การแก้ไขสูงสุด 8 mp หมายถึงอะไร วิธีเลือกสมาร์ทโฟนที่มีกล้องดี

กล้องในตัวไม่ใช่สิ่งสุดท้ายในการเลือกสมาร์ทโฟน สำหรับหลาย ๆ คน พารามิเตอร์นี้มีความสำคัญ ดังนั้นเมื่อมองหาสมาร์ทโฟนเครื่องใหม่ หลายคนจึงดูจำนวนพิกเซลที่ประกาศในกล้อง ในขณะเดียวกันผู้ที่มีความรู้ก็รู้ว่ามันไม่เกี่ยวกับพวกเขา มาดูสิ่งที่คุณต้องใส่ใจเมื่อเลือกสมาร์ทโฟนที่มีกล้องที่ดี

สมาร์ทโฟนจะถ่ายภาพอย่างไรขึ้นอยู่กับโมดูลกล้องที่ติดตั้งอยู่ในนั้น ดูเหมือนว่าในภาพถ่าย (โมดูลของกล้องด้านหน้าและกล้องหลักมีลักษณะเหมือนกัน) วางไว้ในกล่องสมาร์ทโฟนได้ง่ายและตามกฎแล้วจะต่อด้วยสายเคเบิล วิธีนี้ช่วยให้เปลี่ยนได้ง่ายในกรณีที่เกิดการแตกหัก

ผู้ผูกขาดในตลาดคือโซนี่ กล้องของเธอส่วนใหญ่ใช้ในสมาร์ทโฟน OmniVision และ Samsung ก็อยู่ในระหว่างการผลิตเช่นกัน

ผู้ผลิตสมาร์ทโฟนก็มีความสำคัญเช่นกัน ในความเป็นจริง หลายอย่างขึ้นอยู่กับแบรนด์ และบริษัทที่เคารพตนเองจะติดตั้งกล้องที่ดีจริงๆ ให้กับอุปกรณ์ของตน แต่มาดูกันว่าอะไรเป็นตัวกำหนดคุณภาพของการถ่ายภาพสมาร์ทโฟนทีละจุด

ซีพียู

คุณประหลาดใจไหม? เป็นตัวประมวลผลที่จะเริ่มประมวลผลภาพเมื่อได้รับข้อมูลจากโฟโตเมทริกซ์ ไม่ว่าเมทริกซ์จะมีคุณภาพสูงเพียงใด ตัวประมวลผลที่อ่อนแอจะไม่สามารถประมวลผลและแปลงข้อมูลที่ได้รับได้ สิ่งนี้ไม่เพียงใช้กับการบันทึกวิดีโอความละเอียดสูงและเฟรมต่อวินาทีที่รวดเร็วเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสแน็ปช็อตความละเอียดสูงด้วย

แน่นอนว่ายิ่งมีการเปลี่ยนแปลงเฟรมต่อวินาทีมากเท่าไหร่ โหลดมากขึ้นไปยังโปรเซสเซอร์

ในบรรดาผู้ที่เข้าใจโทรศัพท์หรือผู้ที่คิดว่าตนเข้าใจ มีความเห็นว่าสมาร์ทโฟนที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm ของอเมริกาถ่ายภาพได้ดีกว่าสมาร์ทโฟนที่ใช้โปรเซสเซอร์ MediaTek ของไต้หวัน ฉันจะไม่ปฏิเสธหรือยืนยันเรื่องนี้ ข้อเท็จจริงที่ว่าไม่มีสมาร์ทโฟนที่มีกล้องที่ยอดเยี่ยมบนโปรเซสเซอร์สเปรดตรัมของจีนประสิทธิภาพต่ำ ณ ปี 2559 นั้นเป็นข้อเท็จจริงอยู่แล้ว

จำนวนเมกะพิกเซล

รูปภาพประกอบด้วยพิกเซล (จุด) ที่เกิดจากโฟโตเมทริกซ์ระหว่างการถ่ายภาพ แน่นอนว่ายิ่งมีพิกเซลมากเท่าใด ภาพก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น ความคมชัดก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น ในกล้อง พารามิเตอร์นี้ระบุเป็นเมกะพิกเซล

ล้านพิกเซล (Mp, Mpx, Mpix) - ตัวบ่งชี้ความละเอียดของภาพถ่ายและวิดีโอ (จำนวนพิกเซล) หนึ่งล้านพิกเซลคือหนึ่งล้านพิกเซล

ยกตัวอย่างเช่น สมาร์ทโฟน Fly IQ4516 Tornado Slim ถ่ายภาพที่ความละเอียดสูงสุด 3264x2448 พิกเซล (กว้าง 3264 จุดสี และสูง 2448) คูณ 3264 พิกเซลด้วย 2448 พิกเซล เราได้ 7,990,272 พิกเซล จำนวนมากจึงแปลเป็นเมกะ นั่นคือจำนวน 7,990,272 พิกเซลมีค่าประมาณ 8 ล้านพิกเซลนั่นคือ 8 ล้านพิกเซล

ในทางทฤษฎี เสียงแหลมที่มากขึ้นหมายถึงภาพที่ชัดเจนขึ้น แต่อย่าลืมเรื่องจุดรบกวน การถ่ายภาพในที่แสงน้อยแย่ลง ฯลฯ

