Гугл аналітика (google analytics): встановлення та налаштування (гайд). Як працює Google Analytics і що нового привносить до системи Universal Analytics Що таке Google Analytics

У цій статті йдеться про програму аналізу статистики для веб-сайтів Google Analytics(«гугл аналітика», «гугл аналітик») . Я розповім (і покажу), як зареєструватися в Гугл-аналітиці, як встановити та налаштувати програму і як з нею працювати.

Для більшої об'єктивності все ж таки треба згадати, що крім гугл аналітики, я також використовую статистику LiveInternet, якої теж дуже задоволена. А ще більша задоволена їх поєднанням. Але сьогодні все ж таки йтиметься про Google Analytics (GA).

Чим хороший Google Analytics, крім інших своїх переваг, так це тим, що він за умовчанням пов'язаний з усіма сервісами Google, якими ви користуєтеся: наприклад, якщо ви захочете запустити рекламну кампанію в Adwords, її результати теж можна буде відслідковувати за допомогою Google Analytics.

А якщо у вас є пошта gmail, то додаткова реєстрація в GA не потрібна, ви можете увійти до системи, використовуючи логін та пароль свого поштового акаунта. До цього кроку ми зараз і перейдемо.

1. Google Analytics - реєстрація в Google аналітиці

Початок роботи для тих, у кого ще немає облікового запису. Якщо ви вже маєте доступ до статистики «гугл аналітик», переходьте відразу до другого пункту.

Потім вам потрібно буде ввести інформацію, що стосується вашого сайту, контактні дані та погодитись з умовами використання сервісу.

На виході ви отримуєте код відстеження Universal Analytics, який потрібно вставити у код сайту на всіх веб-сторінках вашого ресурсу.

Якщо виникли проблеми з розміщенням коду, перевірте себе за цими рекомендаціями:

Наступне вікно, яке ви побачите, виглядатиме приблизно так:

Жовтий значок назви домену означає, що система ще не розпізнала код, який ви встановили на сайті. Можна почекати, поки це станеться само собою, а можна прискорити процес, натиснувши кнопку «Edit» («Редагувати») і біля того ж жовтого значка натиснути на «Check Status». Якщо код вставлено коректно, статус зміниться на «Tracking Installed» і напроти домену ви побачите значок з годинником. Ось такий:

/Невеликий відступ: незважаючи на те, що на самому початку роботи було встановлено російську мову, Гугл аналітика чомусь весь час «спілкувалася» зі мною англійською. І лише на цьому етапі я змогла зайти до «Налаштувань» і знову встановити російську мову. Можливо, це залежить від налаштувань браузера (у мене на англ.). Сподіваюся, ви без проблем подолали ці етапи незалежно від мови.

Згодом значок зміниться на таку зелену «галочку»

Це означатиме, що тепер Google аналітик збирає та аналізує статистику вашого сайту. Натиснувши на "Подивитися звіт" ("View report"), ви перейдете до Панелі інструментів.

2. Як працювати з Google аналітикою

Перед початком роботи варто звіритися з визначеннями основних термінів, що використовуються в системі, наприклад:
Визначення показників >>
Глосарій >>

Панель інструментів

Панель інструментів - це наша головна сторінка для роботи з Google аналітикою, при одному погляді на яку можна отримати досить багато інформації. Іноді, якщо час підтискає, можна цим і обмежитися, оскільки такі дані як кількість відвідувань, переглядів сторінок, середній час перебування на сайті та показник відмов можна побачити прямо тут.

Верхній графік за промовчанням будується за параметром «Відвідування», а як одиниця часу беруться дні. Але все це можна перебудувати так, як вам зручніше та правильніше. Як параметр можна вибрати перегляди сторінок, показник відмов та ін. (вибирається в лівому верхньому прямокутнику - див. картинку), а як одиниця часу можна вибрати день, тиждень або місяць (вибирається праворуч вгорі - теж див. картинку).

Також за умовчанням як період часу система бере один місяць (від сьогоднішнього дня тому), але за допомогою календаря, який знаходиться праворуч вгорі, можна вибрати будь-який діапазон дат. Я також часто використовую опцію порівняння, для цього треба поставити галочку в полі "У порівнянні з минулим" і вибрати період часу, з яким ви хочете порівняти ті чи інші параметри.

Основні звіти (розділи)

У верхньому лівому меню містяться такі розділи:

• Оповіщення
• Відвідувачі
• Джерела трафіку
• Зміст

У статті, яка називається «Google Analytics для чайників», ми говоритимемо лише про відвідувачів, джерела трафіку та зміст — це основні дані про сайт. Зміст цих розділів винесено за замовчуванням в Панель інструментів під верхнім графіком і даними «Використання сайту».

До речі, всіма цими блоками теж можна управляти на свій розсуд: якщо, наприклад, ви не хочете щодня споглядати карту відвідувачів, клацніть на X у правому верхньому кутку цього блоку, і він зникне. Встановити замість нього інший модуль можна на сторінці потрібного вам звіту - у кожному звіті зверху є прямокутна кнопка "Додати на панель інструментів".

Відвідувачі

Перший розділ гугл-аналітики, який розповість вам все, ну або майже все, про вашу аудиторію: скільки часу вони в середньому проводять на сайті, якими мовами говорять, якими браузерами користуються, скільки нових відвідувачів щодо повернулися на сайт і ще багато чого.

Мені завжди цікаво дивитися, звідки прийшли відвідувачі (це, як правило, завжди цікавить рекламодавців), географію відвідувань можна побачити у звіті «Накладення даних на карту».

Тут дуже наочно показано, більшість відвідувачів блогу живуть у Росії. Також є відвідувачі з України, Білорусії, Ізраїлю та інших країн — трохи (ось навіть із Бразилії хтось заходив).

Також важливі наступні параметри: абсолютно унікальні відвідувачі, перегляди сторінок, середній час перебування на сайті та показник відмов. Зверніть увагу, що показник «відвідування» буде вищим за значення «абсолютно унікальних відвідувачів», оскільки один і той самий унікальний відвідувач може повертатися на сайт кілька разів на день, тим самим генеруючи кілька відвідувань.

Джерела трафіку

Для мене це найцікавіший розділ у будь-якій системі статистики: тут можна дізнатися, з яких сайтів прийшли відвідувачі, який відсоток переходів із пошуку, за якими ключовими словами тощо.

У звіті «Сайти-джерела переходів» ви отримуєте список ресурсів, що посилаються на вас. При натисканні будь-якої з них ви отримаєте список сторінок, з яких було здійснено переходи. На що тут можна звернути увагу?

З сайту А до вас могло зайти одразу багато відвідувачів (наприклад, 100), а з сайту Б — лише 15. Але це не обов'язково означає, що вам треба домовлятися про довгострокову співпрацю з власником сайту А. Адже, можливо, всі відвідувачі сайту А були нецільовими і пішли відразу ж, подивившись зміст лише однієї сторінки. А люди з сайту Б провели на сайті чимало часу, прочитали ще кілька статей і можна припустити, що в майбутньому вони ще повернуться. Такі висновки можна зробити, проаналізувавши дані цього звіту — кількість переглянутих сторінок, час перебування на сайті, % нових відвідувань та показник відмов.

