Si të mos bëni gabime kur zgjidhni kërpudha? Metodat për përcaktimin e kërpudhave nga një foto. Mos Hani Toadstool: Shërbimi i Njohjes së Kërpudhave nga Photos Mushroom Recognition Program

Irina Kamshilina

Të gatuash për dikë është shumë më e këndshme sesa për veten tënde))

përmbajtja

Sa amatorë presin fillimin e sezonit për të shëtitur nëpër pyll në kërkim të kërpudhave apo zhabeve. Skuqni kërpudhat, kërpudhat e qumështit turshi, marinoni boletusin për shije në tryezën festive në dimër. Fatkeqësisht, jo gjithçka përfundon mirë nëse nuk e dini nëse keni mbledhur. Të armatosur me njohuri të dobishme se si të dallohen speciet e pangrënshme, çdo ngrënës i kërpudhave është i detyruar.

Si të dallojmë kërpudhat helmuese nga ato të ngrënshme

Ju nuk duhet të shkoni në pyll nëse nuk dini si të përcaktoni nëse një kërpudha është helmuese apo jo. Kërkojini një personi me përvojë që t'ju çojë në një gjueti të qetë. Në pyll më shpesh ai do të tregojë për varietetet e ngrënshme, do të tregojë se si duken ato. Lexoni libra ose gjeni informacione në faqet e internetit. Vetëm në këtë mënyrë do të mbroni të dashurit tuaj dhe veten nga rreziku vdekjeprurës. Edhe një ekzemplar i pangrënshëm në shportë mund të shkaktojë telashe nëse nuk e dalloni dhe nuk e gatuani së bashku me të tjerët.

Llojet e pangrënshme janë të rrezikshme sepse mund të provokojnë helmim nga ushqimi, të shkaktojnë përçarje të sistemit nervor qendror dhe të çojnë në vdekje. Mbledhësit me përvojë të kërpudhave rekomandojnë të ndiqni rregullat gjatë mbledhjes:

mos shijoni - mund të helmoheni menjëherë;
mos merrni nëse keni dyshime;
mos prisni ekzemplarë të thatë dhe të pjekur - është e vështirë të përcaktohet përkatësia e tyre;
mos mblidhni gjithçka me shpresën për ta zgjidhur atë në shtëpi;
vizitoni pyllin me njerëz me përvojë;
mos mblidhni ekzemplarë me një kërcell të trashë në fund;
Rifresko njohuritë tuaja për veçoritë e specieve përpara nisjes.

Si duken kërpudhat e ngrënshme?

Dashamirët me përvojë të gjuetisë së qetë të pyjeve dinë të dallojnë kërpudhat e ngrënshme nga ato të pangrënshmet. Nuk mund të gaboni, mund ta vendosni kopjen që ju pëlqen në shportë dhe më pas ta gatuani nëse:

ka një "skaj" në këmbë;
nën kapak është një shtresë e një lloji tubular;
një erë e këndshme buron prej saj;
kapelet kanë një pamje dhe ngjyrë karakteristike për shumëllojshmërinë e tyre;
në sipërfaqe u vunë re insekte - insekte dhe krimba.

Ka varietete që janë shumë të famshme dhe të njohura në brezin e mesëm pyjor. Janë të njohura, të mbledhura, edhe pse mes tyre ka ekzemplarë që kanë dyshe të rrezikshme. Për të marrë një shije unike, nevojiten metoda të ndryshme të përgatitjes. Llojet e preferuara përfshijnë:

e bardhë - boletus;
gjoks;
kamelinë;
boletus;
agaric mjaltë;
boletus;
vajbërës;
valë;
dhelpra;
russula.

Cilat kërpudha janë helmuese

Si të dallojmë kërpudhat e ngrënshme nga ato të pangrënshme? Varietetet helmuese shpesh njihen nga karakteristikat e mëposhtme:

ngjyra - kanë një ngjyrë të pazakontë ose shumë të ndritshme;
kapak ngjitës në disa varietete;
njollë e këmbëve - kur pritet, shfaqet një ngjyrë e panatyrshme;
mungesa e krimbave dhe insekteve brenda dhe në sipërfaqe - ata nuk tolerojnë helmin e kërpudhave;
erë - mund të jetë fetid, medicinale, klor;
mungesa e një shtrese tubulare nën kapak.