การแก้ไข

น่าเสียดายที่ผู้ผลิตสมาร์ทโฟนชาวจีนหลายรายไม่ดูถูกซอฟต์แวร์ที่มีความละเอียดเพิ่มขึ้น สิ่งนี้เรียกว่าการแก้ไข เมื่อกล้องสามารถถ่ายภาพที่ความละเอียดสูงสุด 8 เมกะพิกเซล และเพิ่มเป็น 13 เมกะพิกเซลโดยทางโปรแกรม แน่นอนว่าสิ่งนี้ไม่ได้ช่วยปรับปรุงคุณภาพ จะไม่ถูกหลอกในกรณีเช่นนี้ได้อย่างไร? ค้นหาอินเทอร์เน็ตสำหรับข้อมูลเกี่ยวกับโมดูลกล้องที่ใช้ในสมาร์ทโฟน คุณลักษณะของโมดูลจะระบุถึงความละเอียดที่ถ่าย หากคุณไม่พบข้อมูลเกี่ยวกับโมดูล แสดงว่ามีเหตุผลที่ต้องระวังอยู่แล้ว บางครั้งสามารถระบุได้อย่างตรงไปตรงมาในข้อกำหนดของสมาร์ทโฟนว่ากล้องมีการแก้ไข เช่น จาก 13 MP ถึง 16 MP

ซอฟต์แวร์

อย่าดูถูกซอฟต์แวร์ที่ประมวลผลภาพดิจิทัลและนำเสนอในรูปแบบสุดท้ายตามที่เราเห็นบนหน้าจอ โดยจะตรวจจับสี ขจัดสัญญาณรบกวน มีระบบป้องกันภาพสั่นไหว (เมื่อสมาร์ทโฟนในมือของคุณกระตุกขณะถ่ายภาพ) ฯลฯ ไม่ต้องพูดถึงโหมดถ่ายภาพต่างๆ

เมทริกซ์ของกล้อง

ประเภทของเมทริกซ์ (CCD หรือ CMOS) และขนาดของมันมีความสำคัญ เธอเป็นผู้จับภาพและถ่ายโอนไปยังโปรเซสเซอร์เพื่อประมวลผล ความละเอียดของกล้องขึ้นอยู่กับเมทริกซ์

รูรับแสง (รูรับแสง)

เมื่อเลือกสมาร์ทโฟนที่มีกล้องที่ดี คุณควรใส่ใจกับพารามิเตอร์นี้ พูดอย่างคร่าว ๆ มันบ่งบอกปริมาณแสงที่เมทริกซ์ได้รับผ่านเลนส์ของโมดูล ใหญ่กว่าดีกว่า. ตั้งค่าน้อยลง เสียงรบกวนมากขึ้น รูรับแสงจะแสดงด้วยตัวอักษร F ตามด้วยเครื่องหมายทับ (/) หลังจากระบุเครื่องหมายทับและค่ารูรับแสงแล้ว ยิ่งมีขนาดเล็กเท่าไรก็ยิ่งดีเท่านั้น ตัวอย่างเช่นมีการระบุดังนี้: F / 2.2, F / 1.9 มักจะอยู่ในรายการ ข้อกำหนดทางเทคนิคสมาร์ทโฟน

กล้องที่มีรูรับแสง f/1.9 จะทำงานในสภาพแสงน้อยได้ดีกว่ากล้องที่มีรูรับแสง f/2.2 เนื่องจากจะทำให้แสงเข้าสู่เซ็นเซอร์ได้มากขึ้น แต่ความเสถียรก็มีความสำคัญเช่นกัน ทั้งซอฟต์แวร์และออปติคัล

ระบบป้องกันภาพสั่นไหว

สมาร์ทโฟนไม่ค่อยมีระบบป้องกันภาพสั่นไหว ตามกฎแล้วอุปกรณ์เหล่านี้เป็นอุปกรณ์ราคาแพงที่มีกล้องขั้นสูง อุปกรณ์ดังกล่าวสามารถเรียกได้ว่าเป็นกล้องโทรศัพท์

การถ่ายภาพด้วยสมาร์ทโฟนทำได้ด้วยแขนที่ขยับได้ และเพื่อให้ภาพไม่เบลอ จึงใช้ระบบป้องกันภาพสั่นไหวแบบออพติคอล อาจใช้ระบบป้องกันภาพสั่นไหวแบบไฮบริด (ซอฟต์แวร์ + ออปติคอล) ระบบป้องกันภาพสั่นไหวแบบออปติคัลมีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อใช้ความเร็วชัตเตอร์ต่ำ เมื่อถ่ายภาพในโหมดพิเศษได้เนื่องจากแสงไม่เพียงพอเป็นเวลา 1-3 วินาที

แฟลช

แฟลชสามารถเป็น LED และซีนอน หลังจะให้มาก ภาพถ่ายที่ดีที่สุดในที่ที่ไม่มีแสงสว่าง มีแฟลช LED คู่ ไม่ค่อยมี แต่อาจมีสอง: LED และซีนอน นี่คือที่สุด ตัวเลือกที่ดีที่สุด. นำไปใช้ในโทรศัพท์กล้อง Samsung M8910 Pixon12

อย่างที่คุณเห็น วิธีถ่ายภาพของสมาร์ทโฟนนั้นขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์หลายอย่าง ดังนั้นเมื่อเลือกลักษณะต่างๆ คุณควรใส่ใจกับชื่อของโมดูล รูรับแสง และการมีระบบป้องกันภาพสั่นไหว วิธีที่ดีที่สุดคือค้นหารีวิวโทรศัพท์รุ่นใดรุ่นหนึ่งบนอินเทอร์เน็ต ซึ่งคุณสามารถดูตัวอย่างภาพถ่าย รวมถึงความคิดเห็นของผู้เขียนเกี่ยวกับกล้องได้

การแก้ไขกล้องคืออะไร?