До речі, в цьому та деяких інших внутрішніх звітах замість таблиці з цифрами ви можете подивитися барвистий графік у відсотках (кругову діаграму) або гістограму (стовпчики).

У звіті « Пошукові системи» ми бачимо список пошукових систем, з яких на сайт прийшли відвідувачі. При натисканні на yandex, наприклад, отримаємо список ключових слів, за якими прийшли на сайт саме з яндекса Якщо подивитися, за якими словами приходять з Google, побачимо зовсім інший список слів. Можна починати аналізувати, в чому відмінність сайту для цих двох пошукових систем, і як оптимізувати сайт під кожен із них.

Вкладка «Прямий трафік» — це відвідувачі, які вставили в адресний рядок браузера адресу вашого сайту, тобто їх не надіслав який-небудь сайт, що вони посилаються, вони самі себе прислали. Зважайте на те, що серед цих «прямих» відвідувачів є і ваші власні заходи, якщо ви не наклали на них фільтр.

Вкладка AdWords є актуальною для тих, хто користується сервісом реклами AdWords і зв'язав її з обліковим записом аналітики. (Ми вже говорили про це на початку посту).

Це, звичайно, теж дуже важлива складова статистики будь-якого якісного сайту (призначеного для людей). Саме тут можна дізнатися, які сторінки сайту відвідувані, а які зовсім не отримують уваги читачів.

"Найпопулярніші сторінки сайту" - цей звіт складається за URL, за посиланнями. Якщо у вас на блозі не встановлені ЧПУ - людинозрозумілі урли, то як у моєму випадку у звіті вони можуть виглядати приблизно так "/2010/06/blog-post_5738.html" (цей блог знаходиться на ). Не варто повторювати мою помилку, мучитися та співвідносити їх із сайтом. Краще відразу подивитися звіт «Зміст за заголовками». 🙂

"Найпопулярніші сторінки виходу" - цей звіт гугл-аналітики демонструє, з яких сторінок користувачі залишають сайт.

Цікава нова "фішка" під назвою "Статистика сторінки" - поки що в бета-версії. Натиснувши на неї, ми отримуємо розворот сторінки сайту з кількістю кліків у відсотках на кожне посилання на цій сторінці. Це дозволяє дізнатися, на які заголовки/модулі/блоки та просто посилання в тексті кликають ваші відвідувачі, а які залишаються поза увагою – дуже важливий інструмент для аналізу. Тільки поки що, мабуть, над ним ще працюють.

Приклад звіту «Зміст за заголовками»

З останніми двома показниками часто трапляється плутанина. Про це добре сказано на сайті Web-metrics(агентства iConText):

Показник відмов (Bounce Rate) показує, який відсоток відвідувачів, що потрапили звідкись зовні (не з іншої сторінки цього ж сайту!) на цю сторінку, з неї ж і пішов - тобто або натиснув на посилання на зовнішній сайт, або закрив браузер, або набрав в адресній рядку інший сайт. Для кожної сторінки цей показник розраховується окремо, потім для всього сайту вважається середнє значення.

% виходів, у свою чергу, показує, для якої кількості відвідувачів дана сторінкастала останньою у відвідуванні. При цьому до цієї сторінки відвідувач міг переглянути хоч сотню інших сторінок.

Цей горезвісний показник відмов

Яким він має бути? Це питання дуже хвилює всіх, кому небайдужа доля свого блогу чи сайту. Адже багато хто, побачивши «страшну» цифру в 60 з лишком відсотків, стурбуються тим, що надто багато відвідувачів залишають ресурс, побувавши лише на одній сторінці.

Наводжу відповідь Тимофія Путінцева (фахівця агентства iConText):

3. Висновок

У цій статті ми розглянули тільки основні моменти установки і роботи з Google Analytics. Ми не встановлювали систему на кілька піддоменів, не змінювали код, який отримали від google аналітики, не налаштовували додаткові модулі, не накладали фільтри, не встановлювали статистику для пошуку на сайті, не працювали з цілями та конверсіями та ще багато чого не робили. Можливості Google аналітики дуже широкі, і якщо ви захочете освоїти їх на більш професійному рівні, для цього в Мережі є все, що вам потрібно.

Додаткові джерела інформації щодо Google Analytics

Довідковий центр Google Analytics — дуже багато допоміжних матеріалів для роботи з системою «від виробника»: від початку роботи з гугл-аналітікс до складання докладних звітів та можливих рішеньтехнічні проблеми.

Як правильно встановити Google Analytics і налаштувати його під Рунет— встановлення та використання GA для просунутих користувачів.

Як пов'язати Google Analytics та Google AdWords— для тих, хто займається рекламою Google Adwords.

Посібник: Звіти AdSense в Analytics

Здрастуйте, шановні читачі блогу сайт. Сервіс аналітики від Гугла по праву вважається одним із найфункціональніших на ринку рунету, і при цьому він є абсолютно безкоштовним.

У цій статті я хочу вас познайомити з принципами роботи цієї системи та базовими поняттями, закладеними в її основу, щоб вже при більш щільному знайомстві з нею ви розуміли, що до чого і не плутали користувачів, сеанси (сесії) та взаємодії (хіти), а також розуміли взаємозв'язок параметрів та показників.

У поточний період система Google Analytics переживає етап оновлення, бо на зміну їй йде більш досконалий комплекс під назвою Universal Analytics, код відстеження якого вже зараз пропонується для установки. Тому в цій статті я опишу і нові можливості, які отримає Google Аналітікс після своєї реінкарнації в UA (отримання даних з будь-яких пристроїв підключених до мережі, тощо).

Можливості та принцип роботи Google Analytics

Google Аналітікс - це система аналітики, що далеко виходить за межі можливостей звичайних , таких як , Топ100, і навіть Метрика Яндекса. Система ця настільки ж потужна, як і складна в освоєнні, особливо для непідготовлених користувачів. При всьому своєму вражаючому функціоналі дітище Гугла має досить високий поріг входження, і багато цієї аналітики або не користуються, або користуються, але лише дуже малою часткою від всіх можливостей, що надаються їй.

З допомогою Google Analytics ви можете збирати та аналізувати дані різних пристроївта цифрових засобів. Таким чином, наприклад, можна зрозуміти, як клієнти знаходять ваші вебсайти або мобільні програми та як вони з ними взаємодіють (оцінити поведінку користувачів). Сама система аналітики складається, можна сказати, із чотирьох блоків, які виконують такі функції:

1. Збір даних
2. Блок, що дозволяє зробити налаштування
3. Блок обробки даних
4. Виведення звітів у максимально наочному вигляді

Завдяки цим чотирьом компонентам ви можете збирати, налаштовувати та аналізувати дані по своєму сайту. Почнемо по порядку, а саме з блоку збору даних. Як здійснюється вилучення потрібної інформації? Правильно, за допомогою встановленого на сайт (або мобільний додаток) коду лічильника. Загалом, як завжди.