Varietetet e pangrënshme përmbajnë substanca toksike. Është e nevojshme të mblidhen me kujdes, të njihen shenjat e veçanta të ekzemplarëve të rrezikshëm për t'i dalluar ato:

zbehtë e zbehtë - helmuese vdekjeprurëse, ka një kapelë me ngjyrë të gjelbër ose ulliri, një këmbë të trashur poshtë;
satanike - e ndryshme nga e bardha në tonet e kuqe;
Fly agaric red - ka një kapelë të ndritshme me pika të bardha, provokon shkatërrimin e qelizave të trurit;
derr i hollë - ka një veti halucinogjene kur ndërvepron me alkoolin;
Fly agaric me erë të keqe - ka erë klori, shumë helmuese.

Si të dallojmë kërpudhat

Ndër shumëllojshmërinë e specieve, mund të gjenden ekzemplarë helmues - binjakë, të ngjashëm me speciet e përshtatshme për konsum. Si të dalloni midis kërpudhave të ngrënshme dhe të pangrënshme në këtë rast? Ngjashmëria mund të jetë e largët ose shumë e afërt. Binjakët kanë varietetet e mëposhtme të ngrënshme:

e bardhë - satanike, biliare;
kërpudha myshk, boletus - piper;
chanterelles - chanterelles false;
kërpudha qumështi - folës dylli;
kampionë - agaric fluturues;
mushrooms - kërpudha false.

Si të dalloni një kërpudha të bardhë false

Mbledhësit e papërvojë të kërpudhave mund të ngatërrojnë një boletus të fortë me specie të rreme, megjithëse ato nuk janë shumë të ngjashme. Një kopje e vërtetë e bardhë është e fortë, e dendur, rritet në grupe, ndonjëherë duke krijuar një shteg. Dallohet nga një kapele, nga poshtë është ekskluzivisht ulliri, e verdhë, e bardhë. Mishi i tij është i fortë, i dendur, aroma është e këndshme. Nëse bëni një prerje, do të jetë e bardhë.

Ekzistojnë dy lloje të gënjeshtrave:

Biliar - ka një nuancë të ngjyrës rozë. Ka një rrjetë të errët në sipërfaqen e këmbës.
Satanik - me një erë të fortë qepësh të kalbur, ka një kapelë prej kadifeje, mish të verdhë ose të kuq. Këmba është e trashur në fund. Ka një ngjyrë shumë të ndritshme që varion në lartësi nga e kuqja e pasur në nuancat e gjelbër dhe të verdhë.

Si të dalloni një kërpudha të rreme të kërpudhave

Si të përcaktoni kërpudhat e ngrënshme dhe të pangrënshme, nëse të dyja duken të ndritshme dhe elegante? Cilat janë të ngjashme dhe nga cilat shenja mund të dallohen kanterelat? Për një varietet të pangrënshëm, karakteristikat e mëposhtme janë:

një kapelë e ndritshme, prej kadifeje, me ngjyrë portokalli;
diametër më i vogël - rreth 2,5 cm;
tul me një erë të pakëndshme;
këmba zvogëlohet poshtë;
një kapelë që duket si një gyp me skaje të lëmuara;
mungesa e krimbave - përbërja përmban chitinmannozë - një substancë antihelmintike.

Chanterelles ushqimore rriten në grupe në pyje të përziera, halore. Shpesh kanë ekzemplarë të mëdhenj me kapelë deri në 10 cm Dallohen nga:

këmbë e trashë e dendur, e cila nuk është kurrë e zbrazët;
kapela është ulur poshtë, ka skaje me gunga, ngjyra është e butë - nga e verdha e lehtë në portokalli të zbehtë;
pllakat janë të dendura, zbresin në këmbë;
mishi është i kuq kur shtypet.