สมาร์ทโฟนสมัยใหม่ทั้งหมดมีกล้องในตัวที่ให้คุณขยายภาพที่ได้รับโดยใช้อัลกอริทึมพิเศษ จากมุมมองทางคณิตศาสตร์ การแก้ไขเป็นวิธีการตรวจจับค่ากลางของตัวเลขจากชุดพารามิเตอร์ที่ไม่ต่อเนื่องที่มีอยู่

เอฟเฟกต์การแก้ไขจะค่อนข้างคล้ายกับการทำงานของแว่นขยาย ซอฟต์แวร์สมาร์ทโฟนไม่เพิ่มความชัดเจนและความคมชัดของภาพ เพียงแค่ขยายภาพให้ได้ขนาดที่ต้องการ ผู้ผลิตสมาร์ทโฟนบางรายเขียนบนบรรจุภัณฑ์ของผลิตภัณฑ์ว่ากล้องในตัวมีความละเอียด "สูงสุด 21 เมกะพิกเซล" บ่อยครั้งที่เรากำลังพูดถึงภาพที่สอดแทรกซึ่งมีคุณภาพต่ำ

ประเภทการแก้ไข

วิธีเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด

วิธีนี้ถือเป็นพื้นฐานและอยู่ในหมวดหมู่ของอัลกอริทึมที่ง่ายที่สุด พารามิเตอร์พิกเซลถูกกำหนดโดยพิจารณาจากจุดที่ใกล้เคียงที่สุดจุดหนึ่ง ผลจากการคำนวณทางคณิตศาสตร์ ขนาดของแต่ละพิกเซลจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า การใช้วิธีพิกเซลที่ใกล้ที่สุดไม่จำเป็นต้องใช้พลังการประมวลผลมาก

การแก้ไข Bilinear

ค่าพิกเซลจะพิจารณาจากจุดที่ใกล้ที่สุดสี่จุดที่กล้องจับภาพได้ ผลลัพธ์ของการคำนวณคือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของพารามิเตอร์ 4 พิกเซลที่ล้อมรอบจุดเริ่มต้น การแก้ไข Bilinear ช่วยให้คุณเปลี่ยนระหว่างขอบเขตสีของวัตถุได้อย่างราบรื่น ภาพที่ได้จากวิธีนี้มีคุณภาพเหนือกว่าภาพที่แก้ไขด้วยวิธีพิกเซลใกล้เคียงอย่างมาก

การแก้ไข Bicubic

ค่าสีของจุดที่ต้องการจะคำนวณตามพารามิเตอร์ของพิกเซลที่ใกล้ที่สุด 16 พิกเซล คะแนนที่ใกล้เคียงที่สุดจะรับน้ำหนักสูงสุดในการคำนวณ การแก้ไข Bicubic ใช้งานโดยซอฟต์แวร์ของสมาร์ทโฟนสมัยใหม่และช่วยให้คุณได้รับเพียงพอ ภาพที่มีคุณภาพ. การประยุกต์ใช้วิธีการนี้ต้องใช้พลังอย่างมาก ซีพียูและกล้องในตัวความละเอียดสูง

เพื่อหลีกเลี่ยงการถามคำถามมากเกินไป:

ข้อดีและข้อเสีย

ภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์มักแสดงให้เห็นว่ากล้องจับภาพใบหน้าของผู้สัญจรไปมาและส่งข้อมูลดิจิทัลไปยังคอมพิวเตอร์ได้อย่างไร เครื่องจะขยายภาพ จดจำภาพถ่าย และค้นหาบุคคลในฐานข้อมูล ใน ชีวิตจริงการแก้ไขไม่ได้เพิ่มรายละเอียดใหม่ให้กับภาพ เพียงแค่ขยายภาพต้นฉบับโดยใช้อัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์ ปรับปรุงคุณภาพให้อยู่ในระดับที่ยอมรับได้

ข้อบกพร่องในการแก้ไข

ข้อบกพร่องที่พบบ่อยที่สุดที่เกิดขึ้นเมื่อปรับขนาดรูปภาพคือ:

• ก้าว;
• เบลอ;
• ผลรัศมี (รัศมี)

อัลกอริธึมการแก้ไขทั้งหมดช่วยให้สามารถรักษาสมดุลของข้อบกพร่องที่ระบุไว้ได้ การลดนามแฝงจะทำให้ภาพเบลอและรัศมีเพิ่มขึ้น การเพิ่มความคมชัดของภาพจะทำให้ภาพเบลอมากขึ้น เป็นต้น นอกจากข้อบกพร่องที่ระบุไว้แล้ว การแก้ไขอาจทำให้เกิด "สัญญาณรบกวน" กราฟิกต่างๆ ที่สามารถสังเกตเห็นได้เมื่อขยายภาพให้ใหญ่สุด เรากำลังพูดถึงการปรากฏตัวของพิกเซล "สุ่ม" และพื้นผิวที่ผิดปกติสำหรับวัตถุนี้