У цьому коді відстеження міститься ряд інструкцій до системи Google Analytics, які говорять, на які взаємодії користувача з сайтом варто звертати увагу і які саме дані потрібно збирати. Спосіб збору даних визначається цифровим середовищем, в якому працює лічильник. Наприклад, при встановленні його на вебсайт використовується JavaScript кодвідстеження. А для інтеграції коду лічильника у мобільний додаток використовується так званий пакет засобів розробника (SDK).

Користувач своїми діями викликає до життя код відстеження Google Аналітикса (відкриває сторінку вашого сайту або переходить у новий екранвашої програми). В результаті збирається інформація про всі виконані дії, включаючи заголовки та Урли переглянутих сторінок, та інші речі, які потім збираються в пакет (hit). Цей пакет відправляється на сервер системи для виконання наступного кроку обробки даних.

Всі ці «сирі» дані на сервері Google проходять через сито зроблених вами налаштувань (вашу конфігурацію), що дозволяє відсіяти зайве відповідно до заданого плану вимірювань та закладених цілей (бізнесу). Що це означає на практиці? Ну, наприклад, можна поставити фільтр у налаштуваннях Аналітикса, щоб відсіяти дані відвідування сайту або мобільного додатка вашими співробітниками. Надалі вони не будуть оброблятися та впливати на результати, подані у звітах. Причому ці дані дійсно не будуть збиратися, і навіть після скасування фільтра ви їх подивитися не зможете.

Крім збору даних за допомогою лічильника, є можливість імпортувати ці відомості з інших сервісів"корпорації добра". Наприклад, ви можете зв'язати свій обліковий запис Google Analytics з обліковим записом в , або в . В принципі, імпорт даних в Аналітікс можна здійснювати навіть із джерел, які не належать Гуглу (наприклад, що збираються вашими власними силами).

Що примітно, саме на етапі обробки система всі ці дані з різних джерел (включно з зібраними своїми лічильниками) об'єднує і вони будуть робити свій внесок у результуючі звіти. Система звітності Google Analytics включає досить зручні інструменти для наочного уявленняданих. Однак, при бажанні, доступ до звітів можна отримати і за API, якщо ви, наприклад, хочете створити власні системи звітності поза інтерфейсом GA.

Давайте загалом розглянемо, як Аналітикс збирає необхідні даніпро ваш сайт. Сама модель збору враховує три речі – користувачів, сесії (сеанси) та взаємодії.

1. Користувач - це відвідувач вашого сайту або мобільного додатка
2. Сесія (зрозумілішим, на мій погляд, є термін сеанс) — це час, проведений на сайті або в додатку
3. Взаємодія – це дії користувачів на сайті.

Ця схема має ієрархічну структуру, що опускається від користувача взаємодії. Користувачів розрізняють на тих, хто відвідує ваш сайт лише раз, і тих, хто заходив на нього кілька разів на день. У системі Google Аналітікс кожне відвідування вважається сеансом (сесією), що передбачає здатність розпізнання в рамках кількох сеансів одного і того ж користувача (повернувся).

У свою чергу, сеанс, скоєний на вашому веб-сайті, складається з окремих взаємодій. Наприклад, користувач може зайти на головну і відразу ж її залишити, що призведе до реєстрації Гуглом лише однієї взаємодії – перегляд головної сторінки. В рамках іншого сеансу (сесії) користувач міг би ще й ролик подивитися, а також зробити покупку. Вийшло б три взаємодії.

Ці окремі взаємодії у межах одного сеансу (сесії) називаються хітами, які, своєю чергою, поділяються на групи, які стосуються або хітів, що з переглядом сторінок, або з транзакціями, або з подіями. Ще раз підкреслю ієрархічність схеми збору даних, прийнятої в Google Analytics— кожне взаємодія, що відстежується системою, відноситься до якогось сеансу, а кожен сеанс пов'язаний з відповідним користувачем.

Як ви вже зрозуміли, безпосередньо збором даних (інформації про дії користувача) займається код відстеження, який ви встановили на свій сайт, мобільний додаток або інше цифрове середовище. Зібрану інформацію він надсилає до вашого облікового запису Аналітикса з метою їх обробки та формування звітів.

Прив'язка зібраних кодом відстеження до вашого облікового запису здійснюється за допомогою унікального ідентифікатора, вшитого в код. Наприклад, у наведеному прикладі Google Analytics для веб-сайту або програми.

Реєстрація в Гугл Аналітікс та робота коду відстеження

Насправді, зараз із стадії бета-тестування вийшов новий спосібвідстеження, який назвали Universal Analytics(про нього поговоримо трохи пізніше) та код якого вже зараз пропонують встановити при реєстрації на офіційному сайті Google.com/analytics/ :

Зверніть увагу, що ви вільні вибрати за допомогою кнопок, де саме ви хочете збирати статистику — на сайті або в мобільному додатку. Після заповнення всіх полів форми реєстрації в Аналітіксівам буде запропоновано погодитись з умовами та скопіювати на свій сайт код відстеження з унікальним ідентифікатором, правда вже від Universal Analytics:

Давайте спочатку розглянемо аспекти роботи GA, а вже потім поговоримо про те, чим новий UA (Universal Analytics) від нього відрізняється і що спонукало корпорацію Google на його розробку та поступовий перехід із класичного GA. Тобто. Тепер продовжимо розмову за Google Аналітикс. Отже...

Код відстеження збирає інформацію про взаємодію користувачів із сайтом або веб-програмою. Ця інформація збирається до пакетів і надсилається на сервери Гугла (наприклад, у вигляді списку параметрів в Урлі). Також код відстеження вміє розпізнавати нових користувачів, що повернулися. Всі зібрані дані пристібаються до вашого акка в Google Аналітікс завдяки використанню унікального ідентифікатора, вкладеного в код відстеження. Ми про це щойно говорили.

Встановлення коду відстеження Google Analytics на сайт

Для відстеження та збору данихна веб-сайтах використовується фрагмент JavaScript-коду, який був показаний на попередньому скріншоті. У ньому міститься посилання на бібліотеку analytics.js, яка регулює тип даних, що збираються на сайті. Природно, що для збору всієї статистики цей код має бути присутнім на кожній сторінці вашого сайту.

Для цього його зазвичай додають у файл шаблону вашого сайту (якщо він працює на , наприклад). Так, наприклад, ви можете знайти у вашій темі оформлення файл, в якому формується «голова» документа (вебсторінки), що складається з закриває і відкриває тегів Head. Ось якраз перед тегом, що закриває, і можна буде вставити код відстеження Universal Analytics.

Як працює JavaScript код відстеження на сайті

Якщо код відстеження розміщено на всіх сторінках сайту, то кожен її виклик (відкриття користувачем) формуватиме хіт (елемент взаємодії). Якщо це правило порушиться, то ви не отримаєте повну картину всіх взаємодій (що відбувається в рамках конкретної сесії-сеансу). Крім цього, додавання коду відстеження у верхню частину вихідного кодусторінок гарантує, що браузер при розборі цього коду (починаючи згори та йдучи вниз) активує виконання скрипта Аналітикса.