Si të dalloni kërpudhat e ngrënshme nga ato helmuese

Vështirësi e veçantë është përkufizimi i saktë i kërpudhave të mjaltit, pasi ato mbledhin disa varietete të ngrënshme që kanë forma të ndryshme. Ata rriten në trungje, trungje pemësh, në bar, shpesh në grupe të mëdha. Kërpudhat e mira mund të dallohen nga:

kapele nga ngjyrë bezhë e lehtë në kafe me luspa të errëta;
unaza e këmbës;
krem ose pjata të bardha nën kapelë;

Në botë ka rreth 7 mijë lloje kërpudhash me kapelë. Janë rreth 3000 prej tyre në territorin e ish-BRSS. Rreth 200 prej tyre janë të ngrënshëm, por popullsia përdor vetëm 20-25 llojet. E gjithë kjo ndodh për faktin se është e vështirë të identifikohen kërpudhat ushqimore, të ngrënshme me kusht dhe helmuese me sy, veçanërisht për një fillestar.

Rrezik!

Jo të gjithë njerëzit që vendosin të mbledhin kërpudha janë të përgatitur mirë në varietetet e tyre. Kjo çon në konsumimin aksidental të kërpudhave helmuese. Helmimi që rezulton është një nga dehjet më të rënda ushqimore që mund të çojë në vdekje. Edhe pse nga disa kërpudha thjesht mund të sëmureni.

Zgjidhje

Për të njohur kërpudhat e ngrënshme, njerëzit përdorin libra të ndryshëm referencë, ku përpiqen të përcaktojnë nga fotografitë nëse një kërpudha është e ngrënshme apo jo.

Për fat të mirë, teknologjia nuk qëndron ende. Me ndihmën e mësimit të makinerive, ju mund të mësoni një kompjuter të njohë llojet e kërpudhave nga fotografitë e marra me një smartphone të rregullt.

Për të arritur saktësi të mirë në përcaktimin e llojit të kërpudhave, na nevojitej një arkiv i madh me foto të etiketuara të kërpudhave, një rrjet nervor i ndërtuar mirë dhe fuqi e madhe llogaritëse për trajnimin e saj.

&tpl ose nuk përmban asnjë vendmbajtes, ose është një emër i pavlefshëm pjesë, bllok kodi ose emër skedari. Ju lutemi, kontrolloni atë.

) treguar 1 - 13 nga 264 faqe | faqe 1 nga 21

Ju pëlqen të zgjidhni kërpudha, por nuk dini shumë për to? Programuesit, administratorët e forumeve dhe faqeve amatore dhe njerëz thjesht të kujdesshëm tashmë po përpiqen ta zgjidhin këtë problem. Sot, ka shumë mënyra për të identifikuar kërpudhat nga një foto. Le të zbulojmë se si mund ta bëni këtë dhe sa të sigurta janë metoda të tilla.

Aplikacionet e smartfonëve

Një numër i madh njerëzish mbledhin kërpudha nga eksitimi i pastër, por jo shumë vendosin të përgatisin gjetjet e tyre. Kjo është e drejtë, sepse ka shumë pak njerëz që i kuptojnë vërtet dhe nuk mund të presësh asgjë të këndshme nga helmimi me ushqim.

Zhvilluesit e programeve për telefonat inteligjentë vendosën të përmirësojnë situatën dhe të ndihmojnë banorët e qytetit në një detyrë të vështirë. Ka dhjetëra aplikacione identifikimi të kërpudhave të disponueshme në Google Play ose App Store. Shumë prej tyre funksionojnë si një libër i zakonshëm referimi, i cili përmban një katalog me imazhe dhe përshkrime të qindra llojeve të kërpudhave me një listë të të gjitha veçorive të tyre dhe madje edhe receta gatimi. Të tjerët kërkojnë ngarkimin e një fotoje të objektit me interes për ta krahasuar atë me bazën. Programet më të njohura janë:

Myco - Mushroom Guide;
"Doracak i mbledhësit të kërpudhave";
"Kërpudhat: Enciklopedia e Madhe".

Aplikacionet e bazuara në rrjetet nervore artificiale konsiderohen vërtet inovative. Ndryshe nga programet e tjera, ata janë në gjendje të mësojnë, që do të thotë se supozohet se përkufizimi i kërpudhave në këtë mënyrë do të jetë më cilësor dhe më i saktë. I pari nga këto aplikacione ishte Mushroom, por sot ka shumë imitues. Të gjitha programet funksionojnë në internet, dhe për të njohur kërpudhat, duhet të lidheni me internetin dhe më pas drejtoni ekranin drejt tij.