การแก้ไขกล้องเป็นการเพิ่มความละเอียดของภาพเทียม มันคือภาพ ไม่ใช่ขนาดของเมทริกซ์ นั่นคือนี่คือซอฟต์แวร์พิเศษซึ่งภาพที่มีความละเอียด 8 เมกะพิกเซลจะถูกแก้ไขเป็น 13 เมกะพิกเซลขึ้นไป (หรือน้อยกว่า) ในการเปรียบเทียบ การสอดแทรกกล้องเป็นเหมือนแว่นขยายหรือกล้องส่องทางไกล อุปกรณ์เหล่านี้ขยายภาพแต่ไม่ได้ทำให้ดีขึ้นหรือละเอียดขึ้น ดังนั้นหากมีการระบุการแก้ไขในลักษณะของโทรศัพท์ความละเอียดที่แท้จริงของกล้องอาจต่ำกว่าที่ประกาศไว้ มันไม่ได้แย่หรือดี มันแค่เป็น

Interpolation ถูกประดิษฐ์ขึ้นเพื่อเพิ่มขนาดของภาพ ไม่มีอะไรมาก ตอนนี้เป็นกลอุบายของนักการตลาดและผู้ผลิตที่พยายามขายผลิตภัณฑ์ พวกเขาใช้ตัวเลขขนาดใหญ่เพื่อระบุความละเอียดของกล้องของโทรศัพท์บนโปสเตอร์โฆษณาและระบุว่าเป็นข้อดีหรือข้อดี ความละเอียดไม่เพียงไม่ส่งผลกระทบต่อคุณภาพของภาพถ่ายเท่านั้น แต่ยังสามารถแก้ไขได้อีกด้วย

แท้จริงแล้วเมื่อ 3-4 ปีที่แล้ว ผู้ผลิตหลายรายไล่ตามจำนวนเมกะพิกเซลและ วิธีทางที่แตกต่างพยายามยัดเข้าไปในเซ็นเซอร์ของสมาร์ทโฟนให้ได้มากที่สุด จำนวนมาก. นี่คือลักษณะของสมาร์ทโฟนที่มีกล้องที่มีความละเอียด 5, 8, 12, 15, 21 ล้านพิกเซล ในขณะเดียวกันก็สามารถถ่ายภาพได้เหมือนจานสบู่ที่ถูกที่สุด แต่ผู้ซื้อเมื่อเห็นสติกเกอร์ "กล้อง 18 MP" ต้องการซื้อโทรศัพท์รุ่นนี้ทันที ด้วยการถือกำเนิดของการแก้ไขทำให้การขายสมาร์ทโฟนดังกล่าวง่ายขึ้นเนื่องจากมีความเป็นไปได้ที่จะเพิ่มเมกะพิกเซลลงในกล้อง แน่นอน คุณภาพของภาพถ่ายเริ่มเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป แต่ไม่ใช่เพราะความละเอียดหรือการแก้ไข แต่เป็นเพราะความก้าวหน้าตามธรรมชาติในแง่ของการพัฒนาเซนเซอร์และ ซอฟต์แวร์.

การแก้ไขกล้องในโทรศัพท์ในทางเทคนิคคืออะไร เนื่องจากข้อความทั้งหมดข้างต้นอธิบายเพียงแนวคิดหลักเท่านั้น

ด้วยความช่วยเหลือของซอฟต์แวร์พิเศษ พิกเซลใหม่จะถูก "วาด" บนภาพ ตัวอย่างเช่น หากต้องการขยายภาพ 2 เท่า ให้เพิ่มบรรทัดใหม่ต่อจากพิกเซลภาพแต่ละบรรทัด แต่ละพิกเซลในแถวใหม่นี้เต็มไปด้วยสี สีเติมคำนวณโดยอัลกอริทึมพิเศษ วิธีแรกคือการเท ขึ้นบรรทัดใหม่สีที่ครอบครองโดยพิกเซลที่ใกล้ที่สุด ผลลัพธ์ของการประมวลผลดังกล่าวจะแย่มาก แต่วิธีการดังกล่าวต้องใช้การคำนวณขั้นต่ำ

อีกวิธีที่นิยมใช้กันมากคือ นั่นคือ พิกเซลแถวใหม่จะถูกเพิ่มเข้าไปในภาพต้นฉบับ แต่ละพิกเซลจะเต็มไปด้วยสี ซึ่งจะคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยของพิกเซลข้างเคียง วิธีนี้ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด แต่ต้องใช้การคำนวณเพิ่มเติม ดีทันสมัย โปรเซสเซอร์มือถือรวดเร็วและในทางปฏิบัติผู้ใช้ไม่ได้สังเกตเห็นว่าโปรแกรมแก้ไขภาพอย่างไรโดยพยายามเพิ่มขนาดโดยเทียม การแก้ไขด้วยกล้องสมาร์ทโฟน มีวิธีการแก้ไขและอัลกอริทึมขั้นสูงมากมายที่ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง: ขอบเขตการเปลี่ยนระหว่างสีได้รับการปรับปรุง เส้นมีความแม่นยำและชัดเจนมากขึ้น ไม่สำคัญว่าอัลกอริทึมเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นอย่างไร แนวคิดของการแก้ไขกล้องนั้นซ้ำซากและไม่น่าจะหยั่งรากในอนาคตอันใกล้นี้ ด้วยการแก้ไข จะไม่สามารถทำให้รูปภาพมีรายละเอียดมากขึ้น เพิ่มรายละเอียดใหม่ หรือปรับปรุงด้วยวิธีอื่นใดได้ เฉพาะในภาพยนตร์เท่านั้นที่ภาพเบลอเล็กน้อยจะชัดเจนหลังจากใช้ฟิลเตอร์สองสามตัว ในทางปฏิบัติไม่สามารถทำได้
.html