Тому, навіть якщо користувач піде до закінчення завантаження сторінки, його взаємодія з вашим сайтом буде враховано. Код Аналітикса виконується асинхронно, тобто. запускається на задньому фоні, поки браузер виконує інші завдання із завантаження елементів вебсторінки. Це знову ж таки дозволяє почати збирати дані ще до повного завантаження сторінки.

Після того, як код відстеження на цій сторінці виконався, система створює унікальні анонімні ідентифікатори, призначені. Існує кілька способів створення таких ідентифікаторів. За промовчанням Google Analytics використовує власний (читайте і з чим їх їдять), але у вас є можливість створити і використовувати власний ідентифікатор.

При завантаженні сторінки JavaScript код лічильника збирає інформацію про веб-сайт, наприклад, Урл адресу поточної сторінки. Також лічильник збирає інформацію про браузер, в якому ця сторінка відкрита, наприклад, його назву або налаштування мови. І навіть про операційну систему, під керуванням якої працює цей браузер. Вся ця інформація пакетується та відправляється на сервер Ґула у вигляді хіта перегляду сторінок. І цей процес повторюється щоразу, коли у браузері завантажується сторінка.

Що примітно, все це чудово працюватиме і без будь-яких попередніх налаштувань. Зареєструвалися в Google Аналітікс, отримали код і все буде чудово працювати, а ви будете дивитися зібрані дані у вигляді підсумкових звітів. Однак, є і додаткова можливістьналаштування коду, що дозволяє збирати більше інформації про користувачів, їх сеанси (сесії) та взаємодії з вашим сайтом.

Як працює SDK від Analytics у мобільних додатках

За допомогою Analytics також можна збирати в. При цьому процес дещо відрізняється від того, як це робиться у випадку веб-сайту. Використовується не ДжаваСкрипт код, а так званий SDK (пакет засобів розробки), який буде різним для різних операційних систем(Андроїда, iOS). При цьому збираються дані про те, що користувач переглядає в додатку, як часто він його відкриває і т.п.

Ці дані знову ж таки пакетуються в хіти і відправляються у ваш обліковий запис Google Аналітікс, але не відразу, а попередньо накопичуючись на мобільному пристрої. Чому це робиться?

1. По перше, мобільний пристрій(на відміну від сайту) має завжди бути підключено до мережі, та й у момент підключення бувають «мертві зони» прийому, перевантаженість сот і т.п. обставини.
2. По-друге, сам процес відправлення даних на сервера Гугла в режимі реального часу (як це робиться лічильниками, встановленими на веб-сайтах) може значно скоротити термін роботи мобільного пристрою від батареї.

Тому зібрані хіти (пакети знятих даних) накопичуються на пристрої та відправляються службою SDK на сервера Googleкожні півгодини у разі використання ОС Андроїд та значно частіше для iOs (кожні дві хвилини). Що примітно, ви вільні змінювати цей інтервал на свій розсуд, щоб контролювати термін роботи батареї мобільного телефону у користувачів вашої програми.

SDK, як і ДжаваСкрипт-код лічильника, вміє диференціювати (розрізняти) користувачів (точніше мобільні пристрої, на яких програма запускається). При запуску програми генерується унікальний анонімний ідентифікатор, який потім і відстежується. Тобто. ототожнюється мобільний пристрій та його користувач (мітять саме перше, бо друге помітити складніше).

При оновленні програми на нову версіюідентифікатор пристрою не змінюється. Правда, при переустановці (видаленні та подальшій установці програми) старий ідентифікатор буде видалено та замінено на новий. Такий користувач буде зарахований не як новий, а як новий. SDK також можна модифікувати для збору додаткової інформаціїпро ваших користувачів, їх сеанси та взаємодії з додатком.

Що примітно, Google Analytics може збирати дані не лише з веб-сайтів або мобільних додатків. Підтримує він і пристрої іншого, які, здавалося б, підключити до цієї системи зовсім неможливо (термінали для прийому платежів, касовий апарат і т.п.). Ан, ні. Існує спеціальний протокол зі складною назвою (Measurement Protocol), який дозволяє відправляти дані з будь-якого пристрою, підключеного до Інтернету.

При роботі з сайтами та мобільними програмами код лічильника сам створював хіти (пакети зібраної інформації) і відправляв їх у ваш аккаунт у Гуглі. Тут же ці хіти вам доведеться формувати самим. Як це робиться і описано в згаданому складному протоколі і сторінці для розробників .

Обробка в Гугл Аналітик даних зібраних лічильниками

Отже, для збору даних ми загалом поговорили, настав час переходити до блоків, що відповідають за їх обробку та налаштування. Взаємодія цих двох блоків дозволяє структурувати та перетворювати зібрані дані на ту інформацію, яку можна побачити у звітах Аналітикса. Як це працює?

Система розділяє зібрані дані по користувачам та сеансам (сесіям), причому, змінюючи налаштування, можна впливати на цей процес. Крім цього, в загальну масу підмішуються дані, зібрані з інших джерел (не за допомогою коду відстеження Google Analytics).

Це можуть бути дані з Адвордса, Адсенса, Google Вебмайстра (шляхом зв'язування облікових записів цих систем) та інших джерел, що не належать «корпорації добра» (шляхом завантаження підготовленого файлу вручну або за допомогою спеціально написаної програми, що використовує можливості API Аналітикса). Також можна використовувати інструмент «імпорт даних про витрати», який використовують для додавання інформації про кошти, витрачені на сторонню рекламу (не гуглівську), щоб потім можна було б оцінити ефективність даних рекламних кампаній.

Всі ці сумарні дані пройдуть через сито фільтри, які ви задали в налаштуваннях. Ці установки повідомляють системі, які дані увімкнути, а які виключити з майбутніх звітів. Також вони можуть впливати на методи форматування зібраних даних. Та й у фіналі вся зібрана інформація структурується та збирається у таблиці бази даних (БД). Згенерувати будь-який потрібний користувачеві Аналітик звіт на основі цих БД не складе жодних труднощів.

Як Аналітікс розрізняє користувачів та сеанси (сесії)

На стороні сайту дані про користувачів, сеанси (сесії) та взаємодії пакетуються в хіти, а вже в самій системі Аналітикса вони обробляються. А як Google Аналітикс створює користувачів? Коли ваш сайт або мобільний додаток вперше завантажується на пристрої (мобільному або стаціонарному комп'ютері), то разом з першим хітом (пакетом зібраних даних) створюється унікальний ідентифікатор, який відповідає цьому пристрою, і надалі він буде прикріплюватися до кожного хіта, що надсилається на сервери системи.

При аналізі зібраних даних Analytics кожен такий розглядає як унікального користувача (хоча в реалії це тупа залізниця, а не людина). Кожен виявлений під час аналізу вмісту хітів новий ідентифікатор вважатиметься новим користувачем. Якщо в черговому хіті ідентифікатор виявиться вже раніше, то такий користувач («тупа» залізка) буде вважатися таким, що повернувся.