Forume dhe faqe tematike

Për ata që nuk e pëlqejnë përdorimin e aplikacioneve, ka mënyra të tjera për të identifikuar kërpudhat. Ka shumë faqe katalogu që detajojnë të gjitha informacionet e njohura për speciet helmuese, të pangrënshme dhe të ngrënshme, japin këshilla se ku dhe në cilën periudhë mund të gjenden. Është më mirë të njiheni me ta përpara se të shkoni në pyll, në mënyrë që të dini paraprakisht se çfarë të kërkoni.

Nëse kërpudhat tashmë janë mbledhur, por ka dyshime për përshtatshmërinë e tyre, është gjithmonë më mirë të shkoni në forumin tematik. Aty janë ulur "gjuetarët" më të rreptë, të cilët me kënaqësi ndajnë njohuritë e tyre dhe u përgjigjen të gjitha pyetjeve që lidhen me hobin e tyre të preferuar.

Ekziston gjithashtu një faqe interneti e specializuar Wikigrib, ku mund të shkarkoni imazhet e disponueshme të kërpudhave dhe komentuesit patjetër do të shkruajnë nëse e njohin atë. Për një kërkim të pavarur për përgjigje, ekziston një burim Gribnikoff. Për ta përdorur atë për të përcaktuar llojin e kërpudhave, duhet të vendosni veçoritë kryesore të tij në kutitë e dhëna pranë pyetjeve. Për ta bërë këtë, do t'ju duhet të shikoni me kujdes gjetjen tuaj dhe të analizoni formën e kapelës, trashësinë e kërcellit dhe karakteristika të tjera të rëndësishme.

Disavantazhet e identifikimit të kërpudhave nga një fotografi

Aplikacionet, programet speciale dhe udhëzuesit e katalogut janë krijuar për të ndihmuar fillestarët të lundrojnë më mirë kërpudhat, të njihen me karakteristikat e tyre kryesore dalluese. Por edhe me ta duhet të jeni shumë të kujdesshëm.

Së pari, baza e të dhënave shpesh përmban larg nga e gjithë lista e kërpudhave të njohura. Disa prej tyre thjesht nuk janë të listuara në katalog. Së dyti, imazhi që bëni mund të jetë i paqartë ose të ketë kënd të gabuar, gjë që do të shtrembërojë rezultatin. Së treti, përkufizimi i kërpudhave nga pamja është vetëm një nga mënyrat për t'i njohur ato, gjë që jo gjithmonë funksionon. Ndonjëherë kjo kërkon informacion shtesë, si lagështia e lëkurës, aroma ose vrazhdësia e sipërfaqes.

Çfarë duhet kushtuar vëmendje?

Shumë njerëz kanë një ide se si duket një pjatë me kërpudha porcini, kërpudha deti ose gjalpë. Por në "gjuetinë e qetë" është e rëndësishme njohuria e saktë, jo hamendja.

Kur përcaktoni një kërpudhat, është e rëndësishme të merren parasysh të gjitha tiparet e tij. Para së gjithash, është e rëndësishme t'i kushtohet vëmendje:

Forma e kapelës. Mund të jetë i sheshtë, sferik, konveks, në formë hinke, konik dhe gjithashtu simetrik ose jo.
Forma e këmbës. Mund të jetë e trashë ose e hollë, e gjatë ose e shkurtër, cilindrike, e lakuar, e ngushtuar ose e zgjeruar poshtë.
Erë. Një numër kërpudhash kanë një aromë karakteristike. Për shembull, kampioni i pyllit ka erë si bajame ose anise, me vaj - fruta, mollë.
Ngjyra e pulpës, kapakëve, këmbëve.
Thatësi ose lagështi në sipërfaqen e kërpudhave.
Hymenophore - zona nën kapak. Në speciet e ngrënshme, më së shpeshti duket si një sfungjer poroz, dhe në speciet e rreme përbëhet nga pllaka. Por ndodh edhe anasjelltas, për shembull, në russula.
Zona e rritjes. Çdo specie ka "qoshet e veta të preferuara", për shembull, pemë të caktuara, pastrime, trungje. Përveç kësaj, pranë një rruge ose një zone industriale, kërpudhat patjetër do të thithin papastërtitë dhe është më mirë të mos i zgjidhni në vende të diskutueshme.