การแก้ไขภาพเกิดขึ้นในภาพถ่ายดิจิทัลทั้งหมดในบางช่วง ไม่ว่าจะเป็นการแยกส่วนหรือการปรับขนาด มันเกิดขึ้นเมื่อคุณปรับขนาดหรือคลี่รูปภาพจากตารางพิกเซลหนึ่งไปยังอีกตารางหนึ่ง การปรับขนาดภาพเป็นสิ่งจำเป็นเมื่อคุณต้องการเพิ่มหรือลดจำนวนพิกเซล ในขณะที่การปรับตำแหน่งสามารถทำได้มากที่สุด โอกาสต่างๆ: แก้ไขความผิดเพี้ยนของเลนส์ เปลี่ยนมุมมอง หรือหมุนภาพ

แม้ว่าภาพเดียวกันจะถูกปรับขนาดหรือสแกนซ้ำ ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมการแก้ไข เนื่องจากการแก้ไขใด ๆ เป็นเพียงการประมาณ รูปภาพจะสูญเสียคุณภาพบางส่วนเมื่อใดก็ตามที่มีการประมาณ บทนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เข้าใจสิ่งที่ส่งผลต่อผลลัพธ์ได้ดีขึ้น และด้วยเหตุนี้จึงช่วยลดการสูญเสียคุณภาพของภาพที่เกิดจากการแก้ไข

แนวคิด

สาระสำคัญของการแก้ไขคือการใช้ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อรับค่าที่คาดหวัง ณ จุดที่ไม่รู้จัก ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการทราบว่าอุณหภูมิตอนเที่ยงเป็นเท่าใด แต่คุณวัดได้ในเวลา 11 นาฬิกา คุณสามารถเดาค่าของมันได้โดยใช้การประมาณค่าเชิงเส้น:

หากคุณมีมิติพิเศษในเวลา 12.00 น. คุณอาจสังเกตเห็นว่าอุณหภูมิเพิ่มขึ้นเร็วขึ้นก่อนเที่ยงวัน และใช้มิติพิเศษนั้นสำหรับการประมาณค่ากำลังสอง:

ยิ่งคุณมีการวัดอุณหภูมิในช่วงเที่ยงมากเท่าไร อัลกอริทึมการแก้ไขของคุณก็จะยิ่งซับซ้อน (และคาดว่าจะแม่นยำมากขึ้น)

ตัวอย่างการปรับขนาดรูปภาพ

การแก้ไขภาพทำงานในสองมิติและพยายามให้ได้ค่าประมาณที่ดีที่สุดในสีและความสว่างของพิกเซลตามค่าของพิกเซลโดยรอบ ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการทำงานของมาตราส่วน:

ซึ่งแตกต่างจากความผันผวนของอุณหภูมิอากาศและการไล่ระดับสีในอุดมคติด้านบน ค่าพิกเซลสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างมากจากจุดหนึ่งไปอีกจุดหนึ่ง เช่นเดียวกับตัวอย่างอุณหภูมิ ยิ่งคุณรู้เกี่ยวกับพิกเซลโดยรอบมากเท่าไหร่ การแก้ไขก็จะยิ่งทำงานได้ดีขึ้นเท่านั้น นั่นเป็นสาเหตุที่ผลลัพธ์ลดลงอย่างรวดเร็วเมื่อรูปภาพถูกยืดออก และนอกจากนี้ การแก้ไขไม่สามารถเพิ่มรายละเอียดให้กับรูปภาพที่ไม่มีได้เลย

ตัวอย่างการหมุนภาพ

การแก้ไขจะเกิดขึ้นทุกครั้งที่คุณหมุนหรือเปลี่ยนมุมมองของภาพ ตัวอย่างก่อนหน้านี้ทำให้เข้าใจผิดเนื่องจากเป็นกรณีพิเศษที่ตัวแก้ไขมักจะทำงานได้ดี ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่ารายละเอียดของภาพสูญเสียไปอย่างรวดเร็วเพียงใด:

การหมุน 90° ไม่ทำให้สูญเสีย เนื่องจากไม่จำเป็นต้องวางพิกเซลบนเส้นขอบระหว่างสองพิกเซล (และเป็นผลให้แยก) สังเกตจำนวนรายละเอียดที่หายไปในการหมุนครั้งแรก และคุณภาพที่ลดลงอย่างต่อเนื่องในการหมุนครั้งต่อๆ ไป ซึ่งหมายความว่าควร หลีกเลี่ยงการหมุนให้มากที่สุด; หากจำเป็นต้องหมุนเฟรมที่ไม่สม่ำเสมอ อย่าหมุนมากกว่าหนึ่งครั้ง

