
a) y=cos(x),
b) y=2cos(x),
c) y=cos(x-2),
Sarcina numărul 2:
Puneți datele în Word.
Sarcina numărul 3:
Model matematic:
Model astronomic:
Model fizic:
Rezumând lecția
Studiu: 1) Definiția modelului,
2) Tipuri de modele,
6) Nevoia de modele,
Notare:…
p. 2,1 - 2,4, p. 80 -86
note într-un caiet.
�PAGINA � �PAGINA �2�
MBOU LSOSH nr 3 p. Lokot
raionul Brasovsky
Profesor: Galdin Vasily Alekseevici
Subiectul lecției: „Modele de computer”
Teluri si obiective:
Educatie generala
studenții ar trebui să stăpânească conceptele de bază ale informaticii: model, definiție de model,
învață tipurile de modele: subiect și informații,
asimilarea modelelor figurative și simbolice, procesul de formalizare și vizualizare a modelelor,
necesitatea și modalitățile de a construi modele folosind un computer,
Educational
formați o percepție holistică a lumii înconjurătoare,
să dezvolte o viziune informațională asupra fenomenelor și proceselor lumii înconjurătoare atunci când se creează și se utilizează modele,
arată aplicarea modelelor în științe și domenii conexe: matematică, fizică, chimie, geografie etc.
educatorilor
formarea interesului cognitiv al elevilor,
extinderea orizontului,
formarea gândirii creative în descrierea lumii înconjurătoare de către diverși subiecți ai mediului de informare și comunicare.
Echipament:
clasă de calculatoare, ecran, proiector, prezentare, fișă, global rețea de calculatoare Internet.
În timpul orelor
Organizarea timpului
Actualizare de cunoștințe
Tema lecției noastre este modelele computerizate, să ne amintim în ce lecții v-ați întâlnit cu conceptul de „model”.
Dați exemple și explicați „modelele” date.
Ce ar trebui să luăm în considerare astăzi?
Care sunt scopurile și obiectivele noastre?
Materialul teoretic al lecției
Model - un obiect care reflectă trăsăturile esențiale ale obiectului, procesului sau fenomenului studiat.
Forme de reprezentare a modelelor: subiecte și informaționale.
Modele de obiecte: reproduce proprietățile geometrice, fizice și de altă natură ale obiectelor din lumea materială (de exemplu, un glob, manechine, modele de rețele de cristal, clădiri).
� � �
Modele informaționale: reprezintă obiecte și procese în formă figurativă sau simbolică.
� � �
Modele figurative: desene, fotografii etc. reprezintă imagini vizuale și sunt fixate pe un fel de suport.
� � �
Modelele de semne sunt construite folosind diverse limbaje (sisteme de semne), de exemplu, legea lui Newton, tabelul periodic, hărți, grafice, diagrame.
Vizualizarea modelelor formale:
utilizarea diferitelor forme pentru claritate (scheme bloc, grafice, desene spațiale, modele de circuite electrice sau dispozitive logice, grafice, diagrame ...)
� � �
animație: dinamică, schimbare, relație între cantități.
� � �
Formalizare:
procesul de construire a modelelor informaționale folosind limbaje formale.
modele de informații fizice (legea lui Ohm, circuit electric),
modele matematice (algebră, geometrie, trigonometrie),
modele astronomice (modelul lui Ptolemeu și Copernic),
modele logice formale (semi-adăugător, declanșator) etc.
� � �
Exemple și necesitatea modelelor:
forma vizuală a imaginii (globul),
un rol important în proiectarea și realizarea diverselor dispozitive tehnice, mașini, mecanisme, clădiri sau circuite electrice (avion, mașină),
aplicarea modelelor în știința teoretică - teorii, legi, ipoteze (modelul atomului, al Pământului, al sistemului solar),
aplicare în creativitatea artistică (pictură, sculptură,
spectacole de teatru).
Modalități de a construi modele:
editori de text,
editor grafic,
prezentări,
Macromedia Flash,
construirea unui model folosind una dintre aplicații: foi de calcul, DBMS.
construirea unui algoritm pentru rezolvarea problemei și codificarea acestuia într-unul dintre limbajele de programare (Visual Basic, Pascal, Basic etc.)
Consolidarea materialului studiat
Mesaj: 1 student
1) Modele de geoinformare (de exemplu, Planeta Pământ 4.2)
(Mesaj - vezi atasamentul)
Mesaj: 2 elevi
2) Program de grafică (luați în considerare exemple de funcții grafice)
(Mesaj - vezi atasamentul)
Mesaj: 3 elevi
modele de științe naturale
Sistemul periodic al elementelor lui D.I. Mendeleev
(Mesaj - vezi atasamentul)
3) Realizarea sarcinilor independente:
Sarcina numărul 1:
Folosind programul Graphics pentru a reprezenta grafice de funcții:
a) y=cos(x),
b) y=2cos(x),
c) y=cos(x-2),
Introduceți o imagine în Word și semnați numele funcțiilor.