Якщо користувач (наприклад, задавши в налаштуваннях браузера їх очищення під час закриття програми), такі ідентифікатори знищуються. Те саме відбувається у разі видалення та повторної установки мобільного додатка. В результаті такий користувач буде вважатися новим, а не таким, що повернувся, як це є насправді.

Якщо людина заходить на ваш сайт з телефону, планшета, ноутбука та стаціонарного комп'ютера, то Google Аналітик за замовчуванням порахує їх за чотирьох різних користувачів, т.к. код відстеження надасть усім цим пристроям різні ідентифікатори. Правда в налаштуваннях системи ви можете змінити спосіб створення та присвоєння ідентифікатора. По суті, це дозволить поєднати взаємодію користувачів у межах кількох пристроїв, тобто. отримувати на виході достовірніші дані.

А як система створює сеанси (сесії)? В Analytics сесія (сеанс) - це сукупність взаємодій конкретного користувача (що складаються з окремих типів хітів) протягом заданого періоду часу. Цими взаємодіями можуть бути перегляди сторінок, події або транзакції (вчинення покупки) в інтернет-магазині. Один і той самий користувач може здійснювати кілька сеансів, які можуть відбуватися протягом одного й того ж дня або з проміжком у кілька днів, тижнів або навіть місяців.

Після закінчення одного сеансу (сесії) може бути розпочато інший. Але як система? Виявляється, що за умовчанням сесія вважається завершеною після півгодинної бездіяльності користувача. Цей період називається тайм-аутом сеансу і характеризується тим, що у цьому проміжку часу система не отримує хіти (пакети даних про дії на сайті) від даного користувача.

При цьому нова сесія почнеться після того, як система отримає новий хіт про дії цього користувача. Півгодинний тайм-аут взятий як середня кількість, що підходять для більшості сайтів. Але в налаштуваннях конфігурації системи ви зможете встановити той тайм-аут, який, на ваш погляд, буде оптимальним. Головне, щоб це дозволяло вам точніше відслідковувати статистику та розуміти процеси, що відбуваються на вашому сайті. Наприклад, якщо у вас багато відеороликів завдовжки більше 30 хвилин, то є сенс збільшити тайм-аут автозавершення сеансу.

Налаштування конфігурації Аналітикса

Поняття користувачів та сеансів лежить в основі роботи сервісу Google Analytics і усвідомити, як з необроблених масивів вичленюються ці дані, важливо задля отримання максимуму інформації з створених звітів. Також важливо розуміти те, як система застосовує до зібраних даних конфігураційні налаштування(зроблені вами) та як готує їх для звітів.

Налаштування конфігурації можуть впливати на результати звіту таким чином:

1. Вмикати дані
2. Виключати дані
3. Змінювати спосіб відображення даних у звітах

У Гугл Аналітіксі існує величезна кількість варіантів налаштування конфігурації. Мабуть, навіть дуже багато, бо новачка це дуже сильно відлякує. Однак, якщо серед них виділити найважливіші групи інструментів, то вийде не так вже й багато:

1. — за допомогою них можна змінювати дані, що потрапляють у звіти (включати або виключати щось), а також змінювати їх спосіб відображення у звітах таким чином, щоб вони краще підходили до завдань, що перед вами. Наприклад, можна створити фільтр, що виключає трафік з конкретної IP-адреси або цілого діапазону адрес (для того, наприклад, щоб заходи ваших співробітників не спотворювали статистику, тому що вони не є вашою цільовою аудиторією). Фільтри застосовуються ще етапі обробки даних (при прийомі хітів від коду відстеження — вони або приймаються, як і прикладі з IP, або модифікуються).
2. — у процесі налаштування цілей у Google Analytics створюються нові показники для звітів, наприклад, конверсія або коефіцієнти конверсії. Цілі дозволяють вказати, які хіти (наприклад, перегляди сторінок або екранів) необхідно використовувати для розрахунку конверсії. Можна зробити метою, наприклад, відстеження підписок на розсилки новин, і при кожній черговій підписці, здійсненій користувачем на сайті, у вашому обліковому записі буде зареєстрована конверсія. Ну, а за допомогою показників конверсії можна буде через деякий час визначити, чи ви досягли цілей покладених на сайт або мобільний додаток (рівень продажів, реєстрацій тощо).
3. ще один спосіб перетворення зібраних кодом відстеження даних, що дозволяє з'єднувати певні фрагменти даних, щоб проаналізувати загальну ефективність. В Аналітиксі можна створювати групи каналів (маркетингових заходів - наприклад, медійна реклама, соціальні мережі, емайл розсилки і т.п.) та групи контенту (використовуються для створення та аналізу сукупності контенту - наприклад, в інтернет-магазині можна об'єднати всі сторінки товарів в одну групу, а всі інформаційні статті в іншу, щоб зрозуміти, яку роль грає кожна із груп).

Всі наведені вище конфігураційні налаштування Google Analytics застосовуються до даних до їх агрегування (останнього кроку етапу обробки даних). А ось уже протягом самого процесу агрегування система створює та розподіляє параметри звіту за таблицями (для кожного параметра наново розраховуються показники). Коли ви у своєму обліковому записі відкриваєте будь-який звіт, то насамперед надсилає запит до агрегованих таблиць заповнених даними. У відповідь на це до звіту повертаються конкретні параметри та показники. При використання APIзапити на дані з агрегованих таблиць надсилає створений вами додаток.

Усі зібрані кодом відстеження дані, які пройшли обробку, будуть вам доступні у вигляді звітів у веб-інтерфейсі Аналітика, або у вашому власному інтерфейсі, який отримує дані API. Найчастіше для доступу до звітів використовується саме веб-інтерфейс системи. Його можна розглядати як шар, розташований поверх ваших даних, який дозволяє їх структурувати, сегментувати та фільтрувати за допомогою набору аналітичних інструментів. За допомогою ж API можна програмно додавати в apps аналітичні дані (наприклад, в адмінку вашої CMS).

В основі всіх звітів лежать комбінації параметрів та показників:

Комбінуючи різні параметри та показники, система Google Analytics може сформувати практично будь-який звіт, необхідний для оцінки маркетингових дій та поведінки користувачів на сайті (або в мобільному додатку).

"Параметр"призначений для опису параметрів даних. Наприклад, може бути джерело трафіку, звідки на ваш сайт прийшов відвідувач:

А прикладом користувача з вашим сайтом може служити назва сторінки, яку вони переглядають:

«Показники»- це кількісний вимірданих, які можуть використовуватися для підрахунку частоти подій, що відбуваються, наприклад, загальної кількості користувачів на сайті або в мобільному додатку.

Як показники можуть використовуватися і середні значення, наприклад, середня кількість сторінок переглянутих користувачем на сайті в рамці одного сеансу (той самий горезвісний показник глибини перегляду, який, як вважають, впливає на поведінкову оцінку сайту пошуковими системами).