ผลลัพธ์ข้างต้นใช้อัลกอริทึมที่เรียกว่า "bicubic" และแสดงคุณภาพที่ลดลงอย่างมาก สังเกตว่าคอนทราสต์โดยรวมลดลงอย่างไรเนื่องจากความเข้มของสีลดลง รัศมีสีเข้มปรากฏรอบๆ สีฟ้าอ่อนอย่างไร ผลลัพธ์อาจดีขึ้นอย่างมากขึ้นอยู่กับอัลกอริธึมการแก้ไขและวัตถุที่บรรยาย

ประเภทของอัลกอริธึมการแก้ไข

อัลกอริทึมการแก้ไขที่ยอมรับโดยทั่วไปสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท: แบบปรับได้และแบบไม่ปรับเปลี่ยน วิธีการปรับเปลี่ยนจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับหัวข้อของการแก้ไข (ขอบแข็ง พื้นผิวเรียบ) ในขณะที่วิธีการที่ไม่ปรับเปลี่ยนจะปฏิบัติต่อพิกเซลทั้งหมดอย่างเท่าเทียมกัน

อัลกอริทึมที่ไม่ปรับเปลี่ยนรวมถึง: เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด, บิลิเนียร์, บิคิวบิก, เส้นโค้ง, คาร์ดินัลไซน์ (ซิน), วิธี Lanczos และอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับความซับซ้อน พวกเขาใช้พิกเซลที่อยู่ติดกันตั้งแต่ 0 ถึง 256 (หรือมากกว่า) สำหรับการแก้ไข ยิ่งมีพิกเซลที่อยู่ติดกันมากเท่าไรก็ยิ่งมีความแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น แต่สิ่งนี้ทำให้เวลาในการประมวลผลเพิ่มขึ้นอย่างมาก อัลกอริทึมเหล่านี้สามารถใช้ได้ทั้งการคลายและปรับขนาดภาพ

อัลกอริทึมที่ปรับเปลี่ยนได้รวมอัลกอริธึมเชิงพาณิชย์มากมายในโปรแกรมลิขสิทธิ์ เช่น Qimage, PhotoZoom Pro, Fractals ของแท้ และอื่นๆ หลายคนนำไปใช้ รุ่นต่างๆอัลกอริทึมของพวกเขา (ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์แบบพิกเซลต่อพิกเซล) เมื่อตรวจพบว่ามีเส้นขอบ - เพื่อลดข้อบกพร่องในการแก้ไขที่ไม่น่าดูในตำแหน่งที่มองเห็นได้ชัดเจนที่สุด อัลกอริทึมเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มรายละเอียดที่ปราศจากข้อบกพร่องในภาพที่ขยาย ดังนั้นบางอัลกอริทึมจึงไม่เหมาะสำหรับการหมุนหรือเปลี่ยนมุมมองของภาพ

วิธีเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด

นี่เป็นพื้นฐานที่สุดของอัลกอริทึมการแก้ไขทั้งหมดและต้องใช้เวลาในการประมวลผลน้อยที่สุด เนื่องจากคำนึงถึงพิกเซลเพียงหนึ่งพิกเซล ซึ่งเป็นพิกเซลที่ใกล้กับจุดแก้ไขมากที่สุด ส่งผลให้แต่ละพิกเซลมีขนาดใหญ่ขึ้น

การแก้ไข Bilinear

การแก้ไข Bilinear พิจารณาพิกเซลที่รู้จักขนาด 2x2 ล้อมรอบพิกเซลที่ไม่รู้จัก ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของพิกเซลทั้งสี่นี้ใช้เป็นค่าสอดแทรก เป็นผลให้ภาพดูนุ่มนวลกว่าผลลัพธ์ของวิธีเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด

แผนภาพด้านซ้ายใช้สำหรับกรณีที่พิกเซลที่ทราบทั้งหมดมีค่าเท่ากัน ดังนั้นค่าที่แก้ไขจึงเป็นผลรวมหารด้วย 4

การแก้ไข Bicubic

การแก้ไข Bicubic ก้าวไปไกลกว่า Bilinear หนึ่งขั้น เมื่อพิจารณาจากอาร์เรย์ของพิกเซลโดยรอบขนาด 4x4 รวมทั้งหมด 16 พิกเซล เนื่องจากพิกเซลเหล่านี้อยู่ในระยะที่ต่างกันจากพิกเซลที่ไม่รู้จัก ดังนั้น พิกเซลที่ใกล้ที่สุดจึงมีน้ำหนักมากขึ้นในการคำนวณ การแก้ไข Bicubic ให้ภาพที่คมชัดกว่าสองวิธีก่อนหน้านี้อย่างเห็นได้ชัด และน่าจะเป็นวิธีที่ดีที่สุดในแง่ของเวลาในการประมวลผลและคุณภาพเอาต์พุต ด้วยเหตุนี้จึงกลายเป็นมาตรฐานสำหรับโปรแกรมแก้ไขภาพจำนวนมาก (รวมถึง Adobe Photoshop) ไดรเวอร์เครื่องพิมพ์ และการแก้ไขกล้องในตัว