Besoni, por kontrolloni!

Çdo kërpudha ka karakteristikat e veta dalluese me të cilat mund të njihet. Por nuk duhet t'u besoni pa kushte faqeve dhe aplikacioneve, sepse përvoja është më e dobishme në këtë çështje. Disa lloje helmuese ose të pangrënshme maskohen me mjeshtëri si të ngrënshme, dhe vetëm një mbledhës me përvojë kërpudhash do të jetë në gjendje t'i dallojë ato. Kjo është arsyeja pse është më mirë që të dashuruarit të shkojnë në kërkim të kërpudhave me dikë që është i njohur me to.

Një gjetje e vërtetë për mbledhësit e kërpudhave!

Aplikacioni Mushrooms për iPhone dhe iPad ka marrë një përmirësim në formën e njohjes së imazhit bazuar në Inteligjencën Artificiale - AI. Në të njëjtën kohë, vetë AI si "asistent i mbledhësit të kërpudhave" iu nënshtrua kritikave uragane nga mykologët, të cilët e shpallën teknologjinë më vdekjeprurëse që nga shpikja e smartfonit. Zhvilluesve të rrjetit nervor "kërpudha" u kërkohet të qëndrojnë të qetë.

Kërpudha, unë ju njoh!

Aplikacion " Kërpudhat tona(emri në App Store "Mushrooms: Big Encyclopedia") nga zhvilluesit rusë doli në vitin 2011 dhe në atë kohë ishte i vetmi në llojin e tij. Është një rast i rrallë kur zhvilluesit ishin mbledhës kërpudhash dhe përdorues të aplikacionit të tyre në të njëjtën kohë, kështu që ata e bënë këtë si për të tjerët ashtu edhe për veten e tyre.

Fillimisht, "Kërpudhat" ishte vetëm një libër referimi i përshtatshëm, i cili përdorte një kërkim për përshkrime, imazhe dhe parametra për identifikim. Përveç kësaj, u zbatua mundësia për të shtuar shënime fotografike në bazën e të dhënave me shtimin automatik të objektit në hartën e përdoruesit të "vendeve të kërpudhave". Logjika e aplikacionit përfshinte referenca të kryqëzuara për një "kërpudha të ngjashme" me dalje prioritare të informacionit për ato të rrezikshme për shëndetin.

Për 6 vjet, zhvilluesit e kanë mbajtur Mushrooms të përditësuar për versionet e reja të iOS, kanë zgjeruar bazën e të dhënave dhe e kanë përkthyer në anglisht.

Aplikacioni është përdorur nga dhjetëra mijëra mbledhës kërpudhash dhe ka marrë vlerësime të mira (vlerësimi mesatar 4.7 nga 5). Dhe shumë përdorues kërkuan të plotësonin programin me njohje. Të bësh një foto të një kërpudhe dhe të zbulosh menjëherë se çfarë të bësh më pas: ta vendosësh në një shportë ose ta hedhësh dhe të lash menjëherë duart është ëndrra e çdo mbledhësi të kërpudhave që përballet me të panjohurën. "Ide e mirë!" - vendosën zhvilluesit dhe finalizuan aplikacionin në bashkëpunim me kolegët e Dato ML.

Mikologët kundër çfarë?

Kur puna, e cila filloi në janar 2017 dhe zgjati 5 muaj, përfundoi dhe mijëra mbledhës kërpudhash po përdornin tashmë me sukses funksionin e ri, në fund të korrikut, një artikull nga Colin Davison, Doktor i Mikrobiologjisë, u botua në Botimi amerikan i The Verge, i cili në mënyrë indirekte lidhej me aplikacionin Mushrooms.

Titulli ishte mbresëlënës: Një aplikacion 'potencialisht vdekjeprurës' për identifikimin e kërpudhave nënvizon rrezikun e inteligjencës artificiale të keqe.

Artikulli kishte të bënte me një aplikacion të caktuar për njohjen e kërpudhave nga një foto, e cila u shfaq në AppStore dhe Google Play. Zhvilluesit u premtuan përdoruesve identifikimin 100% të trofeve të "gjuetisë së kërpudhave" falë Inteligjencës Artificiale. Colin Davison e quajti atë "programin më potencialisht vdekjeprurës që nga fillimi i revolucionit celular".