Найчастіше параметри та показники відображаються у звітах Google Аналітикса у вигляді таблиць, у першому стовпці якого міститься значення конкретного параметра, а в інших стовпцях – відповідні показники. Однак, при створенні звітів, бо кожен з них має свою область дії (яка відповідає певному рівню ієрархії аналітичних даних, що стосуються або користувачів, або сеансів, або хітів-взаємодій).

Найчастіше має сенс комбінувати у звітах ті параметри і показники, які належать до однієї й тієї ж області дій. Наприклад, "число відвідувань" є показником сеансу (сесії), тому його можна використовувати тільки з параметрами рівня сеансу (наприклад, з параметром "джерело трафіку" або "географічне положення").

Було б не логічно комбінувати кількість відвідувань з параметрами рівня хітів (взаємодій), наприклад, з параметром заголовок сторінки. Або, наприклад, показник «тривалість відвідування» (вимірює час, який провів користувач на сторінках вашого сайту) відноситься до рівня хітів і його не можна використовувати разом з параметрами рівня сеансів (все з тими самими «джерелом трафіку» або «географічним розташуванням») .

Якщо ви вникнете в суть параметрів і показників, то це допоможе в результаті отримати більш значущі дані, необхідні для аналізу ефективності роботи вашого сайту або мобільного додатка.

Universal Analytics

Universal Analytics – це новий стандарт Google Analytics. Незабаром для всіх облікових записів буде обов'язково використовувати Universal Analytics. Нещодавно він вийшов зі стадії бета тестування і зараз на сторінках вашого акаунта на вкладці «Адміністратор» висить пропозиція перейти на нього.

Код відстеження (якщо ви звернули увагу) вже включає ідентифікатор UA, а значить одна з переваг Universal Analytics буде реалізована автоматично - можливість збирати дані з будь-яких електронних пристроївпідключених до мережі інтернет (за допомогою джаву скрипт коду, або за допомогою SDK, або за допомогою Measurement Protocol). Про це ми вже говорили трохи вище.

В UA стала доступною озвучена вище можливість створення власних ідентифікаторів користувачів, які не будуть прив'язані до пристрою. Пам'ятаєте, я наводив приклад про заходи з мобільного, планшета, ноутбука та комп'ютера однієї людини? У класичному GA ці заходи були б враховані як чотири різних користувачів, а ось завдяки налаштуванням Universal Analytics можна вручну задати для свого сайту ідентифікацію користувачів, і в нашому прикладі буде враховано одного користувача.

Переходити на Universal Analytics або залишитися поки що сидіти на GA - вирішувати вам.

Удачі вам! До швидких зустрічей на сторінках блогу сайт

Вам може бути цікаво

Нова книга: Google Analytics. Детальний практичне керівництво Безкоштовна книга по Google Analytics 2019
HotLog - реєстрація в рейтингу сайтів та отримання коду лічильника відвідувань Навіщо потрібна аналітика, як і чим краще збирати статистику?
ОпенСтат - лічильник відвідувань та рейтинг (колишній SpyLog) , встановлення та робота зі статистикою
LiveInternet - установка лічильника LI на сайт - на що дивитись у статистиці відвідувань за версією Лівінтернету
Рамблер Топ 100 - як додати свій сайт до рейтингу (каталог) та отримати код лічильника відвідувань
Яндекс Метрика - вхід до особистий кабінет, налаштування та встановлення лічильника на сайт, робота зі статистикою (цілі, вебвізор та ін.)
Лічильник Яндекса видимий на сайті - його налаштування та встановлення інформера

Маркетинг ступив далеко вперед.

Зараз можна відстежити практично все: звідки прийшов до Вас клієнт, як він поводився на Вашому сайті та якими товарами цікавився.

Можливості веб-маркетингу не були б так розвинені, якби не існували послуги веб-аналітики - потужних інструментів відстеження поведінки відвідувачів сайтів та збору та обробки даних статистики.

Що таке система веб-аналітики?

Системи аналітики - це спеціальні сервіси, які дозволяють відстежити багато показників Вашого сайту.

Головні переваги встановлення лічильника на сайті:

• Прискорення індексації та збільшення довіри до сайту пошукової системи.
• Відстеження трафіку на веб-сайті з різних джерел. Це може бути як прямі, і пошукові чи рекламні переходи. Також вміло розпізнаються переходи за посиланнями з інших сайтів та соцмереж.
• Розпізнавання нових і повторюваних відвідувачів. Ви можете для чистоти статистики в налаштуваннях заблокувати, наприклад, IP своєї компанії (для того, щоб трафік співробітників не спотворював дані).
• Підрахунок конверсії. Про конверсії для AdWords та як їх налаштувати, я писав раніше.
• Формування статистичних звітів: цей інструмент може легко виводити дані, аналізувати їх і фільтрувати, виконуючи все в одному інтерфейсі без додаткових маніпуляцій.
• Збір аудиторії відвідувачів для подальших видів реклами. Наприклад: Ви можете настроїти рекламу на основі ремаркетингу (звичайного чи динамічного). Про види реклами можете почитати.

Лічильники для сайтів є у різних сервісів.

Ми не розповідатимемо про тих, про яких немає сенсу говорити, а зупинимося на обов'язкових.

Google Analytics

З приводу Google Analytics важко знайти інформацію в мережі.

Це монстр серед лічильників сайтів – надає величезні можливості та дозволяє відслідковувати безліч показників.

Але саме достаток інформації та функцій робить його трохи важким для новачка.

Можливості Google Analytics

Лічильник Google Analytics – унікальна утиліта. Чому?

Простий спосіб встановити код та відстежити конверсію.

Лічильник Аналітики можна встановити:

• На сайт. Традиційний спосіб використання лічильника.
• На мобільний додаток. На сьогодні ймовірно єдиний спосіб отримувати якісні дані щодо роботи свого мобільного додатка.
• На обліковий запис YouTube - Так, Ви можете відстежувати всю аналітику Ютуба безпосередньо в Google аналітиці.

Серед можливостей Google Analytics я хотів би виділити такі.

Перегляд сайту в реальному часі.

Унікальна утиліта, яка дозволяє дивитися активність прямо зараз.

Незамінна для програмістів для перевірки встановлення кодів відстеження конверсій.

Загальна цінність.

Знаходиться у розділі Аудиторії.

При налаштованих конверсіях Ви можете дивитися скільки грошей приносить трафік (і який канал окремо).

Шлях користування.

Відмінний показник виявлення сторінок з високим показником відмови.

Ідеальний інструмент для перевірки вирви в інтернет-магазині - ми часто примудрялися виловити неякісні сторінки саме завдяки цьому звіту.

Наприклад, на скріншоті видно, що величезна частка відвідувачів втрачається на етапі 2 оформлення замовлення через кошик.

Інтеграція з Search Console- дозволяє відстежувати пошукові запитибезпосередньо у Google Analytics.

Потужний інструмент дає можливість відразу оцінити покази, Ваше місце у пошуку та кліки, не залишаючи аналітику.

Відстеження часу завантаження сайту.