การแก้ไขลำดับที่สูงขึ้น: splines และ sinc

มีตัวแก้ไขอื่น ๆ อีกมากมายที่คำนึงถึงพิกเซลโดยรอบมากขึ้น ดังนั้นจึงต้องใช้การคำนวณที่เข้มข้นมากขึ้น อัลกอริธึมเหล่านี้ประกอบด้วย splines และ cardinal sine (sinc) และจะเก็บข้อมูลภาพส่วนใหญ่ไว้หลังจากการแก้ไข ด้วยเหตุนี้ จึงมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อภาพต้องมีการหมุนหลายจุดหรือเปลี่ยนมุมมองในขั้นตอนเดียว อย่างไรก็ตาม สำหรับการซูมหรือการหมุนเพียงครั้งเดียว อัลกอริธึมลำดับที่สูงกว่าดังกล่าวจะให้การปรับปรุงด้านภาพเพียงเล็กน้อยพร้อมกับเวลาการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก นอกจากนี้ ในบางกรณี อัลกอริธึมคาร์ดินัลไซน์ยังทำงานได้แย่กว่าในส่วนที่ราบเรียบมากกว่าการแก้ไขแบบไบคิวบิก

ข้อบกพร่องการแก้ไขที่สังเกตได้

ตัวแก้ไขที่ไม่ปรับเปลี่ยนทั้งหมดพยายามหาจุดสมดุลระหว่างจุดบกพร่องที่ไม่ต้องการสามจุด ได้แก่ ขอบรัศมี ภาพเบลอ และรอยหยัก

แม้แต่ตัวแก้ไขแบบไม่มีการปรับตัวที่ได้รับการพัฒนามากที่สุดก็ยังถูกบังคับให้เพิ่มหรือลดข้อบกพร่องข้อใดข้อหนึ่งข้างต้นด้วยค่าใช้จ่ายของอีกสองข้อ - เป็นผลให้สังเกตเห็นได้อย่างน้อยหนึ่งข้อ สังเกตว่ารัศมีของขอบนั้นคล้ายกับตำหนิที่เกิดจากการลับคมด้วยหน้ากากที่ไม่คมชัดอย่างไร และวิธีที่มันช่วยเพิ่มความคมชัดที่เห็นได้ชัดผ่านการลับคม

Adaptive Interpolator อาจสร้างหรือไม่สร้างจุดบกพร่องที่อธิบายไว้ข้างต้น แต่ยังสามารถสร้างพื้นผิวที่ผิดปกติสำหรับภาพต้นฉบับหรือพิกเซลเดียวในระดับขนาดใหญ่:

ในทางกลับกัน "ข้อบกพร่อง" บางประการของอะแดปทีฟอินเทอร์โพเลเตอร์ก็ถือเป็นข้อดีได้เช่นกัน เนื่องจากดวงตาคาดหวังให้พื้นที่ที่มีพื้นผิวละเอียด เช่น ใบไม้ ต้องมีรายละเอียดลงไปจนถึงรายละเอียดที่เล็กที่สุด รูปแบบดังกล่าวจึงสามารถหลอกตาในระยะไกลได้ (สำหรับวัสดุบางประเภท)

เรียบ

การลบรอยหยักหรือการลดรอยหยักเป็นกระบวนการที่พยายามลดลักษณะที่ปรากฏของเส้นขอบแนวทแยงที่เป็นรอยหยักหรือรอยหยักที่ทำให้ข้อความหรือรูปภาพมีลักษณะดิจิทัลหยาบ:

	300%

การลบรอยหยักจะขจัดขั้นตอนเหล่านี้และให้ความรู้สึกถึงขอบที่นุ่มนวลขึ้นและความละเอียดสูงขึ้น โดยพิจารณาว่าเส้นขอบในอุดมคติซ้อนทับพิกเซลที่อยู่ติดกันมากน้อยเพียงใด เส้นขอบแบบขั้นจะปัดขึ้นหรือลงโดยไม่มีค่ากลาง ในขณะที่เส้นขอบแบบเรียบจะสร้างค่าตามสัดส่วนของเส้นขอบในแต่ละพิกเซล:

ข้อควรพิจารณาที่สำคัญเมื่อทำการขยายภาพคือการหลีกเลี่ยงการใช้นามแฝงมากเกินไปซึ่งเป็นผลมาจากการแก้ไข ตัวแก้ไขแบบปรับได้หลายตัวตรวจจับการมีอยู่ของขอบและปรับเพื่อลดรอยหยักในขณะที่รักษาความคมชัดของขอบ เนื่องจากขอบที่เรียบมีข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งที่ความละเอียดสูงกว่า จึงเป็นไปได้ค่อนข้างมากที่ตัวแก้ไข (ตรวจจับขอบ) ที่ทรงพลังจะสามารถสร้างขอบใหม่ได้อย่างน้อยบางส่วนเมื่อซูมเข้า

ซูมออปติคัลและดิจิตอล

กล้องดิจิตอลคอมแพคหลายตัวสามารถซูมได้ทั้งแบบออพติคอลและดิจิตอล (ซูม) การซูมแบบออปติคัลทำได้โดยการเลื่อนเลนส์ซูมเพื่อให้แสงขยายก่อนที่จะไปกระทบเซ็นเซอร์ดิจิทัล ในทางตรงกันข้าม การซูมแบบดิจิตอลจะลดคุณภาพลงโดยการแทรกภาพหลังจากที่เซ็นเซอร์รับภาพแล้ว

ซูมออปติคัล (10 เท่า)		ซูมดิจิตอล (10x)