Sarcina numărul 2:
Folosind programul Tabel, găsiți masa molară a substanțelor (scrieți datele într-un caiet): a) H2O, b) HNO3, c) HSO4, d) HCl.
Puneți datele în Word.
Sarcina numărul 3:
Luați în considerare modelele interactive de pe Internet:
Model matematic:
Model astronomic:
Model fizic:
Rezumând lecția
Studiu: 1) Definiția modelului,
2) Tipuri de modele,
3) Exemple de materiale și modele de informații,
4) Modele figurative și iconice, exemple,
5) Vizualizarea și formalizarea modelelor,
6) Nevoia de modele,
7) Metode de construire a modelelor,
8) Exemple de modele discutate în lecție,
9) Modele în domenii și științe conexe.
Notare:…
Teme pentru acasă
p. 2,1 - 2,4, p. 80 -86
note într-un caiet.
�PAGINA � �PAGINA �2�
Descărcați rezumatulslide 1
slide 2
slide 3
slide 4
slide 5
slide 6
Slide 7
Prezentarea pe tema „Modelare pe computer” (Nota 10) poate fi descărcată absolut gratuit de pe site-ul nostru. Subiectul proiectului: Informatica. Diapozitivele și ilustrațiile colorate vă vor ajuta să vă mențineți colegii de clasă sau publicul interesat. Pentru a vizualiza conținutul, utilizați playerul sau, dacă doriți să descărcați raportul, faceți clic pe textul corespunzător de sub player. Prezentarea conține 7 diapozitive.
Diapozitive de prezentare
slide 1
MODELARE CU COMPUTER
Școala secundară GOU din districtul Frunzensky din Sankt Petersburg nr. 212 Profesor de informatică Selezneva R.S.
slide 2
Modele obiect și proces
Un model este o reprezentare simplificată a unui obiect, proces sau fenomen real. Modelare - construirea de modele pentru studiul și studiul obiectelor, proceselor, fenomenelor. Modelele de obiecte pot fi copii reduse ale structurilor arhitecturale sau operelor de artă, precum și ajutoare vizuale într-un birou de școală, etc. Un model poate reflecta ceva care există cu adevărat, să zicem, un atom de hidrogen. Sistem solar, descărcare de fulger. Clasificarea modelelor Modelele se clasifică după următoarele criterii: Domeniul de utilizare Luarea în considerare a factorului timp (dinamica) în model Ramura de cunoaștere Metoda de reprezentare a modelelor
slide 3
Clasificarea pe domenii de utilizare
Formare modele cu experiență
Științific și tehnic
Simulare de joc
Modele de antrenament - ajutoare vizuale, diverse simulatoare, programe de antrenament. Modelele experimentale sunt copii reduse sau mărite ale obiectului proiectat. De exemplu, un model de navă este testat într-un bazin pentru a determina stabilitatea navei de rulare. Modele științifice și tehnice - pentru studiul proceselor și fenomenelor. Un exemplu este un dispozitiv care simulează o descărcare de fulger. Modelele de joc sunt jocurile militare, economice, sportive, de afaceri. Ei par să repete comportamentul obiectului în diverse situații. Modelele de simulare sunt un experiment care imită realitatea. De exemplu, să presupunem că o școală dorește să introducă o materie nouă. Un număr de școli sunt selectate pentru experiment, iar apoi rezultatele sunt verificate.
slide 4
CLASIFICARE DUPA FACTORUL DE TIMP SI ZONA DE UTILIZARE
MODELE Static Dinamic
Un model static este o porțiune unică de informații despre un obiect. De exemplu, o examinare a școlarilor într-o clinică stomatologică oferă o imagine a stării cavității lor bucale pe acest moment timp. Model dinamic - vă permite să vedeți modificările unui obiect în timp. Exemplu. Un carnet de student de la o clinică stomatologică de mulți ani.
slide 5
Clasificare prin prezentare
Informații materiale Semn verbal Computer Non-computer
slide 6
Modele materiale - reproduc proprietățile geometrice și fizice ale originalului și au întotdeauna o întruchipare reală. Exemplu. Jucării pentru copii, păsări împăiate, hărți despre istorie, geografie, model de rachetă etc. Modele de informații - nu pot fi văzute cu ochii tăi și atinse, nu au o întruchipare materială. Ele se bazează pe informații. Un model informațional este un set de informații care caracterizează proprietățile și stările unui obiect, proces sau fenomen. model verbal - model informativîntr-o formă mentală sau vorbită. De exemplu, comportamentul uman când traversezi strada. Persoana analizează situația și apoi ia măsuri. Un model de semn este un model de informare exprimat caractere speciale, adică prin intermediul oricărui limbaj formal. Exemplu, desene, texte, grafice și diagrame. Un model de calculator este un model implementat prin intermediul unui mediu software. Exemplu, program de calculator(editor muzical), care vă permite să tastați text muzical, să îl imprimați, să faceți un aranjament.
Se încarcă...