Оскільки Google відноситься до швидкості сайту як найважливішого фактора ранжування, цей звіт тут винесено окремо.

• Слідкуйте за загальною швидкістю завантаження сайту протягом часу.
• Можете перевірити, які сторінки вантажаться найдовше, і постарайтеся їх оптимізувати.
• Перевірте роботу та швидкість завантаження AMP сторінок на Вашому сайті. Як налаштувати AMP - читайте.
• Перевірити результати можна окремо для кожного браузера.
• Перегляньте рекомендації щодо покращення завантаження сторінок.

Налаштування електронної торгівлі дозволить, не залишаючи Google аналітику, відстежувати прибуток з продажу товарів, оцінювати ROI (повернення інвестицій) на рекламу.

Ваш програміст зможе легко налаштувати електронну торгівлю на сайті за допомогою цієї інструкції.

Встановлення лічильника Google Analytics

Ми розглянемо все ж таки традиційне застосування лічильника - установку його на сайті.

Для створення лічильника перейдіть за посиланням.

Пройдіть реєстрацію, якщо у Вас немає лічильників.

У випадку, коли вони є і ви хочете створити ще один, виконайте такі кроки:

• виберіть пункт Адміністратор(шестірня в нижньому лівому меню);
• перейдіть до налаштувань;
• у полі Акаунт виберіть пункт Створити акаунт.

Пам'ятайте, що на одній облікового запису Google може бути не більше ніж 100 лічильників метрики.

Потім вкажіть такі дані:

• Назва облікового запису— Ви можете додати 1 аккаунта відразу кілька кодів лічильника (або як їх називає гугл-індикаторів відстеження).
• Назва сайту- Вкажіть назву сайту. Для зручності рекомендую вставляти домен.
• URL сайту- Вкажіть посилання на головну сторінку.
• Галузь- оберіть зі списку максимально підходящу галузь для Вашого сайту.

Потім перейдіть в налаштування коду відстеження та скопіюйте Ваш код.

Існує два способи встановлення коду:

1. Через аналітику — просто скопіюйте код та розмістіть на кожній сторінці Вашого сайту перед тегом .
2. Через Диспетчер тегів.

Ми розповімо, як це зробити для різних CMS.

• Для WordPress- Існує свій плагін. Аналогічно в налаштуваннях теми можна відредагувати header.phpта прописати в шапці код.
• Для OpenCart- Перейдіть до розділу Розширення -> Аналітика, Оберіть Редагування, вставте отриманий код, виберіть Увімкнено (Enabled).
• Для Joomla- Перейдіть в Extensions ->Template Manager(Розширення>Керування шаблонами). Виберіть шаблон і натисніть Деталі теми. Натисніть Edit Main Page Template(Редагувати головну сторінку). Потім вставте код перед тегом.
• Для 1С Бітрікс- Вибираємо Робочий стіл, переходимо в Налаштування, потім тиснемо Налаштування продукту, знаходимо Сайти. Після цього відкриваємо Шаблони сайтів. Вибираємо наш сайт, тиснемо Змінити. Знаходимо тег та вставляємо код відстеження перед ним.
• Для PrestaShop— аналогічно, як для Яндекс.Метрики, перед вставкою коду в шапку оберніть його спочатку та наприкінці тегами (literal) (/literal)(Між ними вставте код).

ВАЖЛИВО! Якщо у Вас немає досвіду роботи з кодом сайту, рекомендуємо звернутися до фахівців з встановлення.

Не забудьте зв'язати між собою Google Analytics та Google Webmaster.

Переконайтеся, що доступ до Google аналітики та вебмайстра є в одного і того ж (Вашого) акаунта.

Перейдіть до розділу Джерела трафіку > Search Console, потім виберіть свій сайт зі списку веб-майстра.

Про це я вже писав раніше, ось покрокова інструкція.

Як дати доступ до лічильника Google Analytics

Відкриваємо доступ до лічильника у кілька кліків.

4 види доступу: який із них кращий?

Щоб отримати доступ до лічильника, перейдіть до розділу Адміністрація.

Доступ можна дати як до всіх ресурсів облікового запису, так і до окремого ресурсу або представлення.

Просто вкажіть пошту GmailВашого співробітника або наданий e-mail від студії для надання доступу до вікна та виберіть рівень дозволів.

Існує 4 види доступу до облікового запису.

1. Перегляд та аналіз— Користувач зможе дивитися всі звіти та статистику в рамках наданого доступу. Налаштування уявлень залишаються персональними і не видно нікому.
2. Спільне використання— створення спільних нотаток та анотацій, збережених уявлень, а також усі можливості попереднього рівня доступу.
3. Зміна— на додаток до можливостей двох попередніх рівнів зміна в налаштуванні цілей, звітів, видалення, додавання та зміна ресурсів, облікових записів та фільтрів.
4. Керування користувачами— зв'язування та від'єднання облікових записів AdWords, AdSence, Merchant, додавання та видалення користувачів з уявлень, облікового запису та ресурсу (залежно від рівня наданого доступу) та можливості вищезгаданих рівнів доступу.

Галочка Надіслати користувачеві електронне повідомленняставиться за бажанням.

Налаштовуємо цілі у Google Analytics

Простий гайд за налаштуваннями цілей Google Analytics.

Оптимальні поради для новачків

Налаштування цілей у Google Analytics є досить непростим розділом для статті, адже залежно від типу сайту та виду бізнесу відділення цільових візитів від нецільових – трудомістке завдання.

Тут, швидше за все, ми пройдемося по основному механізму налаштування цілей на Вашому сайті.

Розкажемо, як це зробити швидко на перших етапах, а також про можливості Google аналітики як механізм створення цілей.

• Перейдіть до розділу Адміністратор > Подання > Цілі.
• Виберіть кнопку +МЕТА.

Цілі в Google Аналітики мають кілька механізмів роботи.

Цільова сторінка.

Ви можете налаштувати відвідування конкретної сторінки або фрагмента посилання (наприклад, якщо при реєстрації до URL додається частина лінка з текстом про успішну реєстрацію).

• Рівно— значить відстежуватиметься лише конкретне посилання.
• Починається з- Враховується лише початкова частина посилання для відбору.
• Регулярний вираз— ціль спрацьовує, якщо на засланні зустрічається її фрагмент.

Оператори, які можна використовувати у регулярних виразах.