แม้ว่าภาพถ่ายที่ใช้การซูมแบบดิจิทัลจะมีจำนวนพิกเซลเท่ากัน แต่ก็มีรายละเอียดน้อยกว่าเมื่อใช้การซูมด้วยเลนส์อย่างชัดเจน การซูมแบบดิจิตอลควรถูกกำจัดไปเกือบหมดยกเว้นเมื่อช่วยแสดงวัตถุที่อยู่ห่างไกลบนหน้าจอ LCD ของกล้อง ในทางกลับกัน หากโดยปกติแล้วคุณถ่ายภาพในรูปแบบ JPEG และต้องการครอบตัดและขยายภาพในภายหลัง การซูมแบบดิจิตอลมีข้อดีตรงที่มีการสอดแทรกข้อมูลก่อนที่จะมีการนำส่วนการบีบอัดข้อมูลมาใช้ หากคุณพบว่าตัวเองต้องใช้การซูมแบบดิจิทัลบ่อยเกินไป ให้ซื้อตัวแปลงเทเลคอนเวอร์เตอร์ หรือดีกว่านั้นคือเลนส์ทางยาวโฟกัสที่ยาวขึ้น

การแก้ไขกล้อง ทำไม และคืออะไร?

1. พิมพ์เมทริกซ์ 8 Mp และ 13 Mp รูปภาพเอง
2. เพื่อไม่ให้สายเกินพันกับเมทริกซ์ จำนวนเมกะพิกเซลจะสูงเกินจริงในกระบวนการนี้
3. นี่คือเมื่อพิกเซลถูกแบ่งออกเป็นหลายพิกเซล เพื่อที่ว่าเมื่อขยายภาพ ภาพจะไม่เป็นรูปสี่เหลี่ยมจัตุรัส ไม่เพิ่มความละเอียดที่แท้จริง ทำให้ภาพวาดเป็นรอยเปื้อน
4. การแก้ไขคือการค้นหาค่าที่ไม่รู้จักจากค่าที่ทราบ
   คุณภาพของการแก้ไขในภาพถ่าย (ประมาณต้นฉบับ) จะขึ้นอยู่กับซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาอย่างดี
5. เซ็นเซอร์กล้องคือ 8MP และภาพขยายเป็น 13MP ดับแน่นอน ภาพถ่ายจะเป็น 13mp แต่คุณภาพเป็น 8mp (จะมีสัญญาณรบกวนดิจิตอลมากขึ้น)
6. ความละเอียดจริงมีหน่วยเป็นเส้นต่อมม. โดยไม่เบลอไม่ว่ากรณีใดๆ ที่ 2mp
7. ก็แค่พิกเซลป่อง
   ตัวอย่างเช่นจำนวนมาก กล้องเว็บมันเขียนว่า 720 ฯลฯ คุณดูการตั้งค่าแล้วมี 240x320
8. การแก้ไข - ในความหมายทั่วไป - ใช้เมื่อคำนวณน้อยกว่า ฟังก์ชันที่ซับซ้อนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงกับค่าสัมบูรณ์มากที่สุด ทำได้ด้วยความช่วยเหลือของการกระทำที่แม่นยำและถูกต้องที่สุดเท่านั้น
   ในรูปแบบนี้ - พูดง่ายๆคือโปรแกรมเมอร์ยกย่องตัวเองว่าภาพที่ถ่ายด้วยโทรศัพท์นั้นแตกต่างจากภาพที่ถ่ายด้วยอุปกรณ์ที่ซับซ้อนกว่า - กล้อง

1. กำลังโหลด... เซนเซอร์ตัวไหนดี Live MOS หรือ CMOS ??? "เซ็นเซอร์ Live MOS เป็นชื่อทางการค้าของเซ็นเซอร์ไวแสงหลายชนิดที่พัฒนาโดย Panasonic และใช้ในผลิตภัณฑ์ของ Leica ...
2. กำลังโหลด... เลนส์เฟรสคืออะไร การคัดลอกบทความจากวิกิพีเดียโดยไม่ระบุแหล่งที่มานั้นไม่ดี 1.เลนส์เฟรส2. เลนส์ธรรมดา ข้อได้เปรียบหลักของเลนส์ Fresnel คือ...
3. กำลังโหลด... บอกหน่อย กล้อง Fujifilm FinePix S4300 ซูม 26 เท่า กึ่งมืออาชีพหรือเปล่า? เป็นกล่องสบู่ กล่องสบู่ ซูเพอร์ซัม ขั้นสูง ไม่เหมาะสำหรับการถ่ายภาพ ดูที่นี่ http://torg.mail.ru/digitalphoto/all/?param280=1712,1711amp;price=22000,100000 ให้ตายเถอะ ใหญ่จัง...
4. กำลังโหลด... อะไรคือความแตกต่างระหว่างช่องมองภาพแบบสะท้อนกลับและช่องมองภาพแบบออพติคอล? อะไรดีกว่ากัน? ช่องมองภาพกระจก - การมองเห็นเกิดขึ้นโดยใช้ระบบกระจกเงาแสงจะผ่านเลนส์โดยตรงและ ...
5. กำลังโหลด... อะไรคือความแตกต่างระหว่างเซ็นเซอร์ CMOS และเซ็นเซอร์ CCD ในกล้องวิดีโอ? เซ็นเซอร์ CMOS (ซีมอส) -- อุปกรณ์ดิจิตอลดังนั้นจึงสามารถติดตั้งบนชิปตัวเดียวกันกับไส้อื่นๆ ทั้งหมด ...