Pra, rreth temës së AI, lindi një tjetër urrejtje, e cila thjesht është e dënuar me popullaritet që nga publikimi i "Terminatorit" të parë. Tani që teknologjia është bërë e disponueshme për përdorim masiv, ajo është vazhdimisht në fokusin e vëmendjes së specialistëve, tregtarëve dhe një mori njerëzish të tjerë me nivele të ndryshme njohurish për këtë temë. Dhe shumica prej tyre gënjejnë në mënyrë të dëshpëruar dhe për një sërë arsyesh: disa nga injoranca, të dytat për hir të tërheqjes së vëmendjes dhe të tjerët për t'i pajisur produktet me avantazhe që nuk ekzistojnë.

pamja e makinës

Siç u përmend më lart, funksioni i ri i identifikimit në aplikacionin Mushrooms është implementuar duke përdorur Inteligjencën Artificiale. Në këtë rast, ai bazohet në një rrjet nervor.

Një rrjet nervor përbëhet nga shumë elementë të thjeshtë dhe është një analog i trurit të njeriut, i aftë për të marrë disa vendime të pavarura bazuar në analizën e një grupi informacioni.

Ndryshe nga inteligjenca natyrore universale, një rrjet nervor ka gjithmonë një specializim, për shkak të të cilit performanca e tij në një lloj të caktuar aktiviteti tejkalon shumë herë aftësitë njerëzore. Për shembull, inteligjenca artificiale AlphaGo është më e mira në botë për të luajtur Go, por nuk do të jetë në gjendje të dallojë një kub nga një top, sepse ky nuk është specialiteti i tij.

Një nga mënyrat e para dhe më të zhvilluara të përdorimit të rrjeteve nervore është njohja e imazhit, e cila u përshkrua si një teknologji në gjysmën e dytë të shekullit të kaluar me emrin "vizioni i makinës".

Dallimi kryesor midis një rrjeti nervor dhe një kompjuteri është se ai nuk është i programuar, por i trajnuar (parametrat e secilit element ndryshojnë në varësi të rezultateve të marra). Bazuar në rezultatet e trajnimit, rrjeti nervor mund të paraqesë të dhëna (në rastin tonë, imazhe) që fillimisht janë të panjohura për të. Si rezultat, ai identifikon saktë imazhin, bazuar në përvojën e tij në përpunimin e miliona imazheve të ngjashme dhe algoritmeve komplekse të vendimmarrjes.

Si u mësua rrjeti nervor të kërkonte kërpudha

Nëse thjeshtojmë sa më shumë përshkrimin e procesit të mësimit të makinës, atëherë do të duket kështu: "mësuesi" i tregon rrjetit nervor "të porsalindur" një imazh, në bazë të të cilit rrjeti bën një supozim, për shembull, a është kërpudha apo jo. Mentori më pas raporton përgjigjen e saktë dhe rrjeti "ndryshon" pak, duke vënë në dukje në vetvete se me të vërtetë ishte një kërpudha (ose nuk ishte). Më pas mësimi përsëritet me një imazh tjetër. Dhe kështu deri në disa dhjetëra miliona herë, në varësi të kompleksitetit të detyrës. Si rezultat, përgjigjet bëhen gjithnjë e më "domethënëse" dhe të sakta.

Për të krijuar një Ai vërtet "të mirë", duhet të merrni parasysh shumë aspekte të tjera: konfigurimin e rrjetit, kontrollin e rrezikut të mbivendosjes, etj. Të gjitha, duke përfshirë numrin e "mësimeve" dhe cilësinë e " material trajnimi”, mund të ndikojë në mënyrë kritike në rezultat. Prandaj, dy rrjete nervore (si dy njerëz të ndryshëm) të krijuar për të zgjidhur të njëjtin problem mund të sillen krejtësisht ndryshe. Njëri mund të rezultojë i paparashikueshëm dhe i rrezikshëm, ndërsa tjetri mund të jetë i saktë, por i kujdesshëm në vlerësimet e tij.

Por përsëri te aplikacioni "kërpudha". Ai bazohet në një rrjet nervor konvolucionist të thellë (CNN) të trajnuar posaçërisht, i cili është në gjendje të përcaktojë llojin e kërpudhave në imazh. Përdoruesi drejton kamerën drejt kërpudhave, bën një fotografi - rrjeti nervor lëshon një rekomandim pas një fraksioni të sekondës.