• Крапка. Означає будь-який символ. Наприклад, iphone.-32GB - може спрацювати /iPhone5-32GB/, /iPhone6-32GB/
• Зірочка *Означає будь-яку кількість символів від 0 до нескінченності. У нашому випадку iphone*32GB може бути успішним для iphone32GB, /iphone-6S-32GB/, /iphone-6-32GB/
• Вертикальна лініяЦе оператор АБО. Наприклад, iPhone|iPad — отже, спрацює URL, які містять як iPhone, так і iPad у засланні.
• Знак ступеня- Пошук на початку поля. Наприклад, ^orderможе вивести на запит посилання /order/ і /order-success/, але не /preordered/
• Символ долара $робить протилежно знаку ступеня - пошук на кінець поля. Наприклад, для посилань order$ це спрацює для /order/ та /preorder/, але для /order-success/ ціль враховуватися не буде.
• Дужки ()дозволяють використовувати оператор АБО для декількох варіантів (більше ніж 1). Наприклад, /iPhone7-(32GB|64GB|128GB) / буде враховувати /iPhone7-32GB/, /iPhone7-64GB/ та /iPhone7-128GB/
• Якщо у дужках використовувати оператор точку та зірочку, (.*) можна враховувати всі підсторінки в конкретному розділі без урахування сторінки верхнього рівня. Наприклад /delivery/(.*) призведе до відстеження всіх піддоменів - /delivery/moscow, /delivery/speterburg, /delivery/novosibirsk.
• Оператор Зворотній Слєш \дозволяє врахувати будь-який перерахований вище символ як символ, а не як регулярне вираз. Наприклад, \.xmlспрацює саме для выражения.xml, а чи не для hxml, txml чи іншого.

Тривалість.

Тут особливих опцій додатково немає.

Просто виставте час оптимального часу проведення користувача для сторінки.

Бажано вказуйте час, що перевищує вдвічі середній час проведення на сторінках Вашого сайту.

Сторінок/Екранів за сеанс.

Простий трюк для посадкових сторінок, де після успішного надсилання заявки (реєстрації) відкривається наступна сторінка.

Подія.

Дозволяє відстежити багато чого – від успішного натискання на кнопку відправки заявки, на виклик онлайн-чату до відправки оплати.

Без програміста цю мету самостійно складно налаштувати.

Ярлик - це позначка для відстеження наших цілей.

Наприклад, ми хочемо поставити код відстеження на лід-форму для лендингу.

Потім Вам слід на всі потрібні кнопки, які відстежуватиме ця конверсія, встановити код Javascript з наступним кодом (за прикладом зі скріншота):

ga('send', 'event', 'button', 'success', 'LeadForm');

Для зручності Google Analytics Налаштовує цілі безпосередньо за шаблонами.

Якщо на Вашому сайті встановлено чат-консультант Jivosite, просто перегляньте звіт Поведінка > Події(працює для платної версіїконсультанта).

Потім запам'ятайте події та створіть відповідні цілі в налаштуваннях.

Також дивіться покрокову інструкціюпо налаштування Google Analytics

ВИСНОВКИ

Наприкінці можна підбити такі підсумки:

1. Можливості Google Analytics зводяться не лише до простого відстеження візитів – це потужні маркетингові інструменти для відстеження трафіку, які дозволяють налаштувати контекстну рекламу для відвідувачів Вашого сайту.
2. Встановіть лічильник Google Analytics на ваш сайт. Доведено факт швидкої індексації ресурсу після встановлення.
3. Потрібно надавати доступи до уявлень Google Аналітики відповідальним за просування сайту особам.
4. Лічильник Гугл Аналітики – це інструмент налаштування контекстної реклами: саме завдяки аналітики та метриці можна відстежити всі показники ефективності реклами – від досягнення конверсій до електронної торгівлі.
5. Google Аналітика — інструмент, який обов'язково слід зв'язати з Google AdWords, AdSense та іншими сервісами гугла для комплексного відстеження ефективності трафіку, а крім того — без наявності лічильника жоден контекстолог не зможе налаштувати ремаркетинг.

Підписуйтесь на блог та отримуйте повідомлення про нові публікації.

Ставте питання в коментарях, я з радістю на них відповім!

Доброго дня, шановні читачі. Свята в самому розпалі, але це не привід не дізнатися про щось нове і корисне. У сьогоднішній статті хочу розповісти, як налаштувати та встановити на сайт один із найефективніших інструментів веб аналітики, а саме Google Analytics. Цей сервіс має більший функціонал, ніж . Тому через Google Analytics можна отримувати набагато більше даних, ніж із Метрики.

Реєстрація в Google Analytics

Отже, почнемо з реєстрації у Google Analytics. Перейдіть по ЦЕЙпосилання.

Потім натискаєте кнопку «Зареєструватися».

Якщо у вас вже є обліковий запис Google, система запропонує авторизуватися саме через цей обліковий запис. Якщо немає облікового запису, потрібно буде заповнити просту форму.

Після входу в Google Analytics вам потрібно буде створити новий акаунт. Якщо у вас кілька бізнесів чи напрямків у поточному бізнесі, то для кожного робіть окремий акаунт. Наприклад, назва облікового запису може містити назву компанії або напрямок бізнесу. Зокрема, ВАТ "Газпром" або автосалон на Кутузовському. Головне, щоб вам та вашому аналітику було зрозуміло. Далі вказуєте назву сайту та посилання на сам сайт. Потім вибираєте вид діяльності часовий пояс. Після цього натискаєте кнопку «Отримати ідентифікатор відстеження».

Після натискання на цю кнопку відкриється вікно, в якому необхідно погодитися з умовами використання даного сервісу. Натисніть кнопку «Приймаю».

Після цього ви автоматично перейдете до особистого кабінету Google Analytics. На сторінці, що відкрилася, у вас повинна бути інформація, яка вказана на картинці, а саме ідентифікатор відстеження і код відстеження.

Цей код відстеження вам потрібно розмістити в коді на всі сторінки вашого сайту за аналогією з тим, як встановлювали код лічильника Яндекс Метрики.

Якщо у вас будь-який двигун сайту, то вставляється в підвал (footer) або шапку (header) сайту. Краще розміщувати в шапці сайту, оскільки дані будуть точнішими. Також у деяких двигунах в адмін. панелі є поле для вставки коду. Якщо у вас лендінг (односторінковий сайт), то швидше за все просто вставляйте в файл index. І у всіх випадках потрібно вставити або після тега, що відкриває або перед закриваючим

.

Які установки потрібно зробити додатково?

Перейдіть до лівого меню у вкладку «Налаштування ресурсу».

У пункті «розширені налаштування» вам потрібно відзначити галочкою «Дозволити позначку вручну», якщо ви використовуєте utm-мітки, а також увімкніть демографічні звіти та звіти за категоріями інтересів та покращену атрибуцію посилань. Після цього натисніть "Зберегти".

Потім перейдіть до меню «Збір даних». Там вам дано включити ремаркетинг та звіт з реклами. Після цього натисніть «Зберегти»

Якщо у вас є реклама в Google AdWords, необхідно зв'язати Google Analytics з Google AdWords. Для цього перейдіть до меню "Зв'язок з AdWords". Якщо ви авторизовані в обліковому записі Google AdWords, система автоматично запропонує ваш обліковий запис.

Натисніть кнопку продовжити. Потім введіть назву групи посилань. Це може бути будь-яка назва. Далі виберіть "Всі дані по веб-сайту" та натисніть "Зв'язати". Внизу з'явиться кнопка Готово.

Таким чином, ми встановили Google Analytics на сайт. Протягом 2-3 годин почне надходити перша статистика. Також прочитайте статті про те, та .

Якщо виникли питання чи труднощі на цю тему, пишіть у коментарях. Постараємось допомогти.