Trajnimi përdori një grup të madh të dhënash të marra nga një prej instituteve të specializuara, si dhe të mbledhura në mënyrë të pavarur nga burime të hapura. Mesatarisht, 1200 (por jo më pak se 1000) fotografi u zgjodhën për çdo specie kërpudhash. Për ato helmuese, kampioni ishte edhe më i madh për të përmirësuar saktësinë e njohjes.

Si rezultat, numri i parametrave të trajnuar në rrjetin nervor është më shumë se 20 milionë, numri i shtresave është më shumë se 100. Kjo ju lejon të kombinoni shpejtësinë dhe saktësinë në njohjen përfundimtare.

Për trajnim, u përdorën serverë të veçantë GPU nga Amazon, të cilët e reduktuan kohën e seancës përfundimtare në disa orë. Për shembull, në një kompjuter personal të zakonshëm, një operacion i ngjashëm mund të zgjasë deri në disa muaj.

Por edhe rezultate të tilla mbresëlënëse nuk japin bazë për të pohuar se është krijuar një "identifikim" 100%. Edhe mikologët profesionistë nuk mund t'i njohin kërpudhat me një saktësi të tillë.

Përveç njohjes, "NEURO-search" në aplikacionin "Mushrooms" ofron një listë opsionesh të ngjashme dhe një vlerësim të saktësisë së supozimit. Çdo "kërpudha e ngjashme" ka një përshkrim enciklopedik dhe imazhe, domethënë aplikacioni përmban informacion maksimal për marrjen e një vendimi dhe mund të vlerësojë rreziqet.

Inteligjenca "e keqe" dhe "e mirë"

Cilësia e Inteligjencës Artificiale varet nga sa burime dhe përpjekje janë investuar në trajnimin e saj, si dhe nga konfigurimi i saktë i rrjetit nervor dhe shumë parametra të tjerë. Tani edhe një nxënës i shkollës mund të zhvillojë një program për identifikimin e imazheve duke përdorur manuale të publikuara në internet. Ky nivel do të jetë zgjidhja.

Aplikacioni, i cili u shfaq në The Verge, u kritikua shumë pikërisht për shkak të "identifikimit të saktë të garantuar të kërpudhave" me një ndarje në të ngrënshme dhe jo të ngrënshme. Kjo është e pamundur edhe në teori. Në të njëjtën kohë, përdoruesve nuk iu dha asnjë informacion shtesë nga fjala absolutisht - vetëm opsionet "merr / mos merr".

Pas artikullit shkatërrues, përshkrimi i aplikacionit u korrigjua fillimisht nga "identifikimi i të gjitha kërpudhave" në "njohja e kërpudhave shtëpiake", më pas mbeti specializimi "vetëm tartufi" (kjo është pyetja se cili mostër imazhesh u përdor për të trajnuar rrjeti nervor). Aplikacioni tani është hequr nga App Store.

Një shembull i dy qasjeve për zhvillimin e aplikacioneve tregon se AI, e krijuar për t'u përdorur në të njëjtën zonë, në fakt mund të rezultojë të jetë "e keqe" ose "e mirë" dhe pa fajin e saj. Do të jetë "keq" në rastin kur krijuesit e tij nuk janë mjaftueshëm kompetentë, nuk kanë teknika apo burime për "trajnim" dhe "edukim" të rrjetit nervor. Por nëse çështja e shërbimit ndaj një personi dhe interesave të tij është në ballë, atëherë Inteligjenca Artificiale do të sillet gjithmonë siç duhet.

Silent Hunt 2017, ndërkohë, është larg nga fundi. Përpara është stina e kërpudhave mbretërore të vjeshtës - kërpudha e bardhë e qumështit dhe të afërmit e saj lamelar janë më të thjeshtë. Meqë ra fjala, është identifikimi i kërpudhave agarike që shkakton probleme edhe për mbledhësit e kërpudhave me përvojë. Një arsye tjetër për të shkuar në pyll, të armatosur jo vetëm me thikë, por edhe me inteligjencë artificiale. Kushtojini vëmendje "Mushrooms: Big Encyclopedia".